Eğitim İçeriği

Yazılım Geliştiriminde Üretici AI'ye Giriş

  • Üretici AI'nin Anlamı
  • AI'nin SDLC'deki Rolü
  • AI ile Desteklenen Geliştirme Araçları Genel Bakış

AI Yardımıyla Kodlama

  • AI ile TAHMİNSEL kodlama
  • Kod oluşturma ve otomatik tamamlama araçları
  • AI ile kod kalitesinin iyileştirilmesi

AI ile Hata Ayıklama

  • Otomatik hata algılama
  • Statische Kod Analizi'ndeki AI Rolü
  • AI ile desteklenen dinamik analiz

AI ile Kod İncelemeleri

  • Kod incelemesi işlemlerinin otomasyonu
  • AI ile kod optimizasyon önerileri
  • AI ile kod standartlarının korunması

AI ile Kök Sebep Analizi

  • Problem çözme için veri odaklı yaklaşımlar
  • Problemleri belirlemek için AI algoritmaları
  • Gelecekteki hataları önlemek için öngörüsel analizler

Klinik Çalışmalar

  • SDLC'de AI'nin gerçek dünyadaki örnekleri
  • Başarılı hikayeler ve öğrenilen dersler
  • Yazılım geliştirme için gelecekteki AI trendleri

Pratik Atölye Çalışmaları

  • AI kodlama araçlarıyla etkileşimli oturumlar
  • Grup projeleri: AI ile desteklenen hata ayıklama
  • AI ile üretilen girdilere dayalı eşleri incelemesi

Etiği Düşünçeler ve En İyi Uygulamalar

  • Yazılım geliştirme içinde AI'nin etik kullanımı
  • SDLC'e AI entegrasyonu için en iyi uygulamalar
  • İnsan uzmanlığı ile AI yeteneklerinin dengelenmesi

Özeti ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel yazılım geliştirme kavramlarını anlama
  • Herhangi bir programlama dilinde deneyim
  • Yazılım geliştirme araçları ve ortamları ile tanınma

Hedef Kitle

  • Yazılım geliştiricileri
  • Teknik takım liderleri
  • Ürün yöneticileri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler