Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Generative AI ve Agentic AI'e Giriş
- Generative AI nedir? Agentic AI nedir?
- Onların farklılıkları ve birbirlerini nasıl tamamladıkları
- Sektörlere göre kullanım alanları ve tendanslar
Generative AI Mimarisi ve Araçlar
- Transformer modelleri: GPT, LLaMA, Claude ve diğerleri
- Düzenleme vs. bağlam öğrenimi
- Araçlar: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering Kontrol ve Yapı için
- Yazım, kodlama, özeti oluşturma vb. için prompt desenleri
- Az-komut, sıfır-komut ve düşünce zinciri komutları
- Prompt kütüphanelerini ve test araçlarını kullanma
Agentic AI'i Anlama
- Agentic AI'nin tanımı ve evrimi
- Mimari: planlama, hafıza, araçlar, kendi yansızlığı
- Popüler çerçeveler: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Otonom Ajansların Tasarlanması ve Yükleme İşlemleri
- Goal ayarlama ve görev ayrıştırma
- Araçlar ve API'lerin entegrasyonu (arama, hafıza, kod)
- Birden fazla ajans koordinasyonu ve insan-döngüsü denetimi
Use Caseler ve Uygulama Senaryoları
- İçerik üretimi vs. görev orkestrasyonu
- Kurumsal verimlilik, müşteri destekleri, veri çıkarma
- Sorumlu ve güvenli uygulama
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarını anlamak
- API'ler veya Python gibi betik dilleriyle çalışma deneyimi
- Soru oluşturma mühendisliği veya büyük dil modeli kullanımına aşina olmak
Kitle
- Yapay zeka geliştiricileri ve mühendisleri
- İnovasyon ve A&D ekibi
- Ajans yapay zekası sistemlerini inceleyen teknik ürün yöneticileri
Generative AI ve Agentic AI'e Giriş
- Generative AI nedir? Agentic AI nedir?
- Birbirinden nasıl farklı ve birbirini nasıl tamamlarlar?
- Sektörlere göre kullanım alanları ve tendanslar
Generative AI Mimari ve Araçlar
- Transformer modelleri: GPT, LLaMA, Claude ve diğerleri
- Düzenleme vs. bağlam öğrenimi
- Araçlar: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering Kontrol ve Yapı için
- Yazma, kodlama, özeti oluşturma vb. için soru desenleri
- Az-nitelikli, sıfır-nitelikli ve zincir akışı soruları
- Soru kütüphanelerini ve test araçlarını kullanma
Agentic AI Anlamak
- Ajans yapay zeka tanımı ve evrimi
- Mimariler: planlama, hafıza, araçlar, öz-yönendirme
- Popüler çerçeveler: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Otomatik Ajansların Tasarlanması ve Yükleme Yapılması
- Goal ayarları ve görev ayrıştırması
- Araçlar ve API'lerin entegrasyonu (arama, hafıza, kod)
- Çok-agents koordinasyonu ve insan-döngüsü denetimi
Use Caselar ve Uygulama Senaryoları
- İçerik oluşturma vs. görev orkestrasyonu
- Kurumsal verimlilik, müşteri destekleri, veri çıkarma
- Sorumlu ve güvenli uygulama
Özet ve Sonraki Adımlar
Generative AI ve Agentic AI, içerik oluşturma odaklı biri ve hedefe yönelik, otomatik davranışa odaklanan diğeri olmak üzere, son otomasyon ve zeka dalgalara olan iki güçlü Paradigma'dır.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), içerik oluşturma ve ajans yapay zekasını gerçek dünya uygulamalarına entegre etme konusunda orta düzeyde AI ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
- Yapıcı AI sistemlerinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak
- Otomatik AI ajanslarının yükselişini keşfetmek ve nasıl LLM'leri genişlettiğini anlamak
- Soru mühendisliği ve araç entegrasyonlarını pratik uygulamalar için kullanmak
- Sorumlu dağıtım için modelleri, araçları ve teknikleri karşılaştırmak
Eğitim Formatı
- Interaktif ders ve tartışma.
- Geri dönüşümsel ve ajans yapay zeka araçlarının gerçek dünya senaryolarında el ile kullanımı.
- İçerik oluşturma ve otomatik iş akışları üzerine odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.
14 Saat
