Eğitim İçeriği

Tüketim sektöründe Üretici yapay zekaye Giriş

  • Üretici yapay zekanın tanımı ve tüketicilikle ilgisi
  • Üretici yapay zekayı müşteri deneyimini geliştirmede ve işlemler optimizasyonunda kullanma
  • Tüketim sektöründe üretici yapay zeka uygulamakla ilgili zorluklar ve fırsatlar

Müşteri Deneyiminin Geliştirilmesini Anlama

  • Üretici yapay zekası kullanarak kişiselleştirme teknikleri
  • Yapay zeka üretilen içeriklerle etkileşimli müşteri deneyimleri yaratma
  • Üretici yapay zekaya dayalı çözümler ile müşteri katılımını artırma

Malzeme Yönetimi Optimizasyonu

  • Üretici yapay zeka modelleriyle talebi öngörmek
  • Yapay zeka destekli bilgilere dayalı dinamik fiyatlandırma stratejileri
  • Üretici yapay zeka güçlendirilmiş önerilerle malzeme yönetimi optimizasyonu

Satış Tahmini ve Talep Öngörümleri

  • Geçmiş veri ve üretici yapay zekayı doğru satış tahminleri için kullanma
  • Yapay zeka üretilen bilgilere dayalı trendlerin ve müşteri tercihlerinin öngörümleri
  • Talep öngörülerine dayalı ürün takviyesi ve kampanyaların optimizasyonu

Tüketicilik İşlemlerinde Üretici Yapay Zeka Çözümlerini Entegre Etmek

  • Uygulama düşünceleri ve en iyi uygulamalar
  • Var olan tüketicilik sistemleriyle üretici yapay zeka araçlarının entegrasyonu
  • Tüketicilik için üretici yapay zeka çözümlerinin test edilmesi ve değerlendirilmesi

Tüketicilikde Üretici Yapay Zekaya İlişkin Etik Düşünceler

  • Yapay zeka destekli tüketicilik uygulamalarında adil ve şeffaf olma
  • Gizlilik endişelerini ve veri korumasını ele alma
  • Düzenlemelere ve etik rehberlere uyumlu olma

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Retail işlemlerine temel düzeyde bilgi sahibi olmak
  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarıyla tanışlık (tavsiye edilir ancak zorunlu değildir)

Kitle

  • Retail yöneticileri
  • E-ticaret uzmanları
  • Yapay zeka uzmanları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler