Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Güvenli ve Etik Yapay Zekâya Giriş

  • Yapay zekâ güvenliği ve etiğine genel bakış
  • Yapay zekâ sistemlerindeki yaygın tehditler ve zafiyetler
  • Düzenleyici ortam ve uyumluluk çerçeveleri

Yapay Zekâ Ajanlarındaki Güvenlik Tehditleri

  • Veri zehirleme ve model manipülasyonu
  • Yapay zekâ modellerine yönelik adversarial saldırılar
  • Yapay zekâ güvenlik tehditleri için azaltma stratejileri

Sağlam ve Güvenli Yapay Zekâ Modelleri Oluşturma

  • Güvenli yapay zekâ geliştirme yaşam döngüsü
  • Savunmacı makine öğrenimi teknikleri
  • Yapay zekâ model doğrulama ve testleri

Etik Yapay Zekâ Geliştirme ve Adillik

  • Yapay zekâ modellerinde yanlılık tespiti ve azaltılması
  • Yapay zekâ kararlarında açıklanabilirlik ve şeffaflık
  • Sorumlu yapay zekâ dağıtımını sağlama

Yapay Zekâ Yönetişimi, Uyumluluğu ve Risk Yönetimi

  • GDPR, CCPA ve Yapay Zekâ Kanunu'na uyum
  • Yapay zekâ güvenliği için risk yönetim çerçeveleri
  • Yapay zekâ modellerinin güvenlik ve etik endişeler açısından denetlenmesi

Güvenli Yapay Zekâ Dağıtım En İyi Uygulamaları

  • Güvenlik gözetilerek yapay zekâ ajanlarının dağıtımı
  • Yapay zekâ modellerinin anomali ve zafiyetler açısından izlenmesi
  • Yapay zekâ güvenlik olaylarına müdahale ve azaltma

Vaka Çalışmaları ve Gerçek Dünya Uygulamaları

  • Yapay zekâ güvenlik ihlalleri vaka çalışmaları ve dersler
  • Gerçek dünya senaryolarında güvenli yapay zekâ ajanlarının uygulanması
  • Yapay zekâ güvenliğini geleceğe hazırlama en iyi uygulamaları

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zekâ ve makine öğrenimi kavramlarına hâkimiyet
  • Python ve yapay zekâ çerçeveleriyle deneyim
  • Siber güvenlik ilkelerine ilişkin temel bilgi

Hedef Kitle

  • Yapay zekâ geliştiricileri
  • Güvenlik uzmanları
  • Uyumluluk yetkilileri
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler