DevOps İş Akışlarında LLM'lar ve Aracılar Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Google Antigravity, uzun süre çalışan ajanlar ve ortaya çıkan etkileşim davranışları ile deneyme imkanı sağlayan gelişmiş bir çerçevedir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajanların hafızalarını koruma, geri bildirim aracılığıyla iyileşme ve uzun operasyonel gözlere göre evrim gösterme yeteneklerini tasarlamak, analiz etmek ve optimize etmek isteyen ileri seviye profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Ajan kalıcılığı için uzun dönemli hafıza yapıları tasarlamak.
• Ajan davranışını şekillendirmek için etkili geri bildirim döngüleri uygulamak.
• Öğrenme yörüngelerini ve model sapmasını değerlendirmek.
• Karmaşık çok ajan ekosistemlerine hafıza mekanizmalarını entegre etmek.

Kurs Formatı

• Teknik gösterilerle eşleştirilen uzman tarafından yönetilen tartışma.
• Yapılandırılmış tasarım zorlukları aracılığıyla elden deneme.
• Simüle edilmiş ajan ortamlarına kavramların uygulanması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz özelleştirilmiş içerik veya duruma özgü örnekler gerektiriyorsa, lütfen bize bu eğitimi özelleştirmek için iletişime geçin.

AIOps (IT Operasyonları için Yapay Zeka) olayların gerçekleşmeden önce tahmin edilmesi ve kök neden analizi (RCA) otomasyonunun gerçekleştirilmesiyle, down time'ı minimize etmek ve çözüm sürecini hızlandırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Bu eğitmen öncesi canlı eğitim (online veya yerinde), tahminli analiz uygulamasını, otomatik düzeltme işlemlerini ve AIOps araçları ile makine öğrenme modelleri kullanarak akıllı RCA iş akışlarını tasarlamayı amaçlayan üst düzey IT profesyoneları için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sistem başarısızlıklarına yol açan desenleri tespit etmek için ML modelleri oluşturup eğitebilecektir.
• Çok kaynaklı log ve metrik korelasyonuna dayalı RCA iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
• Uyarı ve düzeltme süreçlerini mevcut platformlara entegre edebilecektir.
• Üretim ortamlarında akıllı AIOps hattını dağıtabilecek ve ölçeklendirebilecektir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun.

AIOps (IT Operasyonları için Yapay Zeka) makine öğrenimi ve analitik tekniklerin IT operasyonlarını otomatikleştirmek ve geliştirmek üzere uygulandığı bir uygulamadır, özellikle izleme, olay tespiti ve yanıt alanlarında.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki IT operasyonları profesyonellerini hedef almaktadır. Katılımcılar AIOps tekniklerini uygulayıp, metrikleri ve günlük kayıtlarını korele etmek, uyarı gürültüsünü azaltmak ve akıllı otomasyon aracılığıyla gözlem kabiliyetini artırmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AIOps platformlarının ilkelerini ve mimarisini anlamak.
• Günlük kayıtları, metrikleri ve izlemeleri korele etmek için kök nedenleri tespit etmek.
• Akıllı filtreleme ve gürültü azaltma yoluyla uyarı yorgunluğunu azaltmak.
• Açık kaynak veya ticari araçları kullanarak olayları otomatik olarak izlemek ve yanıtlamak.

Eğitimin Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulan bir AIOps hattı, ekibin üretim ortamlarında gözleme, anormallik tespiti ve akıllı uyarı sistemleri için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamasına olanak tanır.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey mühendislerin Prometheus, ELK, Grafana ve özel ML modellerini kullanarak uçtan uca bir AIOps hattı oluşturup dağıtmalarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yalnızca açık kaynaklı bileşenleri kullanarak bir AIOps mimarisi tasarlama.
• Günlüklerden, metriklerden ve izlemelerden veri toplama ve standartlaştırma.
• Anormallik tespiti ve olay tahminleri için ML modellerini uygulama.
• Açık araçları kullanarak uyarı ve düzeltme işlemlerini otomasyonla hale.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Antigravity, AI destekli, aracılı uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu eğitim, Antigravity ortamında otonom AI ajanları kullanarak gerçek dünya uygulamaları oluşturmayı isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Otonom ve koordineli AI ajanlarına dayalı uygulamalar geliştirebilirler.
• Antigravity IDE, düzenleyici, terminal ve tarayıcıyı uçtan uca geliştirme için kullanabilirler.
• Ajan Yöneticisi ile çok ajanlı iş akışlarını yönetebilirler.
• Ajan yeteneklerini üretim kalitesindeki yazılım sistemlerine entegre edebilirler.

Eğitim Formatı

• Derinlemesine gösterimlerle birleştirilmiş sunumlar.
• Geniş elden deneyim ve rehberli alıştırmalar.
• Antigravity canlı ortamında gerçek uygulama çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Geliştirme yığınına uyumlu özelleştirilmiş içerik için lütfen bize ulaşın ve bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonunu düzenlememizi sağlayın.

Google Antigravity, mühendislik iş akışlarını zekâlı otomasyon aracılığıyla optimize etmek için tasarlanmış bir ajant-öncelikli geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Antigravity'nin temellerini incelemek ve ajanslı kodlama ortamlarının üretkenliği nasıl artırdığını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki uygulayıcılar için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Antigravity'yi yükleyip yapılandırmak.
• Editor Görünümü ve Yönetici Görünümü arasında gezinmek ve bunları anlamak.
• Basit geliştirme görevlerini otomatikleştirmek için ajantlarla etkili bir şekilde çalışmak.
• Antigravity'yi projeler dosyalarını oluşturmak, rafine etmek ve yönetmek için kullanmak.

Eğitim Formatı

• Gerçek zamanlı gösterilerle desteklenen eğitmen açıklamaları.
• Ajantların kullanımı üzerine odaklanmış rehberli alıştırmalar.
• Antigravity'nin temel özelliklerini kontrol edilmiş bir laboratuvar ortamında pratik olarak keşfetmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir sürümü gerektiriyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Google Antigravity, web uygulamaları, tarayıcı ortamları ve çok yüzeyli iş akışlarıyla etkileşim kurabilen ajanlar oluşturma platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Google Antigravity kullanarak tarayıcı tabanlı iş akışlarını oluşturmak, otomatikleştirmek ve test etmek isteyen orta düzeyde uzmanlaşmış profesyoneller için düzenlenmiştir.

Eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tarayıcı yüzeyinde web uygulamalarıyla etkileşim kurabilen ajanlar oluşturabilir.
• Tarayıcı bağlamları boyunca bitirme-daha fazla iş akışlarını otomatikleştirebilirler.
• Kullanıcı arayüzü sürümlü ortamlarda ajan davranışını doğrulayabilir ve sorun giderme yapabilirler.
• Antigravity kullanarak çok yüzeyli otomasyon stratejileri uygulayabilirler.

Eğitim Biçimi

• Gösterimlerle desteklenen yönlendirilmiş talimatlar.
• Pratik, ellerden gelen faaliyetler ve senaryo tabanlı alıştırmalar.
• Etkileşimli bir laboratuvar ortamında ajan iş akışlarının uygulanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özelleştirilmiş eğitim gereksinimleri için, kursu hedeflerinize göre uyarlamak üzere bizimle iletişime geçin.

Enterprise AIOps platformları gibi Splunk, Moogsoft ve Dynatrace, büyük ölçekli IT ortamlarında anomali algılama, uyarı korelasyonu ve otomatik yanıt sağlama güçlü yetenekleri sunar.

Bu eğitmen önceliği olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mevcut gözetim stöküne ve operasyon akışlarına AIOps araçlarını entegre etmek isteyen orta düzeyli enterprise IT ekibi için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Splunk, Moogsoft ve Dynatrace'i birleşik bir AIOps mimarisine yapılandırıp entegre etmek.
• Dağıtılmış sistemlerde AI ile desteklenen analiz kullanarak metrikler, günlük ve olayları korelasyon sağlamak.
• Oluşturulmuş ve özel akışlarla olası durumları algılamak, önceliklendirmek ve yanıt vermek otomasyonu.
• Performansı optimize etmek, MTTR'yi azaltmak ve işlevsel verimliliği enterprise ölçeğinde artırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamaların elden geçirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Prometheus ve Grafana, modern altyapıda gözlemlenebilirlik için yaygın olarak kullanılan araçlardır, ancak makine öğrenimi bu araçları tahminsel ve zeki insightlarla güçlendirerek operasyon kararlarını otomasyona katar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps uygulamalarını Prometheus, Grafana ve ML teknikleri kullanarak modernize etmek isteyen orta düzeyli gözlemlenebilirlik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Sistemler ve hizmetler boyunca Prometheus ve Grafana'yi gözlemlenebilirlik için yapılandırabilir.
• Yüksek kaliteli zaman serisi verilerini toplayabilir, saklayabilir ve görselleştirebilir.
• Anomali algılama ve öngörümler için makine öğrenimi modellerini uygulayabilir.
• Tahminsel insightlere dayalı zeki uyarı kuralları oluşturabilir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden geçirmeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara seviye yazılım geliştiricileri ve mühendislik takımlarına Mastra kullanarak ölçeklenebilir, gözlemlenebilir AI sistemleri oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mastra'nın mimarisini ve LLM'ler ile dış API'lerle nasıl entegre olduğunu anlamak.
• TypeScript kullanarak yapay zeka aracısları ve iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Mastra'nın gözlemlenebilirlik ve bellek araçlarını kullanarak aracı performansını izlemek ve geliştirmek.
• Mastra framework özelliklerini kullanarak üretim hazır AI uygulamaları dağıtmak.

Mastra, üretim ortamlarında AI ajanlarının dağıtımını, ölçeklendirmesini ve yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak üzere tasarlanmış bir işletimsel çerçeveuktur.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli ve üst düzey teknik profesyoneller hedeflenir. Bu kişilerin, üretim sistemleri boyunca AI ajanlarını güvenilir ve etkin bir şekilde işletim dışı bırakmaları gerekmektedir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunu yapmaya hazır olacaklardır:

• Mastra tabanlı AI ajanlarını kontrol edilen, üretim derecesi ortamlara dağıtmak.
• Platform yerel öznelere kullanarak ajanları yatay ve dikey olarak ölçeklendirmek.
• Ajan davranışını ve performansını izlemek için gözlemellik hattı uygulamak.
• Gecikmeyi, maliyetleri ve işletme risklerini azaltmak için çalışma zamanı yapılandırmalarını optimize etmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Gerçek dağıtım senaryolarına odaklanmış etkileşimli alıştırmalar.
• Kapşulanan ve düzenlenmiş ortamlarda canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Konular, etkileşimli laboratuvarlar veya sektör-spesifik senaryoların özelleştirilmesi talepte bulunarak mevcuttur.

Mastra, dağıtılmış sistemlerde çalışan birden fazla yapay zeka aracısı arasında karmaşık iş akışı otomasyonunu ve koordinasyonunu sağlayan bir çerçevedir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır. Katılımcılar ölçeklendirilebilir çoklu aracı iş akışlarını tasarlama, orkestrasyon ve işletmeyi öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Mastra'nın orkestrasyon yeteneklerini kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak.
• Paralel veya bağımlı görevleri yürüten birden fazla aracı koordine etmek.
• İş akışı yürütme için izleme ve hata ayıklama araçlarını uygulamak.
• Güvenilirlik,贯穿量和自动化效率的编排逻辑进行优化。

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Elde deneyerek iş akışı tasarımı ve otomasyon alıştırmaları.
• kapsüllerle canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İsteğe bağlı olarak özelleştirilmiş otomasyon senaryoları, kurumsal entegrasyonlar veya iş akışı desenleri sağlanabilir.

Google Antigravity, AI destekli kodlama ve otomasyon iş akışlarının orkestrasyonunu, gözetlenmesini ve koordinasyonunu sağlamak için kullanılan ajan merkezli bir geliştirme platformudur.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Google Antigravity içinde çok ajanlı iş akışlarını tasarlama, yönetme ve optimize etmek isteyen orta düzeyde profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacak:

• Yönetici arayüzünde ajan sorumluluklarını ve orkestrasyon hattını yapılandırmak.
• Görev listeleri, planlar, günlükler ve tarayıcı kayıtları dahil olmak üzere Antigravity artıfaktlarını oluşturmak ve yorumlamak.
• Ajan eylemlerinin şeffaf ve denetlenebilir kalmasını sağlamak için doğrulama stratejileri uygulamak.
• Karmaşık geliştirme ve operasyonel görevler için çok ajanlı işbirliğini optimize etmek.

Eğitim Formatı

• Rehberli sunumlar ve pratik gösterimler.
• Gerçek iş akışı zorluklarına odaklanan senaryo tabanlı alıştırmalar.
• Canlı Antigravity çalışma alanında elden deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyacınız varsa, lütfen bize ulaşın ve özelleştirme seçeneklerini tartışalım.

Antigravity, gelişmiş aracılı geliştirme akışlarını temsil eden bir çerçevedir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen canlı eğitim (online veya yerinde), Antigravity-çalışan ortamlarda çalışan AI ajanlarının ürettiği çıktıları doğrulamak, geçerlendirmek ve güvence altına almayı öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ajan tarafından üretilen kod parçacıklarının doğruluğunu ve güvenliğini değerlendirebileceklerdir.
• Yapılandırılmış teknikleri kullanarak ajanın gerçekleştirilen görevleri doğrulayabileceklerdir.
• Tarayıcı kayıtlarını yorumlayıp ajan aktivitesini etkili şekilde izleyebileceklerdir.
• Kalite kontrol (QA) ve güvenlik ilkelerini kullanarak ajan akışlarının güvenilirliğini sağlayabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen teknik bilgilendirme ve tartışmalar.
• Gerçek ajan akışlarını doğrulamaya odaklanmış pratik alıştırmalar.
• Kontrollü bir laboratuvar ortamında elden geçirme ve doğrulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Senaryolar, akışlar ve test örneklerinin talep üzerine uyarlanması mümkündür.