Eğitim İçeriği

Giriş

  • Generatif AI nedir?
  • Generatif AI ve diğer türlerden AI'nin karşılaştırılması
  • Generatif AI'de ana teknikler ve modeller özetlemesi
  • Generatif AI'nin uygulamaları ve kullanım alanları
  • Generatif AI'nin zorlukları ve sınırlamaları

Generatif AI ile Görüntüler Oluşturma

  • Metin açıklamalarından görüntüler oluşturma
  • Gerçekçi ve çeşitli görüntüler oluşturmak için GAN'ların kullanılması
  • Kapalı değişkenlerle görüntüler oluşturmak için VAE'ların kullanılması
  • Resimlere sanatsal stilleri uygulamak için stil aktarımının kullanılması

Generatif AI ile Metin Oluşturma

  • Metin tembellerinden metin oluşturma
  • Kontext ve tutarlılıkla metin oluşturmak için dönüştürücü tabanlı modellerin kullanılması
  • Uzun metinlerin özeti oluşturmak için metin özetlemesinin kullanımı
  • Aynı anlamı farklı şekilde ifade etmek için metnin farklı versiyonlarının oluşturulması

Generatif AI ile Ses Oluşturma

  • Metinden konuşma oluşturma
  • Konuşmadan metin oluşturma
  • Metinden veya sesden müzik oluşturma
  • Belirli bir sesle konuşma oluşturma

Generatif AI ile Diğer İçerikler Oluşturma

  • Doğal dilden kod oluşturma
  • Metinden ürün taslakları oluşturma
  • Metinden veya görüntüden video oluşturma
  • Metinden veya görüntüden 3D modeller oluşturma

Generatif AI'yi değerlendirme

  • Generatif AI'de içerik kalitesi ve çeşitliliğinin değerlendirmesi
  • Inception Score, Fréchet inception distance ve BLEU score gibi ölçüm yöntemlerini kullanma
  • Topluluk içinde değerlendirme ve anketler aracılığıyla insanlı değerlendirme uygulanması
  • Turing testleri ve ayrımleyiciler gibi karşıtı değerlendirme yöntemlerinin kullanılması

Generatif AI'nin Etiği ve Toplumsal Yöneltimlerini Anlama

  • Adil ve sorumlu olma
  • Yanlış kullanımın önlenmesi
  • İçerik üreticilerin ve tüketenlerin hakları ve gizliliğinin korunması
  • İnsan ve AI arasındaki yaratıcılığın ve işbirliğinin teşvik edilmesi

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel yapay zeka kavramları ve terimlerini anlama
  • Python programlaması ve veri analizi deneyimi
  • TensorFlow veya PyTorch gibi derin öğrenme çerçevelerine aşinalık

Kitle

  • Veri bilimciler
  • Yapay zeka geliştiricileri
  • Yapay zeka tutkunları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler