Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Üretilen AI'ye Giriş
- Üretilen AI nedir ve neden önemlidir?
- Üretilen AI'nin temel türleri ve teknikleri
- Üretilen AI'nin ana zorlukları ve sınırlamaları
Transformer Mimarisi ve Büyük Dil Modelleri (LLM)
- Bir transformer nedir ve nasıl çalışır?
- Transformerin ana bileşenleri ve özellikleri
- Transformers kullanarak LLM'ler inşa etmek
Ölçekleme Yasaları ve Optimizasyon
- Ölçekleme yasaları nedir ve neden LLM'ler için önemlidir?
- Ölçekleme yasalarının model boyutu, veri boyutu, hesaplama bütçesi ve çıkarım gereksinimleriyle nasıl ilişkili olduğu
- Ölçekleme yasaları, LLM'lerin performansını ve verimliliğini nasıl optimize edebilir?
LLM'leri Eğitme ve Finetuning
- LLM'lerin sıfırdan eğitimi için ana adımlar ve zorluklar
- Spesifik görevler için LLM'leri finetuning etmenin faydaları ve dezavantajları
- LLM'leri eğitmek ve fine-tuning etmek için en iyi uygulamalar ve araçlar
LLM'leri Dağıtma ve Kullanma
- Üretim ortamında LLM'leri dağıtmak için ana dikkat edilmesi gerekenler ve zorluklar
- Farklı alanlardaki ve endüstrilerde LLM'lerin yaygın kullanım örnekleri ve uygulamaları
- Diğer AI sistemleri ve platformlarıyla LLM'leri entegre etme
Etik Kurallar ve Üretilebilir AI'nin Geleceği
- Üretilen AI ve LLM'lerin etik ve toplumsal sonuçları
- Üretilen AI ve LLM'lerin potansiyel riskleri ve zararları, örneğin bias, yanlış bilgi ve manipülasyon
- Üretilebilir AI ve LLM'lerin sorumlu ve faydalı kullanımı
Özet ve Gelecek Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi kavramları (yönlendirilmiş ve yönlendirilmemiş öğrenme, kayıp fonksiyonları, veri bölünmesi) hakkındaki bilgi
- Python programlama ve veri manipülasyonu deneyimi
- Sinir ağları ve doğal dil işleme konularında temel bilgi
Kitle
- Geliştiriciler
- Makine öğrenimi tutkunları
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (7)
Örnekler ve bağlantılar Excel deposu
Olga - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
çok fazla örnek ve farklı araçlar kontrol etmek için
Bartosz - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Özelleştirilmiş GPT'ler, prompt mühendisliği
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Genel bakış açısı
Artur - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Teorinin birlikte kullanılacak teknik örnekleri. (Note: The sentence structure has been adjusted to make it sound more natural in Turkish while preserving the original meaning.)
Marcin - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Mikołaj'in IT dışındaki deneyimi, bu konuyu farklı bir açıdan sunmaya olanak sağlar - IT insanları için çok önemli!
Grzegorz - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Açıklama diğer bir bilgi teknolojisi bakış açısından. Değer ekleyen
Marcin - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
