Eğitim İçeriği

Perplexity AI'ya Giriş

  • Perplexity AI ve özellikleri hakkında genel bakış.
  • Gelişmiş AI uygulamaları için ortamın kurulması.

Gelişmiş AI Kavramlarının Anlaşılması

  • Derin öğrenme ve sinir ağları.
  • Doğal dil işleme gelişmeleri.
  • Takviyeli öğrenme teknikleri.

Veri Hazırlama ve Analizi

  • Verinin temizlenmesi ve ön işleme için teknikler.
  • Özellik seçimi ve mühendisliği.
  • Perplexity AI ile keşfedici veri analizi.

Modellerin Oluşturulması ve Eğitilmesi

  • Karmaşık modelleri Perplexity AI ile oluşturma.
  • Modellerin etkili bir şekilde eğitilmesi ve doğrulanması.
  • En iyi performans için hiperparametrelerin ayarlanması.

Karmaşık Sorunlara AI'nin Uygulanması

  • Perplexity AI ile sorun çözme üzerine örnekler.
  • Çeşitli endüstrilerde pratik uygulamalar.
  • İş akışlarına AI çözümlerinin entegre edilmesi.

Gelişmiş Araştırma Teknikleri

  • Araştırma projeleri için Perplexity AI'nin kullanımı.
  • En gelişmiş AI metodolojilerinin uygulanması.
  • Araştırma bulgularının değerlendirilmesi ve yorumlanması.

AI'de Gelecekteki Trender

  • AI teknolojilerinde beklenen gelişmelerin incelenmesi.
  • AI geliştirmede etik konular.
  • Çeşitli sektörlerde AI'nin geleceğine hazırlanma.

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AI ve makine öğrenimi kavramlarına güçlü bir anlayış.
  • Python programlama deneyimi.
  • Veri analizi tekniklerine aşinalık.

Hedef Kitle

  • AI tutkunları.
  • AI becerilerini geliştirmek isteyen geliştiriciler.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler