Eğitmen eşliğinde, çevrimiçi veya yerinde gerçekleştirilen Doğal Dil İşleme (NLP) eğitimleri, etkileşimli tartışmalar ve uygulamalı çalışmalarla metin verilerinden anlam ve içgörü elde etmenin yollarını öğretir. Python ve R gibi farklı programlama dilleri ile NLP kütüphanelerinden faydalanan bu eğitimler, bilgisayar bilimi, yapay zeka ve hesaplamalı dilbilim alanlarındaki kavram ve teknikleri bir araya getirerek katılımcıların metin verilerinin ardındaki anlamı kavramasını sağlar.
NLP eğitimleri, verilerin analiz edilmesi ve anlamlı raporların oluşturulması için doğru algoritmaların nasıl seçileceğini ve uygulanacağını adım adım katılımcılarla birlikte işler.
NLP eğitimi, "çevrimiçi canlı eğitim" veya "yerinde canlı eğitim" formatlarında sunulmaktadır. Çevrimiçi canlı eğitim (diğer adıyla "uzaktan canlı eğitim"), etkileşimli bir uzaktan masaüstü ortamı üzerinden gerçekleştirilir. Yerinde canlı eğitim ise Ankara bölgesindeki müşteri sahasında ya da NobleProg’un Ankara'daki kurumsal eğitim merkezlerinde düzenlenebilir.
NobleProg – Yerel Eğitim Ortağınız
Ankara
Kavaklıdere, Barbaros Mahallesi, Tahran Cd. 19/A, Ankara, Türkiye, 06680
Ankara’nın Kavaklıdere semtinde, Tahran Caddesi üzerinde konumlanan bu adres, şehrin büyükelçilikler ve iş merkezleri bölgesinde yer alarak stratejik bir konum sunar. Şehrin en canlı caddelerinden biri olan, kafe, mağaza, pastane ve gece hayatıyla ünlü Tunali Hilmi Caddesi’ne doğrudan erişim sağlar. Yürüme mesafesinde yer alan Kuğulu Park ve Kocatepe Camii gibi önemli noktalara kolaylıkla ulaşılabilirken; Anıtkabir, Anadolu Medeniyetleri Müzesi ve Ankara Kalesi gibi tarihi yerlere ise kısa bir araç yolculuğu veya taksiyle ulaşmak mümkündür.
Ollama, büyük dil ve çok modallı modelleri yerel olarak çalıştırmak için bir platformdur ve yönetimi ve sorumlu AI uygulamalarını destekler.
Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı) orta düzeyden uzman düzeyine kadar, Ollama ile güçlendirilen uygulamalarda adalet, şeffaflık ve sorumluluğu uygulamak isteyen profesyonellere yönelik olmaktadır.
Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklar:
Ollama dağıtımlarında sorumlu AI ilkelerini uygulayabilme.
İçerik filtreleme ve önyargı azaltma stratejilerini gerçekleştirebilme.
Aİ uyumluluğu ve denetlenebilirlik için yönetim akışlarını tasarlamak.
Uyumluluk için izleme ve raporlama keremi kurmak.
Eğitim Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
El ile yönetim akışı tasarımı laboratuvarları.
Dava incelemeleri ve uyumluluk odaklı egzersizler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapınız.
Mistral AI, dilersen ve çok modallikten agentic uygulamalara kadar uzanan güçlü bir açık kaynaklı ve kurumsal hazır yapay zeka (AI) modelleri ailesidir.
Bu eğitmen-dirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mistral’ın Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral modellerini kullanarak AI ajanları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Mistral Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral’ın mimarisi ve yeteneklerini anlamak.
Kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral modellerini kullanarak AI ajanları tasarlama ve uygulama.
Kodlama sistemleri, bağlayıcılar ve kurumsal verileri ajan iş akışlarına entegre etme.
Mistral destekli ajanların performansını, maliyetini ve uyumluluğunu optimize etme.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Birçok alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize ulaşın.
Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırırken güvenli dağıtım stratejilerini destekleyen bir platformdur.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya on site), güçlü veri Gizliliği ve düzenlemeye uyum sağlama ölçüleri ile Ollama'u dağıtmak isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
Kapsayıcı ve şirket içindeki ortamlarda güvenli olarak Ollama'u dağıtabilecekler.
Mistral AI, işletmelerin ve müşteri yönelimli iş akışlarına konuşma asistanları entegre etmesini sağlayan açık bir yapay zeka platformudur.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel), başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar ürün yöneticileri, full-stack geliştiriciler ve entegrasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar Mistral bağlayıcıları ve entegrasyonlarını kullanarak konuşma asistanlarının tasarımını, entegrasyonunu ve ürünleştirilmesini öğrenecektir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Mistral konuşma modellerini işletmelerle ve SaaS bağlayıcılarıyla entegre etmek.
Tabanlı yanıtlar için alıntı destekli üretim (RAG) uygulamak.
İç ve dış sohbet asistanları için UX desenleri tasarlama.
Gerçek dünyada kullanılacak ürün iş akışlarına asistanlar dağıtmak.
Eğitim Formatı
Etkileşimli sunum ve tartışma.
Eline kalem entegrasyon alıştırmaları.
Konuşma asistanlarının canlı laboratuvar geliştirilmesi.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.
Ollama, büyük dil ve çok modalli modellerin yerel olarak çalıştırılmasını sağlayan bir platformdur.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Ollama çıktılarını optimize etmek için teşhis mühendisliği tekniklerini aşina olmak isteyen orta düzeyli uygulayıcıları hedefler.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Farklı kullanım durumları için etkili teşhisler tasarlamak.
Prim ve zincirli düşünce yapılandırması gibi teknikleri uygulamak.
Teşhis şablonlarını ve bağlama yönetimi stratejilerini uygulamak.
Karmaşık iş akışları için çok aşamalı teşhis boru hattı oluşturmak.
Eğitim Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
Teshis tasarımı ile elden işleri.
Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı implementasyonlar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurun.
LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmak için dayanıklı durum ve yürütme üzerinde kesin kontrol sağlayacak bileşenler haline getirilebilen grafik framework'udur.Bu eğitmen yönetimi altında yapılan canlı eğitim (online veya yerel olarak), yasal çözümleri tasarlamak, uygulamak ve işletmek için gerekli uyumluluğu, izlenebilirliği ve yönetim kontrolünü sağlamayı isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyonellere yönelik olacak.Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Denetlenebilirlik ve uyumluluğu koruyan yasal özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
Yasal ontolojileri ve belge standartlarını grafik durumu ve işleme dahil etmek.
Aşamaları, insan-döngü- içindeki onayları ve izlenebilir karar yollarını uygulamak.
Öbservabilite ve maliyet kontrolleri ile LangGraph hizmetlerini üretimde dağıtma, izleme ve bakımı yapmak.
Eğitim Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
Birçok egzersiz ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında uygulama.
Eğitim Özel Talep Seçenekleri
Bu eğitimin özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.
Mistral AI, güvenli, uyumlu ve sorumlu AI dağıtım için özellikler sunan açık kaynaklı ve kurumsal hazır bir AI platformudur.
Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli uyumluluk liderleri, güvenlik mimarları ve hukuki/operasyonel paydaşlar için tasarlanmıştır. Bu kişiler Mistral'i kullanarak gizlilik, veri yerleşimi ve kurumsal kontrol mekanizmalarını optimize ederek sorumlu AI uygulamaları gerçekleştirmek isteyebilirler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Mistral dağıtımlarında gizlilik koruma tekniklerini uygulayın.
Yasal gereklilikleri karşılamak için veri yerleşimi stratejilerini uygulayın.
Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), tek oturum açma (SSO) ve denetim kayıtları gibi kurumsal seviye kontrolleri ayarlayın.
Uyumluluğu sağlayacak tedarikçi ve dağıtım seçeneklerini değerlendirin.
Eğitim Formatı
Etkileşimli sunum ve tartışma.
Uyumluluk odaklı vaka çalışmalarını ve alıştırmalarını inceleyin.
Kurumsal AI kontrollerinin uygulanması için elden deneme deneyimleri.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Ollama, büyük dil ve çoklu modelleri yerel olarak ve ölçeklendirilmiş şekilde çalıştırmak için bir platformdur.
Bu eğitmenle olan canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı), birden fazla kullanıcıya yönelik yüksek verimlilikli ve maliyet etkin ortamlarda Ollama dağıtımlarını ölçeklendirmek isteyen orta seviye ve ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
Birden çok kullanıcıya ve dağıtılmış iş yükleri için Ollama'yi yapılandırma.
GPU ve CPU kaynak tahsisini optimize etme.
Otomatik ölçeklendirme, toplu işleme ve gecikme süresi azaltma stratejilerini uygulama.
Bellek performansı ve maliyet etkinliği için altyapıyı izleme ve optimize etme.
Eğitim Biçimi
Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
El ile dağıtım ve ölçeklendirme laboratuvarları.
Canlı ortamlarda uygulamalı optimize etme çalışmalar.
Eğitim özelleştirme seçenekleri
Bu eğitimin özel bir versiyonunu talep etmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) bilgisayar görüşü ve NLP gibi gerçek zamanlı AI uygulamaları için güçlü dağıtım ve iyileştirme araçları sağlar, özellikle Huawei Ascend donanımı üzerinde.
Bu eğitimci tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), üretim senaryolarında bilgisayar görüşü ve dil modellerini oluşturma, dağıtma ve iyileştirmek isteyen orta düzey AI uygulayıcılarına yöneliktir.
Eğitim sonunda katılımcılar şu yetenekleri kazanabilecekler:
CANN ve AscendCL kullanarak CV ve NLP modellerini dağıtma ve iyileştirme.
CANN araçlarını kullanarak model çevirme ve canlı akışlara entegrasyonu.
Tespit, sınıflandırma ve duyarlılık analizi gibi görevler için çıkarım performansını iyileştirme.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve gösteri.
Model dağıtımı ve performans profili oluşturma için el ile laboratuvar.
Gerçek CV ve NLP kullanım durumlarını kullanarak canlı akış tasarımı.
Eğitim özelleştirme seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek için bize başvurunuz.
LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturma için dayanıklı durum ve yürütme kontrolü ile bileşik grafikler olarak oluşturmaya yönelik bir kurgudur.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyden uzman düzeyine kadar olan ve LangGraph tabanlı finans çözümünü tasarlamak, uygulamak ve işletmek isteyen profesyonelleri hedef alır. Bu süreçte doğru yönetim, gözlemlilik ve uyumluluğa önem verilmektedir.
Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Yasal düzenlemelere ve denetim gereksinimlerine uygun finans için özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
Finansal veri standartlarını ve ontolojilerini graf durumu ve araçlara entegre etmek.
Kritik işlemler için güvenilirlik, güvenlik ve insanlı döngü kontrolünü uygulamak.
LangGraph sistemlerini performans, maliyet ve SLA'lar açısından dağıtımı, izlemeyi ve optimize etmeyi gerçekleştirmek.
Eğitim Formatı
Aktif ders anlatımı ve tartışma.
Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında elden deneyimler.
Eğitim Özel Talep Seçenekleri
Bu kurs için özel bir eğitim talebi yapmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.
Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırma ve ayarlamayı olanak tanıyan bir platformdur.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), çok modalli uygulamaları Ollama ile inşa etmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey ML mühendisleri, AI araştırmacıları ve ürün geliştiricileri için tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
Ollama ile çok modalli modelleri kurma ve çalıştırma.
Gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve ses girdilerini entegrasyonu.
Döküman anlayışını ve görsel QA sistemlerini oluşturma.
Modallar arasında düşünme yeteneğine sahip çok modalli ajansların geliştirilmesi.
Eğitim Biçimi
Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
Gerçek çok modalli veri kümeleri ile elden deneyim.
Ollama kullanarak çok modalli akışları canlı laboratuvar uygulaması.
Eğitim Özelizleme Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.
Mistral modelleri, dil ve görsel görevleri destekleyen çoklu modallık iş akışlarına uzanan açık kaynaklı yapay zeka teknolojileridir. Kurumsal ve araştırma uygulamaları için hem dil hem de görüş görevlerini destekler.
Bu eğitmen önderi, canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzey ML araştirmacıları, uygulama mühendisleri ve ürün takımları için düzenlenmiştir. Bu grupların Mistral modelleriyle çoklu modallık uygulamalar,OCR ve belge anlama hava limanlarını oluşturmasını hedefler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Çoklu modallık görevleri için Mistral modellerini ayarlamak ve yapılandırmak.
OCR iş akışlarını uygulamak ve onları NLP hava limanlarıyla entegre etmek.
Kurumsal kullanımlar için belge anlama uygulamaları tasarlamak.
Görüş-setText arama ve yardımcı kullanıcı arayüzü işlevlerini geliştirmek.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Kolayca koda geçiş yapan alıştırmalar.
Çoklu modallık hava limanlarının canlı laboratuvarda uygulanması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Ankara'da çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde veri bilimcilerine ve geliştiricilere yönelik olup, Python kullanarak Google Colab'de doğal dil işleme tekniklerini uygulamak isteyen kişilere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Doğal dil işleme konseptlerinin temelini anlama.
NLP görevleri için metin verilerini ön işlemesi ve temizleme.
NLTK ve SpaCy kütüphaneleri kullanarak duygusal analizi gerçekleştirmek.
Skalabilir ve işbirliği yapabilen geliştirme için Google Colab ile metin verileriyle çalışmak.
Gelişmiş Ollama Model Hata Ayıklaması & Değerlendirme, yerel veya özel Ollama dağıtımlarında çalıştırıldığında model davranışını tanımlama, test etme ve ölçümüne odaklanan kapsamlı bir kursudur.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretimde Ollama tabanlı modellerin güvenilirliğini, hassasiğini ve operasyonel hazırlığını sağlamak isteyen ileri düzey AI mühendisleri, ML Ops uzmanları ve QA uygulayıcılarına yöneliktir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Ollama barındırılan modellerin sistemli hata ayıklamasını gerçekleştirebilme ve başarısızlık modellerini güvenilir bir şekilde yeniden üretme.
Sayısal ve nitel metriklerle sağlam değerlendirme anahtarlının tasarlanması ve yürütülmesi.
Model sağlığını ve kayma durumunu izlemek için gözlemlenebilirliğin (loglar, izler, metrikler) uygulanması.
CI/CD anahtarlara entegre edilmiş testleri, doğrulamaları ve gerileme kontrollerinin otomasyonu.
Kurs Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
Ollama dağıtımları kullanarak uygulamalı laboratuvarlar ve hata ayıklama egzersizleri.
Dosya çalışmaları, grup sorun giderme oturumları ve otomasyon atölyeleri.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.
Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyde araştırmacılar, analistler ve bilgi çalışanları için tasarlanmıştır; bu grup büyük miktarda veriyi işleme, bilginin sentezi ve araştırma görevlerinin otomasyonu için Claude AI'yi kullanmak istemektedir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Claude AI'yı literatür incelemeleri ve araştırma sentezi için kullanabilmek.
Raporları, araştırma makalelerini ve uzun metin belgelerini özetleyebilmek.
Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden ana bulguları ve tendansları çıkartabilmek.
Claude AI'yi araştırma ve bilgi yönetimi iş akışlarına entegre etmeyi başarabilmek.
Devstral ve Mistral modelleri, esnek dağıtım, ince ayar ve ölçeklenebilir entegrasyon için tasarlanmış açık kaynaklı AI teknolojileridir.
Bu eğitimcili, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyden ileri düzeye kadar ML mühendisleri, platform takımları ve araştırma mühendislerinin üretim ortamlarında Mistral ve Devstral modellerini kendi sunucularında barındırma, ince ayarlama ve yönetmeyi öğrenmek için yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Mistral ve Devstral modelleri için kendi sunucularında barındırma ortamlarını kurma ve yapılandırma.
Alan spesifik performans için ince ayarlama teknikleri uygulama.
Sürümleme, izleme ve yaşam döngüsü yönetimi uygulama.
Açık kaynaklı modellerin güvenliğini, uyumluluğunu ve sorumlu kullanımını sağlama.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Kendi sunucularında barındırma ve ince ayarlama ile ilgili pratik alıştırmalar.
Yönetim ve izleme ardışık işlemlerinin canlı laboratuvar uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey veri mühendisleri ve LangChain'in yeteneklerinden çeşitli bulut hizmetleriyle entegrasyon yoluyla yararlanmak isteyen DevOps profesyonelleri hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain'i AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarıyla entegre etmek.
LangChain ile güçlendirilen uygulamaları geliştirmek için bulut tabanlı API'ler ve hizmetlerden yararlanmak.
Gerçek zamanlı etkileşim için konuşma aracısını buluta ölçeklendirmek ve dağıtmak.
Bulut ortamlarında izleme ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.
LangGraph, LLM'ler tarafından desteklenen durum bilgisi ve çok aktör iş akışlarını sağlar ve yürütme yollarına ve durum kalıcılığına hassas kontrol sunar. Sağlık sektöründe bu yetenekler uyumluluk, entegrasyon ve tıbbi iş akışlarıyla uyumlu karar destek sistemleri oluşturma açısından kritiktir.Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (önline veya yerel) ortamda, düzenlemeye, etik ve operasyonel zorlukları ele alırken LangGraph tabanlı sağlık çözümlerini tasarlamak, uygulamak ve yönetmek isteyen orta düzeyden ileri düzey profesyonellere yöneliktir.Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:- Uyumluluğu ve denetlenebilirliği göz önünde bulundurarak sağlık özel iş akışlarını tasarlamak.- LangGraph uygulamalarını tıbbi ontolojilerle ve standartlarıyla (FHIR, SNOMED CT, ICD) entegre etmek.- Hassas ortamlarda güvenilirlik, izlenebilirlik ve açıklık için en iyi uygulamaları uygulamak.- Sağlık üretim ortamında LangGraph uygulamalarını dağıtmak, izlemek ve doğrulamak.
Eğitim Formatı
Interaktif ders ve tartışma.
Dünya genelindeki gerçek hayat durumları ile elden deneyler.
Canlı-laboratuvar ortamında uygulama pratikleri.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.
LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmaya yönelik, kalıcı durumu ve yürütme kontrolünü sağlayan bileşik grafikler şeklinde bir framework'dür.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hızla optimize etmek, hata ayıklamak, izlemek ve üretim düzeyinde LangGraph sistemlerini işletmek isteyen ileri düzey AI platform mühendisleri, AI için DevOps'lar ve ML mimarları için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Karmaşık LangGraph topolojilerini hız, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından tasarlama ve optimizasyonu.
Tekrarlamalar, zaman aşımına uğramalar, idempotentlik ve kontrol noktasi tabanlı kurtarma ile güvenilirliği mühendisliği.
Graf yürütümlerini hata ayıklama ve izleme, durumu inceleme ve sistemli olarak üretim sorunlarını yeniden üretme.
Grafikleri günlükler, metrikler ve izlemeler ile donatma, üretim ortamına dağıtma ve SLA'ları ve maliyetleri izleme.
Eğitim Formatı
Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
Birçok alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında elden uygulama.
Eğitim Özelizzazione Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun ve düzenleme yapın.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.
Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) temel seviye ile orta seviye içerik yaratıcıları, yazarlar ve pazarlama uzmanları için tasarlanmıştır. Bu grup, Claude AI'yi blog yazıları, raporlar ve pazarlama materyallerini geliştirmek için içerik üretimi, düzenleme ve özetleme amacıyla kullanmak isteyenlerdir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Claude AI'yi içerik fikri oluşturması ve fikir genişletmesi için kullanabilmek.
Yapay zeka destekli düzenleme ve kontrol ile yazıyı geliştirebilmek.
Uzun içerik ve raporlar için özet oluşturabilme yeteneği kazanmak.
Farklı platformlarda pazarlama kopyası oluşturma sürecini otomasyonla gerçekleştirebilmek.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (Ankara'da çevrimiçi veya yerel olarak) gelişmiş seviyede profesyonellere yönelik olup, Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlayarak ve özelleştirerek performansı artırma ve alanına özgü uygulamaların oluşturulmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlamak için verimli bir ortam oluşturmak.
Gözetimli ince ayar ve takdirsel öğrenme için veri kümeleri hazırlamak.
AI modellerinin performansı, doğruluğu ve verimliliği için optimizasyon yapmak.
Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
Model gelişmelerini değerlendirmek ve dayanıklılığı sağlamak.
Mistral, maliyet etkinliği ve ölçeklendirilebilirlik için optimize edilmiş yüksek performanslı büyük dil modelleri ailesidir.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) yüksek düzeyde altyapı mühendisleri, bulut mimarları ve MLOps liderlerinin Mistral temelli mimarileri en üst düzey verimlilik ve en düşük maliyet için tasarlamayı, dağıtmayı ve optimize etmeyi öğrenmelerine yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:
Mistral Medium 3 için ölçeklenebilir dağıtım desenleri uygulayın.
Toplu işleme, kuantizasyon ve verimli hizmet sunma stratejilerini uygulayın.
Performansı korurken çıkarım maliyetlerini optimize edin.
Kurumsal yükler için üretim-hazır hizmet sunma topolojileri tasarlayın.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Birçok alıştırma ve uygulama.
Canlı-lab ortamında elden állı uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) tüm beceri seviyesindeki geliştiriciler ve IT profesyonellerine, geniş kod yazmadan otomasyon görevlerini ve süreçleri otomatikleştirmek isteyenlere yönelik olmaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:
n8n'nin görsel programlama arayüzü ile karmaşık iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
LangChain kullanarak iş akışlarına AI yeteneklerini entegre etmek.
Farklı kullanım durumları için özel sohbet botları ve sanal asistanlar oluşturmak.
AI.agentleri ile gelişmiş veri analizi ve işlem yapma.
Bu eğitmenle canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyonellere, güvenli ve verimli AI ile yönetilen iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyenler için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
Özel AI işlemi için Ollama'yi dağıtma ve yapılandırma.
Güvenli iş akışlarına AI modellerini entegre etme.
Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
Şirket içindeki AI yetenekleri ile iş süreçlerinin otomasyonu.
Şirket güvenlik ve yönetiş politikalarına uyumu sağlama.
Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ortamında çalışacak olan orta düzeyde yazılım geliştiricilerine ve AI mühendislerine yönelik olup, uygulamalarına Claude AI'yi entegre etme, yapay zeka destekli chatbotlar oluşturma ve yazılım işlevselliğini yapay zeka destekli otomasyonla geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:
Claude AI API'sini kullanarak yapay zekayı uygulamalara entegre etme.
Yapay zeka destekli chatbotlar ve sanal asistanlar oluşturma.
Uygulamaları yapay zeka destekli otomasyon ve doğal dil işleme ile geliştirmeyi öğrenme.
Claude AI modellerini farklı kullanımlar için optimize etme ve ayarlamaya yönelik çalışmalar.
LangGraph, koşullu, çok adımlı LLM ve araç akışlarını etkinleştirme graf tabanlı bir orkestrasyon çerçevesidir. İçerik boru hattlarının otomasyonu ve kişiselleştirilmesi için idealdir.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli pazarlama uzmanları, içerik stratejileri geliştiricileri ve otomasyon geliştirmenleri için tasarlanmıştır. Bu gruplar LangGraph kullanarak dinamik, dallanmış e-posta kampanyaları ve içerik oluşturma boru hattlarını uygulamayı amaçlamaktadır.
Eğitim sonunda 참가자는 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:
Koşullu mantık ile graf yapısı içeren içerik ve e-posta akışları tasarlamak.
Otomatik kişiselleştirme için LLM'leri, API'leri ve veri kaynaklarını entegre etmek.
Birkaç adımlık kampanyalar arasında durum, hafızayı ve bağlamı yönetmek.
Akış performansını ve teslimat sonuçlarını değerlendirmek, izlemek ve optimize etmek.
Eğitim Formatı
Interaktif dersler ve grup tartışmaları.
E-posta akışları ve içerik boru hattlarını uygulayan pratik laboratuvarlar.
Kişiselleştirme, segmentasyon ve dallanma mantığı üzerine senaryo tabanlı egzersizler.
Eğitim Özelleştirmesi Seçenekleri
Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bize ulaşınız.
Le Chat Enterprise, organizasyonlar için güvenli, özelleştirilebilir ve yönetilen sohbet AI yetenekleri sağlayan özel bir ChatOps çözümüdür. RBAC, SSO, bağlayıcılar ve kurumsal uygulama entegrasyonları desteği sunar.
Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye ürün yöneticileri, IT liderleri, çözüm mühendisleri ve güvenlik/değerlendirme ekibinin Le Chat Enterprise'ı kurumsal ortamlarda dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek için kullanmalarını amaçlamaktadır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Le Chat Enterprise'ı güvenli dağıtımlar için kurmak ve yapılandırmak.
RBAC, SSO ve uyumluluk odaklı kontrolleri etkinleştirmek.
Le Chat'ı kurumsal uygulamalar ve veri depolarıyla entegre etmek.
ChatOps için yönetişim ve admin playbooklarını tasarlama ve uygulama.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Birçok alıştırma ve uygulama.
Canlı-lab ortamında elden deneme ile uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.
Devstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.
Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.
Eğitim Formatı
Etkileşimli sunum ve tartışma.
Birçok alıştırma ve pratik.
Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan profesyoneller için tasarlanmıştır ve günlük iş akışlarına Claude AI'yi entegre ederek verimliliği ve otomasyonu geliştirmeyi isteyenler için yönlendirilmiştir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Tekrar eden görevleri otomatikleştirmek ve iş akışlarını basitleştirmek için Claude AI'yi kullanma.
Kişisel ve ekibin verimliliğini AI destekli otomasyon kullanarak artırmak.
Var olan iş araçlarını ve platformlarını Claude AI ile entegre etmek.
AI destekli karar alma ve görev yönetimi için optimizasyon yapmak.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Ankara (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), temel kavramları ve LangChain mimarisini öğrenmek ve yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak için gerekli pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LangChain'nin temel prensiplerini kavrayabilecekler.
LangChain ortamını kurabilecek ve yapılandırabilecekler.
LangChain'nin mimarisini ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilecekler.
LangChain kullanarak basit uygulamalar geliştirebilecekler.
LangGraph, dalgaçılığı, araç kullanımı, bellek ve denetlenebilir yürütümeyi destekleyen graf yapısında LLM workflow'ları oluşturmak için bir çerçeve olarak kullanılır.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyli mühendisler ve ürün ekibi için tasarlanmıştır. Bu grup, LangGraph'in graf mantığını LLM aracılıklı döngülerle birleştirerek, müşteri destek aracısı, karar ağacı ve bilgi edinme sistemleri gibi dinamik, bağlam bilen uygulamalar geliştirmeyi hedefler.
Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), çeşitli NLP görevlerini gerçekleştirmek ve farklı amaçlar için yeni ve çeşitli içerikler oluşturmak amacıyla LLM'leri kullanmak isteyen orta seviyedeki veri bilimcileri, yapay zeka geliştiricileri ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
LLM'ler ve temel araçlarla bir geliştirme ortamı kurmak.
LLM'ler ile NLU ve NLI görevlerini uzmanlıkla gerçekleştirmek.
Bilgi grafiklerini etkili bir şekilde çıkarmak, çıkarım yapmak ve kullanmak.
Konuşma uygulamaları için LLM'leri kullanarak diyaloglar oluşturmak ve yönetmek.
LLM'ler ve üretken yapay zeka tarafından oluşturulan içerik kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirmek.
Etik ilkeleri uygulamak, LLM'lerin adil ve sorumlu kullanımını sağlamak.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), önceden eğitilmiş dil modellerini etkili bir şekilde ince ayar yaparak NLP projelerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
NLP görevleri için ince ayarın temellerini anlayabilecektir.
GPT, BERT ve T5 gibi önceden eğitilmiş modelleri belirli NLP uygulamaları için ince ayar yapabilecektir.
İyileştirilmiş model performansı için hiperparametreleri optimize edebilecektir.
İnce ayarlı modelleri gerçek dünya senaryolarında değerlendirebilecek ve dağıtabilecektir.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), GPT modellerinin iç işleyişini anlamak, GPT-3 ve GPT-4'ün yeteneklerini keşfetmek ve bu modelleri NLP görevleri için nasıl kullanabileceklerini öğrenmek isteyen veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendislerini, NLP araştırmacılarını ve yapay zeka meraklılarını hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Üretici Önceden Eğitilmiş Dönüştürücülerin temel kavramlarını ve prensiplerini anlayabilecektir.
GPT modellerinin mimarisini ve eğitim sürecini kavrayabilecektir.
Metin oluşturma, tamamlama ve çeviri gibi görevler için GPT-3'ü kullanabilecektir.
GPT-4'teki en son gelişmeleri ve potansiyel uygulamalarını keşfedebilecektir.
GPT modellerini kendi NLP projelerine ve görevlerine uygulayabilecektir.
Bu eğitmen yönetimi altında, canlı eğitim (online veya on-site) Ankara'da gerçekleşecek ve Claude AI'nin temellerini anlamak ve iş uygulamalarında kullanmak isteyen başlangıç seviyesi iş profesyonelleri, müşteri destek ekibi ve teknoloji tutkunları için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
Claude AI'nin özelliklerini ve kullanım alanlarını anlamak.
Claude AI'yı etkili bir şekilde kurmak ve kullanmak.
Konuşma tabanlı AI ile iş akışlarını otomatikleştirmek.
AI destekli çözümler kullanarak müşteri katılımını ve desteğini artırmak.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya on-site) LangChain framework'ünü kullanarak AI destekli uygulamalar geliştirmek isteyen orta düzeyde geliştiriciler ve yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
LangChain'ın temellerini ve bileşenlerini anlamak.
GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLMs) ile LangChain'i entegre etmek.
LangChain kullanarak modüler AI uygulamaları oluşturmak.
LangChain uygulamalarında ortaya çıkan yaygın sorunları çözmek.
LangGraph, planlama, dalga geçme, araç kullanımını, belleği ve denetlenebilir yürütümü destekleyen çizge yapılı LLM uygulamaları oluşturmak için bir çerçevedir.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), LangGraph kullanarak güvenilir, çok aşamalı LLM iş akışları tasarlamak ve incelemek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, tetikleyici mühendisleri ve veri uygulayıcılarına yönelik olabilir.
Eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:
Temel LangGraph kavramlarını (düğüm, kenar, durum) ve ne zaman kullanacaklarını açıklamak.
Dalga geçme, araç çağırma ve bellek koruma özelliğine sahip tetik zinciri oluşturma.
Sorgulama ve harici API'leri çizge iş akışlarına entegre etme.
LangGraph uygulamalarını güvenilirlik ve güvenlik açısından test etme, hata ayıklama ve değerlendirme.
Eğitim Formatı
Tartışma destekli etkileşimli ders anlatımı.
Sandık ortamında yönlendirilmiş laboratuvarlar ve kod yürütmeleri.
Tasarım, test ve değerlendirme konularında senaryoya dayalı egzersizler.
Eğitim özelleştirme seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek için bize başvurunuz.
Mistral Medium 3, yüksek performanslı ve çok modlu büyük dil modeli olup, kurumsal ortamlarda üretim kalitesinde dağıtım için tasarlanmıştır.
Bu eğitimcili live eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye AI/ML mühendisleri, platform mimarları ve MLOps ekibine yönelik olup, Mistral Medium 3’ü kurumsal kullanım senaryoları için dağıtmayı, optimize etmeyi ve güvenli hale getirmeyi amaçlar.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Mistral Medium 3’ü API ve kendi ana bilgisayarında dağıtım seçenekleriyle dağıtmak.
Çıkış performansını ve maliyetlerini optimize etmek.
Mistral Medium 3 ile çok modlu kullanım senaryoları uygulamak.
Kurumsal ortamlar için güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Birçok egzersiz ve pratik.
Canlı-lab ortamında el ile uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (online veya face-to-face), yerel bilgisayarlarında AI modellerini çalıştırmak için Ollama platformunu yüklemek, yapılandırmak ve kullanmak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yönelik olup, Ankara konumunda gerçekleştirilir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Ollama'nin temellerini ve yeteneklerini anlamak.
Yerel AI modelleri çalıştırmak için Ollama’yi kurmak.
Ollama kullanarak LLM'leri (Large Language Models) dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
AI yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
Yerel AI dağıtımının çeşitli sektörlerdeki kullanımlarını keşfetmek.
Verilerin %90'ından fazlasının yapılandırılmamış verilerden oluştuğu tahmin edilmektedir; bunların çoğu metin biçimindedir. Blog yazıları, tweet'ler, sosyal medya ve diğer dijital yayınlar bu büyüyen veri yığınını sürekli olarak artırmaktadır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim, bu verilerden öngörüler ve anlam çıkarmaya odaklanmaktadır. R Language ve Natural Language Processing (NLP) kütüphanelerini kullanarak, bilgisayar bilimi, yapay zeka ve hesaplamalı dilbilimden kavram ve teknikleri birleştirerek metin verilerinin arkasındaki anlamı algoritmik olarak anlamlandırıyoruz. Müşteri gereksinimlerine göre çeşitli dillerde veri örnekleri mevcuttur.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar, farklı kaynaklardan gelen veri kümelerini (büyük ve küçük) hazırlayabilecek ve ardından analiz etmek ve önemini raporlamak için doğru algoritmaları uygulayabilecektir.
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, yoğun uygulamalı çalışma ve anlayışı ölçmek için ara sıra sınavlar
Bu kurs, yöneticiler, çözüm mimarları, inovasyon yöneticileri, CTO'lar, yazılım mimarları ve uygulamalı yapay zeka ile gelişiminin en yakın öngörüsü hakkında genel bir bakışla ilgilenen herkes için oluşturulmuştur.
Yapay zeka, verileri ve bu verilere ilişkin faaliyetleri anlayarak "akıllı kararlar" alabilen akıllı sistemler oluşturmak için kullanılan bir dizi teknolojidir. Telecom sağlayıcılar için, yapay zekayı kullanan uygulamalar ve hizmetler oluşturmak, bakım ve ağ optimizasyonu gibi alanlarda iyileştirilmiş operasyonlar ve hizmetler için kapıları açabilir.
Bu kursta, yapay zekayı oluşturan çeşitli teknolojileri ve bunları kullanmak için gereken beceri setlerini inceleyeceğiz. Kurs boyunca, yapay zekanın Telecom sektöründeki özel uygulamalarını inceleyeceğiz.
Hedef Kitle
Ağ mühendisleri
Ağ operasyon personeli
Telecom teknik yöneticileri
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, uygulamalı egzersizler
Bu kurs, uygulamalarında yapay zeka'yı anlamak ve uygulamak isteyen geliştiricilere ve veri bilimcilerine yöneliktedir. Özellikle veri analizi, dağıtılmış yapay zeka ve doğal dil işleme üzerine odaklanmaktadır.
ChatBot'lar, sohbet arayüzleri aracılığıyla insan yanıtlarını otomatik olarak simüle eden bilgisayar programlarıdır. ChatBot'lar, kullanıcı etkileşimleri için daha kolay ve hızlı seçenekler sunarak kuruluşların operasyonel verimliliğini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar Python kullanarak chatbot'lar nasıl oluşturacaklarını öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Chatbot oluşturmanın temellerini anlayacaklar
Python kullanarak çeşitli chatbot'ları oluşturabilecek, test edebilecek, dağıtabilecek ve sorunlarını giderebilecekler
Hedef Kitle
Geliştiriciler
Kurs Formatı
Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma
Not
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Ankara konumunda, bir dizi resmi işleyen ve açıklamalar üreten bir uygulama oluştururken NLP için Python kütüphanelerini kullanmayı öğreneceklerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
NLP için DL'yi Python kütüphanelerini kullanarak tasarlayıp kodlayabilme.
Önemli miktarda resim koleksiyonunu okuyup anahtar kelimeler üreten Python kodu oluşturabilme.
Algılanan anahtar kelimelerden açıklamalar üreten Python kodu oluşturabilme.
This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), spaCy'ı kullanarak çok büyük miktarda metni işlemek, kalıpları bulmak ve içgörüler elde etmek isteyen geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
spaCy'ı kurmak ve yapılandırmak.
spaCy'ın Natural Language Processing (NLP) yaklaşımını anlamak.
Büyük ölçekli veri kaynaklarından kalıpları çıkarmak ve iş içgörüleri elde etmek.
spaCy kütüphanesini mevcut web ve eski uygulamalarla entegre etmek.
İnsan davranışlarını tahmin etmek için spaCy'ı canlı üretim ortamlarına dağıtmak.
spaCy'ı Deep Learning için metni ön işlemek amacıyla kullanmak.
Kurs Formatı
İnteraktif ders ve tartışma.
Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
spaCy hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://spacy.io/
In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Use a command-line tool that summarizes text.
Design and create Text Summarization code using Python libraries.
TensorFlow™, sayısal hesaplama için veri akışı grafikleri kullanan açık kaynaklı bir yazılım kütüphanesidir.
SyntaxNet, TensorFlow için sinir ağı tabanlı Doğal Dil İşleme (NLP) çerçevesidir.
Word2Vec, kelimelerin vektör temsillerini öğrenmek için kullanılır; bu temsiller "kelime gömme" olarak adlandırılır. Word2vec, ham metinden kelime gömmeleri öğrenmek için özellikle hesaplama açısından verimli bir tahmini modeldir. Mikolov ve diğerlerinin 3.1 ve 3.2. bölümlerinde açıklanan Sürekli Torba-Wordler modeli (CBoW) ve Atla-Gram modeli olmak üzere iki çeşidi bulunur.
Birlikte kullanıldığında, SyntaxNet ve Word2Vec, kullanıcıların Doğal Dil girdisinden Öğrenilmiş Gömme modelleri oluşturmasına olanak tanır.
Hedef Kitle
Bu kurs, SyntaxNet ve Word2Vec modellerini TensorFlow grafiklerinde kullanmak isteyen geliştiriciler ve mühendisler için tasarlanmıştır.
Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar:
TensorFlow'in yapısını ve dağıtım mekanizmalarını anlayacaklar
kurulum / üretim ortamı / mimari görevlerini ve yapılandırmayı gerçekleştirebilecekler
kod kalitesini değerlendirebilecek, hata ayıklama ve izleme yapabilecekler
modeller eğitmek, terimleri gömmek, grafikler oluşturmak ve günlük kaydı oluşturmak gibi gelişmiş üretim uygulamalarını gerçekleştirebilecekler
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (4)
mühendislik bölümü promptleri
Michal - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Hunter harika, çok cazip, müthiş bilgili ve şahsiyetli. Çok iyi yapıldı.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Eğitim - Artificial Intelligence (AI) Overview
Yapay Zeka Çevirisi
Organizasyon, önerilen jenerale uygun olarak, eğitim verenin bu konudaki geniş bilgisi ile
Ali Kattan - TWPI
Eğitim - Natural Language Processing with TensorFlow
Yapay Zeka Çevirisi
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Eğitim - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Ankara içi online NLP eğitimi, Ankara içi NLP (Natural Language Processing) eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu Doğal Dil İşleme (NLP) kursları, Ankara içi akşam Natural Language Processing eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde NLP eğitimi, Ankara içi yerinde Doğal Dil İşleme (NLP) eğitimi, Ankara içi bire bir NLP eğitimi, Ankara içi hafta sonu NLP (Natural Language Processing) eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Natural Language Processing eğitimi, Ankara içi Doğal Dil İşleme (NLP) eğitmeni (Doğal Dil İşleme (NLP) trainer), Ankara içi NLP (Natural Language Processing) eğitmeni, Ankara içi NLP (Natural Language Processing) dersleri, Ankara içi Doğal Dil İşleme (NLP) eğitim kampı (boot camp), Ankara içi akşam NLP (Natural Language Processing) kursları, Ankara içi online NLP eğitimi, Ankara içi Doğal Dil İşleme (NLP) koçluğu, Ankara içi özel NLP (Natural Language Processing) kurslarıAnkara içi online NLP eğitimi, Ankara içi NLP (Natural Language Processing) eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu NLP (Natural Language Processing) kursları, Ankara içi akşam Natural Language Processing (NLP) eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Natural Language Processing (NLP) eğitimi, Ankara içi Natural Language Processing (NLP) eğitmeni, Ankara içi NLP (Natural Language Processing) eğitmeni (NLP trainer), Ankara içi online NLP (Natural Language Processing) eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde NLP eğitimi, Ankara içi özel Natural Language Processing (NLP) kursları, Ankara içi akşam Natural Language Processing (NLP) kursları, Ankara içi NLP (Natural Language Processing) eğitim kampı (boot camp), Ankara içi NLP (Natural Language Processing) dersleri, Ankara içi yerinde NLP (Natural Language Processing) eğitimi, Ankara içi bire bir NLP (Natural Language Processing) eğitimi, Ankara içi hafta sonu Natural Language Processing (NLP) eğitimi, Ankara içi Natural Language Processing koçluğu
