Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Üretilen Yapay Zeka Temelleri Özetini İnceleme
- Üretilen Yapay Zeka kavramlarının hızlı bir örnekleme
- Gelişmiş uygulamalar ve durum analizleri
Generative Adversarial Networks (GANs) Derin Analizi
- GAN mimarilerinin derin bir çalışması
- GAN eğitimini geliştirmek için teknikler
- Koşullu GANlar ve uygulamaları
- Pratik proje: Karmaşık bir GAN tasarımı
Gelişmiş Varyasyon Otomatik Kodlayıcılar (VAEs)
- VAElerin sınırlarını keşfetme
- VAElerde ayrıştırılmış temsiller
- Beta-VAEler ve önemi
- Pratik proje: Gelişmiş bir VAE inşa etme
Transformerlar ve Üretilen Modeller
- Transformer mimarisi anlayışı
- Generative Pretrained Transformers (GPT) ve BERT için üretken görevler
- Üretken modellere özel fine-tuning stratejileri
- Pratik proje: Belirli bir alanda GPT modelini fine-tuning yapma
Yayılmalı Modeller
- Yayılmalı modellerin giriş bilgisi
- Yayılmalı modelleri eğitimleme
- Resim ve ses üretiminde uygulamaları
- Pratik proje: Bir yayılmalı modeli uygulama
Üretilen Yapay Zekada Ödüncelendirilmiş Öğrenme
- Ödüncelendirilmiş öğrenmenin temelleri
- Üretken modellere ödüncelendirilmiş öğrenmeyi entegre etme
- Oyun tasarımı ve prosedürel içerik üretimi uygulamaları
- Pratik proje: Ödüncelendirilmiş öğrenmeye dayalı içerik oluşturma
Gelişmiş Etik ve Önyargı Konuları
- Derin sahte medya ve sentetik medya
- Üretken modellere önyargıyı tespit etme ve azaltma
- Yasa ve etik meseleler
Endüstriye Özel Uygulamalar
- Sağlık alanında üretilen yapay zeka
- Yaratıcı endüstriler ve eğlence sektörleri
- Bilimsel araştırma alanında üretilen yapay zeka
Üretken Yapay Zekada Araştırma Trendleri
- Son gelişmeler ve kırılmalar
- Açık meseleler ve araştırma fırsatları
- Üretken yapay zekada bir araştırma kariyerine hazırlanma
Topluluş Projesi
- Üretilen yapay zeka için uygun bir problem belirleme
- Gelişmiş veri setinin hazırlığı ve artırma
- Model seçim, eğitim ve fine-tuning
- Projenin değerlendirme, iterasyonu ve sunumu
Özeti ve Son Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel yapay öğrenme kavramları ve algoritmalarını anlama becerisi
- Python programlaması ile deneyim ve TensorFlow veya PyTorch'un temel kullanımı
- Sinir ağlarına ve derin öğrenmeye ait ilkelerle verimsizlik
Hedef Kitlesi
- Veri bilimciler
- Yapay zeka mühendisleri
- AI uygulayıcıları
21 Saat