Ollama için Sorumlu AI ve Yönetim Eğitimi

Gelişmiş Ollama Model Hata Ayıklaması ve Değerlendirme, yerel veya özel Ollama dağıtımlarında model davranışını tanılamak, test etmek ve ölçmek üzerine odaklanmış kapsamlı bir kursudur.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeydeki AI mühendisleri, ML Ops uzmanları ve QA uygulayıcılarına üretim ortamında Ollama tabanlı modellerin güvenilirliği, doğruluğu ve işletimsel hazır durumu sağlamak için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama barındırılan modellerin sistemli hata ayıklamasını yaparak başarısızlık modlarını güvenilir bir şekilde yeniden üretmeyi.
• Nicel ve nitel metriklerle sağlam değerlendirme hatları tasarlama ve yürütme.
• (Günlükler, izler, metrikler) model sağlığını ve kaymayı izlemek için gözlem yeteneğini uygulama.
• CI/CD hatalarına ve geri dönüş kontrollerine otomatik test, doğrulama ve regresyon kontrollerini entegre etme.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Ollama dağıtımları kullanarak hata ayıklama alıştırmaları ve laboratuvarları.
• Örneklemeler, grup sorun giderme oturumları ve otomasyon atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmenle canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey profesyonellere, güvenli ve verimli AI ile yönetilen iş akışlarını Ollama kullanarak uygulamak isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel AI işlemi için Ollama'yi dağıtma ve yapılandırma.
• Güvenli iş akışlarına AI modellerini entegre etme.
• Veri gizliliğini korurken AI performansını optimize etme.
• Şirket içindeki AI yetenekleri ile iş süreçlerinin otomasyonu.
• Şirket güvenlik ve yönetiş politikalarına uyumu sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Ollama kullanarak LLM'leri dağıtmak, optimize etmek ve entegre etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ollama kullanarak LLM'leri kurup dağıtabilir.
• AI modellerini performans ve verimlilik için optimize edebilir.
• GPU hızlandırmayı kullanarak çıkarım hızlarını artırabilir.
• Ollama'ü iş akışlarına ve uygulamalara entegre edebilir.
• AI model performansını zaman içinde izleyip sürdürebilir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel olarak) gelişmiş seviyede profesyonellere yönelik olup, Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlayarak ve özelleştirerek performansı artırma ve alanına özgü uygulamaların oluşturulmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ollama üzerinde AI modellerini ince ayarlamak için verimli bir ortam oluşturmak.
• Gözetimli ince ayar ve takdirsel öğrenme için veri kümeleri hazırlamak.
• AI modellerinin performansı, doğruluğu ve verimliliği için optimizasyon yapmak.
• Özelleştirilmiş modelleri üretim ortamlarına dağıtmak.
• Model gelişmelerini değerlendirmek ve dayanıklılığı sağlamak.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırma ve ayarlamayı olanak tanıyan bir platformdur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), çok modalli uygulamaları Ollama ile inşa etmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey ML mühendisleri, AI araştırmacıları ve ürün geliştiricileri için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ollama ile çok modalli modelleri kurma ve çalıştırma.
• Gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve ses girdilerini entegrasyonu.
• Döküman anlayışını ve görsel QA sistemlerini oluşturma.
• Modallar arasında düşünme yeteneğine sahip çok modalli ajansların geliştirilmesi.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Gerçek çok modalli veri kümeleri ile elden deneyim.
• Ollama kullanarak çok modalli akışları canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (online veya face-to-face), yerel bilgisayarlarında AI modellerini çalıştırmak için Ollama platformunu yüklemek, yapılandırmak ve kullanmak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yönelik olup, Türkiye konumunda gerçekleştirilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ollama'nin temellerini ve yeteneklerini anlamak.
• Yerel AI modelleri çalıştırmak için Ollama’yi kurmak.
• Ollama kullanarak LLM'leri (Large Language Models) dağıtmak ve etkileşimde bulunmak.
• AI yükleri için performansı ve kaynak kullanımını optimize etmek.
• Yerel AI dağıtımının çeşitli sektörlerdeki kullanımlarını keşfetmek.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modelleri yerel olarak çalıştırırken güvenli dağıtım stratejilerini destekleyen bir platformdur.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya on site), güçlü veri Gizliliği ve düzenlemeye uyum sağlama ölçüleri ile Ollama'u dağıtmak isteyen orta düzeyli profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kapsayıcı ve şirket içindeki ortamlarda güvenli olarak Ollama'u dağıtabilecekler.
• Diferansiyel Gizlilik tekniklerini uygulayıp hassas verileri koruyabilecekler.
• Güvenli günlük tutma, izleme ve denetim uygulamalarını gerçekleştirebilecekler.
• Uyum sağlama gereklilikleriyle uyumlu olan veri erişimi kontrolünü uygulayabilecekler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Güvenli dağıtım desenleri ile elden geçiren laboratuvarlar.
• Uyum sağlama odaklı durum çalışmaları ve uygulamalı egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizi ulaşmak için arayın.

Ollama, yerel olarak büyük dil modellerini çalıştırma için hafif bir platformdur.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde finans uygulayıcıları ve IT personeline yönelik, Ollama tabanlı AI çözümlerini finansal ortamlarda uygulamayı, özelleştirmeyi ve operasyonelleştirmeyi hedefler.

Bu eğitimi tamamlayarak katılımcılar şunları yapmak için gereken becerilere sahip olacaklar:

• Ollama'yı finansal işlemler için güvenli kullanmak üzere dağıtmak ve yapılandırmak.
• Yerel LLM'leri analitik ve raporlama akışlarına entegre etmek.
• Modelleri finansa özgü terminoloji ve görevlere uyumlandırmak.
• Güvenlik, gizlilik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Eldeki finansal veri alıştırmaları.
• Finansa odaklanmış senaryoların canlı laboratuvar uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Ollama, yerelde büyük dil modellerini çalıştırmak için hafif bir platformdur.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye sağlık profesyonelleri ve IT ekibi üyelerine, Ollama tabanlı AI çözümlerini klinik ve idari ortamlarda dağıtmak, özelleştirmek ve işletim haline getirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık hizmetleri ortamlarında güvenli kullanmak için Ollama'yı yüklemek ve yapılandırmak.
• Yerel LLM'ları klinik akışlara ve idari süreçlere entegre etmek.
• Modelleri sağlık spesifik terimler ve görevler için özelleştirmek.
• Gizlilik, güvenlik ve düzenleyici uyumluluğun en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• El ile gösteriler ve rehberli alıştırmalar.
• Kullanım amaçlı sağlık simülasyon ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Ollama, büyük dil ve çoklu modelleri yerel olarak ve ölçeklendirilmiş şekilde çalıştırmak için bir platformdur.

Bu eğitmenle olan canlı eğitim (çevrimiçi veya çevrimdışı), birden fazla kullanıcıya yönelik yüksek verimlilikli ve maliyet etkin ortamlarda Ollama dağıtımlarını ölçeklendirmek isteyen orta seviye ve ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Birden çok kullanıcıya ve dağıtılmış iş yükleri için Ollama'yi yapılandırma.
• GPU ve CPU kaynak tahsisini optimize etme.
• Otomatik ölçeklendirme, toplu işleme ve gecikme süresi azaltma stratejilerini uygulama.
• Bellek performansı ve maliyet etkinliği için altyapıyı izleme ve optimize etme.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• El ile dağıtım ve ölçeklendirme laboratuvarları.
• Canlı ortamlarda uygulamalı optimize etme çalışmalar.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitimin özel bir versiyonunu talep etmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Ollama, büyük dil ve çok modalli modellerin yerel olarak çalıştırılmasını sağlayan bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Ollama çıktılarını optimize etmek için teşhis mühendisliği tekniklerini aşina olmak isteyen orta düzeyli uygulayıcıları hedefler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı kullanım durumları için etkili teşhisler tasarlamak.
• Prim ve zincirli düşünce yapılandırması gibi teknikleri uygulamak.
• Teşhis şablonlarını ve bağlama yönetimi stratejilerini uygulamak.
• Karmaşık iş akışları için çok aşamalı teşhis boru hattı oluşturmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Teshis tasarımı ile elden işleri.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı implementasyonlar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize başvurun.