Eğitim İçeriği

Yazılım Geliştirimi için AI'ye Giriş

  • Üretici AI ile Töredici AI Nedir?
  • Kodlama, analiz ve otomasyon alanında AI'nin uygulamaları
  • LLM'ler, dönüştürücüler ve derin öğrenme modelleri genel bakış

AI Destekli Kodlama ve Töredici Geliştirme

  • AI ile destekli kod tamamlama ve oluşturma (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Koda ait hataları ve zayıflıkları dağıtım öncesi tahmin etme
  • Kod gözden geçirme ve iyileştirme önerilerinin otomasyonu

Yazılım Uygulamaları için Töredici Modellerin Oluşturulması

  • Zaman serisi tahmini ve töredeci analiz anlayışı
  • Talep tahmini ve anomali algılama için AI modellerinin uygulanması
  • Python, Scikit-learn ve TensorFlow ile töredeci modelleme yapma

Metin, Kod ve Görüntü Üretimi için Üretici AI

  • GPT, LLaMA ve diğer LLM'lerle çalışmak
  • Sentez veri, metin özetleri ve belge oluşturma
  • Yayılım modelleriyle AI üretilmiş görüntüler ve videolar oluşturmak

Gerçek Dünya Uygulamalarına AI Modellerinin Dağıtılması

  • Hugging Face, AWS ve Google Cloud ile AI modellerini barındırma
  • İş uygulamaları için API tabanlı AI hizmetleri oluşturma
  • Alanına özgü görevler için önceden eğitilmiş AI modellerinin özelleştirilmesi

Töredeci İş Görevleri ve Karar Verme İçin AI

  • İş zekası ve müşteri analizinde AI ile desteklenen bilgi
  • Piyasa trendlerini ve tüketici davranışlarını tahmin etme
  • İş akışı iyileştirmelerinin otomasyonuyla AI

Etik AI ve Geliştirme için En İyi Uygulamalar

  • AI ile desteklenen karar vermedeki etik gözlemler
  • AI modellerinde bias algılama ve adalet
  • Yorumlanabilir ve sorumlu AI için en iyi uygulamalar

Pratik Atölyeler ve Durum Çalışmaları

  • Gerçek dünya veri setleri için töredeci analizlerin uygulanması
  • Metin oluşturma ile AI destekli bir sohbetbot oluşturma
  • Otomasyon için LLM tabanlı bir uygulamanın dağıtılması

Özeti ve Son Adımlar

  • Ana başlıklar özetini gözden geçirme
  • Daha fazla öğrenmek için AI araçları ve kaynakları
  • Final SORU-CEVAP oturumu

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel yazılım geliştirme kavramlarını anlamak
  • Herhangi bir programlama dilinde deneyim (Python öneriliyor)
  • Makine öğrenimi veya yapay zeka temelleriyle tanışlık (önerilir ancak gerekli değildir)

Hedef Kitle

  • Yazılım geliştiricileri
  • AI/ML mühendisleri
  • Teknik ekibin liderleri
  • Yapay zekaya dayalı uygulamalarla ilgilenen ürün yöneticileri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler