Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
- Büyük Veri ile Dağıtık Sistemler
- Veri Madenciliği Yöntemleri (Tekil model eğitimi + dağıtık tahmin: Geleneksel makine öğrenmesi algoritmaları + MapReduce dağıtık tahmin),
- Apache Spark MLlib
- Öneri ve Hedefli Reklamcılık:
- Doğal Dil İşleme
- Metin kümeleme, metin sınıflandırma (etiketleme), eş anlamlı kelimeler
- Kullanıcı profili çıkarımı, etiketleme sistemi
- Öneri algoritmaları stratejileri
- Sınıflar arası ve sınıflar içindeki lift değerleri, hedefleme nasıl sağlanır?
- Öneri algoritmalarının kapalı döngü sistemi nasıl oluşturulur?
- Lojistik Regresyon, RankingSVM
- Özellik Tanıma: (Derin Öğrenme ve grafik yapılarla otomatik özellik çıkarımı)
- Doğal Dil İşleme
- Çince kelime ayrıştırma
- Tema modelleri (Metin kümeleme)
- Metin sınıflandırma
- Anahtar kelime çıkarma
- Anlamsal analiz: semantik parser, Word2Vec ile kelime vektörleri
- RNN Uzun Kısa Dönemli Hafıza (LSTM) Mimarisi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu eğitime katılmak için herhangi bir özel ön koşul bulunmamaktadır.
21 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Eğitim - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Yapay Zeka Çevirisi
