Generative AI in Robotics: Otonom Çözümler Oluşturma Eğitimi
Generative AI, yeni ve karmaşık desenler ve davranışlar oluşturabilen sistemler yaratmaya odaklanan, yapay zekanın (AI) son teknoloji ürünü bir alanıdır.
Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), otonom robotik sistemleri Generative AI tekniklerini kullanarak tasarlamak ve uygulamak isteyen orta seviye ve üstü robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmacılarına yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Generative AI'nin robotik alanına uygulanabilecek temel kavramlarını anlayabilecektir.
- Generative AI modellerini kullanarak otonom robotları tasarlayıp simüle edebilecektir.
- Robotik algı ve karar verme için yapay zeka algoritmalarını uygulayabilecektir.
- Yapay zeka güdümlü robotların çeşitli sektörler üzerindeki etkisini değerlendirebilecektir.
- Otonom robotik sistemlerin konuşlandırılmasının etik yönlerini ele alabilecektir.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Bol miktarda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
Generative AI'ye Robotics'a Giriş
- Generative AI'nin Anlaşılması
- Robotik ve otomasyonun temel kavramları
- Yapay zeka odaklı robotik sistemlere genel bakış
Yapay Zeka ile Tasarlanan Robotlar
- Robotik için üretken tasarım süreçleri
- Robotik modellerin simülasyonu ve sanal testleri
- Üretken robotik uygulamalarından örnek olay incelemeleri
Robotik Algı ve Karar Almada Yapay Zeka
- Yapay zeka ile sensör verisi işleme
- Robotik biliş için makine öğrenimi
- Atölye Çalışması: Programming Robotik karar alma için yapay zeka
İmalat ve Sektörde Robotics
- Endüstriyel ortamlarda otomasyon ve yapay zeka
- İşbirlikçi robotlar (cobot'lar) ve insan-robot etkileşimi
- Yapay zeka robotiklerinin iş gücü ve verimlilik üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi
Hizmet ve Sağlıkta Yapay Zeka Robotics
- Perakende, ağırlama ve müşteri hizmetlerinde hizmet robotları
- Sağlık ve destekli yaşamda yapay zeka odaklı robotlar
- Hizmet robotiklerinde etik hususlar
Zorluklar ve Gelecek Yönelimleri
- Yapay zeka robotiklerinde teknik ve etik zorlukların ele alınması
- Robotiklerin toplumdaki gelecekteki görünümü
- Robotik alanındaki yapay zeka ilerlemelerinin bir sonraki dalgasına hazırlanma
Kapsam Projesi
- Gerçek dünya problemi için yapay zeka odaklı robotik çözüm tasarlama
- Robotik prototipin uygulanması ve test edilmesi
- Eleştirel analiz ve geri bildirim
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Robotik temellerinin anlaşılması
- Python veya C++ ile programlama deneyimi
- Temel yapay zeka kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Robotics mühendisleri
- Yapay zeka araştırmacıları
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Generative AI in Robotics: Otonom Çözümler Oluşturma Eğitimi - Booking
Generative AI in Robotics: Otonom Çözümler Oluşturma Eğitimi - Enquiry
Generative AI in Robotics: Otonom Çözümler Oluşturma - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), karmaşık problem çözme ve araştırma için Perplexity AI'i kullanmak isteyen ileri düzey yapay zeka meraklıları ve geliştiriciler hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Perplexity AI kullanarak gelişmiş yapay zeka tekniklerini uygulamak.
- Karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve değerli bilgiler çıkarmak.
- Yapay zeka kavramlarını gerçek dünya problem çözmeye uygulamak.
- Mevcut yapay zeka iş akışlarıyla Perplexity AI'i entegre etmek.
Gelişmiş Productivity ile Microsoft 365 Copilot: AI Agents ve Microsoft Uygulamalar
14 SaatBu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Maximizing Productivity with Microsoft 365 Copilot: Excel, PowerPoint, and Outlook
14 SaatBu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
Microsoft 365 Copilot için Government Kullanımı: Etkinlik, Communication, ve İhtisas
7 SaatMicrosoft 365 Copilotamiliar Microsoft araçlarına gömülü bir yapay zeka destekli asistan, içerik oluşturma, rutin görevleri otomasyon ve akıllı bilgilere ulaşma amacıyla tasarlanmıştır.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) sınırlı veya hiç yapay zeka araçları deneyimine sahip olmayan kamu sektörü çalışanlarına yönelik olup, Microsoft 365 Copilot kullanarak iletişimi geliştirmek, belge işlerini hızlandırmak ve verilerden ve toplantıdan daha etkili bir şekilde bilgilere ulaşmayı amaçlamaktadır.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
- Word, Excel ve Outlook'te Copilot'u kullanarak iletişimi taslak, analiz ve iyileştirme.
- Microsoft 365 uygulamalarında tekrar eden belge oluşturma ve özeti görevlerini otomasyon.
- Toplantı notlarından, elektronik tablolardan ve yazılı raporlardan bilgi üretme.
- Kamu sektörü bağlamında Copilot'un sorumlu kullanım kılavuzlarını takip etme.
Eğitim Formatı
- Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
- Microsoft 365 Copilot’u örnek hükümet senaryolarında kullanma deneyimi.
- İletişim, raporlama ve toplantı verimliliği odaklı yönlendirilmiş egzersizler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bölgenizin iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.
InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka destekli video içeriği aracılığıyla izleyici etkileşimini en üst düzeye çıkarmak isteyen orta seviyedeki dijital pazarlamacılara, etkileyicilere ve marka stratejistlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- InVideo AI’nın yeteneklerini ve özelliklerini anlayabilecekler.
- Hedef kitlelerine yönelik ilgi çekici video içeriği oluşturabilecekler.
- İzleyici etkileşimini ve elde tutmayı artırmak için stratejiler uygulayabilecekler.
- Video pazarlama stratejilerini geliştirmek için performans metriklerini analiz edebilecekler.
InVideo AI için Social Media
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ilgi çekici video içeriği oluşturmak için InVideo AI'nin gücünden yararlanmak isteyen, başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik oluşturucuları ve pazarlama profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- InVideo AI'yi kullanarak metni ilgi çekici video içeriğine dönüştürmek.
- InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunda gezinmek ve en iyi şekilde yararlanmak.
- Yapay zeka tarafından oluşturulan video içeriğiyle sosyal medya stratejilerini geliştirmek.
- Yapay zeka içgörülerini kullanarak video etkileşimini analiz etmek ve optimize etmek.
InVideo AI for Video Production
14 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), video prodüktörleri, editörleri ve yapay zeka teknolojilerini video prodüksiyon iş akışlarını geliştirmek için kullanmak isteyen yapay zeka meraklıları için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- InVideo’nun yapay zeka araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini kolaylaştırın.
- Otomatik video içerik oluşturma için yapay zeka odaklı teknikleri uygulayın.
- Yapay zeka tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturun.
- Video prodüksiyonunda artan verimlilik için yapay zeka destekli iş akışlarını optimize edin.
Microsoft 365 Copilot AI-Powerli Kodlama için
14 SaatBu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
NotebookLM için Yeni Başlayanlar
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), araştırmalarını, not tutmalarını ve içerik sentezlerini kolaylaştırmak için NotebookLM'yi nasıl kullanacaklarını öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Araştırma ve çalışma amaçları için NotebookLM'de gezinebilir ve kurulumunu yapabilirler.
- Çeşitli belge türlerini yükleyebilir, düzenleyebilir ve yönetebilirler.
- Yüklenen içerikten yapay zeka destekli özetler ve bilgiler oluşturabilirler.
- Podcast tarzı öğrenme için Ses Özetlerini kullanabilirler.
- NotebookLM'yi diğer araçlarla entegre ederek üretkenliği artırabilirler.
NotebookLM için Business ve Productivity
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş akışlarını kolaylaştırmak, bilgi sentezini otomatikleştirmek ve karar alma süreçlerini iyileştirmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- NotebookLM'i kullanarak iş belgelerini verimli bir şekilde düzenlemek ve yönetmek.
- AI destekli özetler ve içgörülerle üretkenliği artırmak.
- İyileştirilmiş işbirliği için toplantı notlarını ve yapılacaklar listesini otomatikleştirmek.
- NotebookLM'i iş akışları ve üretkenlik araçlarıyla entegre etmek.
NotebookLM Eğitim için
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), eğitim içeriği oluşturmak, otomatik değerlendirmeler yapmak ve gelişmiş bilgi sunumu için NotebookLM'i kullanmak isteyen orta seviyedeki eğitim profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Ders materyallerini düzenlemek ve yapılandırmak için NotebookLM'i kullanmak.
- Öğrenci öğrenimini geliştirmek için içerik özetlerini otomatik hale getirmek.
- Yapay zeka destekli çalışma kılavuzları ve değerlendirmeler oluşturmak.
- Etkileşimli içerikle öğrenci katılımını artırmak.
Perplexity AI için Yeni Başlayanlar
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekanın temellerini anlamak ve Perplexity AI'ü etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki BT profesyonellerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Yapay zekanın temel kavramlarını açıklayın.
- Perplexity AI platformunda bilgi keşfi için gezinin ve kullanın.
- Perplexity AI'ü çeşitli gerçek dünya senaryolarında uygulayın.
- AI teknolojilerinin etik hususlarını ve toplumsal etkilerini anlayın.
Perplexity AI Eğitmenler İçin
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), eğitim deneyimini geliştirmek için öğretim metodolojilerine Perplexity AI'yi entegre etmek isteyen orta seviyedeki eğitimcileri hedeflemektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Eğitim bağlamında Perplexity AI'nin yeteneklerini anlayabilecektir.
- Perplexity AI'yi etkileşimli ve ilgi çekici ders planları oluşturmak için uygulayabilecektir.
- Öğrenci değerlendirmeleri ve geri bildirimi için Perplexity AI'yi kullanabilecektir.
- Kişiselleştirilmiş öğrenmede yapay zekânın potansiyelini keşfedebilecektir.
Perplexity AI Araştırma ve Yazma için
7 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), araştırma ve yazma konusunda orta seviyede profesyonellerin, araştırma ve yazma çabalarını kolaylaştırmak, verimliliği ve doğruluğu sağlamak için Perplexity AI'yi kullanmalarını amaçlamaktadır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Perplexity AI'nin araştırmanın çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olabileceğini anlayabilecekler.
- Bilgi toplamak ve düzenlemek için Perplexity AI'yi kullanabilecekler.
- Yazma süreçlerini yapay zeka destekli öngörüler ve önerilerle geliştirebilecekler.
- Perplexity AI'yi akademik ve profesyonel yazma projelerinde uygulayabilecekler.
SharePoint ve Microsoft 365 Copilot Yönetimi
21 SaatBu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), SharePoint konusunda bilgi birikimini genişletmek ve Microsoft 365 Copilot'u etkin bir şekilde kullanmak isteyen orta düzey yöneticilere ve program görevlilerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- SharePoint mimarisi ve yönetimi temellerini anlayabilecektir.
- SharePoint sitlerini ve kullanıcı izinlerini yapılandırıp yönetebilecektir.
- SharePoint içinde güvenlik ve uyumluluk önlemleri uygulayabilecektir.
- Organizasyonel üretkenliği artırmak için Microsoft 365 Copilot özelliklerini entegre edip yönetebilecektir.
- Veri yönetimi ve içerik yönetimi için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.