DevOps İş Akışlarında LLM'lar ve Aracılar Eğitimi
LLM'lar ve AutoGen, CrewAI gibi otonom aracı çerçeveleri, değişiklik izlemeyi, test oluşturmaya ve uyarı önceliği belirleme gibi görevleri insan benzeri işbirliği ve karar alma simülasyonu yoluyla DevOps ekibinin otomasyonunu yeniden tanımlamaktadır.
Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), büyük dil modelleri (LLM'lar) ve çoklu-aracı sistemleri kullanarak DevOps otomasyon iş akışları tasarlamayı ve uygulamayı öğrenmek isteyen üst düzey mühendisler için düzenlenmiştir.
Bu eğitimden sonra katılımcılar:
- CI/CD iş akışlarına LLM dayalı aracıları entegre edebilir.
- Otomatik test oluşturma, commit analizi ve değişiklik özeti oluşturma gibi görevleri aracılar kullanarak otomatize edebilir.
- Uyarı önceliği belirleme, yanıt oluşturma ve DevOps önerileri sunma için birden fazla aracın koordinasyonunu sağlayabilir.
- Açık kaynak çerçeveleri kullanarak güvenli ve bakımı kolay aracı destekli iş akışları oluşturabilir.
Eğitim Biçimi
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve pratik.
- Canlı-lab ortamında uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
LLM'lar ve Aracı Çerçeveleri Tanıtımı
- Altyapı otomasyonunda büyük dil modellerinin genel bakış
- Çoklu-aracı iş akışları ana kavramları
- DevOps'teki AutoGen, CrewAI ve LangChain: kullanma senaryoları
DevOps Görevleri için LLM Aracılarını Ayarlama
- AutoGen'ı yükleyip aracı profillerini yapılandırma
- OpenAI API ve diğer LLM sağlayıcıları kullanımı
- Çalışma alanları ve CI/CD uyumlu ortamların ayarlanması
Test ve Kod Kalitesi İş Akışlarının Otomasyonu
- LLM'leri birim ve entegrasyon testlerini oluşturmak için teşvik etme
- Linting, commit kuralları ve kod gözden geçirme kılavuzları gibi standartların uygulanmasını aracılarla sağlama
- Otomatik çekme isteği özeti oluşturma ve etiketleme
Uyarı İşleyişinde ve Değişim Tespitinde LLM Aracıları
- Hava alım hattı başarısızlık uyarıları için yanıt veren aracın tasarlanması
- Dil modellerini kullanarak günlükleri ve izleri analiz etme
- Yüksek risk taşıyan değişiklikler veya yanlış yapılandırmaların proaktif tespiti
DevOps'teki Çoklu-Aracı Koordinasyonu
- Rol tabanlı aracı orkestrasyonu (planlayıcı, yürütücü, gözden geçiren)
- Aracı mesaj döngüleri ve bellek yönetimi
- Kritik sistemler için insan dahil tasarımlar
Güvenlik, İdare ve Gözlemebilirlik
- Altyapıda veri maruziyetini ve LLM güvenliğini yönetme
- Aracı eylemleri denetim ve kapsam kısıtlamaları
- Hava alım hattı davranışını ve model geri bildirimlerini izleme
Hazır Olan Kullanma Senaryoları ve Özel Durumlar
- Olay yanıtına yönelik aracı iş akışlarının tasarlanması
- GitHub Actions, Slack veya Jira ile aracın entegrasyonu
- DevOps'te LLM entegrasyonunu ölçeklendirme için en iyi uygulamalar
Özet ve Son Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- DevOps araçları ve işlem hattı otomasyonu deneyimi
- Python ve Git tabanlı iş akışlarına çalışma bilgisi
- LLM'lar hakkında anlayış veya teşvik mühendisliği maruziyeti
Hedef Kitle
- Innovasyon mühendisleri ve AI entegre platform liderleri
- DevOps veya otomasyon alanında çalışan LLM geliştiricileri
- Akıllı aracı çerçevelerini keşfeden DevOps profesyonelleri
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
DevOps İş Akışlarında LLM'lar ve Aracılar Eğitimi - Rezervasyon
DevOps İş Akışlarında LLM'lar ve Aracılar Eğitimi - Talep Oluştur
DevOps İş Akışlarında LLM'lar ve Aracılar - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Gelişmiş Mastra Entegrasyonları: API'ler, Araçlar, Kurumsal Veri ve Dış Sistemler
21 SaatMastra, yapay zeka ajanları, API'ler, kurumsal uygulamalar ve dış veri sistemleri arasında derin entegrasyonlara destek olan bir çerçevedir.
Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel) orta seviye mühendisler için Mastra ajanları ve daha geniş kurumsal ekosistemi arasında güvenilir, güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyonlar oluşturmayı amaçlamaktadır.
Bu eğitim tamamlandığında, katılımcılar:
- Mastra ajanları ve dış hizmetler arasında API destekli entegrasyonların uygulanması.
- Kurumsal veri sistemleri ve araçlarının otomatikleştirilmiş ajan iş akışlarına bağlanması.
- Güvenli veri alışverişinde ve kimlik doğrulamasında en iyi uygulamaların uygulanması.
- Ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve üretim için hazır entegrasyon katmanlarının tasarlama.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli sunum ve tartışma.
- Entegrasyon mühendisliği ve API alıştırmalarının uygulanması.
- Gerçek dünya kurumsal senaryolarını kullanarak canlı-lab uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Özel API senaryoları, kurumsal sistem eşleştirmeleri veya veri entegrasyonu atölyeleri talepte bulunduğunda sunulabilir.
Etkileşimli AI Ajentleri: AgentCore Bellek, Kod Yorumlayıcısı ve Tarayıcı Aracı Eylende
14 SaatAgentCore, bellek kalıcılığını, güvenli bir kod yorumlayıcısını ve AI agentlerinin etkileşimli, dinamik ve bağlam bilen deneyimler sunabilmesine olanak sağlayan bir tarayıcı aracı sağlar.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyden ileri düzey teknik uygulayıcılara yönelik olup, uzun vadeli bağlam kalıcılığına sahip, anında hesaplama yapabilen ve doğrudan web UI'ları ile etkileşim kurabilen AI agentleri tasarlayıp dağıtmayı isteyen kişilere hitap eder.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Bağlam bilen, durum bilen iş akışları için AgentCore belleğini uygulama.
- Dinamik hesaplamalar ve dönüşümler için güvenli kod yorumlayıcısını kullanma.
- Gerçek zamanlı veri alınması ve kullanıcı arayüzü etkileşimleri için tarayıcı aracıyı entegrasyonu.
- Analiz, müşteri destek ve araştırma kullanım durumları için etkileşimli agentler tasarlamak.
Eğitim Formatı
- Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
- AgentCore belleği ve araçlarıyla el ile laboratuvar çalışması.
- Analiz, otomasyon ve müşteri destek senaryolarında durum örnekleri.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurunuz.
AgentCore Runtime & Gateway ile AI Ajantploymentünü Hızlandırma
14 SaatAgentCore Runtime & Gateway, AI aralarını paketleme, dağıtım ve güvenli dış sistemlerle entegre etmek için AWS hizmetleri çiftidir.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya iş yerinde), agentry prototiplerini üretimde kullanmak isteyen orta düzey mühendislik ekibleri için AgentCore Runtime'ın dağıtımını ve güvenli bağlantıları ve API entegrasyonlarını sağlayacak Gateway'ı öğrenmeyi amaçlar.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- AgentCore Runtime ortamlarını kurma ve araları dağıtım için paketleme.
- Güvenli uç noktalarla Gateway üzerinden agentryleri açmak.
- Sabit sözleşmeler kullanarak dış araçları ve API'leri aralara entegre etmek.
- Üretim işlemi için gözlemleme, günlüğe kaydetme ve kullanım izleme ekipmanı kurmak.
Eğitim Formatı
- Aktif ders anlatımı ve tartışmalar.
- Runtime dağıtımları ve Gateway entegrasyonları için el ile laboratuvarlar.
- Güvenilirlik, güvenlik ve yayılım odaklı uygulamalı egzersizler.
Eğitim Özelizzazione Seçenekleri
- Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.
AIOps in Eylem: Baskın Tahmini ve Kök Neden Otomasyonu
14 SaatAIOps (Yapay Zeka için IT İşlemleri) sistem başarısızlığına neden olan olayları öngörmek ve kök neden analizini (RCA) otomatikleştirmek için giderek daha faz常用于在发生之前预测事件并自动化根本原因分析(RCA),以最大限度地减少停机时间并加速问题解决。
本讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望使用AIOps工具和机器学习模型实施预测分析、自动化修复以及设计智能RCA工作流的高级IT专业人员。
完成本课程后,参与者将能够:
- 构建并训练ML模型以检测导致系统故障的模式。
- 基于多源日志和指标关联自动化RCA工作流。
- 将警报和修复过程集成到现有平台中。
- 在生产环境中部署并扩展智能AIOps管道。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在实操环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程请求定制培训,请联系我们以安排。
AIOps Temel Kavramlar: İzleme, Korelasyon ve Akıllı Uyarılar
14 SaatAIOps (Yapay Zeka ile IT Operasyonları) yani AIOps, özel olarak izleme, olay algılama ve yanıtlama alanlarında analiz ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak IT operasyonlarını otomatikleştirmeye ve geliştirmeye yönelik bir uygulamadır.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps tekniklerini metrics ve logları ilişkilendirme, uyarı gürültüsünü azaltma ve zekacıl otomasyon aracılığıyla gözlemleyi artırma amacıyla kullanmak isteyen orta düzeyde IT operasyon profesyonellere yönelik olup düzenlenmiştir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:
- AIOps platformlarının prensiplerini ve mimarisini anlamak.
- Log, metrics ve izler aracılığıyla veri ilişkilendirmesi yapmak ve kök nedenleri belirlemek.
- Zekaçıl filtreleme ve gürültü baskılaması ile uyarı yorgunluğunu azaltmak.
- Açık kaynak veya ticari araçları kullanarak olayları otomatik olarak izlemek ve yanıtlamak.
Eğitim Formatı
- Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
- Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulanabilirliği test etme.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.
Açık Kaynaklı Araçlarla AIOps Hattı Oluşturma
14 SaatTamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulan bir AIOps hattı, ekibin üretim ortamlarında gözleme, anormallik tespiti ve akıllı uyarı sistemleri için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamasına olanak tanır.
Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey mühendislerin Prometheus, ELK, Grafana ve özel ML modellerini kullanarak uçtan uca bir AIOps hattı oluşturup dağıtmalarına yöneliktir.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Yalnızca açık kaynaklı bileşenleri kullanarak bir AIOps mimarisi tasarlama.
- Günlüklerden, metriklerden ve izlemelerden veri toplama ve standartlaştırma.
- Anormallik tespiti ve olay tahminleri için ML modellerini uygulama.
- Açık araçları kullanarak uyarı ve düzeltme işlemlerini otomasyonla hale.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli sunum ve tartışma.
- Birçok alıştırma ve uygulama.
- Canlı-lab ortamında pratik uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.
AgentCore ile Tamamen Yönetilen AI Ajentleri Oluşturma: Kavramdan Üretimye
14 SaatAgentCore, tamamen yönetilen AI agentlerini oluşturmayı, geliştirmeyi ve izlemeyi basitleştirerek ölçekli dağıtım için özel olarak tasarlanmış hizmetler kümesi sağlar.
Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretim için hazır AI agentleri oluşturmakla ilgilenen başlangıç seviyesinden orta düzeyde uzmanlara yöneliktir.
Eğitim bittikten sonra, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
- AgentCore'un AI agent geliştirme için temel yeteneklerini anlama.
- Yönetilen hizmetleri kullanarak basit AI agentleri tasarlamak ve yapılandırmak.
- İş akışlarını entegre etmek için-Agent işlevselliklerini geliştirmek.
- Üretim ortamlarında AI agentlerini dağıtma ve izleme.
Eğitim Formatı
- Tartışmalı ders anlatımı.
- AgentCore hizmetleri ile elden deneyimler.
- Konseptten dağıtıma kadar yönlendirilmiş egzersizler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bize başvurarak ayarlamanız gerekmektedir.
Amazon Bedrock AgentCore ile Kurumsal Ajanslık AI
14 SaatAmazon Bedrock AgentCore, bulma, dağıtma ve ölçeklendirme yapabilecek bir kurumsal yapıya sahip AI ajanları oluşturmak için hafıza, gözlemlenebilirlik ve güvenli kimlik yönetimi desteği ile entegre olan bir çerçeve sunar.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), orta seviye deneyimlere sahip mühendisler ve mimarlara AWS Bedrock AgentCore kullanarak agentic AI sistemlerini tasarlamak, güvenli hale getirmek ve işletmek için yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- AgentCore mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
- Runtime ve Gateway kullanarak AI ajanlarını dağıtmak ve yönetmek.
- Kalıcı hafıza ve durum bilgisi taşıyan etkileşimleri uygulamak.
- Kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk kontrollerini uygulamak.
- Kurumsal ölçekli iş akışları için çok ajanlı sistemler tasarlamak.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- AgentCore ile AWS laboratuvar oturumları.
- Dağıtım ve izleme senaryoları ile pratik alıştırmalar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın ve ayarlamayı planlayın.
Enterprises AIOps ile Splunk, Moogsoft ve Dynatrace
14 SaatEnterprise AIOps platformları gibi Splunk, Moogsoft ve Dynatrace, büyük ölçekli IT ortamlarında anomali algılama, uyarı korelasyonu ve otomatik yanıt sağlama güçlü yetenekleri sunar.
Bu eğitmen önceliği olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mevcut gözetim stöküne ve operasyon akışlarına AIOps araçlarını entegre etmek isteyen orta düzeyli enterprise IT ekibi için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Splunk, Moogsoft ve Dynatrace'i birleşik bir AIOps mimarisine yapılandırıp entegre etmek.
- Dağıtılmış sistemlerde AI ile desteklenen analiz kullanarak metrikler, günlük ve olayları korelasyon sağlamak.
- Oluşturulmuş ve özel akışlarla olası durumları algılamak, önceliklendirmek ve yanıt vermek otomasyonu.
- Performansı optimize etmek, MTTR'yi azaltmak ve işlevsel verimliliği enterprise ölçeğinde artırmak.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı-lab ortamında uygulamaların elden geçirmesi.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.
Yerelleştirme AIOps ile Prometheus, Grafana ve ML
14 SaatPrometheus ve Grafana, modern altyapıda gözlemlenebilirlik için yaygın olarak kullanılan araçlardır, ancak makine öğrenimi bu araçları tahminsel ve zeki insightlarla güçlendirerek operasyon kararlarını otomasyona katar.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps uygulamalarını Prometheus, Grafana ve ML teknikleri kullanarak modernize etmek isteyen orta düzeyli gözlemlenebilirlik profesyonelleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
- Sistemler ve hizmetler boyunca Prometheus ve Grafana'yi gözlemlenebilirlik için yapılandırabilir.
- Yüksek kaliteli zaman serisi verilerini toplayabilir, saklayabilir ve görselleştirebilir.
- Anomali algılama ve öngörümler için makine öğrenimi modellerini uygulayabilir.
- Tahminsel insightlere dayalı zeki uyarı kuralları oluşturabilir.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı-lab ortamında elden geçirmeler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.
AI Aracı Güvenliği: AgentCore ile Kimlik, Gözlemlenebilirlik ve Uyumluluk
14 SaatAgentCore, kuruluşların kurumsal ortamlarda sorumlu bir şekilde AI aracısı dağıtmalarını sağlayarak bize dahili kimlik, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk özelliklerini sunar.
Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Amazon Bedrock AgentCore kullanarak güvenli, denetlenebilir ve uyumlu AI aracı sistemleri tasarlama ve işletme konusunda uzman düzeyde uygulayıcılar hedef alır.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Aracılar için kurumsal kimlik ve izin modellerini uygulama.
- Yapısal günlüğe kaydetme, metrikler ve izleme aracılığıyla gözlemlenebilirliği etkinleştirme.
- Normatif çerçevelerle hizmeti sağlamak için uyumluluk kontrollerini uygulama.
- Aracı aktivitesini denetleme ve güvenli oturum düzeyi kontrollerini sürdürme.
Kursun Biçimi
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- AWS güvenlik ve izleme araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
- Kurumsal ortamlarda düzenleyici birimlerdeki örneklemeler.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Mastra ile AI Ajanı Geliştirme
14 SaatBu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde yazılım geliştiricilerine ve mühendislik ekibine Mastra kullanarak ölçeklenebilir, gözlemlenebilir AI sistemleri oluşturmayı hedefleyenler için yöneliktir.
Bu eğitimden sonra katılımcılar:
- Mastra'nın mimarisi ve LLM'ler ile dış API'lerle entegrasyonu anlamış olacaklardır.
- TypeScript kullanarak AI ajanları ve iş akışları tasarlayıp uygulayabileceklerdir.
- Mastra'nın gözlemlenbilirlik ve bellek araçlarını kullanarak ajan performansını izleyebilip geliştirebileceklerdir.
- Mastra'nın çerçevesi özelliklerini kullanarak üretim hazır AI uygulamaları dağıtabileceklerdir.
Mastra AI Ajanları için Hata Ayıklama, Değerlendirme ve Kalite Güvencesi
21 SaatMastra, karmaşık iş akışlarında faaliyet gösteren AI ajanlarının değerlendirilmesi, hata ayıklanması ve güvenilirliğinin güvence altına alınması için yapılandırılmış araçlar sağlayan bir çerçevedir.
Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), ajan davranışını sıkı bir şekilde test etmek, güvenilirliliği artırmak ve ölçülere dayalı değerlendirme süreçlerini uygulamayı isteyen orta düzeyli uygulayıcılar için düzenlenmiştir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar güvenle:
- Ajan davranış sorunlarını tespit etmek ve düzeltmek için hata ayıklama tekniklerini uygulayacaklardır.
- Yapılandırılmış metrikler, bencil değerler ve kalite puanları kullanarak ajanları değerlendireceklerdir.
- Güvenilirliği, sapmayı ve hayal kurmayı izleyen araçlar ve iş akışlarını uygulayacaklardır.
- Ajan performansının tutarlı ve tahmin edilebilir olmasını sağlayacak kalite güvencesi stratejileri tasarlayacaklardır.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Elindeki hata ayıklama ve değerlendirme alıştırmaları.
- Ajan davranışlarının gözlemlenebilirlik araçları kullanarak canlı laboratuvar analizi.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Özel güvenilirlik test senaryoları ve sektör-spesifik kalite güvencesi yöntemleri talep üzerine düzenlenebilir.
Mastra Ops & Production Engineering: AI Ajanı Dağıtımı ve Ölçeklendirme
21 SaatMastra, üretim ortamlarında AI ajanlarının dağıtımını, ölçeklendirmesini ve yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak üzere tasarlanmış bir işletimsel çerçeveuktur.
Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli ve üst düzey teknik profesyoneller hedeflenir. Bu kişilerin, üretim sistemleri boyunca AI ajanlarını güvenilir ve etkin bir şekilde işletim dışı bırakmaları gerekmektedir.
Bu eğitimin tamamlanmasından sonra katılımcılar şunu yapmaya hazır olacaklardır:
- Mastra tabanlı AI ajanlarını kontrol edilen, üretim derecesi ortamlara dağıtmak.
- Platform yerel öznelere kullanarak ajanları yatay ve dikey olarak ölçeklendirmek.
- Ajan davranışını ve performansını izlemek için gözlemellik hattı uygulamak.
- Gecikmeyi, maliyetleri ve işletme risklerini azaltmak için çalışma zamanı yapılandırmalarını optimize etmek.
Eğitim Biçimi
- Etkileşimli sunum ve tartışma.
- Gerçek dağıtım senaryolarına odaklanmış etkileşimli alıştırmalar.
- Kapşulanan ve düzenlenmiş ortamlarda canlı laboratuvar uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Konular, etkileşimli laboratuvarlar veya sektör-spesifik senaryoların özelleştirilmesi talepte bulunarak mevcuttur.
Mastra Workflow Otomasyonu & Çoklu Aracılı Orkestrasyon
21 SaatMastra, dağıtılmış sistemlerde çalışan birden fazla yapay zeka aracısı arasında karmaşık iş akışı otomasyonunu ve koordinasyonunu sağlayan bir çerçevedir.
Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlar için tasarlanmıştır. Katılımcılar ölçeklendirilebilir çoklu aracı iş akışlarını tasarlama, orkestrasyon ve işletmeyi öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:
- Mastra'nın orkestrasyon yeteneklerini kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak.
- Paralel veya bağımlı görevleri yürüten birden fazla aracı koordine etmek.
- İş akışı yürütme için izleme ve hata ayıklama araçlarını uygulamak.
- Güvenilirlik,贯穿量和自动化效率的编排逻辑进行优化。
Kurs Formatı
- Etkileşimli sunum ve tartışma.
- Elde deneyerek iş akışı tasarımı ve otomasyon alıştırmaları.
- kapsüllerle canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- İsteğe bağlı olarak özelleştirilmiş otomasyon senaryoları, kurumsal entegrasyonlar veya iş akışı desenleri sağlanabilir.