Eğitim İçeriği

Üretilen AI'ye Giriş

  • AI ve makine öğrenimi temellerini anlamak
  • Üretilen modellere derin bir bakış
  • Sağlık sektöründeki üretilen AI'ye genel bakış

Üretken AI ile ilaç keşfi

  • AI ile ilaç tasarımı hızlandırma
  • Örnek durumlar: Başarı hikayeleri ve zorluklar
  • Sanal geçerlendirme ve öngörülebilir modeller

Üretken AI ile kişiselleştirilmiş tıp

  • AI ile tedavileri özelleştirmek
  • Genomik ve AI: Kişiselleştirme için yeni bir dönem
  • AI destekli kişiselleştirilmiş tıptaki etik düşünceler

Tıbbi Görüntülemede Gelişmeler

  • Üretken AI ile tanılamayı geliştirmek
  • 3D tıbbi görüntüleme ve AI yeniden yapma teknikleri
  • AI destekli görüntüleme ile hasta sonuçlarını iyileştirme

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Gelecek Yönleri

  • Üretken AI'yi klinik uygulamalara entegre etmek
  • Hastane bakımında ve yönetimi için AI'nin geleceği
  • Son proje: Sağlık sektöründeki bir zorluğuna yönelik bir AI çözümü önerme

Etik ve Toplumsal Etkiler

  • Sağlık sektöründe AI'nin etik yapısını anlamak
  • Veri gizliliği, güvenlik ve yönetim
  • Gelecek için hazırlanma: Politika ve düzenlemeler

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi kavramlarının temel anlayışı
  • Python programlama bilgisi
  • Biyoloji ve sağlık sistemlerine giriş seviyesi bilgi

Hedef Kitle

  • Sağlık profesyonelleri
  • Veri analistleri
  • Politika yapıcılar
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler