Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
CANN ile CV/NLP Dağıtımına Giriş
- Eğitimin dağıtıma kadar yapay zekâ model yaşam döngüsü
- CANN SDK araçlarının genel bakışı ve model entegrasyonundaki rolleri
CV ve NLP Modellerinin Hazırlanması
- Modellerin PyTorch, TensorFlow ve MindSpore'dan dışa aktarılması
- Görsel ve metin görevleri için model girdi/çıktılarının yönetimi
- ATC aracını kullanarak modelleri OM formatına dönüştürme
AscendCL ile Çıkarım Akış Çizgilerinin Dağıtımı
- AscendCL API'sini kullanarak CV/NLP çıkarımının çalıştırılması
- Ön işleme akış çizgileri: görüntü boyutlandırma, tokenizasyon, normalizasyon
- Son işleme: sınırlayıcı kutular, sınıflandırma skorları, metin çıktısı
Performans Optimizasyonu Teknikleri
- CANN araçlarını kullanarak CV ve NLP modellerinin profilleme çıkarılması
- Karışık hassasiyet ve parti (batch) ayarlarıyla gecikmeyi azaltma
- Akış görevleri için bellek ve hesaplama yönetimi
Bilgisayar Görüsü Kullanım Senaryoları
- Vaka çalışması: akıllı gözetim için nesne algılama
- Vaka çalışması: imalatta görsel kalite kontrolü
- Ascend 310 üzerinde canlı video analitiği akış çizgileri oluşturma
NLP Kullanım Senaryoları
- Vaka çalışması: duygu analizi ve niyet algılama
- Vaka çalışması: belge sınıflandırma ve özetleme
- REST API'leri ve mesajlaşma sistemleriyle gerçek zamanlı NLP entegrasyonu
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Bilgisayar görüsü veya NLP için derin öğrenme konusunda tanıdıklık
- Python ve TensorFlow, PyTorch veya MindSpore gibi yapay zekâ çerçeveleriyle deneyim
- Model dağıtımı veya çıkarım iş akışları hakkında temel bilgi
Hedef Kitle
- Huawei’nin Ascend platformunu kullanan bilgisayar görüsü ve NLP uzmanları
- Gerçek zamanlı algılama modelleri geliştiren veri bilimcileri ve yapay zekâ mühendisleri
- İmalat, gözetim veya medya analitiğinde CANN akış çizgileri entegre eden geliştiriciler