Üretici AI ve Büyük Dil Modelleri (LLMs) Eğitimi

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık sorun çözme ve araştırma için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isteyen gelişmiş seviye AI tutkunları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI kullanarak gelişmiş AI tekniklerini uygulama.
• Karmaşık veri kümelerini analiz etme ve değerli öngörüler elde etme.
• AI kavramlarını gerçek dünya sorunlarına uygulama.
• Var olan AI iş akışlarına Perplexity AI'yı entegre etme.

Vertex AI, büyük modellerin micro-ayarlanmasına ve istemlerin yönetilmesine yönelik gelişmiş araçlar sağlar. Bu araçlar, geliştiricileri ve veri ekibini model doğruluğunu optimize etme, iterasyon iş akışlarını basitleştirme ve yerleşik kütüphaneler ve hizmetleri kullanarak değerlendirme sıkılığının sağlanması konusunda destekler.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), gözetimli micro-ayarlamayı, istem sürümleme ve değerlendirme hizmetlerini kullanarak generatif AI uygulamalarının performansını ve güvenilirliğini artırmak isteyen orta seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek:

• Vertex AI'deki Gemini modellerine gözetimli micro-ayarlamayı uygulama becerilerini edinirler.
• Istem yönetim iş akışlarını, sürümleme ve test dahil olmak üzere uygulama yetenekleri kazanırlar.
• Değerlendirme kütüphanelerini kullanarak AI performansını ölçme ve optimize etme becerileri gelişir.
• Üretim ortamlarında geliştirilmiş modellerin dağıtımı ve izlenmesini sağlarlar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Vertex AI micro-ayarlaması ve istem araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal model optimizasyonu üzerine vaka çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yüz yüze), Derin Arama Büyük Dil Modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini ustalaşmak isteyen ileri seviye yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve veri analistlerine hitap etmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Hassasiyet ve tutarlılık açısından yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri kontrol etmek ve geliştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerinden yararlanmak.
• Taraf tutma risklerini azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını desteklemek.

Generative AI, yapay zeka teknolojisidir ve yapılandırılmış ipuçları temelinde metin, raporlar ve tavsiyeler gibi yeni içerikler üreten bir yöntemdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), yapay zekayı ve prompt mühendisliği kullanarak iş ortamındaki verimliliği, iletişimini ve karar almayı geliştirmeyi isteyen merkezi seviyeden ileri düzey kariyer insanlarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilmelidir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve prompt mühendisliği anlayışını edinecekler.
• Farklı iş kontexllerinde etkili prompts oluşturacaklardır.
• Bilgi işlem, analiz ve özelleştirilmiş akışları için yapay zeka araçlarını entegre edecekler.
• Kurumsal ortamlarda etik ve sorumlu yapay zekası kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Interaktif dersler ve tartışmalar.
• Türetilmiş uygulamalar ve vakalarda çalışma.
• Yapay zeka araçlarıyla elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Üretici AI, istekler ve verilere dayanarak metin, görüntü ve tavsiyeler gibi yeni içerik yaratan bir teknolojidir.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretici AI ve istek mühendisliği kullanarak tıbbi bağlamda verimliliği, doğruluğunu ve iletişimi geliştirmeyi hedefleyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar:

• Üretici AI ve istek mühendisliğinin temellerini anlamayı öğrenecekler.
• AI araçlarını klinik, idari ve araştırma görevlerini basitleştirmek için uygulayabilecekler.
• Sağlıkta etik, güvenli ve uyumlu AI kullanımını sağlayacaklar.
• Tutarlı ve doğru sonuçlar elde etmek için istekleri optimize edebilecekler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışmalar.
• Pratik alıştırmalar ve durum çalışması.
• AI araçlarıyla el ile deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, biziidgetmek için iletişime geçin.

Prompt Engineering, büyük dil modellerinden istenen çıktıları almak için tasarlanan ve geliştirilen ipuçların oluşturulması uygulamasıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki katılımcılara temel ipucu tasarım tekniklerini öğrenmeleri ve yaygın görevlere uygulamalarını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prompt Engineering'in neden önemli olduğunu ve nerede değer eklediğini açıklar.
• Birden fazla basit görev için açık, etkili ipuçları tasarlar.
• Çıktıyı iyileştirmek için temel ipucu desenlerini ve şablonlarını uygular.
• Hataları ve istenmeyen yanıtları azaltmak için ipuçlarını değerlendirir ve yineleme yapar.

Kursun Formatı

• Kısa etkileşimli ders ve canlı örnekler.
• Eğitmen rehberliğindeki pratik ipucu alıştırmaları.
• Gruptaki tartışmalar ve hızlı geri bildirim döngüleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
• Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
• İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
• Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
• Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
• Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, video üretim akışlarını geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanmayı planlayan üst düzey video üreticileri, editörleri ve AI tutkunlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini hızlandırmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturmak.
• Video üretiminde verimliliği artırmak için AI destekli akışları optimize etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerel) başlangıç düzeyinden ileri düzeyli geliştiricilere ve araştırmacılara ChatGPT'ten istenen yanıtları almak için etkili teklifler oluşturmayı hedefleyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ChatGPT gibi AI modelleri için teklif mühendisliği prensiplerini anlamak.
• AI'nin istenen sonuçları üretmesine etkin bir şekilde yönlendirici teklifler tasarlamak.
• Teklif oluşturma sürecinde etik konuları uygulamak.
• AI etkileşimlerinin gelişen manzaraını öngörmek ve buna uyum sağlamak.

Bu eğitmen-led live eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye müşteri destek profesyonelleri, chatbot geliştiricileri ve otomasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu kişiler, ifade mühendisliği aracılığıyla AI destekli müşteri etkileşimlerini optimize etmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI destekli müşteri etkileşimlerinde ifade mühendisliğinin rolünü anlamak.
• Kullanıcı katılımını ve memnuniyetini artırmak için chatbot ifadelerini optimize etmek.
• Müşteri sorgularını yönetmek ve yanıtları otomatikleştirmek için AI modellerini etkili bir şekilde kullanmak.
• Karmaşık iş akışları, yükseltmeler ve sorun çözme için ifadeler tasarlama.
• Etik AI etkileşimlerini garanti etmek ve otomatik müşteri hizmetinde önyargıyı azaltmak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyde finans profesyonelleri ve fintech geliştiricileri hedefliyor. AI destekli prompt engineering tekniklerini kullanarak finansal analizi, risk yönetimi ve karar verme süreçlerini geliştirmeyi amaçlıyor.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Finansal uygulamalardaki prompt engineering temellerini anlayacaklar.
• Finansal tahmin ve piyasa duygusal analizi için AI modellerini kullanabilecekler.
• AI promptları kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarmayı otomatize edebilecekler.
• Optimizasyonlu promptlar kullanarak AI destekli risk değerlendirmesi modelleri geliştirebilecekler.
• Finansal işlemler için AI kullanımında uyumluluk ve etik konuları güvence altına alabilecekler.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç seviyesindeki IT profesyonellerine yönelik olarak, AI temellerini anlamalarına ve Perplexity AI'yi etkin şekilde kullanmalarına yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka temel kavramlarını açıklarlar.
• Bilgi keşfetmek için Perplexity AI platformunu gezinir ve kullanırlar.
• Perplexity AI'yi çeşitli gerçek dünyada senaryolarda uygularlar.
• AI teknolojilerinin etik dikkate alınması ve toplumsal etkilerini anlarlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimcilerin Perplexity AI'yı öğretim yöntemlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu, eğitim deneyimini geliştirmeyi hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nın eğitim bağlamında özelliklerini anlamak.
• Etkileşimli ve ilgi çekici ders planları oluşturmak için Perplexity AI'yı uygulamak.
• Öğrenci değerlendirme ve geri bildirim için Perplexity AI'yı kullanmak.
• Kişiselleştirilmiş öğrenimde yapay zekanın potansiyelini keşfetmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) araştırmacı ve yazım uzmanları için tasarlanmıştır. Bu uzmanlar, araştırmalarını ve yazım çabalarını optimize etmek, etkinlik ve doğruluk sağlamak için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nin araştırma süreçlerinin çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olabileceğini anlamak.
• Bilgi toplama ve düzenleme için Perplexity AI'yı kullanmak.
• AI destekli görüşler ve önerilerle yazım süreçlerini geliştirmek.
• Akademik ve profesyonel yazım projelerinde Perplexity AI'yı uygulamak.