Türkiye 'de Online Üretken Yapay Zeka Eğitimi

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyde turizm uzmanları için tasarlanmıştır ve Generative AI'yı müşteri Engagement'ı iyileştirmek, içerik oluşturmayı basitleştirmek ve genel seyahat deneyimini geliştirmek için kullanmak isteyenler için yönlendirilmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Turizm ve otelcilikte Generative AI'nin rolünü anlamak.
• Kişiselleştirilmiş seyahat önerileri oluşturmak için AI araçlarını kullanmak.
• AI destekli chatbotlar ile müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek.
• AI üretilen içerikleri kullanarak pazarlama stratejilerini geliştirmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde geliştiriciler için tasarlanmıştır ve tahmin edici analiz ve yapıcı modeller kullanarak AI destekli uygulamalar oluşturmaya isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Tahmin edici AI ve yapıcı modellerin temellerini anlamak.
• Tahmin edici kodlama, tahminler ve otomasyon için AI destekli araçları kullanmak.
• Metin ve kod üretimi için LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve dönüştürücüler uygulamak.
• Zaman serisi tahminleri ve AI tabanlı önerileri uygulamak.
• Gerçek dünya uygulamaları için AI modellerini geliştirmek ve iyileştirmek.
• AI dağıtımındaki etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları değerlendirmek.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) canlı eğitim, üretken yapay zekanın ilkelerini ve LLM'lerin iş ortamlarındaki uygulamalarını anlamak isteyen ara düzey AI profesyonelleri, iş analistleri ve teknoloji liderleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar dönüştürücüler, prompt mühendisliği (prompt engineering) ve bu modellerin gerçek dünya çözümlerinde konuşlandırılmasındaki etik hususlar konusunda bilgi edinecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin temel ilkelerini kavramak.
• LLM'leri belirli iş uygulamaları için uygulamak ve ince ayar yapmak.
• İdeal model çıktıları için prompt mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• LLM konuşlandırmasındaki etik hususların farkına varmak ve riskleri yönetmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye üretim mühendisleri, süreç geliştirmeci uzmanları ve AI geliştiricileri için tasarlanmıştır; bu gruplar üretimin süreçlerini ve sonuçlarını iyileştirmek için Üretici AI'yi uygulamak istiyor.

Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Üretici AI'nin temellerini ve üretimdeki uygulamalarını anlamak.
• Tasarım optimizasyonu ve öngörülebilir bakım için Üretici AI'yi uygulama.
• Daha bilinçli kararlar vermek için AI üretilen verilerini analiz etme ve yorumlama.
• Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini geliştirmek için AI çözümlerini uygulama.

Bu Türkiye konusundaki eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), Azure OpenAI ile üretken yapay zekanın potansiyelini keşfetmek isteyen girişimci ve ara seviyedeki yapay zeka geliştiricileri ile meraklılarına yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcıların şunları yapabilecek olması hedeflenmektedir:

• Yapay zeka, üretken yapay zeka ve OpenAI API'nin temellerini kavramak.
• Azure OpenAI hesabını ve stüdyosunu yapılandırmak ve kullanmak.
• Azure OpenAI hizmetlerini etkin bir şekilde dağıtmak ve yönetmek.
• Üretken yapay zeka modellerini çeşitli uygulamalara entegre etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta düzey Java geliştiricilerine, yazılım mühendislerine ve bulut tutkunlarına yönelik olup, Azure OpenAI'nin gücüne sahip çıkarak zeki uygulamalar oluşturmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Üretici AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Azure OpenAI hizmetini kurma ve yönetme.
• OpenAI modellerini Java uygulamalarına entegre etmek.
• AI destekli özelliklerin web uygulamalarında dağıtılması.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) ortamında, çeşitli ortamlarda içerik oluşturma işlemine otomasyon getiren üretken AI araçlarını kollayabilecek orta düzeyde içerik yaratıcılar, pazarlama profesyonelleri ve iş stratejisti için tasarlanmıştır.

Bu eğitim süresince katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanmaları beklenmektedir:

• Üretken AI'nin temellerini ve içerik oluşturma uygulamalarını anlamak.
• Metin, görüntü, ses ve video üretimi için üretken AI araçlarını kullanmak.
• En iyi içerik üretim sonuçları için uyarıcı mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• Üretken AI'deki en yeni trendleri ve gelişmeleri takip etmek.

Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde oyun geliştiricileri, tasarımcılar ve generatif AI meraklıları için düzenlenmiştir. Bu grup, generatif AI'yi kullanarak yenilikçi oyun ortamları ve karakterler geliştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Generatif AI'nin temel kavramlarını ve oyunlarda kullanımını anlamak.
• Süreksiz oyun dünyaları oluşturma için prosedürel içerik oluşturmayı uygulamak.
• AI destekli karakterler ve hikayeler tasarlamak ve geliştirmek.
• Oyunlarda AI'nin etik sonuçlarını değerlendirmek.

Bu Türkiye (online veya face-to-face) gerçekleştirilen eğitmen yönlü canlı eğitim, retails yöneticileri, e-ticaret uzmanları ve tüm uzmanlık düzeylerindeki AI özelistası için genelatif AI'nin potansiyel faydalarını kullanarak ticari işlemlerde yenilikçiliği ve verimliliği artırmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimi alarak katılımcılar:

Eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Genelatif AI'nin ticari işlemlerdeki rolünü ve potansiyel faydalarını anlamak.
• Müşteri deneyimini geliştirmek için genelatif AI araçlarını uygulamak.
• Depo yönetimini optimize etmek için genelatif AI'yi kullanmak.
• Doğru satış tahminleri yapmak için genelatif AI tekniklerini uygulamak.
• Ticari işlemlere genelatif AI çözümlerini etkili bir şekilde entegre etmek.

Bu Türkiye'da (uzaktan veya yerel olarak) gerçekleştirilen, eğitimci öncülüğündeki canlı eğitim, finans uzmanları, fintech geliştiricileri ve tüm uzmanaşiran AI uzmanlarını hedef alıyor ve onlara yaratıcı AI'nin finansal hizmetleri dönüştürme potansiyelini kullanma becerisini kazandırıyor.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yaratıcı AI'nin temellerini ve finansal hizmetlerde kullanım alanlarını anlamak.
• Risk değerlendirmesi, sahtecilik tespiti ve müşteri engagelemesi için yaratıcı AI araçları ve platformlarını kullanmak.
• Finansal hizmetler için özelleştirilmiş çözümler geliştirmek.
• Yaratıcı AI çözümlerini mevcut finansal sistemlere ve süreçlere entegre etmek.
• İyileştirilmiş performans için yaratıcı AI modellerini analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen öncülünde bulunan canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) tüm seviyelerdeki pazarlama profesyonelleri, dijital stratejistler ve teknoloji tutkunları için düzenlenmiştir. Katılımcılar üretici yapay zekanın güçlenmesini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmayı öğrenmek isterse bu eğitme yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımciler şunları yapabileceklerdir:

• Üretici yapay zekanın temellerini ve pazarlamadaki uygulamalarını anlama.
• Kampanya oluşturma için üretici yapay zeka araçlarını ve platformlarını kullanma.
• Yapay zeka modellerini kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama içerikleri geliştirme.
• AI üretilen içeriği daha geniş pazarlama stratejilerine entegrasyon.
• Daha iyi performans için yapay zekaya dayalı pazarlama kampanyalarını analiz etme ve optimize etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel chatbot'lar oluşturma ve dağıtma konusunda pratik deneyim kazanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Chatbot geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Chatbot oluşturmak için farklı yapay zeka platformlarını keşfedebilecektir.
• Özel chatbot çözümleri tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Chatbot'ları çeşitli kanallara ve platformlara dağıtabilecektir.
• Chatbot performansını ve kullanıcı etkileşimini analiz edebilecektir.
• Chatbot'ları mevcut sistemlerle ve veritabanlarıyla entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kullanıcı etkileşimlerini ve memnuniyetini chatbot'ları özelleştirerek optimize etmek isteyen orta düzey UX tasarımcıları, ürün yöneticileri ve müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kullanıcı merkezli chatbot tasarımının ilkelerini anlayabilecektir.
• Chatbot'ları kullanıcı ihtiyaçları ve tercihlerine göre özelleştirebilecektir.
• Kullanıcı etkileşimini artırmak için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
• Chatbot performansını ölçmek ve iyileştirmek için analizleri kullanabilecektir.
• Chatbot'ları mevcut müşteri hizmetleri iş akışlarına entegre edebilecektir.
• Platformlar arasında tutarlı ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sağlayabilecektir.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitimin, gelişmiş düzeyde geliştiriciler, AI uzmanları ve teknoloji profesyonellerine yönelik olup, belirli ihtiyaçlar için özel yapılandırılmış AI sohbet botlarının gelişimi hakkında derinlemesine bilgi edinmeyi isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel kod kullanarak gelişmiş sohbet botu özelliklerini geliştirme.
• Sohbet botlarını karmaşık dış API'ler ve hizmetlerle entegre etme.
• Gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerini uygulama.
• Sohbet botu performansını ve kullanıcı etkileşimlerini iyileştirme.
• Sohbet botu uygulamalarında güvenlik ve gizliliği sağlama.
• Yüksek talep ortamlarına yönelik sohbet botlarını dağıtım ve ölçeklendirme.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmenlerin canlı eğitimine, hem iş profesyonelleri hem de teknoloji tutkunları dahil olmak üzere basit AI araçlarını kullanarak chatbotlar oluşturma ve özelleştirme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar yöneliktir.

Bu eğitimle sona erdiğinde, katılımcıların aşağıdaki becerileri olacaktır:

• Chatbot teknolojisinin temellerini anlamak.
• Dialogflow ve Microsoft Azure Bot Service gibi araçları kullanmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
• Chatbot görüşmelerini tasarlamak ve özelleştirmek.
• Chatbotları çeşitli platformlara ve hizmetlere entegre etmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için chatbotları dağıtmak.
• Chatbot performansını izlemek ve geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google'nın AutoML platformunu kullanarak çeşitli uygulamalar için özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmak isteyen farklı uzmanlık seviyelerindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet robotu geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Google Bulut Platformunda gezinebilecek ve AutoML'ya erişebilecektir.
• Sohbet robotu modellerini eğitmek için verileri hazırlayabilecektir.
• AutoML kullanarak özel sohbet robotu modellerini eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
• Sohbet robotlarını çeşitli platformlara ve kanallara dağıtabilecek ve entegre edebilecektir.
• Sohbet robotu performansını zaman içinde izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

Bu eğitmen eşliğinde yürütülen Türkiye canlı eğitim (çevrimiçi veya yüz yüze), üretken yapay zeka tekniklerini keşfetmek, yapay zeka odaklı yaratıcı iş akışlarını uygulamak ve DeepSeek modellerini kullanarak uygulamalar geliştirmek isteyen ileri düzey yapay zeka araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve gelişmiş geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• DeepSeek modellerinin üretken yapay zeka yeteneklerini anlamak.
• Yapay zeka kullanarak metin, görsel ve yaratıcı içerik oluşturmak.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için yapay zeka tarafından üretilen çıktıları optimize etmek.
• Hikâye anlatımı, tasarım ve medya için yapay zeka destekli araçlar geliştirmek.

Başlangıç ve orta düzeydeki oyun geliştiricilerine, sanatçılara, müzisyenlere ve eğlence endüstrisi profesyonellerine yönelik bu Türkiye konusunda eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrim içi veya yerinde), üretken yapay zekânın gücünü kullanarak eğlence alanında yenilik yapmayı hedefleyen katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Üretken yapay zekânın temellerini ve yaratıcı süreçlerdeki rolünü anlayacaklar.
• Yapay zekânın müzik, edebiyat ve görsel sanatlar üretimindeki kullanımını keşfedecekler.
• Yapay zekânın video oyunu geliştirme ve oyuncu deneyimleri üzerindeki etkisini inceleyecekler.
• Sanatsal yaratım süreçlerinde yapay zekâ kullanımıyla ilgili etik hususları tartışacaklar.
• Eğlence sektöründe yapay zekâ destekli projeler tasarlayıp geliştirecekler.

Bu eğitmen lider, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar tıp profesyonelleri, veri analistleri ve politika belirleyiciler hedeflenmektedir. Bu grubun üyelerinin sağlık alanında üretim AI'sini anlamayı ve uygulamayı öğrenmeyi amaçlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• Üretim AI'nin sağlıkta prensiplerini ve uygulamalarını açıklayabilecektir.
• İlaç keşfini ve kişiselleştirilmiş tıbbın gelişimine üretim AI'sinin katkıda bulunabileceği fırsatları belirleyebileceklerdir.
• Tıbbi görüntüleme ve tanı için üretim AI tekniklerini kullanabilecektir.
• Tıbbi ortamlarda AI'nin etik sonuçlarını değerlendirebileceklerdir.
• AI teknolojilerini sağlık sistemlerine entegre etmek için stratejiler geliştirebileceklerdir.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Türkiye (online veya yüz yüze), Derin Arama Büyük Dil Modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için istem mühendisliği stratejilerini ustalaşmak isteyen ileri seviye yapay zeka mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve veri analistlerine hitap etmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yapay zeka yanıtlarını optimize etmek için gelişmiş istemler oluşturmak.
• Hassasiyet ve tutarlılık açısından yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri kontrol etmek ve geliştirmek.
• İstem zincirleme ve bağlam yönetimi tekniklerinden yararlanmak.
• Taraf tutma risklerini azaltmak ve istem mühendisliğinde etik yapay zeka kullanımını desteklemek.

Bu Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim, Generative AI teknikleri ile otomatik robot sistemleri tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmalarını hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Robotik uygulamalara yönelik Generative AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• Generative AI modelleri kullanarak otomatik robotları tasarlamak ve simüle etmek.
• Robot algılama ve karar alma için yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
• YAPı ile yönetilen robotların çeşitli sektörlerdeki etkisini değerlendirmek.
• Otonom robotik sistemlerin kullanımındaki etik dikkat edilmesi gerektiği konuları ele almak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
• Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.

Bu eğitmenlere bağlı canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır ve gerçek verinin yetersiz veya hassas olduğu durumlarda AI model eğitimine sentetik veri kümeleri oluşturmak isteyen kişiler için olmamıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Generative AI'de sentetik verinin rolü ve oluşturma sürecini anlamak.
• Yüksek kaliteli sentetik veri üretmek için Generative AI modellerini uygulamak.
• Sentetik veri kümelerinin kalitesini ve yararlılığını değerlendirmek.
• Sentetik veriyi kullanırken etik ve hukuki meseleleri anlamak ve yönetmek.
• Gerçek dünya AI zorluklarına sentetik veri stratejilerini uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesine ve orta seviye yazılım geliştiricilerine yöneliktir. Bu kişiler üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki yaşam döngüsüne (SDLC) entegrasyonunu öğrenmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Üretici yapay zekanın yazılım geliştirmedeki rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Kodlama, hata ayıklama ve kod incelemesi için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Verimli kök neden analizi için yapay zeka tekniklerini uygulamak.
• Yazılım geliştirme sürecini geliştirmek için yapay zeka özelliklerini uygulamak.
• Geliştirmede yapay zekanın etik dikkat noktalarını ve en iyi uygulamalarını değerlendirmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), cybersicret güvenliği alanında orta düzeyden uzman düzeylere kadar olan güvenlik profesyonellerini, IT yöneticilerini ve politika yapıcıları hedef alıyor. Uygulanan Generative AI'nin cyberscurity üzerindeki derin etkisini anlamayı arayan kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Cyberscurity'da Generative AI'nin yetenekleri ve uygulamalarını anlamak.
• AI destekli cyber tehditlerini ve saldırıları tanımlayarak öngörmek.
• Generative AI'yı kullanarak cyberscurity savunma mekanizmalarını güçlendirmeye bakmak.
• Cyberscurity'da Generative AI'nin kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri değerlendirmek.
• Generative AI'yi cyberscurity uygulamalarına entegre etmek için stratejiler geliştirebilmek.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Genaratif Zeka'yı iş stratejilerinde anlamak ve kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeyli yöneticilere yönelik olup, onların bu alanda bilgi sahibi olmasını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Genaratif Zeka'nın temel kavramlarını ve yeteneklerini anlamak.
• Kuruluşlarında Genaratif Zeka'yı uygulama fırsatlarını belirlemek.
• Genaratif Zeka kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri anlamak.
• AI projeleri hakkında bilgilendirilmiş kararlar vermek ve tartışmaları yönetmek.
• İş süreçlerine Genaratif Zeka entegrasyonu için bir rota oluşturmak.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık sorun çözme ve araştırma için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isteyen gelişmiş seviye AI tutkunları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI kullanarak gelişmiş AI tekniklerini uygulama.
• Karmaşık veri kümelerini analiz etme ve değerli öngörüler elde etme.
• AI kavramlarını gerçek dünya sorunlarına uygulama.
• Var olan AI iş akışlarına Perplexity AI'yı entegre etme.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiğindeki eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, çeşitli sektörlerde karmaşık_generatif_modeller ve uygulamalarını keşfetmeyi isteyen orta düzeyden ileri düzeyde veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:

• GAN'lar, VAE'ler ve difüzyon modelleri gibi gelişmiş_generatif_modelleri uygulama ve eğitimini gerçekleştirebilecekler.
• Transformer mimarisiyi üretimsel görevlere anlayış kazanacak ve uygulayabilecekler.
• Generatif AI'nin etik sonuçları ve zorluklarını keşfedebilecekler.
• Gelişmiş_generatif_teknikleri çeşitli sektörlerde gerçek dünyadaki problemleri çözmek için uygulayabilecekler.
• Generatif AI'de mevcut araştırma trendlerine ve gelecekteki yönlerine son derece güncel kalmaya devam edebilecekler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeydeki geliştiricilerin çeşitli görevler ve alanlar için üretici yapay zeka ile LLMs'leri kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici yapay zeka nedir ve nasıl çalıştığına açıklık getirebilecekler.
• LLMs'leri güçlendiren transformer mimarisini tanımlayabilecekler.
• Empirik ölçek yasalarını farklı görevler ve kısıtlamalar için optimize etmek için kullanabilecekler.
• LLMs'leri eğitmek, ince ayarlamak ve dağıtmak için en son araçları ve yöntemleri uygulayabilecekler.
• Üretici yapay zakanın toplum ve iş dünyası için sunulan fırsatları ve risklerini tartışabilecekler.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) temel düzeyli geliştiriciler için, Generative AI alanında temel bilgi ve uygulamalı deneyim kazanmak isteyenlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici modellerin ve uygulamalarının prensiplerini anlamak.
• TensorFlow veya PyTorch kullanarak temel üretim modelleri gerçekleştirmek.
• Varyasyonel Otoenkoderler (VAE) ve Üretici Karşıt Ağınırlar (GAN) kullanarak yeni içerik oluşturma.
• Üretilen AI'nin etik sonuçlarını keşfetmek.
• Geri dönüş dünyasındaki senaryolara üreteci AI kavramlarını uygulamak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, video üretim akışlarını geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanmayı planlayan üst düzey video üreticileri, editörleri ve AI tutkunlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini hızlandırmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturmak.
• Video üretiminde verimliliği artırmak için AI destekli akışları optimize etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) araştırmacı ve yazım uzmanları için tasarlanmıştır. Bu uzmanlar, araştırmalarını ve yazım çabalarını optimize etmek, etkinlik ve doğruluk sağlamak için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isterler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nin araştırma süreçlerinin çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olabileceğini anlamak.
• Bilgi toplama ve düzenleme için Perplexity AI'yı kullanmak.
• AI destekli görüşler ve önerilerle yazım süreçlerini geliştirmek.
• Akademik ve profesyonel yazım projelerinde Perplexity AI'yı uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) temel düzey tasarımcılar, sanatçılar ve içerik yaratıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup Adobe Firefly kullanarak yaratıcılıklarını ve üretkenliklerini artırmak istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Adobe Firefly ve Adobe Creative Cloud'in dahil olduğu bir geliştirme ortamını kurma.
• Adobe Firefly'i kullanarak metin ipuçlarından resimler, yazı efektleri ve renk paletleri oluşturma.
• Photoshop, Illustrator ve Express gibi Adobe uygulamalarında Adobe Firefly'i kullanımı.
• Tüketici kullanım için güvenli ve içerik yaratıcıları haklarına saygı gösteren içerik üretme.
• Üretimsel yapay zeka kullanırken etik ve sorumlu ilkeleri uygulama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
• Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
• İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
• Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimcilerin Perplexity AI'yı öğretim yöntemlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Bu, eğitim deneyimini geliştirmeyi hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nın eğitim bağlamında özelliklerini anlamak.
• Etkileşimli ve ilgi çekici ders planları oluşturmak için Perplexity AI'yı uygulamak.
• Öğrenci değerlendirme ve geri bildirim için Perplexity AI'yı kullanmak.
• Kişiselleştirilmiş öğrenimde yapay zekanın potansiyelini keşfetmek.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) yeni ve çeşitli amaçlar için yaratıcı yapay zeka (AI) modelini kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine, AI geliştiricilerine ve AI tutkunlarına yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yaratıcı AI modelleri ve araçlarını içeren bir geliştirme ortamı kurma.
• Metin ilerlemelerinden yaratıcı AI kullanarak görsel, metin, ses ve diğer içerik oluşturma.
• Sanat, tasarım, eğlence ve eğitim gibi farklı alanlarda yaratıcı AI'yi kullanma.
• Yaratıcı AI tarafından üretilen içeriklerin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirme.
• Yaratıcı AI'nin etik ve sosyal sonuçlarını anlama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
• Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
• Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.

Son OWASP GenAI Güvenlik Projesi rehberliğine dayanarak, katılımcılar AI'ye özgü tehditleri uygulama bazlı alıştırılmalar ve gerçek dünya senaryoları yoluyla tanımlamayı, değerlendirmeyi ve azaltmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç seviyesindeki IT profesyonellerine yönelik olarak, AI temellerini anlamalarına ve Perplexity AI'yi etkin şekilde kullanmalarına yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka temel kavramlarını açıklarlar.
• Bilgi keşfetmek için Perplexity AI platformunu gezinir ve kullanırlar.
• Perplexity AI'yi çeşitli gerçek dünyada senaryolarda uygularlar.
• AI teknolojilerinin etik dikkate alınması ve toplumsal etkilerini anlarlar.

Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) olarak sunulan bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, zaman kazanmak, ders planlamayı iyileştirmek ve ilgi çekici öğrenme aktiviteleri oluşturmak amacıyla yapay zeka araçlarını kullanmak isteyen başlangıç / orta / ileri seviye ilkokul ve lise öğretmenlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar yapay zekayı basit terimlerle açıklayabilecek, günlük öğretim görevleri için yapay zeka araçlarını kullanabilecek, yapay zeka çıktılarını kontrol edip iyileştirebilecek ve sorumlu sınıf içi yönergeleri uygulayabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) formatında, işletme kullanım durumları için üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmayı, test etmeyi ve dağıtmak isteyen geliştiriciler, mimarlar ve teknik profesyonelleri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar; Alibaba Cloud üretici yapay zeka hizmetlerini anlamayı, Qwen modelleri ile istemler ve iş akışları oluşturmaya başlayacaklardır. Ayrıca basit bir geriye dönük arama temelli AI çözümü yaratmayı ve uygun güvenlik önlemleri ve maliyet farkındalığıyla AI uygulamalarını dağıtmayı öğreneceklerdir.

Bu Türkiye ortamında (çevrimiçi veya fiziki) sunulan eğitmen eşliğinde canlı eğitim, kod yazmadan düğüm tabanlı yapay zeka iş akışları aracılığıyla resim, video, 3D varlıklar ve ses üretmek isteyen dijital sanatçılar, tasarımcılar ve yaratıcı profesyoneller için hazırlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimli, canlı eğitim, Google Cloud Generative AI Lideri sertifikasyonuna hazırlanmak isteyen giriş seviyesindeki iş profesyonelleri ve liderler için yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Jeneratif AI temellerini ve Google'ın temel modellerini açıklayacaklar.
• Google Cloud'un jeneratif AI hizmetlerini ve ajan araçlarını betimleyecekler.
• Çıktıyı iyileştirmek için prompt mühendisliği, grounding ve RAG uygulayacaklar.
• İş benimsemesi için güvenli ve sorumlu AI'ı anlayacaklar.

Bu eğitmen eşliğinde verilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Google Cloud'un üretken yapay zeka araçlarını kullanarak pratik yapay zeka uygulamaları tasarlamak, geliştirmek ve değerlendirmek isteyen başlangıç, orta ve ileri seviye yazılımcılar, bulut mühendisleri ve teknik ürün ekiplerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Google Cloud'un üretken yapay zeka hizmetlerini anlayacak, istemler ve iş akışları oluşturacak, Vertex AI ile basit uygulamalar geliştirecek ve sorumluluk ilkelerini uygulayacak.

Bu eğitmen eşliğinde canlı sunulan (çevrimiçi veya kurum içi) eğitim; üretici yapay zekayı eğitim programlarında modernize etmek ve verimliliği artırmak isteyen eğitim yöneticileri, öğretim tasarımcıları ve öğrenme geliştirme profesyonellerine yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu, evrensel YZ okuryazarlığını geliştirmek için tasarlanmış, 3,5 saat süren, hızlı tempolu ve yüksek etkiye sahip bir webinar'dır. Üretken Yapay Zekânın temel "ne, neden ve nasıl" boyutlarına odaklanarak pratik, anında uygulanabilir çözümleri ve kritik güvenlik farkındalığını ön plana çıkarır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Üretken Yapay Zekânın temel kavramlarını ve rolleriyle ilgili önemini anlarlar.
• Daha iyi sonuçlar elde etmek için etkili komut oluşturma (prompting) ilkelerini kavrarlar.
• YZ ile hızlandırılabilecek yüksek değerli günlük görevleri (ör. e-posta taslağı hazırlama, özet çıkarma) belirlerler.
• Kritik güvenlik, gizlilik ve etik riskleri (ör. "halüsinasyonlar", veri sızıntısı) tanır ve bunlardan kaçınırlar.