Eğitim İçeriği

Üretici AI ve Ajanssal AI'ye Giriş

  • Üretici AI nedir? Ajanssal AI nedir?
  • Nasıl farklılaştıkları ve birbirlerini nasıl tamamladıkları
  • Endüstriler arasında kullanım alanları ve trendleri

Üretici AI Mimarisi ve Araçları

  • Transformer modelleri: GPT, LLaMA, Claude ve diğerleri
  • Fine-tuning (ince ayarlama) vs. bağlamda öğrenme
  • Araçlar: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Kontrol ve Yapı için Prompt Mühendisliği

  • Yazma, kodlama, özeti alma vb. için prompt kalıpları
  • Az-shot, sıfır-shot ve düşünce zinciri prompting (tetikleme)
  • Prompt kütüphaneleri ve test araçlarının kullanımı

Ajanssal AI'yi Anlama

  • Ajanssal AI'nin tanımı ve gelişimi
  • Mimariler: planlama, bellek, araçlar, öz-refleksyon (kendine bakma)
  • Popüler çerçeveler: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Otonom Ajanları Tasarlama ve Dağıtma

  • Hedef belirleme ve görev ayrıştırma
  • Araçlar ve API'lerin entegrasyonu (arama, bellek, kod)
  • Çoklu ajan koordinasyonu ve insan-döngüsü denetimi

Kullanım Alanları ve Uygulama Senaryoları

  • İçerik oluşturma vs. görev orkestrasyonu
  • Kurumsal üretkenlik, müşteri destek hizmetleri, veri çıkarımı
  • Sorumlu ve güvenli uygulama

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AI ve makine öğrenimi kavramları hakkında bilgi
  • API'lerle veya Python gibi betik dilleriyle çalışma deneyimi
  • Prompt mühendisliği veya büyük dil model kullanımına aşina olma

Hedef Kitle

  • AI geliştiricileri ve mühendisleri
  • İnovasyon ve Araştırma & Geliştirme (R&D) takımları
  • Ajanssal AI sistemlerini inceleyen teknik ürün yöneticileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler