Eğitim İçeriği

Üretilen AI'ye Giriş

  • Üretimdeki AI genel bakış
  • Üretilen AI'nin ilkeleri
  • Gerçek dünya uygulamaları ve durum studileri

Üretilen AI ile Tasarım Optimizasyonu

  • Ürün tasarımı ve geliştirme için AI kullanımı
  • Durum çalışması: Üretimde uygulamalı üretilen tasarım
  • Ürün tasarımı içinde yaratıcılığı ve yenilikçiliği artırmak

Tahminsel Bakım

  • Ekipman bakımı tahmini için AI'nin uygulanması
  • Atölye: Tahminsel bakım modeli oluşturma
  • AI ile durma süresini ve bakım maliyetlerini azaltmak

Kalite Kontrolü İyileştirme

  • Kalite kontrol süreçlerinde AI'nin kullanımı
  • Egitim: AI destekli eksiklik tespiti ve analizi
  • Makine öğrenme algoritmalarıyla ürün kalitesini iyileştirmek

Veri Analizi ve Karar Alma

  • Üretim iyileştirimi için AI üretilen bilgilerin yorumlanması
  • Grup faaliyeti: Veri merkezli karar alma senaryoları
  • AI çıktısını daha iyi anlamak için veri görselleştirmesinin kullanımı

Üretim Sistemlerine AI Entegrasyonu

  • Mevcut üretim akışlarında AI'nin kabul edilmesi stratejileri
  • Paneldaşlık: AI entegrasyonundaki zorlukların aşılması
  • Üretim ortamlarında AI'yi uygulama için en iyi uygulamalar

Üretim AI'deki Gelecekteki Trendler

  • Yeni teknolojileri ve potansiyel etkilerini keşfediyoruz
  • Etkileşimli oturum: Üretim AI'sinin geleceği için hazırlanmak
  • Sürekli öğrenme ile eğriyi aşarak ilerlemek

Pratik Oturumlar

  • Üretilen AI araçları kullanarak uygulamalı projeler
  • Eşlerin incelemesi ve grup sunumları
  • Final projesi: Bir üretim senaryosu için kapsamlı bir AI stratejisi geliştirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Üretim mühendisliği veya süreç geliştirmede deneyim
  • Temel yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarıyla aşinalık
  • Temel programlama bilgisi, tercihen Python dilinde

Hedef Kitlesi

  • Üretim mühendisleri
  • Süreç geliştirmeci uzmanları
  • Yapay zeka geliştiricileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler