Eğitim İçeriği

Generative AI ve Agentic AI Hakkında Giriş

  • Generative AI nedir? Agentic AI nedir?
  • Nasıl farklılık gösteriyorlar ve birbirlerini nasıl tamamlıyorlar
  • Sektörel kullanım alanları ve trendler

Generative AI Mimarisine ve Araçlarına Giriş

  • Transformer modelleri: GPT, LLaMA, Claude ve diğerleri
  • Fine-tuning ve in-context öğrenme arasındaki farklar
  • Araçlar: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Kontrol ve Yapı için Prompt Engineering

  • Yazım, kodlama, özetleme vb. için prompt desenleri
  • Few-shot, zero-shot ve chain-of-thought prompting
  • Prompt kitaplıkları ve test araçlarının kullanımı

Agentic AI Anlamını Kavrama

  • Ajanslık zeka tanımları ve evrimi
  • Mimari: planlama, hafıza, araçlar, öz yansıtma
  • Popüler çerçeveler: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Otomatik Aracıların Tasarlanması ve Yatırımı

  • Goal ayarlama ve görev parçalaması
  • Araçlar ve API'lerin entegrasyonu (araştırma, hafıza, kod)
  • Çoklu aracı koordinasyonu ve insan döngüsü denetimi

Use Casel ve Uygulama Senaryoları

  • İçerik üretimi ile görev orkestrasyonu karşılaştırması
  • Kurumsal verimlilik, müşteri desteği, veri çıkarma
  • Sorumluluk ve güvenlik odaklı uygulama

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının anlaşılması
  • API'ler veya Python gibi betik dilleriyle çalışma deneyimi
  • Anlama mühendisliği veya büyük dil modelinin kullanımı konusundaki bilgi

Kitle

  • Yapay zeka geliştiricileri ve mühendislari
  • Yenilik ve Araştırma ve Geliştirme ekibi
  • Agenstik yapay zeka sistemlerini inceleyen teknik ürün yöneticileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler