LLMs ve Ajanslar DevOps İş Akışlarında Eğitimi

AutoGen Microsoft'ten geliştirdiği LLM'ler, araçlar, hafıza ve kullanıcı etkileşimi kullanan çoklu arac uygulamaları oluşturmak için bir açık kaynak çerçevedir.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş düzeyde geliştiricilere ve mimarlere yöneliktir. Bu kişiler, AutoGen'ın Python-tabanlı API'lerini, işlev çağrma yeteneklerini ve modüler araç zinciri kullanarak derinlemesine özelleştirilmiş aracları tasarlamak ve dağıtmayı isteyen kişilerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Rolüne özgü mantık ve araç yönlendirmesi ile özelleştirilmiş araclar geliştirebilme.
• Gelişmiş işlev çağrma ve bağlam değiştirme kullanarak dinamik iş akışları oluşturabilme.
• Araca ait ekibler içinde hafıza modülleri ve planlama çerçevelerini uygulama.
• Çoklu arac hatası durumlarını ve uyarlamalı yeniden deneme mekanizmalarını yönetme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Sayısız alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçiren uygulama.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen önderliğinde, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ortamında, Read AI'yi Slack, CRM sistemleri ve Notion gibi platformlara entegre ederek iş akışlarını otomatikleştirmek ve ekip verimliliğini artırmak isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyonellere yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Read AI'yi Slack, Salesforce, Notion ve benzeri araçlarla bağlayacak.
• Toplantı özeti ve eylem ögelerinin platformlar arası otomatik teslimatını sağlayacak.
• CRM sistemleri ve görev panolarıyla Read AI verilerini senkronize edecek.
• Entegrasyon sorunlarını giderleyip ekipe uygun yapılandırmaları optimize edecek.

AIOps (Yapay Zeka için IT İşlemleri) sistem başarısızlığına neden olan olayları öngörmek ve kök neden analizini (RCA) otomatikleştirmek için giderek daha faz常用于在发生之前预测事件并自动化根本原因分析（RCA），以最大限度地减少停机时间并加速问题解决。

本讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用AIOps工具和机器学习模型实施预测分析、自动化修复以及设计智能RCA工作流的高级IT专业人员。

完成本课程后，参与者将能够：

• 构建并训练ML模型以检测导致系统故障的模式。
• 基于多源日志和指标关联自动化RCA工作流。
• 将警报和修复过程集成到现有平台中。
• 在生产环境中部署并扩展智能AIOps管道。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实操环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们以安排。

AIOps (Yapay Zeka ile IT Operasyonları) yani AIOps, özel olarak izleme, olay algılama ve yanıtlama alanlarında analiz ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak IT operasyonlarını otomatikleştirmeye ve geliştirmeye yönelik bir uygulamadır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps tekniklerini metrics ve logları ilişkilendirme, uyarı gürültüsünü azaltma ve zekacıl otomasyon aracılığıyla gözlemleyi artırma amacıyla kullanmak isteyen orta düzeyde IT operasyon profesyonellere yönelik olup düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• AIOps platformlarının prensiplerini ve mimarisini anlamak.
• Log, metrics ve izler aracılığıyla veri ilişkilendirmesi yapmak ve kök nedenleri belirlemek.
• Zekaçıl filtreleme ve gürültü baskılaması ile uyarı yorgunluğunu azaltmak.
• Açık kaynak veya ticari araçları kullanarak olayları otomatik olarak izlemek ve yanıtlamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulanabilirliği test etme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bir AIOps veri akışı, tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulmuş olduğunda, ekiblere üretim ortamlarında gözetleme, anomali algılama ve zeka dayalı uyarılar için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamalarını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya现场翻译过程中出现了一些混乱，我将从上一个断点继续完成剩余的翻译。以下是完整的翻译内容：

Bir AIOps veri akışı, tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulmuş olduğunda, ekiblere üretim ortamlarında gözetleme, anomali algılama ve zeka dayalı uyarılar için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamalarını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), Prometheus, ELK, Grafana ve özel ML modelleri gibi araçları kullanarak uçtan-uca bir AIOps veri akışı oluşturmak ve dağıtmak isteyen ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sadece açık kaynak bileşenleri kullanarak bir AIOps mimarisi tasarlamak.
• Günlükler, metrikler ve izlere dayalı verileri toplama ve normalleştirme.
• Anomali algılama ve olay tahmini için ML modellerini uygulamak.
• Açık kaynak araçları kullanarak uyarıyı ve düzeltmeyi otomatikleştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel taleplerde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapın.

AutoGen Enterprise AI Otomasyonu, AutoGenramework kullanarak karmaşık iş işlemlerini otomatikleştirmek için ölçeklenebilir ve akıllı aracı sistemleri uygulamaya odaklanan bir el ile çalıştırma kursudur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) AutoGenramework kullanarak çoklu aracimuza mimarilerini işletim sistemi platformlarına ve süreçlerine dağıtan orta seviye ile ileri düzey AI uzmanları için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda kurs katılımcılarının aşağıdaki becerilere sahip olacaklarını umuyoruz:

• Enterprise iş akışlarını AutoGen ve LLM aracılığıyla tasarlamak ve otomatikleştirmek.
• LangChain ile AutoGen'u entegre ederek gelişmiş orkestrasyon ve bağlam işleme yapmak için.
• Yerelleştirilmiş Otomatizasyon (RAG) kanallarını oluşturup, işletim sistemi verilerini bağlam içi otomasyona bağlamak.
• Slack, Jira ve SharePoint gibi işletim sistemi platformlarıyla aracıları entegre etmek.
• Üretim ortamlarında AutoGen dağıtımlarını ölçeklendirme ve izleme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır ve CrewAI kullanılarak gerçek dünya senaryolarını ve araç entegrasyonlarını yoluyla iş ve teknik iş akışlarının otomasyonunu hedeflemek isteyenlere yönelik olmaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• CrewAI in mimarisini ve temel ilkelerini anlamak.
• Birden fazla işbirlikçi ajan dahil olmak üzere iş akışlarını tasarlamak.
• CrewAI'i API'ler, araçlar ve dış sistemlerle entegre etmek.
• Gerçek dünya otomasyon senaryolarını gerçekleştirmek ve orkestra etmek.

AutoGen Studio, kod gerektirmeden LLM tabanlı çoklu-Agent akışların oluşturulmasına ve yönetilmesine olanak sağlayan görsel bir ortamdır.

Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Agent etkileşimlerini görsel olarak tasarlamak, test etmek ve iyileştirmek için AutoGen Studio'yı kullanmak isteyen basitlev derecelerden orta düzeylere kadar olan iş ve yenilikçilik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kod gerektirmeden çoklu-Agent akışları oluşturma.
• AutoGen Studio'yı kullanarak Agent rollerini, uyarılarını ve hedeflerini tanımlama.
• Agentler arasındaki mesaj akışlarını görselleştirme ve yönetme.
• Hata işleme ve bağlam iyileştirmeyi-Agent mantığına dahil etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çoğu egzersiz ve pratik.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bize ulaşın.

Enterprise AIOps platformları gibi Splunk, Moogsoft ve Dynatrace, büyük ölçekli IT ortamlarında anomali algılama, uyarı korelasyonu ve otomatik yanıt sağlama güçlü yetenekleri sunar.

Bu eğitmen önceliği olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mevcut gözetim stöküne ve operasyon akışlarına AIOps araçlarını entegre etmek isteyen orta düzeyli enterprise IT ekibi için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Splunk, Moogsoft ve Dynatrace'i birleşik bir AIOps mimarisine yapılandırıp entegre etmek.
• Dağıtılmış sistemlerde AI ile desteklenen analiz kullanarak metrikler, günlük ve olayları korelasyon sağlamak.
• Oluşturulmuş ve özel akışlarla olası durumları algılamak, önceliklendirmek ve yanıt vermek otomasyonu.
• Performansı optimize etmek, MTTR'yi azaltmak ve işlevsel verimliliği enterprise ölçeğinde artırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamaların elden geçirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Prometheus ve Grafana, modern altyapıda gözlemlenebilirlik için yaygın olarak kullanılan araçlardır, ancak makine öğrenimi bu araçları tahminsel ve zeki insightlarla güçlendirerek operasyon kararlarını otomasyona katar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps uygulamalarını Prometheus, Grafana ve ML teknikleri kullanarak modernize etmek isteyen orta düzeyli gözlemlenebilirlik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Sistemler ve hizmetler boyunca Prometheus ve Grafana'yi gözlemlenebilirlik için yapılandırabilir.
• Yüksek kaliteli zaman serisi verilerini toplayabilir, saklayabilir ve görselleştirebilir.
• Anomali algılama ve öngörümler için makine öğrenimi modellerini uygulayabilir.
• Tahminsel insightlere dayalı zeki uyarı kuralları oluşturabilir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden geçirmeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

AutoGen ile LLM Ajent Sistemleri İnşa Etme, büyük dil modelleri (LLMs) için Microsoft’ün AutoGenramework'ünü kullanarak çoklu ajent sistemleri geliştirmeye odaklanan bir elden deneyim kursudur.

Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (önline veya yerel olarak), LLMs ve Python ile çoklu ajent sistemlerini tasarlamak, uygulamak ve koordine etmek isteyen orta düzeyli yapay zeka ve otomasyon profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları başarabilecek hale gelecektir:

• AutoGen framework'ü kullanarak çoklu ajent mimarileri tasarlamak.
• Ajent rollerini, yeteneklerini ve koordinasyon davranışlarını yapılandırmak.
• Ajent etkileşimleri için fonksiyon çağrısı ve bellek yönetimi yapmak.
• Gerçek kullanım durumları için Python-tabanlı LLM ajent iş akışlarını inşa etmek ve test etmek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Hayat Laboratuvar ortamında elden deneyimli uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için bize başvurunuz.

Bu 1-gün süren atölye, geliştiriciler, veri bilimciler ve AI tutkunları için tasarlanmış olup, AutoGen v0.4 kullanarak ajansal AI sistemlerini anlamayı ve kuvvetlerini kullanmanıza yardımcı olacaktır. 

Elle çalışmalardan ve uygulamalı gösterilerden oluşan bir karışım yoluyla, Large Language Models (LLMs) tarafından desteklenen çok ajanslı uygulamaların nasıl oluşturulacağını, yönetileceğini ve dağıtılacağını öğreneceksiniz. 

Kurs sonunda, AutoGen'in katmanlı mimarisinde sağlam bir temel edineceksiniz, ajanslar arasında asenkron iletişimden ustalaşacaksınız ve ölçeklenebilir ve akıllı LLM driven uygulamalar geliştirmek için gerçek dünya kullanım durumlarını ve en iyi uygulamaları keşfedeceksiniz.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) hem çevrimiçi hem de face-to-face olarak gerçekleştirilecek olup, Read AI kullanarak toplantı özetlerini kaydetme, ana noktaları çıkarma ve en az manuel çaba ile eylem maddeleri üretme konusunda bilgi sahibi olmak isteyen başlangıç düzeyindeki profesyonellere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Read AI nü büyük platformlar arasında toplantılar için kurma ve yapılandırma.
• Toplantı özetlerini otomatik olarak oluşturma ve eylem maddelerini belirleme.
• Read AI tarafından sağlanan katılım ve tutum analizlerinin yorumlanması.
• Ekibin işbirliği için özetleri etkili bir şekilde paylaşma, düzenleme ve düzenleme.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim, uzaktan takım işbirliğini AI destekli akışlar ve Read AI analizleri kullanarak basitleştirmeyi isteyen orta düzeyde profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Read AI kullanarak tam uzaktan takım toplantı akışları tasarlamak.
• Takip etmeyi ve belgelemeyi otomatikleştirmek için toplantı overhead'ünü azaltmak.
• Zamanla uyumlu ve uyuşmaz işbirliği için AI özetlerini kullanmak.
• Read AI bulgularıyla takım katılımını ve sorumluluğunu izlemek.