Çok Agent Sistemlerinin Geliştirilmesi Eğitimi
Çoklu Ajan Sistemleri (ÇAS), birden fazla yapay zeka ajanının dinamik ortamlarda işbirliği yaptığı veya rekabet ettiği yapay zeka alanında son teknoloji bir alandır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık, gerçek dünya problemlerini çözebilen ÇAS'ları tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak için becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Çoklu ajan sistem mimarilerinin prensiplerini anlayabilmek.
- ÇAS'larda iletişim, koordinasyon ve karar verme stratejilerini uygulayabilmek.
- Ajan etkileşimlerini modellemek ve çatışmaları çözmek için oyun teorisini kullanabilmek.
- Ölçeklenebilir ÇAS çözümleri oluşturmak için JADE gibi çerçevelerden yararlanabilmek.
- ÇAS'lardaki ölçeklenebilirlik, güven ve ortaya çıkan davranış gibi zorlukların üstesinden gelebilmek.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Bol miktarda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Çoklu Aracı Sistemlere Giriş
- Çoklu Aracı Sistemlerin (ÇAS) Genel Bakışı
- ÇAS'nin gerçek dünya alanlarındaki uygulamaları
- Tekil Aracı Sistemlerle Karşılaştırma
Çoklu Aracı Sistemler için Mimariler
- Merkezi ve merkezi olmayan mimariler
- ÇAS için hibrit ve katmanlı yaklaşımlar
- ÇAS geliştirme araçları ve çerçeveleri (örneğin, JADE, SPADE)
Aracı Communication ve Koordinasyon
- Communication protokolleri ve dilleri (örneğin, FIPA ACL)
- Koordinasyon teknikleri: planlama, müzakere ve senkronizasyon
- ÇAS'de ortaya çıkan davranış ve kendi kendini organizasyon
Oyun Teorisi ve Karar Alma
- ÇAS için oyun teorisinin temelleri
- İşbirlikçi ve rekabetçi stratejiler
- Aracılar arasındaki çatışmaların çözülmesi
Çoklu Aracı Sistemlerde Öğrenme
- ÇAS'de pekiştirmeli öğrenme
- İşbirlikçi ve rekabetçi öğrenme dinamikleri
- Aracılar arasında transfer öğrenimi ve bilgi paylaşımı
Zorluklar ve İleri Düzey Konular
- Büyük ÇAS ortamlarında ölçeklenebilirlik ve performans
- Aracı iletişimi güvenliği ve güvenilirliği
- ÇAS geliştirmenin etik hususları ve etkileri
Uygulamalı Activitialışmalar
- Kaynak tahsisi için temel bir ÇAS uygulamak
- Dinamik bir ortamda aracı iletişimi ve koordinasyonunu simüle etmek
- JADE gibi bir çerçeve kullanarak bir ÇAS dağıtmak
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka kavramlarına ilişkin sağlam bir anlayış
- Python programlamada yetkinlik
- Oyun teorisi ve dağıtık sistemlere aşinalık (önerilir)
Hedef Kitle
- Yapay zeka araştırmacıları
- Yapay zeka mühendisleri
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Çok Agent Sistemlerinin Geliştirilmesi Eğitimi - Rezervasyon
Çok Agent Sistemlerinin Geliştirilmesi Eğitimi - Talep Oluştur
Çok Agent Sistemlerinin Geliştirilmesi - Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Gemini 3 ve Google Antigravity ile Ajan Tabanlı Geliştirme
21 SaatlerGelişmiş Antigravity: Geri Besleme Döngüleri, Öğrenme ve Uzun Vadeli Ajan Hafızası
14 SaatlerGelişmiş Mastra Entegrasyonları: API'ler, Araçlar, Kurumsal Veri ve Dış Sistemler
21 SaatlerTürkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde verilen eğitim; API'ler, araçlar ve kurumsal veri sistemleri dahil olmak üzere gelişmiş Mastra entegrasyonlarını kapsar. Orta düzey mühendisler için ideal olan bu eğitim; güvenli ve ölçeklenebilir entegrasyon tasarımını, gerçek dünya senaryolarıyla ve en iyi uygulamalarla pratik uygulamayı öğretir.
Etkileşimli AI Ajanları: AgentCore Hafıza, Kod Yorumlayıcı ve Tarayıcı Araçları ile Uygulama
14 SaatlerAgentCore Runtime ve Gateway ile Yapay Zeka Ajanı Dağıtımını Hızlandırma
14 SaatlerGeliştiriciler için Antigravity: Ajan-Öncelikli Uygulamalar Geliştirme
21 SaatlerAntigravity'ye Giriş: Ajan-Öncelikli IDE'lerin Tanıtımı
14 SaatlerWeb Otomasyonu ve Tarayıcı Bazlı Görevler için Antigravity
21 SaatlerAgentCore ile Tamamen Yönetilen Yapay Zeka Ajanları Oluşturma: Konseptten Üretime
14 SaatlerMastra ile AI Ajan Geliştirme
14 SaatlerOrta düzey yazılım geliştiricileri ve Mastra kullanarak ölçeklenebilir, gözlemlenebilir yapay zeka sistemleri geliştirmek isteyen mühendislik ekiplerine yönelik bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) sunulmaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:
- Mastra'nın mimarisini ve LLM'ler ile dış API'lerle nasıl entegre olduğunu anlama.
- TypeScript kullanarak yapay zeka ajanları ve iş akışları tasarlayıp uygulama.
- Ajan performansını izlemek ve iyileştirmek için Mastra'nın gözlemlenebilirlik ve bellek araçlarını kullanma.
- Mastra'nın çerçeve özelliklerini kullanarak üretim seviyesinde yapay zeka uygulamalarının dağıtımı.
Yapay Zeka Ajanları İçin Mastra Hata Ayıklama, Değerlendirme ve Kalite Güvence
21 SaatlerBu eğitmen eşliğinde eğitim Türkiye kapsamını içermekte olup, yapay zeka ajanlarının güvenilirliğini hata ayıklama, değerlendirme ve güvence altına alma için kullanılan Mastra araçlarını ele almaktadır. Katılımcılar, karmaşık ortamlarda tutarlı ajan performansını sağlamak için yapılandırılmış metrikler uygulayacak, gözlemlenebilirlik iş akışlarını hayata geçirecek ve QA stratejileri tasarlayacaktır.
Mastra Ops ve Üretim Mühendisliği: AI Ajanlarını Dağıtma ve Ölçeklendirme
21 SaatlerTürkiye konusundaki bu canlı eğitim, teknik profesyonellere Mastra yapay zeka ajanlarını üretim kullanımına yönelik olarak dağıtmayı ve ölçeklendirmeyi öğretir. Güvenilir, verimli ve maliyet etkin ajan operasyonlarını sağlamak amacıyla ortam hazırlığı, gözlemlenebilirlik (observability) ve performans optimizasyonunu ele alır.
Mastra İş Akışı Otomasyonu ve Çoklu Ajan Orkestrasyonu
21 SaatlerTürkiye konusunda verilecek bu eğitmen eşliğinde eğitim, ileri düzey çoklu ajan orkestrasyonu için Mastra çerçevesinin temelini kapsamaktadır. Karmaşık iş akışları tasarlama, paralel görevleri koordine etme ve güvenilir dağıtık sistemler ile kurumsal entegrasyon için izleme araçları uygulama konularını öğrenin.
