Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Üretken Yapay Zekaya Giriş Generative AI
- Üretken yapay zeka nedir ve neden önemlidir?
- Üretken yapay zekanın ana türleri ve teknikleri
- Üretken yapay zekanın temel zorlukları ve sınırlamaları
Transformer Mimarisi ve Büyük Dil Modelleri (LLM'ler)
- Transformer nedir ve nasıl çalışır?
- Bir transformer'ın ana bileşenleri ve özellikleri
- Transformer'ları LLM'ler oluşturmak için kullanma
Ölçeklendirme Yasaları ve Optimizasyon
- Ölçeklendirme yasaları nedir ve LLM'ler için neden önemlidir?
- Ölçeklendirme yasaları model boyutu, veri boyutu, hesaplama bütçesi ve çıkarım gereksinimleri ile nasıl ilişkilidir?
- Ölçeklendirme yasaları LLM'lerin performansını ve verimliliğini optimize etmeye nasıl yardımcı olabilir?
Eğitim ve Fine-Tuning LLM'ler
- LLM'leri sıfırdan eğitmenin ana adımları ve zorlukları
- LLM'leri belirli görevler için ince ayar yapmanın faydaları ve dezavantajları
- LLM'leri eğitmek ve ince ayar yapmak için en iyi uygulamalar ve araçlar
LLM'leri Dağıtma ve Kullanma
- LLM'leri üretimde dağıtmanın ana hususları ve zorlukları
- LLM'lerin çeşitli alanlarda ve sektörlerdeki yaygın kullanım durumları ve uygulamaları
- LLM'leri diğer yapay zeka sistemleri ve platformlarıyla entegre etme
Etik ve Generative AI'un Geleceği
- Üretken yapay zeka ve LLM'lerin etik ve sosyal etkileri
- Üretken yapay zeka ve LLM'lerin potansiyel riskleri ve zararları, örneğin önyargı, yanlış bilgi ve manipülasyon
- Üretken yapay zeka ve LLM'lerin sorumlu ve faydalı kullanımı
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme, kayıp fonksiyonları ve veri bölme gibi makine öğrenimi kavramlarına ilişkin anlayış
- Python programlama ve veri manipülasyonu konusunda deneyim
- Sinir ağları ve doğal dil işleme konusunda temel bilgi
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Makine öğrenimi meraklıları
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (7)
Örnekler ve bağlantılar Excel deposu
Olga - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
çok fazla örnek ve farklı araçlar kontrol etmek için
Bartosz - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Özelleştirilmiş GPT'ler, prompt mühendisliği
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Genel bakış açısı
Artur - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Teorinin birlikte kullanılacak teknik örnekleri. (Note: The sentence structure has been adjusted to make it sound more natural in Turkish while preserving the original meaning.)
Marcin - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Mikołaj'in IT dışındaki deneyimi, bu konuyu farklı bir açıdan sunmaya olanak sağlar - IT insanları için çok önemli!
Grzegorz - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Açıklama diğer bir bilgi teknolojisi bakış açısından. Değer ekleyen
Marcin - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
