Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Üretilen AI'ye Giriş
- Üretilen AI'nin tanımlanması
- Üretim modeleri genel bakışı (GANs, VAEs vb.)
- Uygulamalar ve durum çalışması
Sentetik Veriye İhtiyaç
- Gerçek verilerin sınırlamaları
- Gizlilik ve güvenlik kaygıları
- AI modelinin dayanıklılığının geliştirilmesi
Sentetik Veri Üretimi
- Sentetik veri üretime yönelik teknikler
- Veri kalitesini ve çeşitliliğini sağlama
- Pratik atölye: İlk sentetik veri kümenizi oluşturma
Sentetik Verinin Değerlendirilmesi
- Sentetik veri kalitesini değerlendirmek için ölçümler
- Sentetik ve gerçek verilerin performans karşılaştırması
- Durum çalışması analizi
Etik ve Yasa Aspectleri
- Etik manzara üzerinden gezinme
- Yasal çerçeve ve uyumluluk
- İnovasyon ile sorumluluğun dengeleme
Veri Sentezinde Gelişmiş Konular
- Kontrolsüz öğrenim için sentetik veri
- Kullanıcı arayüzü etki alanındaki veri sentezi
- Üretici AI'de gelecekteki trendler
Süreç Projesi
- Bilgiyi gerçek dünyada uygulama
- Sentetik veri stratejisinin geliştirilmesi
- Değerlendirme ve geri bildirim
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel makine öğrenimi kavramlarını anlamak
- Python programlama deneyimi
- Veri bilim akışları ile ilgili bilgi sahibi olmak
Hedef Kitle
- Veri bilimciler
- AI uygulayıcıları
21 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Bu eğitimden çıkarabileceğimiz ipuçları ve önerilen istemler
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Eğitim - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Yapay Zeka Çevirisi
doğru ve etkili istem kullanımının önemi
Marses Pacaldo
Eğitim - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Yapay Zeka Çevirisi
