Eğitim İçeriği

Yazılım Geliştirmede Üretici Yapay Zeka Giriş

  • Üretici Yapay Zekanın Anlaşılması
  • AI'nin SDLC'deki Rolü
  • AI-İlkeli Geliştirme Araçlarına Genel Bakış

Yapay Zekaya Dayalı Kodlama

  • AI ile Tahminsel Kodlama
  • Kod Oluşturma ve Otomatik Tamamlama Araçları
  • AI İnkilaplarıyla Kod Kalitesini Artırma

Yapay Zekaya Dayalı Hata Ayıklama

  • Otomatik Hata Tespiti
  • AI'deki Statik Kod Analizi
  • AI Destekli Dinamik Analiz

Yapay Zekaya Dayalı Kod İncelemesi

  • Kod İnceleme Süreçlerini Otomatikleştirme
  • AI ile Kod Optimizasyon Önerileri
  • AI ile Kod Standartlarını Sağlama

Yapay Zekaya Dayalı Kök Neden Analizi

  • Veri-İlkeli Sorun Çözümü Yaklaşımı
  • Sorunların Tespiti için AI Algoritmaları
  • Gelecekteki Hataları Önlemek için Tahmine Dayalı Analiz

Vaka Çalışmaları

  • SDLC'de AI'nin Gerçek Dünya Örnekleri
  • Başarı Hikayeleri ve Öğrenilen Dersler
  • Yazılım Geliştirme için Gelecekteki AI Trendleri

Elinizden Deneyim

  • AI Kodlama Araçlarıyla Etkileşimli Oturumlar
  • AI-İlkeli Hata Ayıklama Üzerine Grup Projeleri
  • AI Üretimlerini Kullanarak Yerden İnceleme

Etik Dikkat Noktaları ve En İyi Uygulamalar

  • Yazılım Geliştirmede AI'nin Etik Kullanımı
  • SDLC'ye AI'yı Entegre Etme için En İyi Uygulamalar
  • İnsan Yetkinliğinin ve AI Kapasiteleri Arasında Dengede Kalma

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel yazılım geliştirme kavramlarının anlaşılması
  • Herhangi bir programlama dilinde deneyim
  • Yazılım geliştirme araçları ve ortamları ile aşinalık

Hedef Kitle

  • Yazılım geliştiricileri
  • Teknik takım liderleri
  • Ürün yöneticileri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler