Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Üretici Yapay Zeka Giriş
- Üretici yapay zeka nedir ve neden önemlidir?
- Üretici yapay zakanın ana türleri ve teknikleri.
- Üretici yapay zakanın temel zorlukları ve sınırlamaları.
Transformer Mimarisi ve LLMs
- Transformer nedir ve nasıl çalışır?
- Transformer'ın ana bileşenleri ve özellikleri.
- Transformers'i kullanarak LLMs'lerin oluşturulması.
Ölçek Yasaları ve Optimizasyon
- Ölçek yasaları nedir ve neden LLMs'ler için önemlidir?
- Ölçek yasaları, model boyutu, veri boyutu, hesaplama bütçesi ve çıkarım gereksinimleri ile nasıl ilişkilidir?
- Ölçek yasaları LLMs'lerin performansını ve etkinliğini optimize etmede nasıl yardımcı olabilir?
LLMs'leri Eğitme ve İnce Ayarlamak
- Sıfırdan başlayarak LLMs'leri eğitmenin ana adımları ve zorlukları.
- Spesifik görevler için LLMs'leri ince ayarlamakla ilgili avantajlar ve dezavantajlar.
- LLMs'leri eğitmek ve ince ayarlamak için en iyi uygulamalar ve araçlar.
LLMs'leri Dağıtmak ve Kullanmak
- LLMs'lerin üretimde dağıtılmada ana dikkat edilmesi gereken noktalar ve zorlukları.
- Çeşitli alanlar ve endüstrilerdeki LLMs'lerin yaygın kullanım alanları ve uygulamaları.
- LLMs'leri diğer yapay zeka sistemleri ve platformlarıyla entegre etmek.
Üretici Yapay Zakanın Etik ve Geleceği
- Üretici yapay zakanın ve LLMs'lerin etik ve sosyal implikasyonları.
- Üretici yapay zakanın ve LLMs'lerin önyargı, yanlış bilgi ve manipülasyon gibi potansiyel riskleri ve zararları.
- Üretici yapay zakanın ve LLMs'lerin sorumlu ve faydalı kullanımı.
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi kavramları, denetimli ve denetimsiz öğrenme, kayıp fonksiyonları ve veri bölünmesi gibi konulara hakim olma.
- Python programlama ve veri manipülasyonu deneyimi.
- Nöral ağlar ve doğal dil işleme temel bilgisi.
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Makine öğrenimi tutkunları
21 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (7)
Örnekler ve bağlantılar Excel deposu
Olga - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
birçok örnek ve farklı araç kullanarak kontrol etme
Bartosz - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Özel GPT'ler, prompt mühendisliği
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Geniş perspektif
Artur - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Teorik bilgilerle birlikte teknik örnekler.
Marcin - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
Mikołaj'ın IT dışındaki deneyimi, bu konuyu farklı bir bakış açısıyla sunmayı mümkün kılar - IT insanları için çok gereken bir bakış açısıdır!
Grzegorz - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
IT perspektifinden farklı bir açıklama. Değer eklemek
Marcin - GE HealthCare
Eğitim - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Yapay Zeka Çevirisi
