Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

1. Gün Çerçevesi

Modül 1 — Claude Code'a Giriş ve Yapay Zeka Destekli Mühendislik

• Claude Code vs geleneksel yapay zeka araçları
• Yazılım mühendisliğinde yapay zeka ajanları
• Üretkenlik ve iş akışı optimizasyonu
• Yapay zeka destekli geliştirme yaşam döngüsü
• Riskler, sınırlamalar ve insan gözetimi
• Canlı pratik gösteriler

Modül 2 — Prompt Mühendisliği Temelleri

• Etkili bir prompt'un anatomisi
† Sıfır-atış (zero-shot) vs az-atış (few-shot) prompt'lama
• Yinelemeli prompt'lama teknikleri
• Prompt zincirleme temelleri
• Yapılandırılmış çıktılar ve formatlama
• Prompt doğrulama ve kalite iyileştirme

Modül 3 — Yazılım Geliştirme İçin Prompt'lama

• Kod üretimi ve yeniden yapılandırma
• Yapay zeka desteği ile hata ayıklama
• Dokümantasyon üretimi
• Pull request incelemeleri
• Kalıt kodun anlaşılması
• Güvenli ve sürdürülebilir yapay zeka tarafından üretilen kod

Modül 4 — Test ve Kalite İçin Prompt'lama

• Test senaryosu üretimi
• Sınır durum analizi
• Otomasyona hazır test tasarımı
• Yapay zeka destekli hata analizi
• Gherkin ve test senaryosu oluşturma
• Kalite doğrulama iş akışları

Modül 5 — Agile İş Birliği İçin Prompt'lama

• Kullanıcı hikayeleri ve kabul kriterleri
• Gereksinim incelemesi
• Agile iletişim desteği
• Paydaş özetleri
• Geriye dönük toplantı desteği
• Geri plandaki işlerin (backlog) incelmesi hazırlığı

Modül 6 — Sorumlu Yapay Zeka, Güvenlik ve Doğrulama

• Halüsinasyonlar ve yapay zeka riskleri
• Gizlilik ve güvenli prompt'lama
• Yapay zeka yönetişim ilkeleri
• Doğrulama kontrol listeleri
• Prompt enjeksiyon farkındalığı
• İnsan gözden geçirme sorumlulukları

Modül 7 — Takım Prompt Laboratuvarı

• Tekrar kullanılabilir takım prompt'ları oluşturma
• Rol bazlı yapay zeka iş akışları
• Prompt paylaşımı ve arkadaş incelemesi
• Takım Prompt Kütüphanesi v1 oluşturma
• Etkileşimli işbirlikçi alıştırılar

2. Gün

Modül 1 — Claude Code'ın Gelişmiş Yetenekleri

• CLAUDE.md ve kalıcı proje bağlamı
• Yapay zeka iş akışı otomasyonu
• En iyi-N üretim stratejileri
• Tekrar kullanılabilir yapay zeka komutları
• Bağlam mühendisliği teknikleri
• Yapay zeka destekli mühendislik iş akışları

Modül 2 — Gelişmiş Prompt Mühendisliği Teknikleri

• Düşünce zinciri (chain-of-thought) prompt'laması
• Çoklu ortam prompt'laması
• Kısıt tabanlı prompt'lama
• Gelişmiş prompt zincirleme
• Büyük bağlam yönetimi
• Sohbet mühendisliği iş akışları

Modül 3 — Versiyon Kontrolü, Paralel Geliştirme ve Çoklu Ajan İş Akışları

• Git entegrasyon stratejileri
• Paralel yapay zeka geliştirme iş akışları
• İş ağaçları (worktrees) ve izole yapay zeka görevleri
• Çoklu ajan orkestrasyonu
• İnsan devriyesi kontrol noktaları
• Çatışma yönetimi stratejileri

Modül 4 — Mimari, MCP ve Gelişmiş DevOps

• Model Bağlam Protokolü (MCP)
• Claude'nin harici araçlarla entegrasyonları
• Yapay zeka destekli mimari analizi
• Mimari Karar Kayıtları (ADR)
• Yapay zeka destekli CI/CD sorun giderme
• Olay sonrası analizler ve operasyonel iş akışları

Modül 5 — Claude Code'ın Ölçeklendirilmesi ve Kod Tabanı Sağlığı

• Token ve bağlam yönetimi
• Yapay zeka dostu proje yapılandırmaları
• Uzun vadeli kod tabanı sürdürülebilirliği
• Dokümantasyon otomasyonu
• Yapay zeka ölçeklendirme stratejileri
• Ekip çapında mühendislik iş akışları

Modül 6 — Vize Projesi: Claude Code Sürecinizi Tanımlayın

• Ölçeklenebilir yapay zeka destekli iş akışlarının tasarımı
• Prompt'ları, komutları ve bağlam dosyalarını birleştirme
• Takım yapay zeka süreci tasarımı
• Çapraz rol iş birliği modelleri
• İş akışı şablonu oluşturma

Modül 7 — İleri Seviye Takım Prompt Laboratuvarı

• Gelişmiş prompt kütüphanesi geliştirme
• Karmaşık rol bazlı iş akışları
• Gerçek dünya prompt doğrulaması
• Çapraz takım iş birliği alıştırıları
• Takım Prompt Kütüphanesi v2

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

1. Gün — Temel

• Yazılım teslimat süreçlerine ilişkin temel bilgi
• Geliştirme, test veya agile iş akışlarına ilişkin genel anlayış
• Uygulamalı alıştırılar için Claude erişimi önerilir

2. Gün — İleri Seviye

• 1. Gün'i tamamlama (veya denk deneyim)
• Claude Code ve prompt mühendisliği kavramlarına önceden maruz kalma
• Temel Git bilgisi
• CI/CD kavramlarına aşinalık önerilir

 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler