Çevrimiçi veya yerinde, eğitmen eşliğinde canlı Doğal Dil İşleme (NLP) eğitim kursları; etkileşimli tartışmalar ve uygulamalı çalışmalar aracılığıyla, bu tür verilerden içgörü ve anlam çıkarmanın nasıl yapıldığını gösterir. Python ve R gibi farklı programlama dillerini ve Doğal Dil İşleme (NLP) kütüphanelerini kullanarak eğitimlerimiz; bilgisayar bilimi, yapay zeka ve hesaplama dilbiliminden gelen kavramları ve teknikleri birleştirir. Bu sayede katılımcıların metin verilerinin arkasındaki anlamı kavramalarına yardımcı oluruz. NLP eğitimleri, verileri analiz etmek ve bunların önemini raporlamak için doğru algoritmaların değerlendirilip uygulanması sürecinde katılımcıları adım adım yönlendirir.
NLP eğitimi "canlı çevrimiçi eğitim" veya "yerinde canlı eğitim" olarak sunulmaktadır. Canlı çevrimiçi eğitim (aynı zamanda "uzaktan canlı eğitim" olarak bilinir), etkileşimli bir uzaktan masaüstü aracılığıyla gerçekleştirilir. Yerinde canlı eğitim, Istanbul içindeki müşteri tesislerinde veya Istanbul içindeki NobleProg kurumsal eğitim merkezlerinde gerçekleştirilebilir.
Taksim Topçu Caddesi, İstanbul’un iş ve alışveriş merkezlerinin kalbinde yer alır ve şehrin tarihi ve turistik pek çok noktasına yürüme mesafesindedir. İstiklal Caddesi, Taksim Meydanı, Atatürk Kültür Merkezi, Galata Kulesi, Dolmabahçe Sarayı ve Gezi Parkı gibi cazibe merkezlerine oldukça yakındır. Ayrıca çevresinde birçok kafe, restoran, müze ve kültürel etkinlik alanı bulunur.
Istanbul konusundaki bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, finans uzmanlarını ve BT personelini Ollama'yı yerel olarak uygulamak için gereken becerilerle donatır. Katılımcılar, büyük dil modellerini güvenli finansal iş akışlarına dağıtmayı, yapılandırmayı ve entegre etmeyi; uyumluluk ve otomasyon için en iyi uygulamaları uygulamayı öğrenirler.
Istanbul konusundaki bu canlı eğitim, sağlık çalışanlarının ve BT ekiplerinin yerel LLM'ler için Ollama'yı dağıtmasını sağlar. Yapay zekâyı klinik iş akışlarına entegre etmeyi, modelleri özel görevlere göre özelleştirmeyi ve güvenli sağlık ortamlarında sıkı veri gizliliği ile düzenleyici uyumluluğu sağlamayı öğrenin.
Bu eğitmen eşliğinde verilen Istanbul eğitimi, Ollama için sorumlu yapay zeka ilkelerini, adalet, şeffaflık ve hesap verebilirliğe odaklanarak ele alır. Katılımcılar, uygulamalı laboratuvar çalışmaları ve vaka çalışmaları aracılığıyla yönetim iş akışları tasarlayacak, önyargı azaltma önlemleri uygulayacak ve uyum izleme çerçeveleri oluşturacaktır.
Bu uygulama odaklı eğitim Istanbul, yapay zeka ajanlarını geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek isteyen orta ve ileri düzey profesyonellere yöneliktir. Sağlam kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise ve Devstral modellerinden yararlanmayı; bağlantıları (connector), RAG desenlerini ve uyumluluk yönetimini entegre etmeyi öğrenin.
Bu öğretmen destekli, Istanbul konusundaki canlı eğitim, ara düzey profesyonellere Ollama'yı güvenle dağıtmaları için gerekli becerileri kazandırır. Farklı gizliliği (differential privacy) uygulama, güvenli günlük tutma implementasyonu ve düzenleyici uyum gereksinimleri ile uyumlu veri erişim kontrollerini dayatma konularında; sağlam sunucu içi (on-prem) ortamlar için uzmanlaşın.
Bu başlangıç seviyesindeki Istanbul eğitimi, proje yöneticilerine stratejik planlama ve temel görevlerde Claude AI'ı etkin kullanma imkânı sunar. Rehberli uygulamalı egzersizler ve gerçek dünya senaryoları aracılığıyla doküman taslağı hazırlama, risk analizi ve çevik sprint desteği konuları ele alınır.
Istanbul konusu bu canlı eğitim, Mistral konuşmacı asistanlarının kurumsal iş akışlarına entegrasyonunu kapsar. Katılımcılar SaaS araçlarını bağlamayı, geri getirmeyle artırılmış üretimi (RAG) uygulamayı ve müşteriye yönelik veya dahili sohbet arayüzleri için etkili kullanıcı deneyimi (UX) kalıpları tasarlamayı öğrenecektir.
Bu Istanbul konusundaki eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, orta seviyedeki uygulayıcıların Ollama için prompt mühendisliğinde uzmanlaşmasına yardımcı olur. Etkili promptlar tasarlama, zincirli düşünce tekniklerini uygulama ve bağlam pencerelerini yönetme öğrenin. Uygulamalı egzersizler aracılığıyla çok aşamalı boru hatları oluşturun ve çıktıları optimize edin.
Istanbul konusundaki bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim, başlangıç seviyesindeki katılımcıların Claude AI'yi müşteri desteği ve hizmet operasyonlarına uygulamalarına yardımcı olur. Katılımcılar, pratik, elden kullanım alıştırmalarıyla triyajı otomatikleştirmeyi, ton tutarlılığına sahip yanıtları taslağını çıkarmayı ve yapay zekayı mevcut iş akışlarına entegre etmeyi öğrenecektir.
Hukuki uygulamalarda LangGraph'ta yetkinlik kazanın; Istanbul'da bu 35 saatlik eğitmen eşliğinde eğitim ile. Orta ve ileri düzey profesyoneller için ideal olan bu kurs; iş akışı tasarımı, uyumluluk kontrollerini ve insan döngüde onay mekanizmalarını kapsamaktadır. Güvenle denetlenebilir, üretim ortamına hazır LLM çözümleri geliştirin.
Istanbul bölgesinde verilen bu canlı Mistral Sorumlu Yapay Zeka eğitimi, uyumluluk ve güvenlik liderleri için tasarlanmıştır. Güvenli ve uyumlu yapay zeka dağıtımlarını sağlamak üzere gizliliği koruyan teknikleri, veri rezidansı stratejilerini ve RBAC ile SSO gibi kurumsal kontrolleri ustalaşmak için bu eğitime katılın.
Bu eğitmen eşliğinde Istanbul eğitimi, yüksek hacimli ve maliyet etkin ortamlar için Ollama dağıtımlarının ölçeklendirilmesini kapsamaktadır. Katılımcılar, çok kullanıcılı iş yükleri için sağlam bir LLM altyapısı oluşturmak üzere GPU optimizasyonunu, Kubernetes dağıtımını, otomatik ölçeklendirmeyi ve izleme stratejilerini öğrenir.
Bu eğitmen eşliğindeki Istanbul eğitimi, Ascend donanımları için CANN SDK kullanarak CV ve NLP modellerini dağıtmayı ve optimize etmeyi kapsamaktadır. Katılımcılar, modelleri dönüştürmeyi, bunları canlı akış çizgilerine entegre etmeyi ve gerçek zamanlı algılama ve analiz için çıkarım performansını iyileştirmeyi öğrenecektir.
Istanbul konumunda sunulan bu canlı Claude AI eğitimi, profesyonellerin araçtan veri analizi ve BI görevleri için yararlanmasına yardımcı olur. Doğal dil istemleri aracılığıyla keşifsel veri analizi, SQL üretimi ve panel tasarımını kapsayan bu eğitim, iş akışlarını optimize etmeyi ve iş verisinden içgörü çıkarma etkinliğini artırmayı hedeflemektedir.
Bu, Istanbul konusunda eğitmen eşliğinde verilen eğitim, profesyonellerin LangGraph tabanlı finans çözümleri tasarlamalarını sağlar. Katılımcılar, yasal düzenlemelerle uyumlu iş akışlarını uygulama, veri standartlarını entegre etme ve güçlü yönetişim, gözlemlenebilirlik ve uyumluluk kontrolleriyle sistem dağıtımı konularında bilgi ve beceri kazanır.
Bu eğitmen eşliğinde Istanbul verilen eğitim, ileri seviyede makine öğrenimi mühendislerini ve yapay zeka araştırmacılarını Ollama ile çok modlu uygulamalar oluşturma sürecinde yönlendirir. Katılımcılar yerel modelleri kuracak, metin ve görüntü girdilerini bütünleştirecek ve gerçek dünya dağıtımı için görsel QA sistemleri ile ajanlar tasarlayacaktır.
Mistral modellerini kullanarak çok modlu uygulamalar geliştirmeyi, özellikle OCR, belge anlama ve görüntü-metin araması konularına odaklanarak öğrenin. Bu uygulamalı eğitim, hat implementasyonu, NLP entegrasyonu ve kurumsal düzeyde tasarımı kapsar; çevrimiçi olarak veya Istanbul yerinde sunulur.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Istanbul'da çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde veri bilimcilerine ve geliştiricilere yönelik olup, Python kullanarak Google Colab'de doğal dil işleme tekniklerini uygulamak isteyen kişilere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Doğal dil işleme konseptlerinin temelini anlama.
NLP görevleri için metin verilerini ön işlemesi ve temizleme.
NLTK ve SpaCy kütüphaneleri kullanarak duygusal analizi gerçekleştirmek.
Skalabilir ve işbirliği yapabilen geliştirme için Google Colab ile metin verileriyle çalışmak.
Bu ileri düzey, eğitmen eşliğinde eğitim Istanbul alanında yerel Ollama dağıtımlarını teşhis etme, test etme ve değerlendirme üzerine odaklanmaktadır. Üretim güvenilirliğini ve operasyonel hazırlığı sağlamak için sistematik hata ayıklama, sağlam değerlendirme hatları, gözlemlenebilirlik ve otomatik CI/CD entegrasyonunu kapsamaktadır.
Bu eğitmen öncülünde verilen canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde araştırmacılar, analistler ve bilgi işçileri için tasarlanmıştır. Bu grup Claude AI'yı büyük miktarda verinin işleme, bilgilerin senteze alınması ve araştırma görevlerinin otomatikleştirilmesine yönelik kullanmak ister.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:
Claude AI'yı literatür incelemeleri ve araştırma sentezi için kullanmak.
Raporları, araştırma makalelerini ve uzun metin belgelerini özete çevirmek.
Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden ana fikirleri ve trendleri çıkarmak.
Claude AI'yı araştırma ve bilgi yönetimi iş akışlarına entegre etmek.
Istanbul kapsamında sunulan bu eğitmen eşliğindeki eğitim, Devstral ve Mistral modellerinde kendi sunucunuzda barındırma (self-hosting) ve ince ayar yapma konularında uzmanlaşmak isteyen ML mühendislerine yönelik tasarlanmıştır. Katılımcılar, üretim ortamlarında açık kaynaklı yapay zekayı güvenle dağıtmak için pratik yönetişim, izleme ve uyumluluk tekniklerini öğrenir.
Bu canlı eğitim ile Istanbul'de sağlık sektörü için LangGraph'ı keşfedin; orta düzeyden ileri seviyeye kadar profesyonellere özel olarak tasarlanmıştır. Durumlu ve uyumlu iş akışlarını tasarlamayı, FHIR ve SNOMED CT gibi standartları entegre etmeyi ve düzenlenmiş ortamlardaki etik ve operasyonel zorlukları ele almayı öğrenin.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Istanbul platformunda ileri düzey yapay zeka platformu mühendislerine, yapay zeka DevOps uzmanlarına ve kompoze edilebilir grafikler halinde durumlu, çok aktörlü LLM uygulamaları için üretim düzeyindeki LangGraph sistemlerinin optimizasyonunu, hata ayıklanmasını, izlenmesini ve işletilmesini arayan ML mimarlarına yöneliktir.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta düzeyine kadar içerik yaratıcıları, yazarlar ve pazarlama uzmanlarına yönelik olarak düzenlenmiştir. Bu kurs, Claude AI'yı içerik oluşturma, düzenleme ve özetleme için kullanarak blogları, raporları ve pazarlama materyallerini geliştirmeyi hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar:
Claude AI'yı fikir üretilmesi ve kavram genişletme için kullanmayı öğrenecekler.
AI destekli düzenleme ve okuma denetimi yoluyla yazmalarını iyileştirebilmeyi öğrenecekler.
Uzun içerik ve raporlar için özetler oluşturmayı öğrenecekler.
Farklı platformlar için pazarlama metni oluşturmaya yönelik otomasyonu öğrenecekler.
Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya kurum içi), performansın artırılması ve alan-spesifik uygulamalar geliştirilmesi amacıyla Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılmasını ve özelleştirilmesini amaçlayan ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılması için verimli bir ortam kurma.
denetimli ince aytarım ve takviyeli öğrenim için veri setlerini hazırlama.
AI modellerinin performansını, doğruluğunu ve verimliliğini optimizasyon.
özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarında dağıtma.
model iyileştirmelerini değerlendirme ve dayanıklılığını sağlama.
Istanbul konumundaki bu 14 saatlik canlı eğitim ile maliyet-etkin Mistral LLM mimarilerini ustalaşın. Kurumsal iş yükleri için en yüksek verimlilik ve en düşük maliyetle Mistral Medium 3'ü dağıtmak, optimize etmek ve ölçeklendirmek; toplu işlem, kuantizasyon ve verimli sunum stratejilerini kullanarak öğrenin.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviye profesyonellerin Ollama'yı kullanarak güvenli ve verimli AI destekli iş akışları uygulamasını hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecek olacaklar:
Özel AI işleme için Ollama'yı dağıtma ve yapılandırma.
AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre etme.
Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
Kuruluşsal AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomasyonla birleştirme.
Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlama.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya kurum içi), Claude AI'ı uygulamalara entegre etmek, yapay zeka destekli sohbet botları oluşturmak ve yazılım işlevlerini yapay zeka ile otomasyonla geliştirmek isteyen orta düzeyde bilgi sahibi yazılım geliştiricileri ve AI mühendisleri için düzenlenmiştir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:
Claude AI API'sini uygulamalara entegre etmek.
Yapay zeka destekli sohbet botları ve sanal asistanlar geliştirmek.
Uygulamaları yapay zeka ile otomasyon ve doğal dil işleme (NLP) ile geliştirmek.
Claude AI modellerini farklı kullanım senaryoları için optimize ve ince ayarlamak.
Bu eğitmen eşliğindeki Istanbul eğitimi, pazarlama otomasyonu için LangGraph'ı tanıtmaktadır. Katılımcılar, koşullu içerik iş akışları tasarlamayı, kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları için LLM'leri entegre etmeyi ve çok adımlı hatlar arasında durumu yönetmeyi öğrenerek modern pazarlama için pratik beceriler kazanır.
Istanbul konusundaki bu canlı eğitim, güvenli ve yönetilebilir sohbet tabanlı yapay zeka için özel bir ChatOps çözümü olan Le Chat Enterprise'ı kapsar. Öğrenciler, bunu kurumsal uygulamalarla dağıtarak, yapılandırarak ve entegre ederek; ölçeklenebilir ve güvenli yapay zeka iş akışları için RBAC, SSO ve uygunluk odaklı kontrolleri etkinleştirebilir.
Devstral'ı bu Istanbul yerinde yapılan canlı eğitimde öğrenin. Kurs, mimari, ajan iş akışı tasarımı ve araç entegrasyonunu kapsar. İleri düzey mühendisler için ideal olan bu kurs, modern geliştirme ortamlarında verimliliği ve güvenliği artıran kodlama ajanlarını geliştirmek için elle yapılan laboratuvarları kullanır.
Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki profesyonellerin Claude AI'yı günlük iş akışlarına entegre etmeyi ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
Tekrarlanan görevleri otomatize etmek ve iş akışlarını basitleştirmek için Claude AI'yı kullanabilirler.
Yapay zeka destekli otomasyon kullanarak kişisel ve takım verimliliğini artırabilirler.
Claude AI'yı mevcut iş araçlarıyla ve platformlarıyla entegre edebilirler.
Yapay zeka destekli karar verme ve görev yönetimi için optimize edebilirler.
Istanbul (Çevrimiçi veya fiziki) konumunda düzenlenen bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta seviye profesyoneller için hedeflenmiştir.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtır.
Performans ve verimlilik için AI modellerini optimize eder.
Daha iyi tahmin hızları için GPU hızlandırmadan yararlanır.
Ollama'yı iş akışlarına ve uygulamalara entegre eder.
Zaman içinde AI model performansını izler ve bakımını sağlar.
Bu canlı, çevrimiçi veya yerinde kurs Istanbul, orta düzey mühendislere LangGraph ile dinamik LLM iş akışları oluşturmada rehberlik eder. Durumlu grafikleri tasarlamayı, dallanma mantığını uygulamayı ve sağlam, bağlama duyarlı uygulamalar için arama, API'leri ve belleği entegre etmeyi öğrenin.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), çeşitli NLP görevlerini gerçekleştirmek ve farklı amaçlar için yeni ve çeşitli içerikler oluşturmak amacıyla LLM'leri kullanmak isteyen orta seviyedeki veri bilimcileri, yapay zeka geliştiricileri ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LLM'ler ve temel araçlarla bir geliştirme ortamı kurmak.
LLM'ler ile NLU ve NLI görevlerini uzmanlıkla gerçekleştirmek.
Bilgi grafiklerini etkili bir şekilde çıkarmak, çıkarım yapmak ve kullanmak.
Konuşma uygulamaları için LLM'leri kullanarak diyaloglar oluşturmak ve yönetmek.
LLM'ler ve üretken yapay zeka tarafından oluşturulan içerik kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirmek.
Etik ilkeleri uygulamak, LLM'lerin adil ve sorumlu kullanımını sağlamak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Istanbul çevrimiçi veya yerinde), önceden eğitilmiş dil modellerini etkili bir şekilde ince ayar yaparak NLP projelerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
NLP görevleri için ince ayarın temellerini anlayabilecektir.
GPT, BERT ve T5 gibi önceden eğitilmiş modelleri belirli NLP uygulamaları için ince ayar yapabilecektir.
İyileştirilmiş model performansı için hiperparametreleri optimize edebilecektir.
İnce ayarlı modelleri gerçek dünya senaryolarında değerlendirebilecek ve dağıtabilecektir.
Bu öğretmen eşliğindeki LangGraph Temelleri kursu, Istanbul geliştiricilerin graf tabanlı LLM uygulamaları geliştirmelerini sağlar. Düğümler ve kenarlar, durum yönetimi ve dallanma mantığı gibi temel kavramları öğrenin. Araçları, arayüzü ve harici API'leri entegre edin, ardından el becerisi gerektiren laboratuvarlarla güvenilir iş akışlarını test edin ve dağıtın.
Istanbul konusundaki bu eğitmen eşliğinde eğitim, ileri düzey AI mühendislerinin Mistral Medium 3'ü güvenle dağıtmasına yardımcı olur. Çıkarım maliyetlerini optimize edecek, çok modlu kullanım senaryoları uygulayacak ve kurumsal uyumluluk pratiklerini uygulayacaksınız. API ve kendi barındırdığı (self-hosted) kurulumları içeren pratik laboratuvarlar dahil edilmiştir.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya kurum içi), başlangıç seviyesindeki profesyoneller için Ollama'yı yüklemek, yapılandırmak ve yerel makinelerde AI modelleri çalıştırmak üzere kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Ollama'nın temel ilkelerini ve yeteneklerini anlamak.
Yerel AI modelleri çalıştırma için Ollama'yı kurmak.
Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşime geçmek.
AI yüklerinin performansını ve kaynak kullanımını optimize etmek.
Yerel AI dağıtımının çeşitli endüstrilerdeki uygulama alanlarını keşfetmek.
Akıllı ajanlardan makine öğrenmesine kadar yapay zeka temellerini inceleyen Istanbul hakkında giriş seviyesinde bir eğitim. Bu eğitim, yöneticileri ve mimarları yeni yapay zeka trendlerini değerlendirmek, pratik çözümleri entegre etmek ve otomasyona dayalı stratejilerle iş çevikliğini artırmak için donatır.
Bu iki günlük kurs, Cursor, Claude Code veya Copilot gibi yapay zekâ kodlama araçlarını zaten kullanan geliştiriciler içindir. Kurs; görevlerin ajanlara devredilmesi, kişiselleştirme yığınının (Kurallar, AGENTS.md, Yetenekler, MCP, Ajanlar) oluşturulması, MCP sunucularının bağlanması ve geliştirilmesi, eş zamanlı olarak ajanların çalıştırılması ve yapılandırılmış bir jetonlu iş akışı üzerine yoğunlaşır. Malzemeler araçtan bağımsızdır (tool-agnostic) ve Temel Ders'in devamı niteliğindedir.
Bu araçlara yeni başlayanlar, az veya hiç kodlama deneyimi olanlar dahil olmak üzere yapay zeka destekli yazılım geliştirme hakkında iki günlük bir giriş. Araçların nasıl çalıştığını, istemlerle (prompts) nasıl yönlendirileceklerini ve bunların yaygın görevlere nasıl uygulanacağını kapsar: Sıfırdan küçük bir proje oluşturma, mevcut bir kod tabanında çalışma ve sonuçları gözden geçirme. İçerik, Cursor, Claude Code, Copilot ve benzeri araçlar için araç bağımsızdır. Agentic AI Development: Advanced Workflows (Ajans Tabanlı YZ Geliştirme: Gelişmiş İş Akışları) kursunun ön koşuludur.
Bu 2 aşamalı eğitim programı, günlük iş akışlarına Claude Code kullanarak yapay zeka destekli mühendislik süreçlerini entegre etmek isteyen yazılım teslimat ekipleri için tasarlanmıştır.
Bu kurs Istanbul kapsamında, geliştiricilerin büyük ölçekli akıllı sistemler kurmasına yardımcı olmak amacıyla veri analizi, dağıtık makine öğrenmesi ve doğal dil işlemeyi içeren yapay zeka becerileri eğitimi sunar. İçerik, Spark MLlib, öneri motorları, Word2Vec semantik analizi ve RNN-LSTM mimarilerinin pratik uygulamaları üzerinde derinlemesine durarak, uzmanların ham veriyi üretim ortamına dağıtılabilen otomatik karar verme boru hatlarına dönüştürmelerine ve akıllı sistemler oluşturma yeteneklerini kapsamlı bir şekilde geliştirmelerine olanak tanır.
Bu eğitmen eşliğinde, canlı Istanbul eğitimi, Claude API ve Agent SDK ile yapay zeka ajanlarını tasarlamak, geliştirmek ve test etmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricilere yönelik olarak hazırlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanmış olacaktır:
Sistem istemcileri, yapılandırılmış çıktı ve akışla (streaming) Messages API'yi çağırma
Araçları tanımlama ve güvenilir bir araç kullanım döngüsü oluşturma
Ajanları MCP sunucuları üzerinden dış sistemlere bağlama
İzinler ve alt ajanlar dahil olmak üzere Claude Agent SDK ile ajanlar oluşturma ve çalıştırma
İstemi önbelleğe alma (prompt caching) ve akıllı bağlam yönetimi ile maliyet ve gecikmeyi azaltma
Küçük bir değerlendirme seti ile ajan davranışlarını test etme, kayıt altına alma ve izleme
Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Istanbul, Claude Code'u güvenilir ekip kullanımı için yapılandırmak ve ölçeklendirmek isteyen orta ila ileri düzey geliştiricilere ve teknik liderlere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek duruma geleceklerdir:
Depolar ve ekipler için CLAUDE.md dosyalarını, ayarları ve yetkileri yapılandırmak
Odaklanmış roller ve araç erişimine sahip özel alt ajanlar oluşturmak
Biçimlendirme, test ve güvenlik kurallarını otomatik olarak uygulayan kancalar yazmak
Tekrarlayan iş akışlarını Beceriler, slash komutları ve eklentiler olarak paketlemek
Claude Code'u MCP sunucuları aracılığıyla harici sistemlere bağlamak
Claude Code'u betiklerde ve CI hatlarında etkileşimsiz olarak çalıştırmak ve çıktısını eleştirel bir şekilde incelemek
Istanbul konusundaki bu eğitmen eşliğinde gerçekleşen canlı eğitim, şunlar için tasarlanmıştır: Basit dahili araçlar ve prototipler oluşturmak isteyen iş kullanıcıları.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zekânın oluşturabilmesi için küçük bir aracı tanımlama
Lovable ile işlevsel bir prototip oluşturma
Yönlendirme ile Claude Code'u basit yardımcı araçlar için kullanma
Bir prototipin ne zaman bir geliştiriciye ihtiyaç duyduğunu bilme
Istanbul konulu, eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim aşağıdaki katılımcılara yöneliktir: Claude'a tam görevler devretmek isteyen bilgi işçileri ve yöneticiler.
Öğrenimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma geleceklerdir:
Claude Cowork'un bağımsız olarak neler yapabileceğini anlamak
Araştırma, belge ve dosya görevlerini devretmek
Devredilen çalışmayı planlamak, incelemek ve düzeltmek
Claude Cowork, bir istemden (prompt) diğerine cevap vermek yerine; araştırma, belge hazırlama ve dosya işlemleri gibi bütüncül görevlerin üstlenilmesini sağlar. Bu kurs, etkili görev tariflerini yazmayı, planı denetlemeyi ve sonuçları gözden geçirmeyi öğretir. Katılımcılar, üç gerçek görevi devreder ve zamanlanmış bir görev oluşturur.
Bu eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim Istanbul içinde, adım adım sohbet etmek yerine tüm görevleri Claude'a devretmek isteyen bilgi çalışanlarına, asistanlara ve proje/bölüm liderlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:
Cowork'te sohbet ile devredilen iş arasındaki farkı anlayacak,
Hedef, malzeme, sınırlar ve kabul kriterlerini içeren görevleri formüle edebilecek,
Belgelerin, elektronik tabloların ve sunumların bir klasörden oluşturulmasını sağlayabilecek,
Araştırma sürecini sorudan bitmiş rapora kadar devredebilecek,
Cowork'te eklentileri, becerileri ve bağlantıları kullanabilecek,
Onay noktalarını, yedeklemeleri ve güvenli klasör erişimini tanımlayacak.
Kurs Formatı
Süre: 1 gün (7 saat)
Eğitmenle etkileşimli eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulama alıştırmaları
1. Gün Sonucu: Her katılımcı Cowork'e üç gerçek görevi devreder, sonuçları gözden geçirir ve zamanlanmış bir görev ayarlar.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.
This hands-on NLP course in Istanbul focuses on corpus analysis, sentence parsing, and dimensionality reduction using SVD and NMF. Participants will apply Python to implement clustering, topic modelling, and sentiment analysis, enabling them to develop intelligent text analytics systems.
Ollama, tüketici ve kurumsal donanımlarda büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmak için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Model özetlemeyi (quantization), GPU tahsisini ve API sunumunu tek bir komut satırı arayüzünde birleştirerek; kuruluşların OpenAI, Anthropic veya Google'a istemleri (prompts) veya verileri göndermeden Llama, Mistral ve Qwen gibi LLM'leri kendi barındırmasını (self-host) mümkün kılar.
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Yapay zekâyı daha önce hiç kullanmamış kişilerin sorgulama (prompting) sürecinde belirli bir tekrar ve düzen oluşturmalarını sağlarken, halihazırda yapay zekâ kullanan kişilerin ise bu araçları farklı yöntemlerle kullanmayı değerlendirmelerini hedefler.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Eğitim - Artificial Intelligence (AI) Overview
Yapay Zeka Çevirisi
Örnekler ve bağlantılar Excel deposu
Olga - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Eğitim - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Istanbul içi online NLP (Natural Language Processing) eğitimi, Istanbul içi Doğal Dil İşleme (NLP) eğitim kursları, Istanbul içi hafta sonu Doğal Dil İşleme (NLP) kursları, Istanbul içi akşam Doğal Dil İşleme (NLP) eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde Doğal Dil İşleme (NLP) eğitimi, Istanbul içi Natural Language Processing eğitmeni (Doğal Dil İşleme (NLP) trainer), Istanbul içi NLP dersleri, Istanbul içi akşam Natural Language Processing kursları, Istanbul içi NLP koçluğu, Istanbul içi eğitmen liderliğinde Doğal Dil İşleme (NLP) eğitimi, Istanbul içi online NLP eğitimi, Istanbul içi NLP (Natural Language Processing) eğitim kampı (boot camp), Istanbul içi NLP eğitmeni, Istanbul içi bire bir NLP eğitimi, Istanbul içi özel Doğal Dil İşleme (NLP) kursları, Istanbul içi yerinde NLP eğitimi, Istanbul içi hafta sonu Doğal Dil İşleme (NLP) eğitimiIstanbul içi online NLP eğitimi, Istanbul içi Natural Language Processing (NLP) eğitim kursları, Istanbul içi hafta sonu Natural Language Processing kursları, Istanbul içi akşam NLP eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde NLP (Natural Language Processing) eğitimi, Istanbul içi hafta sonu Natural Language Processing eğitimi, Istanbul içi online NLP eğitimi, Istanbul içi NLP eğitim kampı (boot camp), Istanbul içi NLP eğitmeni, Istanbul içi Natural Language Processing (NLP) eğitmeni (NLP trainer), Istanbul içi özel NLP kursları, Istanbul içi bire bir NLP eğitimi, Istanbul içi yerinde Natural Language Processing (NLP) eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde Natural Language Processing (NLP) eğitimi, Istanbul içi akşam Natural Language Processing (NLP) kursları, Istanbul içi Natural Language Processing (NLP) koçluğu, Istanbul içi Natural Language Processing dersleri
