Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
- Büyük Veri Ortamında Dağıtık İşlem
- Veri Madenciliği Yöntemleri (Tekli Model Eğitimi + Dağıtık Tahmin: Geleneksel Makine Öğrenmesi Algoritmaları + MapReduce Dağıtık Tahmini)
- Apache Spark MLlib
- Öneri ve Reklam Hedefli Yayın:
- Doğal Dilin Kısımları
- Metin kümeleme, metin sınıflandırma (etiketleme), eş anlamlı kelimeler
- Kullanıcı profili geri kazanımı, etiket sistemi
- Öneri algoritmalarının stratejileri
- Sınıf arası lift, sınıf içi lift, hedefleme yöntemleri
- Öneri algoritmalarının kapalı döngüsünün nasıl oluşturulacağı
- Lojistik Regresyon, RankingSVM
- Özellik Algılama: (Derin Öğrenme ve Şekillerin Otomatik Özellik Algılama Yöntemleri)
- Doğal Dil
- Çince kelime ayrıştırma
- Tematik modeller (Metin kümeleme)
- Metin sınıflandırma
- Önemli kelimelerin çıkarılması
- Semantik analiz, semantik ayıklayıcı, word2vec ile kelime vektörleri
- RNN Uzun ve Kısa Vadeli Bellek (LSTM) Mimarisi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Bu kursa katılmak için herhangi bir özel gereksinim yoktur.
21 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Eğitim - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Yapay Zeka Çevirisi
