Türkiye 'de Online Generatif Yapay Zeka (GenAI) Eğitimi

Generative AI ve Agentic AI, içerik üretimine odaklanan bir tarafıyla ve hedef odaklı, otomatik davranışa odaklanan diğer tarafıyla, otomasyon ve zekanın bir sonraki dalga boyutunu sürükleyen iki güçlü paradigmadır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), içerik üretimine ve ajansal AI'yi gerçek dünya uygulamalarına entegre etmek, değerlendirmek ve inşa etme konusundaki anlayışını geliştirmek isteyen orta düzeyde AI ve teknik profesyonallar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimle birlikte, katılımcılar şunları yapabilecekleri şekilde edinilmiş olacaklar:

• Üretici AI sistemlerinin mimarisini ve yeteneklerini anlamak.
• Otomatik AI ajansların yükselişini ve bunların LLM'leri nasıl genişlettiğini keşfetmek.
• Pratik dağıtımlar için tetikleme mühendisliği ve araç entegrasyonlarını kullanmak.
• Sorumlu dağıtım için modelleri, araçları ve teknikleri karşılaştırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya senaryolarında üretici ve ajansal AI araçlarının kullanımı.
• İçerik üretimine ve otomatik akışlara odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyde turizm uzmanları için tasarlanmıştır ve Generative AI'yı müşteri Engagement'ı iyileştirmek, içerik oluşturmayı basitleştirmek ve genel seyahat deneyimini geliştirmek için kullanmak isteyenler için yönlendirilmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Turizm ve otelcilikte Generative AI'nin rolünü anlamak.
• Kişiselleştirilmiş seyahat önerileri oluşturmak için AI araçlarını kullanmak.
• AI destekli chatbotlar ile müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek.
• AI üretilen içerikleri kullanarak pazarlama stratejilerini geliştirmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde geliştiriciler için tasarlanmıştır ve tahmin edici analiz ve yapıcı modeller kullanarak AI destekli uygulamalar oluşturmaya isteyen kişileri hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Tahmin edici AI ve yapıcı modellerin temellerini anlamak.
• Tahmin edici kodlama, tahminler ve otomasyon için AI destekli araçları kullanmak.
• Metin ve kod üretimi için LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve dönüştürücüler uygulamak.
• Zaman serisi tahminleri ve AI tabanlı önerileri uygulamak.
• Gerçek dünya uygulamaları için AI modellerini geliştirmek ve iyileştirmek.
• AI dağıtımındaki etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları değerlendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) orta düzeyde AI profesyonellerine, iş analistlerine ve teknoloji liderlerine yönelik olup, üretken AI'nin ilkelerini ve büyük dil modellerinin (LLM'lerin) iş ortamlarındaki uygulamalarını anlamayı isteyen kişiler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, dönüştürücüler, tetik mühendisliği ve bu modelleri gerçek dünya çözümlerine entegre etme etik considerasyonları hakkında bilgi edinecekler.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretken AI ve büyük dil modellerinin temel ilkelerini anlamak.
• Belirli iş uygulamaları için LLM'leri uygulayarak ve ayarlamak.
• Optimal model çıktısı elde etmek için tetik mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• LLM'lerin dağıtımındaki etik considerasyonları tanımak ve riskleri yönetmek.

Bu eğitmenlerce yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye üretim mühendisleri, süreç geliştirmeci uzmanları ve AI geliştiricileri için tasarlanmıştır; bu gruplar üretimin süreçlerini ve sonuçlarını iyileştirmek için Üretici AI'yi uygulamak istiyor.

Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Üretici AI'nin temellerini ve üretimdeki uygulamalarını anlamak.
• Tasarım optimizasyonu ve öngörülebilir bakım için Üretici AI'yi uygulama.
• Daha bilinçli kararlar vermek için AI üretilen verilerini analiz etme ve yorumlama.
• Üretim verimliliğini ve ürün kalitesini geliştirmek için AI çözümlerini uygulama.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) başlangıç seviyesinden orta seviye AI geliştiricilerine ve tutkunlara yönelik olup, Azure OpenAI kullanarak yaratıcı AI'nin potansiyelini nasıl serbest bırakacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI, Yaratıcı AI ve OpenAI API'sinin temellerini kavramak.
• Azure OpenAI hesabı ve stüdyosunu kurmak ve kullanmak.
• Azure OpenAI hizmetlerini etkili bir şekilde dağıtma ve yönetme.
• Yaratıcı AI modellerini çeşitli uygulamalara entegre etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta düzey Java geliştiricilerine, yazılım mühendislerine ve bulut tutkunlarına yönelik olup, Azure OpenAI'nin gücüne sahip çıkarak zeki uygulamalar oluşturmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Üretici AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Azure OpenAI hizmetini kurma ve yönetme.
• OpenAI modellerini Java uygulamalarına entegre etmek.
• AI destekli özelliklerin web uygulamalarında dağıtılması.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) ortamında, çeşitli ortamlarda içerik oluşturma işlemine otomasyon getiren üretken AI araçlarını kollayabilecek orta düzeyde içerik yaratıcılar, pazarlama profesyonelleri ve iş stratejisti için tasarlanmıştır.

Bu eğitim süresince katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanmaları beklenmektedir:

• Üretken AI'nin temellerini ve içerik oluşturma uygulamalarını anlamak.
• Metin, görüntü, ses ve video üretimi için üretken AI araçlarını kullanmak.
• En iyi içerik üretim sonuçları için uyarıcı mühendisliği tekniklerini uygulamak.
• Üretken AI'deki en yeni trendleri ve gelişmeleri takip etmek.

Bu eğitmen öncülüğünde, canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde oyun geliştiricileri, tasarımcılar ve generatif AI meraklıları için düzenlenmiştir. Bu grup, generatif AI'yi kullanarak yenilikçi oyun ortamları ve karakterler geliştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Generatif AI'nin temel kavramlarını ve oyunlarda kullanımını anlamak.
• Süreksiz oyun dünyaları oluşturma için prosedürel içerik oluşturmayı uygulamak.
• AI destekli karakterler ve hikayeler tasarlamak ve geliştirmek.
• Oyunlarda AI'nin etik sonuçlarını değerlendirmek.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde hukuki uzmanlar, yasal teknoloji geliştiriciler ve yapay zeka uygulayıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup, yasal işlemlerin otomasyonunu gerçekleştirmek için üretken yapay zeka'yı kullanmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimde hukuki süreçleri otomatikleştirmede yardımcı olacak beceriler kazanacaksınız.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Üretken yapay zeka'nın ilkelerini ve yasal teknolojiye olan ilgisi hakkında bilgi sahibi olmak.
• Yapay zekayı kullanarak hukuki belgelerin oluşturulmasını ve analiz edilmesini otomasyonla gerçekleştirebilme becerilerini kazanmak.
• Verimli dava analizi ve yasal araştırma için yapay zeka uygulamak.
• ETHERİK considerationlerin ele alınması ve yasal standartlarla uyum sağlama.

Bu Türkiye (online veya face-to-face) gerçekleştirilen eğitmen yönlü canlı eğitim, retails yöneticileri, e-ticaret uzmanları ve tüm uzmanlık düzeylerindeki AI özelistası için genelatif AI'nin potansiyel faydalarını kullanarak ticari işlemlerde yenilikçiliği ve verimliliği artırmak isteyen kişilere yönelik olup, bu eğitimi alarak katılımcılar:

Eğitim sonunda katılımcıların yapabilecekleri şeyler:

• Genelatif AI'nin ticari işlemlerdeki rolünü ve potansiyel faydalarını anlamak.
• Müşteri deneyimini geliştirmek için genelatif AI araçlarını uygulamak.
• Depo yönetimini optimize etmek için genelatif AI'yi kullanmak.
• Doğru satış tahminleri yapmak için genelatif AI tekniklerini uygulamak.
• Ticari işlemlere genelatif AI çözümlerini etkili bir şekilde entegre etmek.

Bu Türkiye'da (uzaktan veya yerel olarak) gerçekleştirilen, eğitimci öncülüğündeki canlı eğitim, finans uzmanları, fintech geliştiricileri ve tüm uzmanaşiran AI uzmanlarını hedef alıyor ve onlara yaratıcı AI'nin finansal hizmetleri dönüştürme potansiyelini kullanma becerisini kazandırıyor.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yaratıcı AI'nin temellerini ve finansal hizmetlerde kullanım alanlarını anlamak.
• Risk değerlendirmesi, sahtecilik tespiti ve müşteri engagelemesi için yaratıcı AI araçları ve platformlarını kullanmak.
• Finansal hizmetler için özelleştirilmiş çözümler geliştirmek.
• Yaratıcı AI çözümlerini mevcut finansal sistemlere ve süreçlere entegre etmek.
• İyileştirilmiş performans için yaratıcı AI modellerini analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) pazarlama uzmanları, dijital stratejistler ve tüm seviyelerdeki teknoloji tutkunları için tasarlanmıştır. Bu grup, özelleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için üretilen yapay zeka gücünü kullanmaya yönelik hedefleri taşımaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecektir:

• Üretilen yapay zeka temellerini ve pazarlamada kullanım alanlarını anlayabilme.
• Kampanya oluşturma için üretilen yapay zeka araçlarını ve platformlarını kullanma.
• Yapay zeka modellerini kullanarak özelleştirilmiş pazarlama içerikleri geliştirme.
• Üretilen yapay zeka içeriğini daha geniş pazarlama stratejilerine entegrasyonu.
• Daha iyi performans için yapay zekaya dayalı pazarlama kampanyalarının analiz ve iyileştirilmesi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel chatbot'lar oluşturma ve dağıtma konusunda pratik deneyim kazanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Chatbot geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Chatbot oluşturmak için farklı yapay zeka platformlarını keşfedebilecektir.
• Özel chatbot çözümleri tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Chatbot'ları çeşitli kanallara ve platformlara dağıtabilecektir.
• Chatbot performansını ve kullanıcı etkileşimini analiz edebilecektir.
• Chatbot'ları mevcut sistemlerle ve veritabanlarıyla entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kullanıcı etkileşimlerini ve memnuniyetini chatbot'ları özelleştirerek optimize etmek isteyen orta düzey UX tasarımcıları, ürün yöneticileri ve müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kullanıcı merkezli chatbot tasarımının ilkelerini anlayabilecektir.
• Chatbot'ları kullanıcı ihtiyaçları ve tercihlerine göre özelleştirebilecektir.
• Kullanıcı etkileşimini artırmak için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.
• Chatbot performansını ölçmek ve iyileştirmek için analizleri kullanabilecektir.
• Chatbot'ları mevcut müşteri hizmetleri iş akışlarına entegre edebilecektir.
• Platformlar arasında tutarlı ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi sağlayabilecektir.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiği eğitimin, gelişmiş düzeyde geliştiriciler, AI uzmanları ve teknoloji profesyonellerine yönelik olup, belirli ihtiyaçlar için özel yapılandırılmış AI sohbet botlarının gelişimi hakkında derinlemesine bilgi edinmeyi isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Özel kod kullanarak gelişmiş sohbet botu özelliklerini geliştirme.
• Sohbet botlarını karmaşık dış API'ler ve hizmetlerle entegre etme.
• Gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerini uygulama.
• Sohbet botu performansını ve kullanıcı etkileşimlerini iyileştirme.
• Sohbet botu uygulamalarında güvenlik ve gizliliği sağlama.
• Yüksek talep ortamlarına yönelik sohbet botlarını dağıtım ve ölçeklendirme.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen eğitmenlerin canlı eğitimine, hem iş profesyonelleri hem de teknoloji tutkunları dahil olmak üzere basit AI araçlarını kullanarak chatbotlar oluşturma ve özelleştirme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar yöneliktir.

Bu eğitimle sona erdiğinde, katılımcıların aşağıdaki becerileri olacaktır:

• Chatbot teknolojisinin temellerini anlamak.
• Dialogflow ve Microsoft Azure Bot Service gibi araçları kullanmayı ve yönetmeyi öğrenmek.
• Chatbot görüşmelerini tasarlamak ve özelleştirmek.
• Chatbotları çeşitli platformlara ve hizmetlere entegre etmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için chatbotları dağıtmak.
• Chatbot performansını izlemek ve geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Google'nın AutoML platformunu kullanarak çeşitli uygulamalar için özelleştirilmiş sohbet robotları oluşturmak isteyen farklı uzmanlık seviyelerindeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sohbet robotu geliştirmenin temellerini anlayabilecektir.
• Google Bulut Platformunda gezinebilecek ve AutoML'ya erişebilecektir.
• Sohbet robotu modellerini eğitmek için verileri hazırlayabilecektir.
• AutoML kullanarak özel sohbet robotu modellerini eğitebilecek ve değerlendirebilecektir.
• Sohbet robotlarını çeşitli platformlara ve kanallara dağıtabilecek ve entegre edebilecektir.
• Sohbet robotu performansını zaman içinde izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) ileri düzey AI araştırmacıları, yaratıcı profesyoneller ve gelişmiş geliştiricilere yönelik olup, yaratıcı AI tekniklerini keşfetmeyi, AI sürüklü yaratıcı iş akışlarını uygulamayı ve DeepSeek modelleri kullanarak uygulamalar geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu becerileri kazanacaklardır:

• DeepSeek modellerinin yaratıcı AI özelliklerini anlamak.
• AI kullanarak metin, görüntü ve yaratıcı içerik üretmek.
• Farklı yaratıcı uygulamalar için AI üretilen çıktılardan elde edilen sonuçları optimize etmek.
• Hikayelerle, tasarım ve medya ile ilgili AI destekli araçlar geliştirmek.

Bu Türkiyeta (çevrimiçi veya yerel) yapılan eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim, oyuncak geliştiricilerden sanatçılara, müzisyenlere ve eğlence sektöründeki diğer profesyonellere çevrimsel yapay zekanın gücünü kullanarak sektörde yenilikçi olmayı arayanları hedefleyen bir öğrenimdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Çevrimsel yapay zekanın temellerini ve yaratıcı süreçlerdeki rolünü anlayacaklar.
• Yapay zeka'nın müzik, edebiyat ve görsel sanatların oluşturulmasındaki kullanımını keşfedecekler.
• Yapay zeka'nın video oyun geliştiriciliğine ve oyuncu deneyimlerine etkilerini inceleyecekler.
• Sanatsal yaratımda yapay zeka kullanımı etik açılarından tartışma yapacaklar.
• Eğlence sektöründe yapay zekaya dayalı projeleri hayal etmek ve geliştirme yeteneğine sahip olacaklar.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel-site), sağlık sektöründe generative AI'yi anlamak ve uygulamak isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeylere kadar olan sağlık profesyonellerini, veri analistlerini ve politika yapıcıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sağlık sektöründe generative AI'nin ilkelerini ve uygulamalarını açıklama.
• Generative AI'nin ilaç keşfi ve kişiselleştirilmiş tıbbı geliştirmek için olan fırsatları belirleme.
• Tıbbi görüntü işleme ve tanılamada generative AI tekniklerini kullanma.
• Tıbbi ortamlarda yapay zeka'nın etik sonuçlarını değerlendirmek.
• Sağlık sistemlerine AI teknolojilerini entegre etme stratejileri geliştirme.

Copilot for Microsoft 365, yapay zeka destekli bir asistan olarak çalışır ve Microsoft Office uygulamalarıyla entegre olur. Bu, finans ve muhasebe uzmanlarının üretkenliğini artırma, raporlamayı hızlandırma ve karar verme sürecine destek sağlama amacıyla tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya mekanik) finans ve muhasebe uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler AI ile sınırlı deneyime sahip olup, Microsoft Copilot'u kullanarak mali görevlerde hassasiyeti, verimliliği ve bilgiyi artırmak istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Copilot kullanarak hızlı ve doğru finansal raporlar oluşturabilme.
• Tekrarlanan muhasebe ve veri giriş görevlerini otomasyonlaştırmak.
• AI ile finansal özetleri ve tahminleri oluşturma.
• Doğal dil ile geniş mali veri kümelerinden bilgi çıkarma.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama yapma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) yapılan, eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim, Generative AI teknikleri ile otomatik robot sistemleri tasarlamak ve uygulamak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli robotik mühendisleri ve yapay zeka araştırmalarını hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır:

• Robotik uygulamalara yönelik Generative AI'nin temel kavramlarını anlamak.
• Generative AI modelleri kullanarak otomatik robotları tasarlamak ve simüle etmek.
• Robot algılama ve karar alma için yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
• YAPı ile yönetilen robotların çeşitli sektörlerdeki etkisini değerlendirmek.
• Otonom robotik sistemlerin kullanımındaki etik dikkat edilmesi gerektiği konuları ele almak.

Copilot Studio, iş uygulamalarına AI destekli yoldaşlar ve asistanları entegre etmek ve iş akışlarını güçlendirmek için kullanılan bir platformdur. Kullanıcı görevlerini otomatikleştirmeye yardımcı olur.

Bu eğitmen yönetimi olan canlı eğitim (önline veya yerel), mevcut uygulamalara Copilot Studio'yı entegre etmek ve HR veri kümelerine karşı SQL sorgularını güvenli bir şekilde çalıştırmak, işe alma iş akışlarını otomatikleştirmek ve gerçek dünya üretim benzeri senaryolarda Power Automate akışlarını tetiklemek isteyen ileri düzey teknikal profesyonellere ve otomasyon liderlerine yönelik olup hazırlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• HR veri kümelerine karşı güvenli SQL sorgularını çalıştıran Copilot asistanları tasarlamak ve yapılandırmak.
• İşe alma ve istihdam görevlerini otomatikleştiren konuşma akışlarını uygulamak.
• Copilot Studio'yu Power Automate ile entegre etmek, tetiklemek ve otomatikleştirilmiş akımları yönetmek için orkestre etmek.
• AI asistanlarına veriExpose etme sırasında güvenlik, veri yönetimine ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Copilot Studio, SQL ve Power Automate entegrasyonlarıyla el ile laboratuvarlar.
• Üretim hazır yoldaşların oluşturulması, testi ve güvenliği için atölyeler.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki eğitimciler ve edtech profesyonelleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, Generatif Yapay Zeka'yı eğitimde kişiselleştirmek ve öğrenme deneyimlerini artırmak isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim bağlamında Generatif Yapay Zeka'nın ilkelerini ve uygulamalarını anlamak.
• Yapay zeka kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri ve yolları oluşturmak.
• Sınıf yönetimi ve içerik oluşturma için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Eğitimde yapay zekanın kullanımıyla ilgili etik konuları ele almak.
• Yapay zekanın eğitim programlarına ve idari süreçlere entegrasyonu için stratejiler geliştirmek.

Bu eğitmenlere bağlı canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır ve gerçek verinin yetersiz veya hassas olduğu durumlarda AI model eğitimine sentetik veri kümeleri oluşturmak isteyen kişiler için olmamıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri edinebilecekler:

• Generative AI'de sentetik verinin rolü ve oluşturma sürecini anlamak.
• Yüksek kaliteli sentetik veri üretmek için Generative AI modellerini uygulamak.
• Sentetik veri kümelerinin kalitesini ve yararlılığını değerlendirmek.
• Sentetik veriyi kullanırken etik ve hukuki meseleleri anlamak ve yönetmek.
• Gerçek dünya AI zorluklarına sentetik veri stratejilerini uygulamak.

Microsoft 365 Copilot Chat, AI destekli bir asistan ve Microsoft 365 uygulamalarına entegre edilmiştir; kullanıcıların yazmayı, özete indirmeyi, analizleri yapmayı ve görevleri otomatikleştirmeyi daha etkili bir şekilde gerçekleştirmelerine yardımcı olur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), Word, Excel, PowerPoint ve Outlook'da Copilot Chat'i kullanarak günlük üretkenlik ve iletişimini artırmak isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde iş profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Copilot Chat'i Word, Excel, PowerPoint ve Outlook'da içerik ve bilgi üretmek için kullanma.
• Daha doğru ve faydalı AI yanıtları elde etmek için istekleri oluşturma ve iyileştirme.
• Temel betikleme ve entegrasyon tekniklerini kullanarak rutin görevleri otomatikleştirme.
• Üretim AI kullanımında güvenlik, etik ve doğruluk konusundaki en iyi uygulamaları uygulama.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Microsoft 365'de çoklu elden deneyim.
• Gerçek dünya uygulamaları ve yönlendirilmiş laboratuvarlar.

Eğitim Özel Yapılandırma Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Microsoft 365 Copilot bir AI destekli asistanıdır ve verilen bilgi oluşturmayı, rutin görevleri otomasyonlaştırmayı ve akıllı bakış açılarını sağlaymayı amaçlayan tanıdık Microsoft araçlarına gömülüdür.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (önyüz veya offline) genellikle önceki AI araçları kullanım deneyimi olmayan veya sınırlı olan kamu sektörü çalışanları için tasarlanmıştır ve bu kişilerin Microsoft 365 Copilot kullanarak iletişimleri geliştirmelerine, belge çalışmalarını akıcı hale getirmelerine ve verilere ve toplantılarına daha etkin bir şekilde bakış açıları elde ettiklerini amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Word, Excel ve Outlook'teki Copilot'u kullanarak iletişimleri tasarlama, analiz etme ve iyileştirme.
• Microsoft 365 uygulamalarındaki tekrarlayan belge oluşturması ve özeti oluşturma görevlerini otomasyonlaştırma.
• Toplantı notlarından, çalışma sayfalarından ve yazılı raporlardan bakış açıları üretme.
• Kamu sektörü bağlamında Copilot'un sorumlu kullanımı kılavuzlarını izleme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Örnek hükümet senaryolarında Microsoft 365 Copilot'un kullanımı.
• İletişim, raporlama ve toplantı üretkenliği üzerine odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için departmanınızın iş akışlarına veya dahili araçlara dayalı özelleştirilmiş bir eğitimi talep etmek için lütfen bizi ulaşmak üzere arayın.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen, eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim, yamaçta seviyede ve orta düzeyde yazılım geliştiricilerini hedef alıyor. Eğitim, generative AI'yi yazılım geliştirme yaşam döngüsüne (SDLC) entegre etmek isteyen katılımcılara yönelik olacak.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Yazılım geliştirme sürecinde generative AI'nin rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Kodlama, hata ayıklama ve kod gözden geçirme için yapay zeka araçlarını kullanmak.
• Verimli kök neden analizi için yapay zeka tekniklerini uygulamak.
• Yazılım geliştirme sürecini geliştirmek için yapay zeka özellikleri uygulamak.
• Geliştirme süreçleri içinde yapay zeka kullanımındaki etik düşünceleri ve en iyi uygulamaları değerlendirmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), cybersicret güvenliği alanında orta düzeyden uzman düzeylere kadar olan güvenlik profesyonellerini, IT yöneticilerini ve politika yapıcıları hedef alıyor. Uygulanan Generative AI'nin cyberscurity üzerindeki derin etkisini anlamayı arayan kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Cyberscurity'da Generative AI'nin yetenekleri ve uygulamalarını anlamak.
• AI destekli cyber tehditlerini ve saldırıları tanımlayarak öngörmek.
• Generative AI'yı kullanarak cyberscurity savunma mekanizmalarını güçlendirmeye bakmak.
• Cyberscurity'da Generative AI'nin kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri değerlendirmek.
• Generative AI'yi cyberscurity uygulamalarına entegre etmek için stratejiler geliştirebilmek.

Microsoft 365 Copilot, bir AI destekli asistan, Microsoft Office uygulamalarına entegre edilmiştir ve kullanıcıların daha verimli olarak belgeleri tasarlama, analiz etme, özetleme, görselleştirme ve iletişim kurma konularında yardımcı olmaktadır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel-site), temel düzeydeki profesyoneller için tasarlanmıştır; bu kişiler Microsoft 365 Copilot özelliklerini ana uygulamalar arasında kullanarak verimliliği artırma ve iş akışlarını iyileştirme konusunda faydalanmak istemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Word'te Copilot'u kullanarak belgeleri tasarlamak, özetlemek ve yeniden yazmak.
• Copilot ile Excel'de veri görevlerini analiz etmek, görselleştirmek ve otomatik hale getirmek.
• Dışlagelere veya belgelere dayalı AI destekli PowerPoint sunumları oluşturmak.
• Copilot ile Outlook'da e-posta yönetimi ve iletişimi geliştirmek.
• Teams'te Copilot'u kullanarak işbirliğini, toplantı takibi ve görev izlemeyi basitleştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışmalar.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında el ile gerçekleştirmeler.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu eğitimin özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizi iletişime geçin.

Bu Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleşen eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Genaratif Zeka'yı iş stratejilerinde anlamak ve kullanmak isteyen orta düzeyden ileri düzeyli yöneticilere yönelik olup, onların bu alanda bilgi sahibi olmasını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Genaratif Zeka'nın temel kavramlarını ve yeteneklerini anlamak.
• Kuruluşlarında Genaratif Zeka'yı uygulama fırsatlarını belirlemek.
• Genaratif Zeka kullanımındaki etik ve yasal düşünceleri anlamak.
• AI projeleri hakkında bilgilendirilmiş kararlar vermek ve tartışmaları yönetmek.
• İş süreçlerine Genaratif Zeka entegrasyonu için bir rota oluşturmak.

Microsoft 365 Copilot, popüler Office araçlarına AI entegre ederek, akıllı öneriler, içerik oluşturma, görev otomasyonu ve gelişmiş veri analizi yoluyla üretkenliği artırır. Bu, uzmanların gelişmiş teknik becerilere ihtiyaç duymadan daha etkili çalışmasını sağlar.

Bu eğitmen tarzı canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), günlük iş akışlarında Microsoft 365 Copilot’yi etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki yönetim profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Microsoft 365 Copilot'nin ne olduğunu ve Office uygulamalarında nasıl çalıştığını anlamak.
• Word içindeki Copilot'u kullanarak belgeleri taslaklaştırma, özeti alma ve biçimlendirme.
• Excel'de Copilot'u veri analizi, formüller oluşturma ve raporlar yaratmak için kullanma.
• Outlook içindeki Copilot'u e-posta iletişimini yönetme ve toplantı özetlerinin oluşturulması için kullanma.
• Teams'daki Copilot'u kullanarak toplantıları ve görev takip işlemlerini akılcı hale getirme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Gerçek dünyadan alıştırmalar ve örnekler
• Microsoft 365 uygulamalarında elden deneyim

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bu eğitmenle birlikte gerçekleşen canlı eğitim (online veya onsite), karmaşık problem çözme ve araştırma için Perplexity AI'yi kullanmak isteyen ileri düzey AI tutkunları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Perplexity AI ile ileri düzey AI teknikleri uygulayabilirler.
• Karmaşık veri kümelerini analiz edebilir ve değerli içgörüler çıkarabilirler.
• Gerçek dünya problem çözme senaryolarına AI kavramlarını uygulayabilirler.
• Perplexity AI'yi mevcut AI iş akışlarıyla entegre edebilirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

Generative AI Front-End Geliştimi için, büyük dil modelleri ve AI destekli araçların doğal dil tabanlı kod üretimi, düzen prototipleri ve kullanıcı arayüzü iyileştirmesi yoluyla ön uç geliştirmeyi nasıl hızlandırabileceğini araştırıyor.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) başlangıç seviyesinden orta düzeylere kadar olan front-end profesyonellerine yönelik olup, kullanıcı arayüzlerini daha hızlı ve yaratıcı bir şekilde oluşturmak ve iteratif hale getirmek için yaratıcı AI'yi kullanma amacını taşır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Doğal dil tabanlı talimatlardan HTML, CSS ve JavaScript oluşturmak için AI araçlarını kullanma.
• Yaratıcı modelleri kullanarak kullanıcı arayüzü bileşenlerini ve düzenlerini oluşturma ve iyileştirme.
• Tüm kodu sıfırdan yazmadan hızlı bir şekilde tepki veren web tasarımlarını prototiplere dönüştürme.
• AI önerileri ve otomasyon akışları kullanarak ön uç kodlarını iyileştirme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) düzenlendiğindeki eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim, çeşitli sektörlerde karmaşık_generatif_modeller ve uygulamalarını keşfetmeyi isteyen orta düzeyden ileri düzeyde veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve yapay zeka uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları başarabilecek hale gelecekler:

• GAN'lar, VAE'ler ve difüzyon modelleri gibi gelişmiş_generatif_modelleri uygulama ve eğitimini gerçekleştirebilecekler.
• Transformer mimarisiyi üretimsel görevlere anlayış kazanacak ve uygulayabilecekler.
• Generatif AI'nin etik sonuçları ve zorluklarını keşfedebilecekler.
• Gelişmiş_generatif_teknikleri çeşitli sektörlerde gerçek dünyadaki problemleri çözmek için uygulayabilecekler.
• Generatif AI'de mevcut araştırma trendlerine ve gelecekteki yönlerine son derece güncel kalmaya devam edebilecekler.

Bu eğitmen öncülkle yapılan canlı eğitim (online veya onsite), çeşitli görevler ve alanlarda büyük dil modelleri (LLM) ile üretken yapay zeka kullanmayı öğrenmek isteyen orta seviye geliştiricilere yönelik olup, Türkiye地区进行。

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Üretken yapay zekanın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklayabilirler.
• LLM'leri güçlendiren aktörlü yapıyı tanımlayabilirler.
-------------

• Farklı görevler ve kısıtlamalar için LLM'leri optimize etmek üzere empirik ölçekleme yasalarını kullanabilirler.
-------------

• -------------
  LLM'leri eğitmek, fine-tuning yapmak ve dağıtmak için en son araçları ve yöntemleri uygulayabilirler.-------------
  
-------------

• -------------
  Üretken yapay zeka'nın toplum ve iş dünyası için fırsatlarını ve risklerini tartışabilirler.-------------
  
-------------

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) temel düzeyli geliştiriciler için, Generative AI alanında temel bilgi ve uygulamalı deneyim kazanmak isteyenlerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Üretici modellerin ve uygulamalarının prensiplerini anlamak.
• TensorFlow veya PyTorch kullanarak temel üretim modelleri gerçekleştirmek.
• Varyasyonel Otoenkoderler (VAE) ve Üretici Karşıt Ağınırlar (GAN) kullanarak yeni içerik oluşturma.
• Üretilen AI'nin etik sonuçlarını keşfetmek.
• Geri dönüş dünyasındaki senaryolara üreteci AI kavramlarını uygulamak.

Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey video üreticileri, editörler ve AI tutkunları için planlanmıştır. Bunlar, videolu üretim süreçlerini geliştirmek amacıyla AI teknolojilerini kullanmak isteyen kişilerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını video düzenleme süreçlerini basitleştirmek için kullanmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• -------------
• -------------
• -------------
• -------------

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• -------------
• -------------
• -------------
• -------------

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• -------------
• -------------
• -------------
• -------------

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• -------------
• -------------
• -------------
• -------------

Bu eğitmen öncülüğündeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey video üreticileri, editörler ve AI tutkunları için planlanmıştır. Bu kişiler, videolu üretim süreçlerini geliştirmek amacıyla AI teknolojilerini kullanmak isteyen kişilere yöneliktedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını video düzenleme süreçlerini basitleştirmek için kullanmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalite videolar oluşturmak.
• Video üretimi için daha yüksek verimlilik elde etmek üzere AI destekli iş akışlarını optimizasyonlamak.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde araştırma ve yazım profesyonellerine yönelik olup, Perplexity AI'yı araştırmalarını ve yazım çabalarını basitleştirmek için kullanmaya isteyenler için tasarlanmıştır. Bu, verimliliği ve doğruluğu sağlar.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI'nin araştırma aşamalarının çeşitli aşamalarında nasıl yardımcı olduğunu anlamak.
• Bilgi toplama ve düzenleme için Perplexity AI'yı kullanmak.
• Yapay zeka ile desteklenen bilgiler ve önerilerle yazım süreçlerini geliştirmek.
• Akademik ve profesyonel yazım projelerinde Perplexity AI'yı kullanmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) temel düzey tasarımcılar, sanatçılar ve içerik yaratıcıları için tasarlanmıştır. Bu grup Adobe Firefly kullanarak yaratıcılıklarını ve üretkenliklerini artırmak istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Adobe Firefly ve Adobe Creative Cloud'in dahil olduğu bir geliştirme ortamını kurma.
• Adobe Firefly'i kullanarak metin ipuçlarından resimler, yazı efektleri ve renk paletleri oluşturma.
• Photoshop, Illustrator ve Express gibi Adobe uygulamalarında Adobe Firefly'i kullanımı.
• Tüketici kullanım için güvenli ve içerik yaratıcıları haklarına saygı gösteren içerik üretme.
• Üretimsel yapay zeka kullanırken etik ve sorumlu ilkeleri uygulama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
• Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
• İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
• Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye'da ya online ya da on-site) orta düzeyde eğitimciler için planlanmıştır ve Perplexity AI'yi öğretim metodolojilerine entegre etmeyi isteyenlerin eğitim deneyimini geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu becerileri kazanabilecekler:

• Perplexity AI'nin eğitim bağlamında olan yeteneklerini anlamak.
• Etkileşimli ve ilgi çekici ders programları oluşturmak için Perplexity AI'yi uygulamak.
• Öğrenci değerlendirmeleri ve geribildirimi için Perplexity AI'yı kullanmak.
• Kişiselleştirilmiş öğrenme için yapay zeka'nın potansiyelini keşfetmek.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel) yeni ve çeşitli amaçlar için yaratıcı yapay zeka (AI) modelini kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri bilimcilerine, AI geliştiricilerine ve AI tutkunlarına yönelik tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Yaratıcı AI modelleri ve araçlarını içeren bir geliştirme ortamı kurma.
• Metin ilerlemelerinden yaratıcı AI kullanarak görsel, metin, ses ve diğer içerik oluşturma.
• Sanat, tasarım, eğlence ve eğitim gibi farklı alanlarda yaratıcı AI'yi kullanma.
• Yaratıcı AI tarafından üretilen içeriklerin kalitesini ve çeşitliliğini değerlendirme.
• Yaratıcı AI'nin etik ve sosyal sonuçlarını anlama.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
• Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
• Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.

Based on the latest OWASP GenAI Security Project guidance, participants will learn to identify, assess, and mitigate AI-specific threats through hands-on exercises and real-world scenarios.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zekanın temellerini anlamak ve Perplexity AI'ü etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını açıklayın.
• Perplexity AI platformunda bilgi keşfi için gezinin ve kullanın.
• Perplexity AI'ü çeşitli gerçek dünya senaryolarında uygulayın.
• AI teknolojilerinin etik hususlarını ve toplumsal etkilerini anlayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), SharePoint konusunda bilgi birikimini genişletmek ve Microsoft 365 Copilot'u etkin bir şekilde kullanmak isteyen orta düzey yöneticilere ve program görevlilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SharePoint mimarisi ve yönetimi temellerini anlayabilecektir.
• SharePoint sitlerini ve kullanıcı izinlerini yapılandırıp yönetebilecektir.
• SharePoint içinde güvenlik ve uyumluluk önlemleri uygulayabilecektir.
• Organizasyonel üretkenliği artırmak için Microsoft 365 Copilot özelliklerini entegre edip yönetebilecektir.
• Veri yönetimi ve içerik yönetimi için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.