Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Dört Seviyeli Kişiselleştirme Yığını

Seviye 1 | Bilir – Kurallar ve AGENTS.md

Kapsanan konular:
• Proje sözleşmelerinin ve kodlama standartlarının tanımlanması
• Mimarinin ve teknik kısıtlamaların belgeleştirilmesi
• Araçtan bağımsız proje rehberliğinin oluşturulması
• Geliştirme ekipleri ile yapay zekâ araçları arasında tutarlılığın korunması

Seviye 2 | Yapar – Beceriler

Kapsanan konular:
• Tekrar kullanılabilir uzmanlık bilgi birimlerinin oluşturulması
• Bağlamsal bilgilerin yalnızca gerektiğinde yüklenmesi
• Görev performansını artırırken bağlam boyutunun küçültülmesi
• Tekrar kullanılabilir iş akışları ve uzmanlık kütüphanelerinin oluşturulması

Seviye 3 | Ulaşır – MCP

Kapsanan konular:
• Yapay zekâ araçlarının harici sistemler ve hizmetlerle bağlantısının kurulması
• Depolara, veritabanlarına ve belge kaynaklarına erişim
• Yapay zekâ kodlama asistanlarının yeteneklerinin genişletilmesi
• Güvenli entegrasyonların ve yönetim kontrollerinin uygulanması

Seviye 4 | Hareket Eder – Ajanlar

Kapsanan konular:
• Özerk yapay zekâ ajanlarının ve yeteneklerinin anlaşılması
• Kodun özerk olarak okunması, yazılması, test edilmesi ve gözden geçirilmesi
• Hedef odaklı iş akışlarının ve devredilen görevlerin yönetimi
• Jenesel sistemler için gözetim ve insan denetleme mekanizmalarının kurulması

Gün 1 | Devretme ve Araçların Genişletilmesi

Modül 1 | Asistandan Ajana

Kapsanan konular:
• Yapay zekâ asistanları ile özerk ajanlar arasındaki farkın anlaşılması
• Satır içi kod tamamlama ile jenesel devretme arasındaki karşılaştırma
• Jenesel iş akışlarının geliştirme görevlerinin yapılandırılma şeklini nasıl değiştirdiği
• Ajana devredilmeye uygun görevlerin belirlenmesi
• Özerk yapay zekâ sistemleriyle işbirliği yapılması için en iyi uygulamalar

Modül 2 | Gözetim Gerektirmeyen Etkili Devretmeler

Kapsanan konular:
• Yapay zekâ ajanları için etkili talimatların yazılması
• Yeterli bağlam ve iş gereksinimlerinin sağlanması
• Yürütme için kısıtlamaların ve sınırların tanımlanması
• Net kabul kriterlerinin ve başarı ölçülerinin oluşturulması
‥ Kaliteyi korurken insan müdahalesinin minimuma indirilmesi

Modül 3 | Kişiselleştirme Yığını ve Hangisi Nerede Uygulanır?

Kapsanan konular:
• Dört seviyeli kişiselleştirme yığınının anlaşılması
• Proje sözleşmelerini tanımlamak için Kurallar ve AGENTS.md'nin kullanımı
• Farklı senaryolarda hangi kişiselleştirme mekanizmalarının geçerli olduğunun belirlenmesi
• Araçlar ve projeler arasında bağlamın verimli şekilde yönetilmesi
• Tutarlı yapay zekâ destekli geliştirme ortamlarının oluşturulması

Modül 4 | Beceriler ve Alt Ajanlar

Kapsanan konular:
• Yaygın iş akışları ve görevler için tekrar kullanılabilir Becerilerin oluşturulması
• Uzmanlığın tekrar kullanım için paketlenmesi
• Alt ajanların ve izole bağlamların rolünün anlaşılması
• Sınırlı görevlerin uzmanlaşmış ajana devredilmesi
• Modüler yapay zekâ iş akışları aracılığıyla verimliliğin artırılması

Gün 2 | Araçların Bağlanması, Eşzamanlılık ve Yönetişim

Modül 5 | MCP: Bağla ve Oluştur

Kapsanan konular:
• Model Bağlam Protokolü (MCP) ilkelerinin anlaşılması
• Yapay zekâ araçlarının harici sistemler ve hizmetlerle bağlantısının kurulması
• Tarayıcıların, veritabanlarının, depoların ve belge kaynaklarının entegrasyonu
• Özel bir MCP sunucusunun oluşturulması
• Erişim kontrolünün ve güvenlik hususlarının yönetilmesi

Modül 6 | Disiplinli Jenesel İş Akışı

Kapsanan konular:
• Tekrarlanabilir bir yapay zekâ destekli geliştirme sürecinin kurulması
• Yapay zekâ ajanlarıyla beyin fırtınası ve planlama
• Çözümlerin işbirliği içinde geliştirilmesi ve uygulanması
• Üretilen çıktılarının test edilmesi ve doğrulanması
• Uygun doğrulama adımlarıyla teslim edilebilirlerin gözden geçirilmesi ve nihai hale getirilmesi

Modül 7 | Eşzamanlı Geliştirme

Kapsanan konular:
• Birden fazla yapay zekâ ajanının eş zamanlı olarak çalıştırılması
• İzole dallar ve Git çalışma ağaçları ile çalışma
• Eşzamanlı iş akışlarında geliştirme faaliyetlerinin koordinasyonu
• Birden fazla ajandan gelen çıktılarının birleştirilmesi ve doğrulanması
• Eşzamanlı yürütme stratejileri aracılığıyla üretkenliğin artırılması

Modül 8 | Riskler, Gözetim ve Yönetişim

Kapsanan konular:
• Harici Becerilerin ve MCP sunucularının değerlendirilmesi ve denetlenmesi
• Güvenlik ve yönetişim risklerinin anlaşılması
• İzinlerin ve erişim haklarının yönetimi
• Hassas verilerin ve fikri mülkiyetin korunması
• Gözden geçirme süreçlerinin ve kalite güvence uygulamalarının kurulması

Modül 9 | Yazılım Geliştirmede Yapay Zekâ Benimsenmesi: Kullanım Senaryoları ve Sonraki Adımlar

Kapsanan konular:
• Organizasyonların yapay zekâyı Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsüne (SDLC) nasıl entegre ettiği
• Farklı sektörlerden gerçek dünya kullanım senaryoları ve uygulama örnekleri
• Yaygın yapay zekâ benimsenme yaklaşımları: bireysel benimsenme, ekip bazlı benimsenme ve kuruluş çapında etkinleştirme
• SDLC genelinde tipik kullanım senaryoları:
• Gereksinim toplama ve belgeleme
• Kod üretimi ve prototipleme
• Test ve kalite güvence
• Kod incelemesi ve yeniden yapılandırma
• Dokümantasyon ve bilgi yönetimi
• DevOps ve olay yönetimi
• Yönetişim modelleri, politikalar ve güvenlik hususları
• Yapay zekâ destekli geliştirimin üretkenliği ve yatırımdan getirisi (ROI) üzerindeki etkisinin ölçümü
• Dahili yapay zekâ benimsenme yol haritasının oluşturulması
• Katılımcılar ve ekipleri için pratik sonraki adımların tanımlanması

Etkileşimli Tartışma Atölyesi

• Katılımcıların geliştirme ekiplerindeki mevcut zorluklar
• Hemen benimsenmesi için yüksek değerli kullanım senaryalarının belirlenmesi
• Riskler, engeller ve organizasyonel hususlar
• Yapay zekâ entegrasyonu için başlangıç eylem planının oluşturulması.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Profesyonel geliştirme deneyimi, terminale aşinalık ve çalışan Git bilgisi. Düzenli olarak bir yapay zekâ kodlama aracının kullanılması veya Foundations eğitiminin tamamlanmış olması gerekmektedir.

Hedef Kitle

Yapay zekâ araçlarını zaten kullanan geliştiriciler, takım benimsenmesinden sorumlu teknik liderler ve Beceriler ile MCP sunucuları oluşturan platform veya DevOps mühendisleri.

 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler