Ankara Merkezli Doğal Dil İşleme (NLP) Eğitimleri

Ollama, yerel olarak büyük dil modellerini çalıştırma için hafif bir platformdur.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde finans uygulayıcıları ve IT personeline yönelik, Ollama tabanlı AI çözümlerini finansal ortamlarda uygulamayı, özelleştirmeyi ve operasyonelleştirmeyi hedefler.

Bu eğitimi tamamlayarak katılımcılar şunları yapmak için gereken becerilere sahip olacaklar:

• Ollama'yı finansal işlemler için güvenli kullanmak üzere dağıtmak ve yapılandırmak.
• Yerel LLM'leri analitik ve raporlama akışlarına entegre etmek.
• Modelleri finansa özgü terminoloji ve görevlere uyumlandırmak.
• Güvenlik, gizlilik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Eldeki finansal veri alıştırmaları.
• Finansa odaklanmış senaryoların canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Ollama, yerelde büyük dil modellerini çalıştırmak için hafif bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli sağlık profesyonelleri ve IT ekibine, Ollama tabanlı AI çözümlerini klinik ve idari ortamlarda dağıtmak, özelleştirmek ve operasyonelleştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık hizmetleri ortamlarında güvenli kullanmak için Ollama'yı kurma ve yapılandırma.
• Yerel LLM'leri klinik akışlara ve idari süreçlere entegre etme.
• Sağlık hizmetlerine özgü terminoloji ve görevler için modelleri özelleştirme.
• Gizlilik, güvenlik ve düzenleyici uyumla ilgili en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• El ile gösterimler ve rehberlikli alıştırmalar.
• Sandboxed sağlık hizmetleri simülasyon ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Ollama, büyük dil ve çok modallı modelleri yerel olarak çalıştırmak için bir platformdur ve yönetimi ve sorumlu AI uygulamalarını destekler.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı) orta düzeyden uzman düzeyine kadar, Ollama ile güçlendirilen uygulamalarda adalet, şeffaflık ve sorumluluğu uygulamak isteyen profesyonellere yönelik olmaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklar:

• Ollama dağıtımlarında sorumlu AI ilkelerini uygulayabilme.
• İçerik filtreleme ve önyargı azaltma stratejilerini gerçekleştirebilme.
• Aİ uyumluluğu ve denetlenebilirlik için yönetim akışlarını tasarlamak.
• Uyumluluk için izleme ve raporlama keremi kurmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• El ile yönetim akışı tasarımı laboratuvarları.
• Dava incelemeleri ve uyumluluk odaklı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapınız.

Mistral AI, dilersen ve çok modallikten agentic uygulamalara kadar uzanan güçlü bir açık kaynaklı ve kurumsal hazır yapay zeka (AI) modelleri ailesidir.

Bu eğitmen-dirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Mistral’ın Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral modellerini kullanarak AI ajanları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi isteyen orta seviye ile ileri düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3, Le Chat Kurumsal ve Devstral’ın mimarisi ve yeteneklerini anlamak.
• Kurumsal ve geliştirici kullanım senaryoları için Mistral modellerini kullanarak AI ajanları tasarlama ve uygulama.
• Kodlama sistemleri, bağlayıcılar ve kurumsal verileri ajan iş akışlarına entegre etme.
• Mistral destekli ajanların performansını, maliyetini ve uyumluluğunu optimize etme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize ulaşın.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırırken güvenli dağıtım stratejilerini destekleyen bir platformdur.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya on site), güçlü veri Gizliliği ve düzenlemeye uyum sağlama ölçüleri ile Ollama'u dağıtmak isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kapsayıcı ve şirket içindeki ortamlarda güvenli olarak Ollama'u dağıtabilecekler.
• Diferansiyel Gizlilik tekniklerini uygulayıp hassas verileri koruyabilecekler.
• Güvenli günlük tutma, izleme ve denetim uygulamalarını gerçekleştirebilecekler.
• Uyum sağlama gereklilikleriyle uyumlu olan veri erişimi kontrolünü uygulayabilecekler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Güvenli dağıtım desenleri ile elden geçiren laboratuvarlar.
• Uyum sağlama odaklı durum çalışmaları ve uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizi ulaşmak için arayın.

Claude AI, karmaşık analitik, stratejik ve organizasyonel görevleri desteklemeye yönelik gelişmiş bir dil modelidir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), Claude AI'yi kullanarak proje tasarımını, belgeleştirmeyi, iletişimi ve uzun vadeli planlama faaliyetlerini güçlendirmek isteyen başlangıç seviyesinde proje yönetimi ve planlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapma yeteneğini kazanacaktır:

• Claude AI kullanarak projeye özgü belgeleri, mısraları ve kapsamları oluşturmak.
• Yapay zekalı mantık ile riskleri, kısıtlamaları ve bağımlılıkları analiz etmek.
• Farklı hedef kitleler için paydaş iletişimini ve raporlama çıktılarını geliştirmek.
• Claude AI'yi sprint planlaması, önceliklendirme ve rota planı geliştirme için kullanmak.

Kurs Formatı

• Eğitmen açıklamalarının rehberlik ettiği gösterimlerle birleştirilmesi.
• Gerçek dünya proje yönetimi senaryolarını kullanan pratik uygulama.
• Claude AI'yi canlı bir ortamda kullanarak yapılandırılmış egzersizler.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Özel senaryolar, kuruluş-özgü şablonlar veya sektör-odaklı iş akışları talepte bulunduğunda entegre edilebilir.

Mistral AI, işletmelerin ve müşteri yönelimli iş akışlarına konuşma asistanları entegre etmesini sağlayan açık bir yapay zeka platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel), başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar ürün yöneticileri, full-stack geliştiriciler ve entegrasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar Mistral bağlayıcıları ve entegrasyonlarını kullanarak konuşma asistanlarının tasarımını, entegrasyonunu ve ürünleştirilmesini öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Mistral konuşma modellerini işletmelerle ve SaaS bağlayıcılarıyla entegre etmek.
• Tabanlı yanıtlar için alıntı destekli üretim (RAG) uygulamak.
• İç ve dış sohbet asistanları için UX desenleri tasarlama.
• Gerçek dünyada kullanılacak ürün iş akışlarına asistanlar dağıtmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Eline kalem entegrasyon alıştırmaları.
• Konuşma asistanlarının canlı laboratuvar geliştirilmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Ollama, büyük dil ve çoklu modellere yerel olarak çalışmayı sağlayan bir platformdur.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki uygulayıcılar için Ollama çıktılarını optimize etmek üzere prompt mühendisliği tekniklerini ustalamak için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Çeşitli kullanım senaryoları için etkili prompt tasarlama.
• Priming ve düşünce zinciri yapılandırma gibi tekniklerin uygulanması.
• Prompt şablonları ve bağlam yönetimi stratejilerinin uygulanması.
• Karmaşık iş akışları için çok aşamalı prompt işlem hatları oluşturma.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Prompt tasarımı ile ilgili pratik alıştırmalar.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için lütfen bize başvurun.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek için LangChain ve API'leri nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayan seviyedeki iş analistleri ve otomasyon mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LangChain ile API entegrasyonunun temellerini anlayabilecektir.
• LangChain ve Python kullanarak tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
• Verimli iş süreçleri için çeşitli API'leri bağlamak için LangChain'yi kullanabilecektir.
• API'ler ve LangChain'nin otomasyon yeteneklerini kullanarak özel iş akışları oluşturup otomatikleştirebilecektir.

Claude AI, müşteri hizmetleri ve işlem operasyonlarına yardımcı olan bir üretilen yapay zeka sistemi olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesindeki profesyonellerin Claude AI'yı müşteri hizmetleri ve işlem operasyonları görevlerine uygulamak için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu programı tamamladıktan sonra öğrenenler:

• Claude'u destek triaj ve sınıflandırma hızlandırma konusunda kullanabilecekler.
• Ton tutarlı müşteri yanıtları ve özetleri oluşturacaklar.
• Bilet oluşturma ve bilgi alma süreçlerini otomatize edecekler.
• Claude'u mevcut müşteri destek işlem akışlarına entegre edebilecekler.

Kurs Formatı

• Gerçek dünyada destek senaryolarıyla rehberlik edilen dersler.
• Bilgi hizmeti vakalarına dayalı pratik alıştırmalar.
• Simülasyonlu bir destek ortamında Claude'un kullanımı.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Eğer bu kursun kuruluşunuzun destek işlem akışlarına uyarlanması gerekiyorsa, özelleştirmeyi tartışmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

LangGraph, durum bilgisi olan, çok oyunculu LLM uygulamalarını composable grafikler olarak, kalıcı durum ve yürütme üzerinde kesin kontrol sağlayarak oluşturma çatısıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller, gerekli uyumlu, izlenebilir ve yönetim kontrolleriyle LangGraph tabanlı hukuki çözümler tasarlamayı, uygulamayı ve işletmeyi öğrenmek isteyebilirler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Denetim izlenebilirliği ve uyumluluğu koruyan hukuki spesifik LangGraph iş akışları tasarlayabilir.
• Grafik durumu ve işleme hukuki ontolojileri ve belge standartlarını entegre edebilirler.
• Koruma bariyerleri, insan-döngüsü içi onaylar ve izlenebilir karar yolları uygulayabilirler.
• Gözlem kabiliyeti ve maliyet kontrolleri ile LangGraph hizmetlerini üretimde dağıtma, izleme ve bakımını yapabilirler.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirme uygulaması.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Mistral AI, güvenli, uyumlu ve sorumlu AI dağıtım için özellikler sunan açık kaynaklı ve kurumsal hazır bir AI platformudur.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli uyumluluk liderleri, güvenlik mimarları ve hukuki/operasyonel paydaşlar için tasarlanmıştır. Bu kişiler Mistral'i kullanarak gizlilik, veri yerleşimi ve kurumsal kontrol mekanizmalarını optimize ederek sorumlu AI uygulamaları gerçekleştirmek isteyebilirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral dağıtımlarında gizlilik koruma tekniklerini uygulayın.
• Yasal gereklilikleri karşılamak için veri yerleşimi stratejilerini uygulayın.
• Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), tek oturum açma (SSO) ve denetim kayıtları gibi kurumsal seviye kontrolleri ayarlayın.
• Uyumluluğu sağlayacak tedarikçi ve dağıtım seçeneklerini değerlendirin.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Uyumluluk odaklı vaka çalışmalarını ve alıştırmalarını inceleyin.
• Kurumsal AI kontrollerinin uygulanması için elden deneme deneyimleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Ollama, büyük dil ve çoklu modelleri yerel olarak ve ölçeklendirilmiş şekilde çalıştırmak için bir platformdur.

Bu eğitmenle olan canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı), birden fazla kullanıcıya yönelik yüksek verimlilikli ve maliyet etkin ortamlarda Ollama dağıtımlarını ölçeklendirmek isteyen orta seviye ve ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok kullanıcıya ve dağıtılmış iş yükleri için Ollama'yi yapılandırma.
• GPU ve CPU kaynak tahsisini optimize etme.
• Otomatik ölçeklendirme, toplu işleme ve gecikme süresi azaltma stratejilerini uygulama.
• Bellek performansı ve maliyet etkinliği için altyapıyı izleme ve optimize etme.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• El ile dağıtım ve ölçeklendirme laboratuvarları.
• Canlı ortamlarda uygulamalı optimize etme çalışmalar.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitimin özel bir versiyonunu talep etmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

CANN SDK (Neural Ağlar için Hesaplama Mimarisi) bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme (NLP) alanında gerçek zamanlı AI uygulamaları için, özellikle Huawei Ascend donanımı üzerinde güçlü dağıtım ve optimizasyon araçları sağlar.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (online veya yerinde), orta seviye AI uzmanlarının CANN SDK'yı kullanarak üretim kullanım senaryoları için görsel ve dil modelleri oluşturmak, dağıtmak ve optimiz etmek isteyenler için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecektir:

• CANN ve AscendCL kullanarak CV ve NLP modellerini dağıtmak ve optimiz etmek.
• CANN araçlarını kullanarak modelleri dönüştürmek ve canlı hatlara entegre etmek.
• Tespit, sınıflandırma ve duygu analizi gibi görevler için çıkarım performansını optimiz etmek.
• Kenar veya bulut tabanlı dağıtım senaryoları için gerçek zamanlı CV/NLP hatları oluşturmak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve gösteri.
• Model dağıtım ve performans profillemesi ile elden deneme labı.
• Gerçek CV ve NLP kullanım senaryoları kullanarak canlı hat tasarım.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Claude AI, gelişmiş dil ve akıl yürütme sistemi, yapılandırılmış veri görevlerini, analitik iş akışlarını ve iş zekası artırma işlemlerini destekler.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) Claude'u kullanarak veri analizini hızlandırmak, öngörüleri oluşturmak ve BI süreçlerini basitleştirmeyi amaçlayan başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Claude'u ad hoc keşifçi veri analizi için uygulayın.
• Doğal dil kılavuzlarını kullanarak SQL sorguları, özetler ve dönüştürmeler oluşturun.
• Claude'u daha etkin bir şekilde panoları, KPI'ları ve analitik görünümleri tasarlama konusunda kullanın.
• Yapılandırılmış AI destekli akıl yürütme yoluyla iş verilerini daha doğru yorumlayın.

Eğitim Formatı

• Eğitmen yönlü gösterimler ve rehberli tartışmalar.
• Gerçek dünya iş veri setleri kullanarak pratik alıştırmalar.
• BI odaklı senaryolarda Claude'un pratik uygulanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Eğer eğitim, iç BI araçlarınızla veya iş akışlarınızla hizalanacak şekilde özelleştirilmesi gerekiyorsa, lütfen bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü ayarlamak için iletişime geçin.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturma için dayanıklı durum ve yürütme kontrolü ile bileşik grafikler olarak oluşturmaya yönelik bir kurgudur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyden uzman düzeyine kadar olan ve LangGraph tabanlı finans çözümünü tasarlamak, uygulamak ve işletmek isteyen profesyonelleri hedef alır. Bu süreçte doğru yönetim, gözlemlilik ve uyumluluğa önem verilmektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Yasal düzenlemelere ve denetim gereksinimlerine uygun finans için özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
• Finansal veri standartlarını ve ontolojilerini graf durumu ve araçlara entegre etmek.
• Kritik işlemler için güvenilirlik, güvenlik ve insanlı döngü kontrolünü uygulamak.
• LangGraph sistemlerini performans, maliyet ve SLA'lar açısından dağıtımı, izlemeyi ve optimize etmeyi gerçekleştirmek.

Eğitim Formatı

• Aktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyimler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebi yapmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırma ve ayarlamayı olanak tanıyan bir platformdur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), çok modalli uygulamaları Ollama ile inşa etmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey ML mühendisleri, AI araştırmacıları ve ürün geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama ile çok modalli modelleri kurma ve çalıştırma.
• Gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve ses girdilerini entegrasyonu.
• Döküman anlayışını ve görsel QA sistemlerini oluşturma.
• Modallar arasında düşünme yeteneğine sahip çok modalli ajansların geliştirilmesi.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Gerçek çok modalli veri kümeleri ile elden deneyim.
• Ollama kullanarak çok modalli akışları canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Mistral modelleri, dil ve görsel görevleri destekleyen çoklu modallık iş akışlarına uzanan açık kaynaklı yapay zeka teknolojileridir. Kurumsal ve araştırma uygulamaları için hem dil hem de görüş görevlerini destekler.

Bu eğitmen önderi, canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzey ML araştirmacıları, uygulama mühendisleri ve ürün takımları için düzenlenmiştir. Bu grupların Mistral modelleriyle çoklu modallık uygulamalar,OCR ve belge anlama hava limanlarını oluşturmasını hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu modallık görevleri için Mistral modellerini ayarlamak ve yapılandırmak.
• OCR iş akışlarını uygulamak ve onları NLP hava limanlarıyla entegre etmek.
• Kurumsal kullanımlar için belge anlama uygulamaları tasarlamak.
• Görüş-setText arama ve yardımcı kullanıcı arayüzü işlevlerini geliştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kolayca koda geçiş yapan alıştırmalar.
• Çoklu modallık hava limanlarının canlı laboratuvarda uygulanması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Ankara'da çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde veri bilimcilerine ve geliştiricilere yönelik olup, Python kullanarak Google Colab'de doğal dil işleme tekniklerini uygulamak isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Doğal dil işleme konseptlerinin temelini anlama.
• NLP görevleri için metin verilerini ön işlemesi ve temizleme.
• NLTK ve SpaCy kütüphaneleri kullanarak duygusal analizi gerçekleştirmek.
• Skalabilir ve işbirliği yapabilen geliştirme için Google Colab ile metin verileriyle çalışmak.

Gelişmiş Ollama Model Hata Ayıklaması ve Değerlendirme, yerel veya özel Ollama dağıtımlarında model davranışını tanılamak, test etmek ve ölçmek üzerine odaklanmış kapsamlı bir kursudur.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeydeki AI mühendisleri, ML Ops uzmanları ve QA uygulayıcılarına üretim ortamında Ollama tabanlı modellerin güvenilirliği, doğruluğu ve işletimsel hazır durumu sağlamak için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama barındırılan modellerin sistemli hata ayıklamasını yaparak başarısızlık modlarını güvenilir bir şekilde yeniden üretmeyi.
• Nicel ve nitel metriklerle sağlam değerlendirme hatları tasarlama ve yürütme.
• (Günlükler, izler, metrikler) model sağlığını ve kaymayı izlemek için gözlem yeteneğini uygulama.
• CI/CD hatalarına ve geri dönüş kontrollerine otomatik test, doğrulama ve regresyon kontrollerini entegre etme.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Ollama dağıtımları kullanarak hata ayıklama alıştırmaları ve laboratuvarları.
• Örneklemeler, grup sorun giderme oturumları ve otomasyon atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülünde verilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde araştırmacılar, analistler ve bilgi işçileri için tasarlanmıştır. Bu grup Claude AI'yı büyük miktarda verinin işleme, bilgilerin senteze alınması ve araştırma görevlerinin otomatikleştirilmesine yönelik kullanmak ister.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Claude AI'yı literatür incelemeleri ve araştırma sentezi için kullanmak.
• Raporları, araştırma makalelerini ve uzun metin belgelerini özete çevirmek.
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden ana fikirleri ve trendleri çıkarmak.
• Claude AI'yı araştırma ve bilgi yönetimi iş akışlarına entegre etmek.

Devstral ve Mistral modelleri, esnek dağıtım, ince ayar ve ölçeklenebilir entegrasyon için tasarlanmış açık kaynaklı AI teknolojileridir.

Bu eğitimcili, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyden ileri düzeye kadar ML mühendisleri, platform takımları ve araştırma mühendislerinin üretim ortamlarında Mistral ve Devstral modellerini kendi sunucularında barındırma, ince ayarlama ve yönetmeyi öğrenmek için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Mistral ve Devstral modelleri için kendi sunucularında barındırma ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Alan spesifik performans için ince ayarlama teknikleri uygulama.
• Sürümleme, izleme ve yaşam döngüsü yönetimi uygulama.
• Açık kaynaklı modellerin güvenliğini, uyumluluğunu ve sorumlu kullanımını sağlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Kendi sunucularında barındırma ve ince ayarlama ile ilgili pratik alıştırmalar.
• Yönetim ve izleme ardışık işlemlerinin canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

LangGraph, LLM'ler tarafından desteklenen durum bilgisi olan ve çok oyunculu iş akışları oluşturmayı sağlayan bir platformdur. Bu platform, yürütme yolları üzerinde kesin kontrol sağlar ve durum kalıcılığını yönetir. Sağlık alanında bu yetkinlikler, uyumluluk, entegrasyon ve tıp iş akışlarına uyan karar destek sistemleri oluşturmada kritik öneme sahiptir.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim (online veya yerinde) ara seviye ile üst düzey profesyoneller hedeflenmektedir. Bu kişiler, düzenleyici, etik ve operasyonel zorluklarla başa çıkarak LangGraph tabanlı sağlık çözümleri tasarlama, uygulama ve yönetme becerilerini geliştirmeyi amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Uyumluluğu ve denetlenebilirliği göz önünde bulundurarak sağlık spesifik LangGraph iş akışları tasarlamak.
• LangGraph uygulamalarını tıbbi ontolojiler ve standartlarla (FHIR, SNOMED CT, ICD) entegre etmek.
• Hassas ortamlarda güvenilirlik, izlenebilirlik ve açıklanabilirlik için en iyi uygulamaları uygulamak.
• LangGraph uygulamalarını sağlık üretim ortamlarında dağıtmak, izlemek ve doğrulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya vakası çalışmaları ile pratik alıştırmalar.
• Canlı-lab ortamında uygulama uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

LangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmaya yönelik, kalıcı durumu ve yürütme kontrolünü sağlayan bileşik grafikler şeklinde bir framework'dür.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hızla optimize etmek, hata ayıklamak, izlemek ve üretim düzeyinde LangGraph sistemlerini işletmek isteyen ileri düzey AI platform mühendisleri, AI için DevOps'lar ve ML mimarları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Karmaşık LangGraph topolojilerini hız, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından tasarlama ve optimizasyonu.
• Tekrarlamalar, zaman aşımına uğramalar, idempotentlik ve kontrol noktasi tabanlı kurtarma ile güvenilirliği mühendisliği.
• Graf yürütümlerini hata ayıklama ve izleme, durumu inceleme ve sistemli olarak üretim sorunlarını yeniden üretme.
• Grafikleri günlükler, metrikler ve izlemeler ile donatma, üretim ortamına dağıtma ve SLA'ları ve maliyetleri izleme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden uygulama.

Eğitim Özelizzazione Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun ve düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), sohbet botlarını daha derinlemesine anlamak ve LangChain'yi gerçek dünya kullanım durumlarına uygulamak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet botları oluşturmada LangChain'nin temellerini ve uygulamasını anlayabilecektir.
• LangChain kullanarak sohbet botları geliştirebilecek ve dağıtabilecektir.
• Sohbet botlarını API'lerle ve harici hizmetlerle entegre edebilecektir.
• Natural Language Processing (NLP) tekniklerini kullanarak sohbet botlarının performansını iyileştirebilecektir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta düzeyine kadar içerik yaratıcıları, yazarlar ve pazarlama uzmanlarına yönelik olarak düzenlenmiştir. Bu kurs, Claude AI'yı içerik oluşturma, düzenleme ve özetleme için kullanarak blogları, raporları ve pazarlama materyallerini geliştirmeyi hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Claude AI'yı fikir üretilmesi ve kavram genişletme için kullanmayı öğrenecekler.
• AI destekli düzenleme ve okuma denetimi yoluyla yazmalarını iyileştirebilmeyi öğrenecekler.
• Uzun içerik ve raporlar için özetler oluşturmayı öğrenecekler.
• Farklı platformlar için pazarlama metni oluşturmaya yönelik otomasyonu öğrenecekler.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya kurum içi), performansın artırılması ve alan-spesifik uygulamalar geliştirilmesi amacıyla Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılmasını ve özelleştirilmesini amaçlayan ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerinin ince aytarılması için verimli bir ortam kurma.
• denetimli ince aytarım ve takviyeli öğrenim için veri setlerini hazırlama.
• AI modellerinin performansını, doğruluğunu ve verimliliğini optimizasyon.
• özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarında dağıtma.
• model iyileştirmelerini değerlendirme ve dayanıklılığını sağlama.

Mistral, ölçekli üretim dağıtımları için maliyet etkin şekilde optimize edilmiş yüksek performanslı büyük dil modelleri ailesidir.

Bu eğitmenli, canlı eğitim (online veya yerinde), maksimum veri işleme kapasitesi ve minimum maliyet için Mistral tabanlı mimarileri tasarlama, dağıtma ve optimize etmeyi hedefleyen ileri düzey altyapı mühendisleri, bulut mimarları ve MLOps liderleri için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaklardır:

• Mistral Medium 3 için ölçeklenebilir dağıtım desenlerini uygulayabilecekler.
• Toplu işleme, nicelleme (quantization) ve verimli sunum stratejilerini uygulayabilecekler.
• Performansı korurken çıkarım maliyetlerini optimize edebilecekler.
• Kurumsal iş yükleri için üretimde kullanıma hazır sunum mimarileri tasarlayabilecekler.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Yoğun alıştırmalar ve pratik uygulamalar.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı çalışma.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir program talep etmek istiyorsanız, lütfen düzenlememiz için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) tüm beceri seviyesindeki geliştiriciler ve IT profesyonellerine, geniş kod yazmadan otomasyon görevlerini ve süreçleri otomatikleştirmek isteyenlere yönelik olmaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:

• n8n'nin görsel programlama arayüzü ile karmaşık iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• LangChain kullanarak iş akışlarına AI yeteneklerini entegre etmek.
• Farklı kullanım durumları için özel sohbet botları ve sanal asistanlar oluşturmak.
• AI.agentleri ile gelişmiş veri analizi ve işlem yapma.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) gelişmiş seviye profesyonellerin Ollama'yı kullanarak güvenli ve verimli AI destekli iş akışları uygulamasını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecek olacaklar:

• Özel AI işleme için Ollama'yı dağıtma ve yapılandırma.
• AI modellerini güvenli kurumsal iş akışlarına entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Kuruluşsal AI yetenekleriyle iş süreçlerini otomasyonla birleştirme.
• Kurumsal güvenlik ve yönetişim politikalarına uyum sağlama.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya kurum içi), Claude AI'ı uygulamalara entegre etmek, yapay zeka destekli sohbet botları oluşturmak ve yazılım işlevlerini yapay zeka ile otomasyonla geliştirmek isteyen orta düzeyde bilgi sahibi yazılım geliştiricileri ve AI mühendisleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:

• Claude AI API'sini uygulamalara entegre etmek.
• Yapay zeka destekli sohbet botları ve sanal asistanlar geliştirmek.
• Uygulamaları yapay zeka ile otomasyon ve doğal dil işleme (NLP) ile geliştirmek.
• Claude AI modellerini farklı kullanım senaryoları için optimize ve ince ayarlamak.

LangGraph, içerik akışları için koşullu ve çok adımlı LLM ve araç iş akışlarını etkinleştiren graf tabanlı bir orkestrasyon çerçevesidir. Pazarlama otomasyonu ve kişiselleştirilmiş içerik hatlarının otomatikleştirilmesi ve optimize edilmesi için idealdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (online veya yerinde), dinamik, dalga yapısı e-posta kampanyaları ve içerik oluşturma hatlarını kullanarak uygulamak isteyen orta düzeydeki pazarlama uzmanları, içerik stratejistleri ve otomasyon geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Koşullu mantıkla graf tabanlı içerik ve e-posta iş akışları tasarlayabilirler.
• Oto kişiselleştirme için LLM'leri, API'leri ve veri kaynaklarını entegre edebilirler.
• Çok adımlı kampanyalar boyunca durum, bellek ve bağlam yönetimi yapabilirler.
• İş akışı performansını ve teslimat sonuçlarını değerlendirebilir, izleyebilir ve optimize edebilirler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli dersler ve grup tartışmaları.
• E-posta iş akışları ve içerik hatlarını uygulayan laboratuvarlar.
• Kişiselleştirme, segmentasyon ve dalga mantığına dayalı senaryo temelli alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Le Chat Enterprise, organizasyonlar için güvenli, özelleştirilebilir ve yönetilen sohbet AI yetenekleri sağlayan özel bir ChatOps çözümüdür. RBAC, SSO, bağlayıcılar ve kurumsal uygulama entegrasyonları desteği sunar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye ürün yöneticileri, IT liderleri, çözüm mühendisleri ve güvenlik/değerlendirme ekibinin Le Chat Enterprise'ı kurumsal ortamlarda dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek için kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Le Chat Enterprise'ı güvenli dağıtımlar için kurmak ve yapılandırmak.
• RBAC, SSO ve uyumluluk odaklı kontrolleri etkinleştirmek.
• Le Chat'ı kurumsal uygulamalar ve veri depolarıyla entegre etmek.
• ChatOps için yönetişim ve admin playbooklarını tasarlama ve uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden deneme ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Devstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
• Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
• Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
• Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki profesyonellerin Claude AI'yı günlük iş akışlarına entegre etmeyi ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tekrarlanan görevleri otomatize etmek ve iş akışlarını basitleştirmek için Claude AI'yı kullanabilirler.
• Yapay zeka destekli otomasyon kullanarak kişisel ve takım verimliliğini artırabilirler.
• Claude AI'yı mevcut iş araçlarıyla ve platformlarıyla entegre edebilirler.
• Yapay zeka destekli karar verme ve görev yönetimi için optimize edebilirler.

Ankara (Çevrimiçi veya fiziki) konumunda düzenlenen bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim, Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta seviye profesyoneller için hedeflenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtır.
• Performans ve verimlilik için AI modellerini optimize eder.
• Daha iyi tahmin hızları için GPU hızlandırmadan yararlanır.
• Ollama'yı iş akışlarına ve uygulamalara entegre eder.
• Zaman içinde AI model performansını izler ve bakımını sağlar.

LangGraph; dallanma, araç kullanımı, bellek ve kontrollü çalışmayı destekleyen, grafik yapılı LLM iş akışlarını oluşturmak için tasarlanmış bir çerçevedir.

Bu eğitmen yönetimli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), LangGraph’ın grafik mantığını LLM ajan döngüleriyle birleştirerek müşteri destek ajanları, karar ağaçları ve bilgi getirme sistemleri gibi dinamik, bağlam duyarlı uygulamalar geliştirmek isteyen orta düzey mühendisler ve ürün ekipleri için hazırlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaktır:

• LLM ajanlarını, araçları ve belleği koordine eden grafik tabanlı iş akışları tasarlayacaktır.
• Güçlü çalıştırma için koşullu yönlendirme, yeniden deneme ve yedek (fallback) mekanizmaları uygulayacaktır.
• Ajan döngülerine getirme (retrieval), API’ler ve yapılandırılmış çıktılar entegre edecektir.
• Güvenilirlik ve güvenlik için ajan davranışlarını değerlendirecek, izleyecek ve güçlendirecektir.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve yönetilen tartışmalar.
• Sandbox ortamında kılavuzluklı laboratuvar uygulamaları ve kod incelemeleri.
• Senaryo bazlı tasarım egzersizleri ve arkadaş değerlendirme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), çeşitli NLP görevlerini gerçekleştirmek ve farklı amaçlar için yeni ve çeşitli içerikler oluşturmak amacıyla LLM'leri kullanmak isteyen orta seviyedeki veri bilimcileri, yapay zeka geliştiricileri ve yapay zeka meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LLM'ler ve temel araçlarla bir geliştirme ortamı kurmak.
• LLM'ler ile NLU ve NLI görevlerini uzmanlıkla gerçekleştirmek.
• Bilgi grafiklerini etkili bir şekilde çıkarmak, çıkarım yapmak ve kullanmak.
• Konuşma uygulamaları için LLM'leri kullanarak diyaloglar oluşturmak ve yönetmek.
• LLM'ler ve üretken yapay zeka tarafından oluşturulan içerik kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirmek.
• Etik ilkeleri uygulamak, LLM'lerin adil ve sorumlu kullanımını sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), önceden eğitilmiş dil modellerini etkili bir şekilde ince ayar yaparak NLP projelerini geliştirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NLP görevleri için ince ayarın temellerini anlayabilecektir.
• GPT, BERT ve T5 gibi önceden eğitilmiş modelleri belirli NLP uygulamaları için ince ayar yapabilecektir.
• İyileştirilmiş model performansı için hiperparametreleri optimize edebilecektir.
• İnce ayarlı modelleri gerçek dünya senaryolarında değerlendirebilecek ve dağıtabilecektir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç düzeyindeki iş profesyonelleri, müşteri destek ekibinin üyeleri ve teknoloji tutkunları için düzenlenmiştir. Bu eğitimin amacı Claude AI'nin temellerini anlamayı ve iş uygulamalarında kullanmayı öğrenmektir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar:

• Claude AI'nin yeteneklerini ve kullanım alanlarını anlayabileceklerdir.
• Claude AI ile etkili bir şekilde kurulum yapma ve etkileşime geçme becerilerine sahip olacaklardır.
• Çevresel konuşma yapay zekası ile iş akışlarını otomatikleştirme yeteneklerini geliştireceklerdir.
• Yapay zeka destekli çözümler kullanarak müşteri katılımını ve desteğini artırma becerilerini edineceklerdir.

LangGraph; planlama, dallanma, araç kullanımı, bellek ve kontrollü yürütme destekleyen, grafik yapılandırılmış LLM uygulamaları oluşturma çerçevesidir.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (online veya şirket içi), LangGraph kullanarak güvenilir ve çok adımlı LLM iş akışlarını tasarlamak ve geliştirmek isteyen başlangıç seviyesi geliştiriciler, istem (prompt) mühendisleri ve veri uzmanlarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• LangGraph'ın temel kavramlarını (düğümler, kenarlar, durum) ve bunları ne zaman kullanılması gerektiğini açıklayacak.
• Dallanan, araç çağıran ve bellek koruyan isteme zincirleri oluşturacak.
• Alma (retrieval) ve harici API'leri grafik iş akışlarına entegre edecek.
• LangGraph uygulamalarını güvenilirlik ve güvenlik açısından test, hata ayıklama ve değerlendirecek.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve rehberli tartışma.
• Sandbox ortamında rehberli laboratuvar çalışmaları ve kod incelemeleri.
• Tasarım, test ve değerlendirme üzerine senaryo bazlı alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş eğitim talep etmek isterseniz, lütfen düzenleme amacıyla bizimle iletişime geçin.

Mistral Medium 3, yüksek performanslı ve çok modlu büyük dil modeli olup, kurumsal ortamlarda üretim kalitesinde dağıtım için tasarlanmıştır.

Bu eğitimcili live eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye AI/ML mühendisleri, platform mimarları ve MLOps ekibine yönelik olup, Mistral Medium 3’ü kurumsal kullanım senaryoları için dağıtmayı, optimize etmeyi ve güvenli hale getirmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mistral Medium 3’ü API ve kendi ana bilgisayarında dağıtım seçenekleriyle dağıtmak.
• Çıkış performansını ve maliyetlerini optimize etmek.
• Mistral Medium 3 ile çok modlu kullanım senaryoları uygulamak.
• Kurumsal ortamlar için güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok egzersiz ve pratik.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya kurum içi), başlangıç seviyesindeki profesyoneller için Ollama'yı yüklemek, yapılandırmak ve yerel makinelerde AI modelleri çalıştırmak üzere kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama'nın temel ilkelerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırma için Ollama'yı kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak ve etkileşime geçmek.
• AI yüklerinin performansını ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli endüstrilerdeki uygulama alanlarını keşfetmek.

Verilerin %90'ından fazlasının yapılandırılmamış verilerden oluştuğu tahmin edilmektedir; bunların çoğu metin biçimindedir. Blog yazıları, tweet'ler, sosyal medya ve diğer dijital yayınlar bu büyüyen veri yığınını sürekli olarak artırmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim, bu verilerden öngörüler ve anlam çıkarmaya odaklanmaktadır. R Language ve Natural Language Processing (NLP) kütüphanelerini kullanarak, bilgisayar bilimi, yapay zeka ve hesaplamalı dilbilimden kavram ve teknikleri birleştirerek metin verilerinin arkasındaki anlamı algoritmik olarak anlamlandırıyoruz. Müşteri gereksinimlerine göre çeşitli dillerde veri örnekleri mevcuttur.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, farklı kaynaklardan gelen veri kümelerini (büyük ve küçük) hazırlayabilecek ve ardından analiz etmek ve önemini raporlamak için doğru algoritmaları uygulayabilecektir.

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, yoğun uygulamalı çalışma ve anlayışı ölçmek için ara sıra sınavlar

Yapay zekâ temellerini keşfetmek, zekâlı teknolojinin kurumsal operasyonlar genelinde dijital strateji, otomasyon ve karar alma süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü ortaya koyar. Yapay zekâ tarihinin temel kavramlarını, problem çözme çerçevelerini, bilgi temsili, belirsiz mantık ve makine öğrenimi paradigma yaklaşımını, iletişimi, algıyı ve otonom eylemi içeren bir inceleme sağlar. Yöneticileri ve mimarları yapay zekâ ile dönüştürme fırsatlarını değerlendirmeye, yükselen teknoloji trendlerini analiz etmeye ve iş zekâsını hızlandırmak için pratik zekâlı çözümleri hayata geçirmeye yönlendirir.

Bu 2 adımlı eğitim programı, Claude Code kullanarak günlük aktivitelerine yapay zeka destekli mühendislik iş akışlarını entegre etmek isteyen yazılım teslimat ekipleri için tasarlanmıştır.

Yapay zeka eğitimi; veri analizi, dağıtık yapay zeka ve doğal dil işleme konularını kapsayarak, geliştiricilere ve veri bilimcilerine büyük ölçekli zeki sistemler inşası için gerekli uygulama teknolojilerini sunmayı amaçlar. Müfredatta; dağıtık makine öğrenmesi, Apache Spark MLlib ve MapReduce tabanlı tahminlerin temel prensipleri yer alırken; öneri motorları, metin sınıflandırma, Word2Vec ile anlamsal analiz ve RNN-LSTM mimarisinin uygulama yöntemleri derinlemesine incelenir. Bu eğitim, uzmanların üretim ortamında kullanılabilir yapay zeka hatlarını hayata geçirmesine ve ham veriyi otomatik karar verme yeteneğine dönüştürmesine yardımcı olur.

Claude Code bir kod tamamlama aracı değildir; kaynak kodunuzu okuyan, çok adımlı değişiklikleri planlayan, testleri çalıştıran ve tek bir komutla çalışan bir sonuca ulaşan terminal tabanlı geliştirme ajanıdır. Bu bir günlük atölye, katılımcılara gerçek projeler için Claude Code yapılandırması, incelenebilir sonuçlar üreten görev atamaları yazma, CLAUDE.md'yi kalıcı proje hafızası olarak kullanma ve Model Context Protocol aracılığıyla iç araçları bağlama konularında yapılandırılmış, uygulamalı deneyim kazandırır.

Bu eğitmen rehliğindeki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya kurumsal) ortamında, Claude Code'ı geliştirme döngülerini hızlandırmak, kod kalitesini artırmak ve tekrarlayan programlama görevlerini otomatikleştirmek isteyen yazılım geliştiricileri ve mühendislik ekipleri için hazırlanmıştır.

Eğitimin sonunda katılımcılar Claude Code'ı kurup yapılandırabilir, doğal dil ile çok dosyalı kod tabanlarını düzenleyebilir, onay modlarından yararlanabilir ve Git ile CI/CD ile entegrasyon yapabilir.

Natural Language Processing converts unstructured text into actionable insights, empowering machines to interpret human language. The course covers core techniques including corpus analysis, sentence structure parsing, text preprocessing pipelines, and dimensionality reduction via SVD and NMF. Participants will engage in practical implementations of document clustering, topic modeling, sentiment analysis, named entity recognition, and Latent Dirichlet Allocation using Python, ultimately gaining the skills to develop intelligent text analytics systems for automated content classification and search.

Ollama, büyük dil modellerini tüketici ve kurdon donanımlarında yerel olarak çalıştırmak için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Model sıkıştırma, GPU tahsisi ve API sunma işlemlerini tek bir komut satırı arayüzünde birleştirerek, organizasyonların Llama, Mistral ve Qwen gibi büyük dil modellerini kendi sunucularında barındırmasına olanak tanır; böylece istem veya veriler OpenAI, Anthropic veya Google'a gönderilmez.