Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- Generatif AI nedir?
- Generatif AI ve diğer türlerden AI'nin karşılaştırılması
- Generatif AI'de ana teknikler ve modeller özetlemesi
- Generatif AI'nin uygulamaları ve kullanım alanları
- Generatif AI'nin zorlukları ve sınırlamaları
Generatif AI ile Görüntüler Oluşturma
- Metin açıklamalarından görüntüler oluşturma
- Gerçekçi ve çeşitli görüntüler oluşturmak için GAN'ların kullanılması
- Kapalı değişkenlerle görüntüler oluşturmak için VAE'ların kullanılması
- Resimlere sanatsal stilleri uygulamak için stil aktarımının kullanılması
Generatif AI ile Metin Oluşturma
- Metin tembellerinden metin oluşturma
- Kontext ve tutarlılıkla metin oluşturmak için dönüştürücü tabanlı modellerin kullanılması
- Uzun metinlerin özeti oluşturmak için metin özetlemesinin kullanımı
- Aynı anlamı farklı şekilde ifade etmek için metnin farklı versiyonlarının oluşturulması
Generatif AI ile Ses Oluşturma
- Metinden konuşma oluşturma
- Konuşmadan metin oluşturma
- Metinden veya sesden müzik oluşturma
- Belirli bir sesle konuşma oluşturma
Generatif AI ile Diğer İçerikler Oluşturma
- Doğal dilden kod oluşturma
- Metinden ürün taslakları oluşturma
- Metinden veya görüntüden video oluşturma
- Metinden veya görüntüden 3D modeller oluşturma
Generatif AI'yi değerlendirme
- Generatif AI'de içerik kalitesi ve çeşitliliğinin değerlendirmesi
- Inception Score, Fréchet inception distance ve BLEU score gibi ölçüm yöntemlerini kullanma
- Topluluk içinde değerlendirme ve anketler aracılığıyla insanlı değerlendirme uygulanması
- Turing testleri ve ayrımleyiciler gibi karşıtı değerlendirme yöntemlerinin kullanılması
Generatif AI'nin Etiği ve Toplumsal Yöneltimlerini Anlama
- Adil ve sorumlu olma
- Yanlış kullanımın önlenmesi
- İçerik üreticilerin ve tüketenlerin hakları ve gizliliğinin korunması
- İnsan ve AI arasındaki yaratıcılığın ve işbirliğinin teşvik edilmesi
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel yapay zeka kavramları ve terimlerini anlama
- Python programlaması ve veri analizi deneyimi
- TensorFlow veya PyTorch gibi derin öğrenme çerçevelerine aşinalık
Kitle
- Veri bilimciler
- Yapay zeka geliştiricileri
- Yapay zeka tutkunları
14 Saat