Eğitim İçeriği

Üretilen AI ve Büyük Dil Modellerine Giriş

  • Üretilen AI'nin genel bir bakışı ve evrimi
  • LLM'lerine Giriş: GPT, BERT ve yetenekleri
  • Üretimsel modeller ile geleneksel NLP yaklaşımlarının karşılaştırılması

Transformer Mimarisine ve Model Eğitimi

  • LLM'lerde transformer mimarisini anlamak
  • Kendi-dikkat mekanizması ve dil modellemesi
  • Büyük dil modellerinin eğitimi ve ince ayar süreçleri

Etkili Etkileşim için Prompt Mühendisliği

  • Doğru ve faydalı çıktılar için promptlar oluşturmak
  • Farklı uygulamalar için prompt stratejilerini ince ayarlama
  • Yanıtları optimize etmek için prompt вариантов

İşletmelerde LLM'lerin Uygulamaları

  • Sohbet AI ile müşteri hizmetlerinin otomasyonu
  • Pazarlama ve medya için içerik oluşturma
  • LLM'lerin veri analizi ve rapor oluşturmada kullanımı

Etik Düşünçeler ve Bias Yönetimi

  • LLM üretilen içerikte potansiyel biasları tanımlama
  • Üretimsel AI uygulamalarındaki etik endişeleri ele alma
  • Sorumlu kullanım için LLM stratejileri

LLM'lerde İleri Teknikler

  • Alanına özgü uygulamalar için LLM'lerin ince ayarlanması
  • Artık işlevsellik için LLM'leri diğer AI sistemleriyle entegre etme
  • Çok dilli ve geçiş dil becerilerinin keşfi

İşletmelerde Üretilen AI'nin Geleceği

  • Üretimsel AI ve LLM araştırma alanlarındaki yeni eğilimler
  • LLM çözümlerinin ölçeklendirme fırsatları ve zorlukları
  • İşletmede AI ile dönüşüm hazırlık yapma

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi ve doğal dil işleme kavramlarının temel anlayışı
  • Python programlamasıyle tanışlık

Hedef Kitle

  • Üretici AI teknolojilerine ilgi duyan veri bilimcileri ve AI uygulayıcıları
  • Otomasyonu ve içerik oluşturma işini inceleyen iş dünyası profesyonelleri
  • İş akışlarına LLM'leri uygulamak isteyen teknik yöneticiler ve karar vericiler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler