Eğitim İçeriği
Yazılım Geliştirimi için AI'ye Giriş
- Üretici AI ile Töredici AI Nedir?
- Kodlama, analiz ve otomasyon alanında AI'nin uygulamaları
- LLM'ler, dönüştürücüler ve derin öğrenme modelleri genel bakış
AI Destekli Kodlama ve Töredici Geliştirme
- AI ile destekli kod tamamlama ve oluşturma (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Koda ait hataları ve zayıflıkları dağıtım öncesi tahmin etme
- Kod gözden geçirme ve iyileştirme önerilerinin otomasyonu
Yazılım Uygulamaları için Töredici Modellerin Oluşturulması
- Zaman serisi tahmini ve töredeci analiz anlayışı
- Talep tahmini ve anomali algılama için AI modellerinin uygulanması
- Python, Scikit-learn ve TensorFlow ile töredeci modelleme yapma
Metin, Kod ve Görüntü Üretimi için Üretici AI
- GPT, LLaMA ve diğer LLM'lerle çalışmak
- Sentez veri, metin özetleri ve belge oluşturma
- Yayılım modelleriyle AI üretilmiş görüntüler ve videolar oluşturmak
Gerçek Dünya Uygulamalarına AI Modellerinin Dağıtılması
- Hugging Face, AWS ve Google Cloud ile AI modellerini barındırma
- İş uygulamaları için API tabanlı AI hizmetleri oluşturma
- Alanına özgü görevler için önceden eğitilmiş AI modellerinin özelleştirilmesi
Töredeci İş Görevleri ve Karar Verme İçin AI
- İş zekası ve müşteri analizinde AI ile desteklenen bilgi
- Piyasa trendlerini ve tüketici davranışlarını tahmin etme
- İş akışı iyileştirmelerinin otomasyonuyla AI
Etik AI ve Geliştirme için En İyi Uygulamalar
- AI ile desteklenen karar vermedeki etik gözlemler
- AI modellerinde bias algılama ve adalet
- Yorumlanabilir ve sorumlu AI için en iyi uygulamalar
Pratik Atölyeler ve Durum Çalışmaları
- Gerçek dünya veri setleri için töredeci analizlerin uygulanması
- Metin oluşturma ile AI destekli bir sohbetbot oluşturma
- Otomasyon için LLM tabanlı bir uygulamanın dağıtılması
Özeti ve Son Adımlar
- Ana başlıklar özetini gözden geçirme
- Daha fazla öğrenmek için AI araçları ve kaynakları
- Final SORU-CEVAP oturumu
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel yazılım geliştirme kavramlarını anlamak
- Herhangi bir programlama dilinde deneyim (Python öneriliyor)
- Makine öğrenimi veya yapay zeka temelleriyle tanışlık (önerilir ancak gerekli değildir)
Hedef Kitle
- Yazılım geliştiricileri
- AI/ML mühendisleri
- Teknik ekibin liderleri
- Yapay zekaya dayalı uygulamalarla ilgilenen ürün yöneticileri
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Eğitmenler tüm soruları cevaplayabilir ve her türlü sorgulamayı kabul edebilir.
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Eğitim - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Yapay Zeka Çevirisi
Çeşitli kullanıma ve yapay zeka uygulamalarının üzerinden geçmek faydalıydı. Farklı yapay zeka ajanlarının tanıtımını sevdim.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Eğitim - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmenin çok bilgi sahibi olduğunu ve bunları bize paylaştığını çok beğendim
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Eğitim - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Yapay Zeka Çevirisi