Eğitim İçeriği
Araçları Anlama ve İlk İnşa
YZ Kodlama Araçları Gerçekte Nasıl Çalışır
Kapsanan Konular:
• Bağlam pencerelerini (context windows) ve sınırlamalarını anlama
• Durumsuzluk (statelessness) ve YZ modellerinin bir oturum sırasında bilgiyi nasıl koruduğu
• Planla → Uygula → İncele iş akışı
• YZ kodlama araçlarının nerede iyi ve nerede zorlandığı
• YZ asistanlarıyla etkili bir şekilde birlikte çalışmanın en iyi uygulamaları
YZ Kodlama Dünyası
Kapsanan Konular:
• Mevcut YZ kodlama ekosisteminin genel bakışı
• Cursor, GitHub Copilot ve Claude Code gibi araçlar arasındaki farkları anlama
• Farklı görevler için doğru modeli ve aracı seçme
• Çeşitli kodlama asistanlarının güçlü ve zayıf yönleri
• Geliştirme ekipleri içinde araç benimsenmesi için pratik öneriler
İstemin (Prompt) Anatomisi
Kapsanan Konular:
• Etkili bir istemin temel bileşenleri
• Bağlam sağlama ve görevi net bir şekilde tanımlama
• Çıktı biçimlerini ve kısıtlamaları belirtme
• Yaygın istemleme (prompting) çerçeveleri ve şablonları
• İstem kalitesini ve tutarlılığını iyileştirme teknikleri
İlk Kodlama: Sıfırdan İnşa Etme
Kapsanan Konular:
• Boş bir klasörden proje oluşturma
• Başlangıç uygulama yapısını ve iskelet kodunu (scaffolding) oluşturma
• Bağımlılıkları ve proje yapılandırmasını yönetme
• Üretilen kodu kademeli olarak iyileştirme
• Nihai çözümü test etme ve rafine etme
Mevcut Kod Tabanları, Kişiselleştirme ve İnceleme
Bir Kod Tabanında Çalışma
Kapsanan Konular:
• Tanımadığınız bir kod tabanında gezinme ve anlama
• YZ araçları kullanarak mevcut projeleri sorgulama ve analiz etme
• Uygulama yapısını ve bağımlılıkları haritalama
• Belgeleme ve teknik özetler oluşturma
• Mevcut projelere adaptasyonu hızlandırma
Günlük Görevler: Düzelt, Özellik Ekle ve Test Et
Kapsanan Konular:
• YZ araçlarını hata (bug) araştırmak ve düzeltmek için kullanma
• Yeni özellikler ve iyileştirmeler uygulama
• Otomatik testler yazma ve iyileştirme
• Üretilen kodu ve değişiklikleri doğrulama
• Günlük geliştirme görevlerinde verimliliği artırma
Kişiselleştirme: Nedir
Kapsanan Konular:
• Proje kurallarını ve yapılandırma dosyalarını anlama
• AGENTS.md ve proje hafızası kavramlarına giriş
• Kişiselleştirme mekanizmalarının nerede ve ne zaman uygulandığı
• YZ asistanlarını yapılandırmanın en iyi uygulamaları
• Gelişmiş uygulama yaklaşımlarının genel bakışı
Denetim, Riskler ve Yargı
Kapsanan Konular:
• YZ tarafından üretilen kodun incelenmesi ve doğrulanması
• Yaygın arıza modlarını ve sınırlamaları anlama
• İstem enjeksiyonunu (prompt injection) ve güvenlik risklerini tanıma
• Hangi işlerin YZ'ye devredilebileceğine karar verme
• Yazılım geliştirmede insan yargısını uygulama ve sorumluluğu sürdürme
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Önceki kodlama veya YZ aracı deneyimi gerekli değildir.
Kod veya Git hakkında temel bir bilgi faydalıdır
Lisanslı Hesap (Claude Code / Cursor / Copilot)
Hedef Kitle:
YZ destekli geliştirmeye yeni başlayanlar, kod yazmayanlar ve ara sıra kod yazanlar, ayrıca QA, veri, ürün veya operasyonlardaki teknik komşu roller. Geliştirme geçmişi varsayılmamaktadır.
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Gizlilik ve politika hususları
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Eğitim - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Yapay Zeka Çevirisi
Claude'a nasıl kullanacaklarını öğrenmek ve elime geçen tüm verileri onunla işlemek.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Eğitim - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Yapay Zeka Çevirisi