Alibaba Cloud ile Üretici Yapay Zeka Eğitimi

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), karmaşık sorun çözme ve araştırma için Perplexity AI'yı kullanmayı öğrenmek isteyen gelişmiş seviye AI tutkunları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Perplexity AI kullanarak gelişmiş AI tekniklerini uygulama.
• Karmaşık veri kümelerini analiz etme ve değerli öngörüler elde etme.
• AI kavramlarını gerçek dünya sorunlarına uygulama.
• Var olan AI iş akışlarına Perplexity AI'yı entegre etme.

Türkiye dilinde/yerinde gerçekleşen, eğitmen eşliğinde ve canlı olarak verilen bu eğitim; pratik yapay zekâ araçları hakkında genel bir bakış edinmek isteyen çalışanlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Perplexity ile araştırma yaparak kaynakları doğrulama
• Yapay zekâ ile metin yazma ve düzenleme
• Yapay zekâ ile sunum ve görsel oluşturma
• Her görev için doğru aracı seçme

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), süreç otomasyonu, dinamik karar alma ve iş akışı optimizasyonu gibi görevler için Quark kullanarak zeki ajanlar oluşturmak isteyen orta düzey AI mühendisleri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Quark'ün mimarisini ve yeteneklerini anlayabilecektir.
• Otomasyon görevleri için Quark kullanarak zeki ajanları tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• Veri işleme ve karar alma için mevcut sistemlerle Quark'ü entegre edebilecektir.
• Quark kullanarak gerçek zamanlı karar alma iş akışları geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli kurumsal uygulamalar için Qwen'yı özelleştirmek ve dağıtmak isteyen ileri düzey AI geliştiricileri ve kurumsal mimarları hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Qwen'yı belirli kurumsal ihtiyaçları karşılayacak şekilde özelleştirin.
• Qwen'yı bulutta veya şirket içinde bir ortamda dağıtın.
• Qwen'yı mevcut kurumsal sistemler ve uygulamalarla entegre edin.
• Qwen tabanlı çözümlerin performansını izleyin ve optimize edin.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da-online veya face-to-face) orta seviye dijital pazarlamacılar, etkileyiciler ve marka stratejistleri için tasarlanmıştır. Bu grup, AI destekli video içerikler aracılığıyla kitle ilgisini maksimize etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• InVideo AI'nin kapasitelerini ve özellikleri anlamak.
• Hedef kitlesi için özelleştirilmiş etkileyici video içerik oluşturmak.
• İzleyici etkileşimini ve kalıcılığını artırmak için stratejileri uygulamak.
• Performans metriklerini analiz ederek video pazarlama stratejilerini iyileştirmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da ya da çevrimiçi) başlangıç seviyesindeki sosyal medya yöneticileri, içerik yaratıcıları ve pazarlama profesyonellerini hedef alıyor ve InVideo AI'nin gücünü kullanarak etkileyici sosyal medya platformu içeriği oluşturmak isteyenleri içerir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Metni etkileyici video içeriklerine dönüştürmek için InVideo AI'yı kullanabilmek.
• InVideo'nun yapay zeka destekli video oluşturma platformunu yönetip en iyi şekilde kullanmak.
• Sosyal medya stratejilerini yapay zeka üretimi video içerikleriyle geliştirmek.
• Yapay zeka bilgileri kullanarak video katılımı analiz etmek ve optimize etmek.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, video üretim akışlarını geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanmayı planlayan üst düzey video üreticileri, editörleri ve AI tutkunlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• InVideo'nun AI araçlarını kullanarak video düzenleme süreçlerini hızlandırmak.
• Otomatik video içerik oluşturma için AI destekli teknikleri uygulamak.
• AI tabanlı şablonları kullanarak profesyonel kalitede videolar oluşturmak.
• Video üretiminde verimliliği artırmak için AI destekli akışları optimize etmek.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurumsal) başlangıç seviyesindeki IT profesyonellerine yönelik olarak, AI temellerini anlamalarına ve Perplexity AI'yi etkin şekilde kullanmalarına yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka temel kavramlarını açıklarlar.
• Bilgi keşfetmek için Perplexity AI platformunu gezinir ve kullanırlar.
• Perplexity AI'yi çeşitli gerçek dünyada senaryolarda uygularlar.
• AI teknolojilerinin etik dikkate alınması ve toplumsal etkilerini anlarlar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), orta düzeydeki müşteri hizmetleri yöneticileri ve müşteri desteği operasyonlarını otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak için Quark'yi kullanmak isteyen otomasyon uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Quark'nin temel özelliklerini ve işlevlerini anlayabilecektir.
• Quark kullanarak müşteri hizmetleri iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
• Quark'yi mevcut müşteri destek sistemleriyle entegre edebilecektir.
• Otomatikleştirilmiş müşteri etkileşimlerini izleyebilecek ve optimize edebilecektir.

14 saatlik bu eğitmen eşliğinde gerçekleşen Türkiye eğitimi, müşteri desteğini optimize etmek ve iletişimi geliştirmek için Qwen Chat'in kullanımına odaklanmaktadır. Katılımcılar, yanıt kalitesini artırmak ve tutarlılığı sağlamak amacıyla istem mühendisliği, şablon oluşturma ve iş akışı entegrasyonu konularını öğrenecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey NLP uzmanları, veri bilimcileri ve yapay zeka araştırmacıları için tasarlanmıştır. Amacı, Qwen'u NLP iş akışlarına entegre etmelerini sağlamaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Qwen'un mimarisini ve özelliklerini anlayabilecek.
• Qwen'u metin oluşturma, analiz ve dönüştürme gibi ileri düzey NLP görevleri için kullanabilecek.
• Qwen'u doğal dil verilerini işlemek için yapay zeka uygulamalarına entegre edebilecek.
• Qwen API'leri ve kütüphaneleri kullanarak NLP iş akışlarını optimize edebilecek.
• Belirli görevler için Qwen modellerini değerlendirebilecek ve ince ayar yapabilecek.