Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

  1. Büyük Veri ile Dağıtık Sistemler
    1.  Veri Madenciliği Yöntemleri (Tekil model eğitimi + dağıtık tahmin: Geleneksel makine öğrenmesi algoritmaları + MapReduce dağıtık tahmin),
    2. Apache Spark MLlib
  2. Öneri ve Hedefli Reklamcılık:
    1. Doğal Dil İşleme
    2. Metin kümeleme, metin sınıflandırma (etiketleme), eş anlamlı kelimeler
    3. Kullanıcı profili çıkarımı, etiketleme sistemi
    4. Öneri algoritmaları stratejileri
    5. Sınıflar arası ve sınıflar içindeki lift değerleri, hedefleme nasıl sağlanır?
    6. Öneri algoritmalarının kapalı döngü sistemi nasıl oluşturulur?
  3. Lojistik Regresyon, RankingSVM
  4. Özellik Tanıma: (Derin Öğrenme ve grafik yapılarla otomatik özellik çıkarımı)
  5. Doğal Dil İşleme
    1. Çince kelime ayrıştırma
    2. Tema modelleri (Metin kümeleme)
    3. Metin sınıflandırma
    4. Anahtar kelime çıkarma
    5. Anlamsal analiz: semantik parser, Word2Vec ile kelime vektörleri
    6. RNN Uzun Kısa Dönemli Hafıza (LSTM) Mimarisi

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Bu eğitime katılmak için herhangi bir özel ön koşul bulunmamaktadır.

 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler