Eğitim İçeriği

Derin Arama ile Üretilen Zeka Girişleri

  • Derin Arama modellerinin genel bakışı üretilen zekaya
  • Metin, resim ve çoklu medya üretiminin anlayışı
  • Üretken sanat alanlarındaki AI uygulamaları

Metin Üretimi ve Hikayeleştirme Keşfetmek

  • Derin Arama ile AI destekli içerik üretimi kullanımı
  • AI üretilen metnin yapısını oluşturma ve iyileştirme teknikleri
  • AI asistifi hikayeleştirme ve anlatım araçları oluşturma

AI Destekli Resim ve Sanat Üretimi

  • Derin Arama Vizyon ile resim işleme ve sentezi
  • Derin Arama ile diğer üretilen modelleri (örneğin, Stable Diffusion) birleştirme
  • Stil aktarımı ve filtrelerle AI üretilen resimleri geliştirmek

Üretken Uygulamaları Geliştirme

  • Üretken AI'yi üretken iş akışlarına entegre etmek
  • Yazım, tasarım ve medya araçları için AI destekli araçlar oluşturma
  • Başarılı AI sürümleriyle sanat projelerinin durum incelemeleri

AI Üretilen Çıktılarını Optimizasyon

  • Consistensiy ve anlamlılık için AI yanıtlarının ayarlama
  • Modelde yaratıcılığın ve değişkenliğin kontrolü
  • Üretkin AI içeriklerinde etik düşünceleri ele almak

Üretken İçerik için Üretim Ölçeği

  • Üretken AI uygulamalarını üretimde dağıtma
  • Ölçekli olarak AI üretilen içerik yönetimi
  • Sanat alanlarında sorumlu bir AI kullanımı sağlamak

Üretken AI için Gelecek Trendleri

  • AI üretilen medyanın gelişimleri
  • AI destekli yaratıcılığın ve insan-AI işbirliğinin trendleri
  • Üretken AI uygulamalarının geleceği için inşa etmek

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka modelleri ve sinir ağları deneyimi
  • Bir programlama dilinde (örneğin, Python, JavaScript) uzmanlık
  • Yaratıcı yapay zeka kavramlarının temel anlayışı

Hedef Kitle

  • Üretimsel modelleri keşfeden yapay zeka araştırmacıları
  • Yapay zekayı içerik üretiminde kullanan yaratıcı profesyoneller
  • AI destekli yaratıcı uygulamalar üzerinde çalışan gelişmiş geliştiriciler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler