Online veya yerinde, eğitmen eşliğinde canlı Generative AI (GenAI) eğitim kursları, Generative AI'nın temel ve ileri düzey konularını interaktif uygulamalarla gösterir.
Generative AI eğitimi, "online canlı eğitim" veya "yerinde canlı eğitim" olarak mevcuttur. Online canlı eğitim (diğer adıyla "uzaktan canlı eğitim"), interaktif bir uzak masaüstü aracılığıyla gerçekleştirilir. Yerinde canlı eğitim, Ankara'deki müşteri tesislerinde veya NobleProg kurumsal eğitim merkezlerinde düzenlenebilir.
NobleProg -- Yerel Eğitim Sağlayıcınız
Ankara
Kavaklıdere, Barbaros Mahallesi, Tahran Cd. 19/A, Ankara, Türkiye, 06680
Ankara’nın Kavaklıdere semtinde, Tahran Caddesi üzerinde konumlanan bu adres, şehrin büyükelçilikler ve iş merkezleri bölgesinde yer alarak stratejik bir konum sunar. Şehrin en canlı caddelerinden biri olan, kafe, mağaza, pastane ve gece hayatıyla ünlü Tunali Hilmi Caddesi’ne doğrudan erişim sağlar. Yürüme mesafesinde yer alan Kuğulu Park ve Kocatepe Camii gibi önemli noktalara kolaylıkla ulaşılabilirken; Anıtkabir, Anadolu Medeniyetleri Müzesi ve Ankara Kalesi gibi tarihi yerlere ise kısa bir araç yolculuğu veya taksiyle ulaşmak mümkündür.
Üretici AI ve Ajanssal AI, otomasyonun ve zekanın bir sonraki dalgasını yönlendiren iki güçlü paradigma - biri içerik oluşturmaya, diğeri ise hedefe dayalı, otonom davranışa odaklanıyor.
Bu eğitmen öncülünde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye AI ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar, üretici ve ajanssal AI'yi gerçek dünyada nasıl oluşturacak, değerlendirecek ve entegre edeceklerini öğrenmek isteyenler hedef kitledir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Üretici AI sistemlerinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak.
Otonom AI ajanlarının yükselişini ve bunların büyük dil modellerini nasıl genişlettiklerini keşfetmek.
Pratik dağıtımlar için prompt mühendisliği ve araç entegrasyonlarını kullanmak.
Sorumlu dağıtım için modeller, araçları ve teknikleri karşılaştırmak.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Gerçek dünya senaryolarında üretici ve ajanssal AI araçlarının kullanımı.
İçerik oluşturma ve otonom iş akışlarına odaklanan rehberli alıştırmalar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitmin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyde turizm uzmanları için tasarlanmıştır ve Generative AI'yı müşteri Engagement'ı iyileştirmek, içerik oluşturmayı basitleştirmek ve genel seyahat deneyimini geliştirmek için kullanmak isteyenler için yönlendirilmiştir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Turizm ve otelcilikte Generative AI'nin rolünü anlamak.
Kişiselleştirilmiş seyahat önerileri oluşturmak için AI araçlarını kullanmak.
AI destekli chatbotlar ile müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek.
AI üretilen içerikleri kullanarak pazarlama stratejilerini geliştirmek.
Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde geliştiriciler için tasarlanmıştır ve tahmin edici analiz ve yapıcı modeller kullanarak AI destekli uygulamalar oluşturmaya isteyen kişileri hedef almaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:
Tahmin edici AI ve yapıcı modellerin temellerini anlamak.
Tahmin edici kodlama, tahminler ve otomasyon için AI destekli araçları kullanmak.
Metin ve kod üretimi için LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve dönüştürücüler uygulamak.
Zaman serisi tahminleri ve AI tabanlı önerileri uygulamak.
Gerçek dünya uygulamaları için AI modellerini geliştirmek ve iyileştirmek.
AI dağıtımındaki etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları değerlendirmek.
Bu eğitmen eşliğinde canlı olarak düzenlenen eğitim Ankara (online veya yerinde), yaratıcı yapay zeka ilkelerini anlamak ve LLM'lerin iş ortamlarındaki uygulamalarını keşfetmek isteyen orta düzeyde yapay zeka profesyonelleri, iş analistleri ve teknoloji liderleri için hazırlanmıştır. Katılımcılar, dönüştürücüleri, istem mühendisliğini ve bu modellerin gerçek dünya çözümlerinde konuşlandırılmasındaki etik hususları öğreneceklerdir.
Eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:
Yaratıcı yapay zeka ve büyük dil modellerinin temel ilkelerini kavramak.
Belirli iş uygulamaları için LLM'leri uygulamak ve ince ayar yapmak.
En iyi model çıktılarını elde etmek için istem mühendisliği tekniklerini uygulamak.
LLM konuşlandırmasındaki etik hususları tanımak ve riskleri yönetmek.
Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye üretim mühendisleri, süreç geliştirmeci uzmanları ve AI geliştiricileri için tasarlanmıştır; bu gruplar üretimin süreçlerini ve sonuçlarını iyileştirmek için Üretici AI'yi uygulamak istiyor.
Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
Üretici AI'nin temellerini ve üretimdeki uygulamalarını anlamak.
Tasarım optimizasyonu ve öngörülebilir bakım için Üretici AI'yi uygulama.
Daha bilinçli kararlar vermek için AI üretilen verilerini analiz etme ve yorumlama.
Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini geliştirmek için AI çözümlerini uygulama.
Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) başlangıç seviyesinden orta seviye AI geliştiricilerine ve tutkunlara yönelik olup, Azure OpenAI kullanarak yaratıcı AI'nin potansiyelini nasıl serbest bırakacaklarını öğreneceklerdir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
AI, Yaratıcı AI ve OpenAI API'sinin temellerini kavramak.
Azure OpenAI hesabı ve stüdyosunu kurmak ve kullanmak.
Azure OpenAI hizmetlerini etkili bir şekilde dağıtma ve yönetme.
Yaratıcı AI modellerini çeşitli uygulamalara entegre etmek.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Ankara - çevrimiçi veya yerel) orta düzey Java geliştiricilerine, yazılım mühendislerine ve bulut tutkunlarına yönelik olup, Azure OpenAI'nin gücüne sahip çıkarak zeki uygulamalar oluşturmak isteyenlere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Üretici AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerel olarak) ortamında, çeşitli ortamlarda içerik oluşturma işlemine otomasyon getiren üretken AI araçlarını kollayabilecek orta düzeyde içerik yaratıcılar, pazarlama profesyonelleri ve iş stratejisti için tasarlanmıştır.
Bu eğitim süresince katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanmaları beklenmektedir:
Üretken AI'nin temellerini ve içerik oluşturma uygulamalarını anlamak.
Metin, görüntü, ses ve video üretimi için üretken AI araçlarını kullanmak.
En iyi içerik üretim sonuçları için uyarıcı mühendisliği tekniklerini uygulamak.
Üretken AI'deki en yeni trendleri ve gelişmeleri takip etmek.
Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim (Ankara'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde oyun geliştiricileri, tasarımcılar ve generatif AI meraklıları için düzenlenmiştir. Bu grup, generatif AI'yi kullanarak yenilikçi oyun ortamları ve karakterler geliştirmek istemektedir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
Generatif AI'nin temel kavramlarını ve oyunlarda kullanımını anlamak.
Süreksiz oyun dünyaları oluşturma için prosedürel içerik oluşturmayı uygulamak.
AI destekli karakterler ve hikayeler tasarlamak ve geliştirmek.
Bu eğitmen-destekli canlı eğitim, Ankara (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde hukuki uzmanlar, yasal teknoloji geliştiriciler ve yapay zeka uygulayıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup, yasal işlemlerin otomasyonunu gerçekleştirmek için üretken yapay zeka'yı kullanmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimde hukuki süreçleri otomatikleştirmede yardımcı olacak beceriler kazanacaksınız.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
Üretken yapay zeka'nın ilkelerini ve yasal teknolojiye olan ilgisi hakkında bilgi sahibi olmak.
Yapay zekayı kullanarak hukuki belgelerin oluşturulmasını ve analiz edilmesini otomasyonla gerçekleştirebilme becerilerini kazanmak.
Verimli dava analizi ve yasal araştırma için yapay zeka uygulamak.
ETHERİK considerationlerin ele alınması ve yasal standartlarla uyum sağlama.
Bu Ankara (online veya face-to-face) gerçekleştirilen eğitmen yönlü canlı eğitim, retails yöneticileri, e-ticaret uzmanları ve tüm uzmanlık düzeylerindeki AI özelistası için genelatif AI'nin potansiyel faydalarını kullanarak ticari işlemlerde yenilikçiliği ve verimliliği artırmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimi alarak katılımcılar:
Eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:
Genelatif AI'nin ticari işlemlerdeki rolünü ve potansiyel faydalarını anlamak.
Müşteri deneyimini geliştirmek için genelatif AI araçlarını uygulamak.
Depo yönetimini optimize etmek için genelatif AI'yi kullanmak.
Doğru satış tahminleri yapmak için genelatif AI tekniklerini uygulamak.
Ticari işlemlere genelatif AI çözümlerini etkili bir şekilde entegre etmek.
Bu Ankara'da (uzaktan veya yerel olarak) gerçekleştirilen, eğitimci öncülüğündeki canlı eğitim, finans uzmanları, fintech geliştiricileri ve tüm uzmanaşiran AI uzmanlarını hedef alıyor ve onlara yaratıcı AI'nin finansal hizmetleri dönüştürme potansiyelini kullanma becerisini kazandırıyor.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yaratıcı AI'nin temellerini ve finansal hizmetlerde kullanım alanlarını anlamak.
Risk değerlendirmesi, sahtecilik tespiti ve müşteri engagelemesi için yaratıcı AI araçları ve platformlarını kullanmak.
Finansal hizmetler için özelleştirilmiş çözümler geliştirmek.
Yaratıcı AI çözümlerini mevcut finansal sistemlere ve süreçlere entegre etmek.
İyileştirilmiş performans için yaratıcı AI modellerini analiz etmek ve optimize etmek.
Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) tüm seviyelerdeki pazarlama profesyonelleri, dijital stratejistler ve teknoloji tutkunları için düzenlenmiştir. Katılımcılar üretici yapay zekanın güçlenmesini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmayı öğrenmek isterse bu eğitme yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabileceklerdir:
Üretici yapay zekanın temellerini ve pazarlamadaki uygulamalarını anlama.
Kampanya oluşturma için üretici yapay zeka araçlarını ve platformlarını kullanma.
Yapay zeka modellerini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama içerikleri geliştirme.
AI üretilen içeriği daha geniş pazarlama stratejilerine entegrasyon.
Daha iyi performans için yapay zekaya dayalı pazarlama kampanyalarını analiz etme ve optimize etme.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), özel chatbot'lar oluşturma ve dağıtma konusunda pratik deneyim kazanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), kullanıcı etkileşimlerini ve memnuniyetini chatbot'ları özelleştirerek optimize etmek isteyen orta düzey UX tasarımcıları, ürün yöneticileri ve müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Bu Ankara (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitimin, gelişmiş düzeyde geliştiriciler, AI uzmanları ve teknoloji profesyonellerine yönelik olup, belirli ihtiyaçlar için özel yapılandırılmış AI sohbet botlarının gelişimi hakkında derinlemesine bilgi edinmeyi isteyen kişilere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
Özel kod kullanarak gelişmiş sohbet botu özelliklerini geliştirme.
Sohbet botlarını karmaşık dış API'ler ve hizmetlerle entegre etme.
Gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerini uygulama.
Sohbet botu performansını ve kullanıcı etkileşimlerini iyileştirme.
Sohbet botu uygulamalarında güvenlik ve gizliliği sağlama.
Yüksek talep ortamlarına yönelik sohbet botlarını dağıtım ve ölçeklendirme.
Prompt Engineering, büyük dil modellerinden istenen çıktıları almak için tasarlanan ve geliştirilen ipuçların oluşturulması uygulamasıdır.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki katılımcılara temel ipucu tasarım tekniklerini öğrenmeleri ve yaygın görevlere uygulamalarını hedefler.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Prompt Engineering'in neden önemli olduğunu ve nerede değer eklediğini açıklar.
Birden fazla basit görev için açık, etkili ipuçları tasarlar.
Çıktıyı iyileştirmek için temel ipucu desenlerini ve şablonlarını uygular.
Hataları ve istenmeyen yanıtları azaltmak için ipuçlarını değerlendirir ve yineleme yapar.
Bu Ankara'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmenlerin canlı eğitimine, hem iş profesyonelleri hem de teknoloji tutkunları dahil olmak üzere basit AI araçlarını kullanarak chatbotlar oluşturma ve özelleştirme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar yöneliktir.
Bu eğitimle sona erdiğinde, katılımcıların aşağıdaki becerileri olacaktır:
Chatbot teknolojisinin temellerini anlamak.
Dialogflow ve Microsoft Azure Bot Service gibi araçları kullanmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
Chatbot görüşmelerini tasarlamak ve özelleştirmek.
Chatbotları çeşitli platformlara ve hizmetlere entegre etmek.
Gerçek dünya uygulamaları için chatbotları dağıtmak.
Generative AI, yapay zeka teknolojisidir ve yapılandırılmış ipuçları temelinde metin, raporlar ve tavsiyeler gibi yeni içerikler üreten bir yöntemdir.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), yapay zekayı ve prompt mühendisliği kullanarak iş ortamındaki verimliliği, iletişimini ve karar almayı geliştirmeyi isteyen merkezi seviyeden ileri düzey kariyer insanlarına yöneliktir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilmelidir:
Yapay zekanın temel kavramlarını ve prompt mühendisliği anlayışını edinecekler.
Farklı iş kontexllerinde etkili prompts oluşturacaklardır.
Bilgi işlem, analiz ve özelleştirilmiş akışları için yapay zeka araçlarını entegre edecekler.
Kurumsal ortamlarda etik ve sorumlu yapay zekası kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayacaklardır.
Eğitim Formatı
Interaktif dersler ve tartışmalar.
Türetilmiş uygulamalar ve vakalarda çalışma.
Yapay zeka araçlarıyla elden deneyim.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerinde), Google'nın AutoML platformunu kullanarak çeşitli uygulamalar için özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmak isteyen farklı uzmanlık seviyelerindeki katılımcılara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Üretici AI, istekler ve verilere dayanarak metin, görüntü ve tavsiyeler gibi yeni içerik yaratan bir teknolojidir.
Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretici AI ve istek mühendisliği kullanarak tıbbi bağlamda verimliliği, doğruluğunu ve iletişimi geliştirmeyi hedefleyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar sağlık profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar:
Üretici AI ve istek mühendisliğinin temellerini anlamayı öğrenecekler.
AI araçlarını klinik, idari ve araştırma görevlerini basitleştirmek için uygulayabilecekler.
Sağlıkta etik, güvenli ve uyumlu AI kullanımını sağlayacaklar.
Tutarlı ve doğru sonuçlar elde etmek için istekleri optimize edebilecekler.
Eğitim Biçimi
Etkileşimli ders anlatımı ve tartışmalar.
Pratik alıştırmalar ve durum çalışması.
AI araçlarıyla el ile deneyimler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, biziidgetmek için iletişime geçin.
Bu eğitmen eşliğinde yürütülen Ankara canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), üretken yapay zeka tekniklerini keşfetmek, yapay zeka odaklı yaratıcı iş akışlarını uygulamak ve DeepSeek modellerini kullanarak uygulamalar geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve gelişmiş geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Bu Ankarata (çevrimiçi veya yerel) yapılan eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim, oyuncak geliştiricilerden sanatçılara, müzisyenlere ve eğlence sektöründeki diğer profesyonellere çevrimsel yapay zekanın gücünü kullanarak sektörde yenilikçi olmayı arayanları hedefleyen bir öğrenimdir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:
Çevrimsel yapay zekanın temellerini ve yaratıcı süreçlerdeki rolünü anlayacaklar.
Yapay zeka'nın müzik, edebiyat ve görsel sanatların oluşturulmasındaki kullanımını keşfedecekler.
Yapay zeka'nın video oyun geliştiriciliğine ve oyuncu deneyimlerine etkilerini inceleyecekler.
Sanatsal yaratımda yapay zeka kullanımı etik açılarından tartışma yapacaklar.
Eğlence sektöründe yapay zekaya dayalı projeleri hayal etmek ve geliştirme yeteneğine sahip olacaklar.
Bu eğitmen lider, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar tıp profesyonelleri, veri analistleri ve politika belirleyiciler hedeflenmektedir. Bu grubun üyelerinin sağlık alanında üretim AI'sini anlamayı ve uygulamayı öğrenmeyi amaçlar.
Eğitimin sonunda katılımcılar:
Üretim AI'nin sağlıkta prensiplerini ve uygulamalarını açıklayabilecektir.
İlaç keşfini ve kişiselleştirilmiş tıbbın gelişimine üretim AI'sinin katkıda bulunabileceği fırsatları belirleyebileceklerdir.
Tıbbi görüntüleme ve tanı için üretim AI tekniklerini kullanabilecektir.
Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Ankara (online veya yüz yüze), Derin Arama Büyük Dil Modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini ustalaşmak isteyen ileri seviye yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve veri analistlerine hitap etmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
Hassasiyet ve tutarlılık açısından yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri kontrol etmek ve geliştirmek.
İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerinden yararlanmak.
Taraf tutma risklerini azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını desteklemek.
Bu Ankara’da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim, Generative AI teknikleri ile otomatik robot sistemleri tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmalarını hedeflemektedir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:
Robotik uygulamalara yönelik Generative AI'nin temel kavramlarını anlamak.
Generative AI modelleri kullanarak otomatik robotları tasarlamak ve simüle etmek.
Robot algılama ve karar alma için yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
YAPı ile yönetilen robotların çeşitli sektörlerdeki etkisini değerlendirmek.
Otonom robotik sistemlerin kullanımındaki etik dikkat edilmesi gerektiği konuları ele almak.
Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.
Bu eğitmenlere bağlı canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır ve gerçek verinin yetersiz veya hassas olduğu durumlarda AI model eğitimine sentetik veri kümeleri oluşturmak isteyen kişiler için olmamıştır.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:
Generative AI'de sentetik verinin rolü ve oluşturma sürecini anlamak.
Yüksek kaliteli sentetik veri üretmek için Generative AI modellerini uygulamak.
Sentetik veri kümelerinin kalitesini ve yararlılığını değerlendirmek.
Sentetik veriyi kullanırken etik ve hukuki meseleleri anlamak ve yönetmek.
Gerçek dünya AI zorluklarına sentetik veri stratejilerini uygulamak.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesine ve orta seviye yazılım geliştiricilerine yöneliktir. Bu kişiler üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki yaşam döngüsüne (SDLC) entegrasyonunu öğrenmek isterler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:
Üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki rolünü ve yeteneklerini anlamak.
Kodlama, hata ayıklama ve kod incelemesi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
Verimli kök neden analizi için yapay zeka tekniklerini uygulamak.
Yazılım geliştirme sürecini geliştirmek için yapay zeka özelliklerini uygulamak.
Geliştirmede yapay zekanın etik dikkat noktalarını ve en iyi uygulamalarını değerlendirmek.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), cybersicret güvenliği alanında orta düzeyden uzman düzeylere kadar olan güvenlik profesyonellerini, IT yöneticilerini ve politika yapıcıları hedef alıyor. Uygulanan Generative AI'nin cyberscurity üzerindeki derin etkisini anlamayı arayan kişiler için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Cyberscurity'da Generative AI'nin yetenekleri ve uygulamalarını anlamak.
AI destekli cyber tehditlerini ve saldırıları tanımlayarak öngörmek.
Generative AI'yı kullanarak cyberscurity savunma mekanizmalarını güçlendirmeye bakmak.
Cyberscurity'da Generative AI'nin kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri değerlendirmek.
Generative AI'yi cyberscurity uygulamalarına entegre etmek için stratejiler geliştirebilmek.
Bu Ankara'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Genaratif Zeka'yı iş stratejilerinde anlamak ve kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeyli yöneticilere yönelik olup, onların bu alanda bilgi sahibi olmasını amaçlamaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:
Genaratif Zeka'nın temel kavramlarını ve yeteneklerini anlamak.
Kuruluşlarında Genaratif Zeka'yı uygulama fırsatlarını belirlemek.
Genaratif Zeka kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri anlamak.
AI projeleri hakkında bilgilendirilmiş kararlar vermek ve tartışmaları yönetmek.
İş süreçlerine Genaratif Zeka entegrasyonu için bir rota oluşturmak.
Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık sorun çözme ve araştırma için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isteyen gelişmiş seviye AI tutkunları ve geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Perplexity AI kullanarak gelişmiş AI tekniklerini uygulama.
Karmaşık veri kümelerini analiz etme ve değerli öngörüler elde etme.
AI kavramlarını gerçek dünya sorunlarına uygulama.
Var olan AI iş akışlarına Perplexity AI'yı entegre etme.
Vertex AI, büyük modellerin micro-ayarlanmasına ve istemlerin yönetilmesine yönelik gelişmiş araçlar sağlar. Bu araçlar, geliştiricileri ve veri ekibini model doğruluğunu optimize etme, iterasyon iş akışlarını basitleştirme ve yerleşik kütüphaneler ve hizmetleri kullanarak değerlendirme sıkılığının sağlanması konusunda destekler.
Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), gözetimli micro-ayarlamayı, istem sürümleme ve değerlendirme hizmetlerini kullanarak generatif AI uygulamalarının performansını ve güvenilirliğini artırmak isteyen orta seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek:
Vertex AI'deki Gemini modellerine gözetimli micro-ayarlamayı uygulama becerilerini edinirler.
Istem yönetim iş akışlarını, sürümleme ve test dahil olmak üzere uygulama yetenekleri kazanırlar.
Değerlendirme kütüphanelerini kullanarak AI performansını ölçme ve optimize etme becerileri gelişir.
Üretim ortamlarında geliştirilmiş modellerin dağıtımı ve izlenmesini sağlarlar.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Vertex AI micro-ayarlaması ve istem araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
Kurumsal model optimizasyonu üzerine vaka çalışmaları.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Generative AI Front-End Geliştimi için, büyük dil modelleri ve AI destekli araçların doğal dil tabanlı kod üretimi, düzen prototipleri ve kullanıcı arayüzü iyileştirmesi yoluyla ön uç geliştirmeyi nasıl hızlandırabileceğini araştırıyor.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) başlangıç seviyesinden orta düzeylere kadar olan front-end profesyonellerine yönelik olup, kullanıcı arayüzlerini daha hızlı ve yaratıcı bir şekilde oluşturmak ve iteratif hale getirmek için yaratıcı AI'yi kullanma amacını taşır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
Doğal dil tabanlı talimatlardan HTML, CSS ve JavaScript oluşturmak için AI araçlarını kullanma.
Yaratıcı modelleri kullanarak kullanıcı arayüzü bileşenlerini ve düzenlerini oluşturma ve iyileştirme.
Tüm kodu sıfırdan yazmadan hızlı bir şekilde tepki veren web tasarımlarını prototiplere dönüştürme.
AI önerileri ve otomasyon akışları kullanarak ön uç kodlarını iyileştirme.
Eğitim Formatı
Etkileşimli ders ve tartışma.
Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.
Eğitim Özel Talep Seçenekleri
Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bu Ankara (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiğindeki eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, çeşitli sektörlerde karmaşık_generatif_modeller ve uygulamalarını keşfetmeyi isteyen orta düzeyden ileri düzeyde veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:
GAN'lar, VAE'ler ve difüzyon modelleri gibi gelişmiş_generatif_modelleri uygulama ve eğitimini gerçekleştirebilecekler.
Transformer mimarisiyi üretimsel görevlere anlayış kazanacak ve uygulayabilecekler.
Generatif AI'nin etik sonuçları ve zorluklarını keşfedebilecekler.
Gelişmiş_generatif_teknikleri çeşitli sektörlerde gerçek dünyadaki problemleri çözmek için uygulayabilecekler.
Generatif AI'de mevcut araştırma trendlerine ve gelecekteki yönlerine son derece güncel kalmaya devam edebilecekler.
Bu eğitmen-led, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki geliştiricilerin çeşitli görevler ve alanlar için üretici yapay zeka ile LLMs'leri kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Üretici yapay zeka nedir ve nasıl çalıştığına açıklık getirebilecekler.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerel) temel düzeyli geliştiriciler için, Generative AI alanında temel bilgi ve uygulamalı deneyim kazanmak isteyenlerine yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Üretici modellerin ve uygulamalarının prensiplerini anlamak.
TensorFlow veya PyTorch kullanarak temel üretim modelleri gerçekleştirmek.
Varyasyonel Otoenkoderler (VAE) ve Üretici Karşıt Ağınırlar (GAN) kullanarak yeni içerik oluşturma.
Üretilen AI'nin etik sonuçlarını keşfetmek.
Geri dönüş dünyasındaki senaryolara üreteci AI kavramlarını uygulamak.
Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerel) ortamında, video üretim akışlarını geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanmayı planlayan üst düzey video üreticileri, editörleri ve AI tutkunlarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
InVideo'nun AI araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini hızlandırmak.
Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturmak.
Video üretiminde verimliliği artırmak için AI destekli akışları optimize etmek.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) araştırmacı ve yazım uzmanları için tasarlanmıştır. Bu uzmanlar, araştırmalarını ve yazım çabalarını optimize etmek, etkinlik ve doğruluk sağlamak için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isterler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Perplexity AI'nin araştırma süreçlerinin çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olabileceğini anlamak.
Bilgi toplama ve düzenleme için Perplexity AI'yı kullanmak.
AI destekli görüşler ve önerilerle yazım süreçlerini geliştirmek.
Akademik ve profesyonel yazım projelerinde Perplexity AI'yı uygulamak.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) temel düzey tasarımcılar, sanatçılar ve içerik yaratıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup Adobe Firefly kullanarak yaratıcılıklarını ve üretkenliklerini artırmak istemektedir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Adobe Firefly ve Adobe Creative Cloud'in dahil olduğu bir geliştirme ortamını kurma.
Adobe Firefly'i kullanarak metin ipuçlarından resimler, yazı efektleri ve renk paletleri oluşturma.
Photoshop, Illustrator ve Express gibi Adobe uygulamalarında Adobe Firefly'i kullanımı.
Tüketici kullanım için güvenli ve içerik yaratıcıları haklarına saygı gösteren içerik üretme.
Üretimsel yapay zeka kullanırken etik ve sorumlu ilkeleri uygulama.
Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Ankara'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.
Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Ankara (online veya yerel) başlangıç düzeyinden ileri düzeyli geliştiricilere ve araştırmacılara ChatGPT'ten istenen yanıtları almak için etkili teklifler oluşturmayı hedefleyenlere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
ChatGPT gibi AI modelleri için teklif mühendisliği prensiplerini anlamak.
AI'nin istenen sonuçları üretmesine etkin bir şekilde yönlendirici teklifler tasarlamak.
Teklif oluşturma sürecinde etik konuları uygulamak.
AI etkileşimlerinin gelişen manzaraını öngörmek ve buna uyum sağlamak.
Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimcilerin Perplexity AI'yı öğretim yöntemlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu, eğitim deneyimini geliştirmeyi hedefler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Perplexity AI'nın eğitim bağlamında özelliklerini anlamak.
Etkileşimli ve ilgi çekici ders planları oluşturmak için Perplexity AI'yı uygulamak.
Öğrenci değerlendirme ve geri bildirim için Perplexity AI'yı kullanmak.
Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Ankara çevrimiçi veya yerel) yeni ve çeşitli amaçlar için yaratıcı yapay zeka (AI) modelini kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine, AI geliştiricilerine ve AI tutkunlarına yönelik tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:
Yaratıcı AI modelleri ve araçlarını içeren bir geliştirme ortamı kurma.
Metin ilerlemelerinden yaratıcı AI kullanarak görsel, metin, ses ve diğer içerik oluşturma.
Sanat, tasarım, eğlence ve eğitim gibi farklı alanlarda yaratıcı AI'yi kullanma.
Yaratıcı AI tarafından üretilen içeriklerin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirme.
Yaratıcı AI'nin etik ve sosyal sonuçlarını anlama.
Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Ankara'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.
En son OWASP GenAI Güvenlik Projesi rehberine dayanarak, katılımcılar AI-ye özgü tehditleri belirlemeyi, değerlendirmeyi ve azaltmayı elden geçirme alıştırmaları ve gerçek dünya senaryolarıyla öğrenecekler.
Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç seviyesindeki IT profesyonellerine yönelik olarak, AI temellerini anlamalarına ve Perplexity AI'yi etkin şekilde kullanmalarına yardımcı olmayı amaçlar.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Yapay zeka temel kavramlarını açıklarlar.
Bilgi keşfetmek için Perplexity AI platformunu gezinir ve kullanırlar.
Perplexity AI'yi çeşitli gerçek dünyada senaryolarda uygularlar.
AI teknolojilerinin etik dikkate alınması ve toplumsal etkilerini anlarlar.
Ankara (çevrimiçi veya yüz yüze) olarak sunulan bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, zaman kazanmak, ders planlamayı iyileştirmek ve ilgi çekici öğrenme aktiviteleri oluşturmak amacıyla yapay zeka araçlarını kullanmak isteyen başlangıç / orta / ileri seviye ilkokul ve lise öğretmenlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar yapay zekayı basit terimlerle açıklayabilecek, günlük öğretim görevleri için yapay zeka araçlarını kullanabilecek, yapay zeka çıktılarını kontrol edip iyileştirebilecek ve sorumlu sınıf içi yönergeleri uygulayabileceklerdir.
Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde) olarak, iş senaryoları için üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak, test etmek ve dağıtmak isteyen geliştiricilere, mimarlara ve teknik profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir: Alibaba Cloud üretken yapay zeka hizmetlerini anlamak, Qwen modelleriyle prompt'lar ve iş akışları oluşturmak, basit bir arama tabanlı yapay zeka çözümü geliştirmek ve uygun güvenlik ile maliyet bilinciyle yapay zeka uygulamalarını dağıtmak.
Bu eğitmen eşliğinde verilen, canlı eğitim Ankara (çevrimiçi veya yerinde), Google Cloud'un üretken yapay zeka araçlarını kullanarak pratik yapay zeka uygulamaları tasarlamak, geliştirmek ve değerlendirmek isteyen başlangıç, orta ve ileri seviye yazılımcılar, bulut mühendisleri ve teknik ürün ekiplerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Google Cloud'un üretken yapay zeka hizmetlerini anlayacak, istemler ve iş akışları oluşturacak, Vertex AI ile basit uygulamalar geliştirecek ve sorumluluk ilkelerini uygulayacak.
Bu 3.5 saatlik, hızlı ve etkili bir webinardır. Evrensel AI okuryazarlığını oluşturmayı amaçlar. Üretici AI'nin temel "ne, neden ve nasıl"sine odaklanır ve pratik, hemen uygulanabilir uygulamaları ve kritik güvenlik farkındalığını vurgular.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Üretici AI'nin temel kavramlarını ve rolüne olan ilgisini anlama
Daha iyi sonuçlar almak için etkili soru sorma ilkelerini anlamak.
AI ile hızlandırılabilecek yüksek değerli günlük görevleri tanımak (örn., e-posta yazma, özeti alma).
Kritik güvenlik, gizlilik ve etik riskleri (örn., "hayal güçler", veri sızıntısı) tanımlama ve önlemek.
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (7)
Agentlerin öğrenmesi ve oluşturulması.
Jana Nalevankova - Ness Romania
Eğitim - Boost Your Productivity with Microsoft Copilot 365
Yapay Zeka Çevirisi
AI saldırıları ve güvenlik testlerinde aktif olarak kullanılmak üzere mevcut araçlar hakkında bilgi edinmekten büyük keyif aldım. Dersin sonunda, başlangıçta sahip olmadığım birçok bilgi edindim ve ders, benim beklentilerimi karşıladı. Eğitimden benim için en faydalı olan kısım Comet Browser'dı ve yapabilecekleri şaşkınlıkla karşıladım. Kesinlikle daha fazla inceleyeceğim bir konu. Genel olarak harika bir ders oldu ve tüm OWASP GenAI Top 10'ı öğrenmekten keyif aldım.
Patrick Collins - Optum
Eğitim - OWASP GenAI Security
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen oldukça bilgili ve iletişim kurması kolaydı.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Eğitim - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmenin mükemmel bilgi seviyesi
Pawel Dykowski - LKQ Polska Sp. z o. o.
Eğitim - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Yapay Zeka Çevirisi
En değerli olan kısım, malzemeyi anlamayı kolaylaştıran pratik örneklerdi.
Ropiudin Ropie - PT Sigma Cipta Utama
Eğitim - AI Foundations for the Modern Workplace
Yapay Zeka Çevirisi
Etkileşimli stil, alıştırmalar
Tamas Tutuntzisz
Eğitim - Introduction to Prompt Engineering
Yapay Zeka Çevirisi
Çeşitli kullanıma ve yapay zeka uygulamalarının üzerinden geçmek faydalıydı. Farklı yapay zeka ajanlarının tanıtımını sevdim.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Eğitim - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Ankara içi online GenAI eğitimi, Ankara içi GenAI eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu Generatif Yapay Zeka (GenAI) kursları, Ankara içi akşam Generatif Yapay Zeka (GenAI) eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde GenAI eğitimi, Ankara içi Generatif Yapay Zeka (GenAI) eğitmeni (Generatif Yapay Zeka (GenAI) trainer), Ankara içi Generatif Yapay Zeka (GenAI) eğitim kampı (boot camp), Ankara içi akşam GenAI kursları, Ankara içi hafta sonu GenAI eğitimi, Ankara içi özel GenAI kursları, Ankara içi GenAI dersleri, Ankara içi online GenAI eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Generatif Yapay Zeka (GenAI) eğitimi, Ankara içi bire bir GenAI eğitimi, Ankara içi Generatif Yapay Zeka (GenAI) koçluğu, Ankara içi yerinde Generatif Yapay Zeka (GenAI) eğitimi, Ankara içi GenAI eğitmeniAnkara içi online GenAI eğitimi, Ankara içi GenAI eğitim kursları, Ankara içi hafta sonu GenAI kursları, Ankara içi akşam Generative AI eğitimi, Ankara içi eğitmen liderliğinde Generative AI eğitimi, Ankara içi Generative AI eğitmeni, Ankara içi GenAI eğitmeni (GenAI trainer), Ankara içi eğitmen liderliğinde GenAI eğitimi, Ankara içi hafta sonu Generative AI eğitimi, Ankara içi akşam Generative AI kursları, Ankara içi özel Generative AI kursları, Ankara içi GenAI eğitim kampı (boot camp), Ankara içi yerinde GenAI eğitimi, Ankara içi Generative AI koçluğu, Ankara içi GenAI dersleri, Ankara içi online GenAI eğitimi, Ankara içi bire bir GenAI eğitimi
