Developing Multi-Agent Systems Eğitimi
Çoklu Ajan Sistemleri (ÇAS), birden fazla yapay zeka ajanının dinamik ortamlarda işbirliği yaptığı veya rekabet ettiği yapay zeka alanında son teknoloji bir alandır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözebilen ÇAS'ları tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak için becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Çoklu ajan sistem mimarilerinin prensiplerini anlayabilmek.
- ÇAS'larda iletişim, koordinasyon ve karar verme stratejilerini uygulayabilmek.
- Ajan etkileşimlerini modellemek ve çatışmaları çözmek için oyun teorisini kullanabilmek.
- Ölçeklenebilir ÇAS çözümleri oluşturmak için JADE gibi çerçevelerden yararlanabilmek.
- ÇAS'lardaki ölçeklenebilirlik, güven ve ortaya çıkan davranış gibi zorlukların üstesinden gelebilmek.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Bol miktarda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Çoklu Aracı Sistemlere Giriş
- Çoklu Aracı Sistemlerin (ÇAS) Genel Bakışı
- ÇAS'nin gerçek dünya alanlarındaki uygulamaları
- Tekil Aracı Sistemlerle Karşılaştırma
Çoklu Aracı Sistemler için Mimariler
- Merkezi ve merkezi olmayan mimariler
- ÇAS için hibrit ve katmanlı yaklaşımlar
- ÇAS geliştirme araçları ve çerçeveleri (örneğin, JADE, SPADE)
Aracı Communication ve Koordinasyon
- Communication protokolleri ve dilleri (örneğin, FIPA ACL)
- Koordinasyon teknikleri: planlama, müzakere ve senkronizasyon
- ÇAS'de ortaya çıkan davranış ve kendi kendini organizasyon
Oyun Teorisi ve Karar Alma
- ÇAS için oyun teorisinin temelleri
- İşbirlikçi ve rekabetçi stratejiler
- Aracılar arasındaki çatışmaların çözülmesi
Çoklu Aracı Sistemlerde Öğrenme
- ÇAS'de pekiştirmeli öğrenme
- İşbirlikçi ve rekabetçi öğrenme dinamikleri
- Aracılar arasında transfer öğrenimi ve bilgi paylaşımı
Zorluklar ve İleri Düzey Konular
- Büyük ÇAS ortamlarında ölçeklenebilirlik ve performans
- Aracı iletişimi güvenliği ve güvenilirliği
- ÇAS geliştirmenin etik hususları ve etkileri
Uygulamalı Activitialışmalar
- Kaynak tahsisi için temel bir ÇAS uygulamak
- Dinamik bir ortamda aracı iletişimi ve koordinasyonunu simüle etmek
- JADE gibi bir çerçeve kullanarak bir ÇAS dağıtmak
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka kavramlarına ilişkin sağlam bir anlayış
- Python programlamada yetkinlik
- Oyun teorisi ve dağıtık sistemlere aşinalık (önerilir)
Hedef Kitle
- Yapay zeka araştırmacıları
- Yapay zeka mühendisleri
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Developing Multi-Agent Systems Eğitimi - Booking
Developing Multi-Agent Systems Eğitimi - Enquiry
Developing Multi-Agent Systems - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Gelişmiş Read AI: Slack, CRM ve Notion ile Entegrasyon
7 SaatTürkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında eğitim, Read AI’ü Slack, CRM sistemleri ve Notion gibi platformlara entegre ederek iş akışlarını otomatikleştirmek ve takım verimliliğini artırmak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli profesyonellere yönelik olarak tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
- Read AI’ü Slack, Salesforce, Notion ve benzeri araçlarla entegre etmek.
- Toplantı özeti ve eylem ögelerinin platformlar arası teslimatını otomatikleştirmek.
- Read AI verilerini CRM sistemleri ve görev panolarıyla senkronize etmek.
- Entegrasyon sorunlarını gidermek ve takım ihtiyaçlarına göre yapılandırmaları optimize etmek.
BabyAGI için Workflow Automation'ün İnşası ve Dağıtımı
14 SaatTürkiye (çevrimiçi veya yerinde) eğitmen liderliğindeki bu canlı eğitim, BabyAGI'i iş akışı otomasyon sistemlerine entegre etmek isteyen orta düzey yapay zeka geliştiricilerine ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar;
- BabyAGI'in mimarisini ve işlevselliğini anlayın.
- Otomatik görev yürütme için BabyAGI aracıları geliştirin ve özelleştirin.
- BabyAGI'i API'ler ve harici veri kaynaklarıyla entegre edin.
- BabyAGI çözümlerini bulut platformlarına dağıtın.
- Verimlilik ve ölçeklenebilirlik için BabyAGI iş akışlarını optimize edin.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 SaatThis instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Grok AI Giriş: xAI’nin Sohbet Robotunu Anlama
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye'de (çevrimiçi veya yerinde) gerçekleştirilir ve Grok AI'ün yeteneklerini, kullanım alanlarını ve potansiyel uygulamalarını anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Grok AI'ün ne olduğunu ve diğer sohbet robotlarından nasıl farklılaştığını anlamak.
- Grok AI'ün temel özelliklerini ve işlevlerini keşfetmek.
- Kişisel ve iş kullanımı için Grok AI ile etkili bir şekilde etkileşim kurmak.
- Üretkenlik, yaratıcılık ve problem çözme için Grok AI'ten yararlanmak.
- Yapay zeka sohbet robotlarının etik boyutlarını ve sınırlamalarını fark etmek.
Grok AI için Business İçgörüler ve Productivity
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), iş analitiği, iş akışı otomasyonu ve üretkenlik artırımı için Grok AI'ten yararlanmak isteyen orta düzey iş profesyonellerine yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Grok AI'in iş dünyasındaki yeteneklerini ve uygulamalarını anlamak.
- Pazar araştırması ve rekabet analizi için Grok AI'ten yararlanmak.
- Yapay zeka destekli iş akışları kullanarak rutin iş görevlerini otomatikleştirmek.
- Stratejik karar alma süreçlerinde yapay zeka tarafından üretilen içgörülerden faydalanmak.
- Grok AI ile ekip iş birliğini ve üretkenliği artırmak.
Grok AI for Social Media ve İçerik Oluşturma
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), içerik stratejilerine ve sosyal medya iş akışlarına Grok AI'i entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- İçerik fikir üretimi ve oluşturma için Grok AI'i kullanmak.
- Yapay zeka destekli yanıtlarla sosyal medya etkileşimini optimize etmek.
- Gönderi planlama ve trend analizini otomatikleştirmek.
- Kişiselleştirilmiş hedef kitleye ulaşmak için yapay zekadan yararlanmak.
- Sosyal medya pazarlamasında etik ve etkili yapay zeka kullanımını sağlamak.
İş Akışlarına Grok AI'yi Özelleştirme ve Entegre Etme
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye'de (çevrimiçi veya şirket içi) Grok AI'yi kurumsal iş akışlarına özelleştirmek ve entegre etmek isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Grok AI'nin mimarisini ve API yeteneklerini anlamak.
- Grok AI'yi belirli iş ihtiyaçlarına göre özelleştirmek.
- Grok AI'yi kurumsal sistemler ve otomasyon araçlarıyla entegre etmek.
- AI destekli iş akışlarını verimlilik ve ölçeklenebilirlik için optimize etmek.
- Güvenlik, uyumluluk ve sorumlu AI kullanımını sağlamak.
Giriş BabyAGI: Otonom AI Agents'ü Anlamak
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), BabyAGI temellerini ve uygulamalarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Otonom yapay zeka aracılarının kavramını anlayabilecektir.
- BabyAGI'i yerel veya bulut ortamında kurup çalıştırabilecektir.
- Görev oluşturma, önceliklendirme ve yürütme iş akışını keşfedebilecektir.
- BabyAGI ile yapay zeka otomasyonu için potansiyel kullanım durumlarını belirleyebilecektir.
Read AI Temel Bilgiler: Toplantı Özetleri ve Gözlemler
7 SaatTürkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, toplantı özetlerini almak, ana bilgileri çıkarmak ve minimum el ile çaba ile eylem öğeleri oluşturmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olarak tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:
- Major platformlarda toplantılar için Read AI’u kurma ve yapılandırma.
- Otomatik olarak toplantı özetleri oluşturma ve eylem öğelerini belirleme.
- Read AI'dan sağlanan katılım ve duygusal analizleri yorumlama.
- Topluluk işbirliği için özetleri etkili bir şekilde paylaşma, düzenleme ve düzenleme.
Read AI: Uzaktan Çalışan Takımlar için Toplu İş Akışları
7 SaatTürkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, AI destekli iş akışları ve Read AI analizleri kullanarak uzaktan takım işbirliğini basitleştirmek isteyen orta düzeyli profesyonellere yönelik olarak tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Read AI kullanarak tamamlanmış uzaktan takım toplantı iş akışları tasarlamak.
- Takip etmeyi ve belgelemeyi otomatikleştirmek için toplantı ağırlığını azaltmak.
- Zamanla uyumlu ve zamanla uyumsuz işbirliği için AI özetlerini kullanmak.
- Read AI görünümleri aracılığıyla takım katılımını ve sorumluluğunu izlemek.
Güvenli ve Uyumluluğa Sahip Ajans İş Akışları ile CrewAI
14 SaatTürkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, kurumsal ortamlarda CrewAI kullanarak güvenli ve uyumlu ajans akışlarını oluşturmaya çalışan ileri düzey uzmanlara yönelik olarak tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Birden fazla ajans dahil olmak üzere güvenli ve denetlenebilir akış tasarlama.
- Otomatik sistemler içinde veri gizliliği stratejilerini uygulama.
- Günlüğe kaydetme, yönetişim ve uyumluluğu entegre etme.
- Üretim ortamlarında güvenli CrewAI-tabanlı sistemleri dağıtma ve izleme.