Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Yazılım Geliştirimi için AI'ye Giriş
- Üretici AI ile Töredici AI Nedir?
- Kodlama, analiz ve otomasyon alanında AI'nin uygulamaları
- LLM'ler, dönüştürücüler ve derin öğrenme modelleri genel bakış
AI Destekli Kodlama ve Töredici Geliştirme
- AI ile destekli kod tamamlama ve oluşturma (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Koda ait hataları ve zayıflıkları dağıtım öncesi tahmin etme
- Kod gözden geçirme ve iyileştirme önerilerinin otomasyonu
Yazılım Uygulamaları için Töredici Modellerin Oluşturulması
- Zaman serisi tahmini ve töredeci analiz anlayışı
- Talep tahmini ve anomali algılama için AI modellerinin uygulanması
- Python, Scikit-learn ve TensorFlow ile töredeci modelleme yapma
Metin, Kod ve Görüntü Üretimi için Üretici AI
- GPT, LLaMA ve diğer LLM'lerle çalışmak
- Sentez veri, metin özetleri ve belge oluşturma
- Yayılım modelleriyle AI üretilmiş görüntüler ve videolar oluşturmak
Gerçek Dünya Uygulamalarına AI Modellerinin Dağıtılması
- Hugging Face, AWS ve Google Cloud ile AI modellerini barındırma
- İş uygulamaları için API tabanlı AI hizmetleri oluşturma
- Alanına özgü görevler için önceden eğitilmiş AI modellerinin özelleştirilmesi
Töredeci İş Görevleri ve Karar Verme İçin AI
- İş zekası ve müşteri analizinde AI ile desteklenen bilgi
- Piyasa trendlerini ve tüketici davranışlarını tahmin etme
- İş akışı iyileştirmelerinin otomasyonuyla AI
Etik AI ve Geliştirme için En İyi Uygulamalar
- AI ile desteklenen karar vermedeki etik gözlemler
- AI modellerinde bias algılama ve adalet
- Yorumlanabilir ve sorumlu AI için en iyi uygulamalar
Pratik Atölyeler ve Durum Çalışmaları
- Gerçek dünya veri setleri için töredeci analizlerin uygulanması
- Metin oluşturma ile AI destekli bir sohbetbot oluşturma
- Otomasyon için LLM tabanlı bir uygulamanın dağıtılması
Özeti ve Son Adımlar
- Ana başlıklar özetini gözden geçirme
- Daha fazla öğrenmek için AI araçları ve kaynakları
- Final SORU-CEVAP oturumu
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel yazılım geliştirme kavramlarını anlamak
- Herhangi bir programlama dilinde deneyim (Python öneriliyor)
- Makine öğrenimi veya yapay zeka temelleriyle tanışlık (önerilir ancak gerekli değildir)
Hedef Kitle
- Yazılım geliştiricileri
- AI/ML mühendisleri
- Teknik ekibin liderleri
- Yapay zekaya dayalı uygulamalarla ilgilenen ürün yöneticileri
21 Saat