Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Generative AI'a Giriş
- Generative AI Nedir?
- Generative AI'un Tarihçesi ve Evrimi
- Temel Kavramlar ve Terminoloji
- Generative AI'un Uygulamalarına ve Potansiyeline Genel Bakış
Machine Learning Temelleri
- Makine öğrenimine giriş
- Makine öğrenimi türleri: Denetimli, Denetimsiz ve Reinforcement Learning
- Temel algoritmalar ve modeller
- Veri ön işleme ve özellik mühendisliği
Deep Learning Temelleri
- Sinir ağları ve derin öğrenme
- Aktivasyon fonksiyonları, kayıp fonksiyonları ve optimize ediciler
- Aşırı öğrenme, yetersiz öğrenme ve düzenlileştirme teknikleri
- TensorFlow ve PyTorch'e giriş
Üretici Modeller Genel Bakış
- Üretici model türleri
- Ayırt edici ve üretici modeller arasındaki farklar
- Üretici modellerin kullanım alanları
Değişken Otomatik Kodlayıcılar (VAE'ler)
- Otomatik kodlayıcıları anlama
- VAE'lerin mimarisi
- Gizli alan ve önemi
- Uygulamalı proje: Basit bir VAE oluşturma
Üretici Çekişmeli Ağlar (GAN'lar)
- GAN'lara giriş
- GAN'ların mimarisi: Üretici ve Ayırt Edici
- GAN'ları eğitmek ve zorluklar
- Uygulamalı proje: Temel bir GAN oluşturma
İleri Düzey Üretici Modeller
- Transformer modellerine giriş
- GPT (Generative Pretrained Transformer) modellerine genel bakış
- GPT'nin metin oluşturmadaki uygulamaları
- Uygulamalı proje: Önceden eğitilmiş bir GPT modeliyle metin oluşturma
Etik ve Etkileri
- Generative AI'da etik hususlar
- Yapay zeka modellerinde önyargı ve adalet
- Gelecek etkileri ve sorumlu yapay zeka
Generative AI'un Endüstri Uygulamaları
- Generative AI sanat ve yaratıcılıkta
- İşletme ve pazarlamada uygulamalar
- Generative AI bilim ve araştırmada
Kapsam Projesi
- Üretici bir yapay zeka projesi için fikir üretme ve öneri sunma
- Veri kümesi toplama ve ön işleme
- Model seçimi ve eğitimi
- Sonuçların değerlendirilmesi ve sunumu
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python'deki temel programlama kavramlarına ilişkin anlayış
- Temel matematiksel kavramlara, özellikle olasılık ve doğrusal cebire aşinalık
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
14 Saat