Eğitim İçeriği

Eğitimde Yapay Zeka: Temeller ve Gerçekçi Kullanım Örnekleri

  • Basit İngilizceyle açıklandığı gibi yapay zekanın ve üretici yapay zekanın ne olduğunu, sınıflarda neler yapabileceğini ve neler yapamadığını öğrenin.
  • Sıkça görülen eğitimci kullanım örnekleri: planlama, kaynak oluşturma, farklılaştırma, değerlendirme desteği ve iletişim.
  • Beklenti belirleme: Yapay zeka, profesyonel yargı veya okul politikası yerine bir yardımcı olarak kullanılmalıdır.

Okul Ortamlarında Yapay Zeka Araçlarıyla Başlamak

  • Uygun araçları seçme: web tabanlı asistanlar ve yaygın platformlardaki yerleşik yapay zeka özellikleri.
  • Güvenli kurulum temelleri: hesaplar, okul rehberleri ve paylaşılmasın gereken bilgiler.
  • Öğretmenler için hızlı kazançlar: özeti alma, yeniden ifade etme, örnek oluşturma ve netlik ve tonu iyileştirme.

Öğretmenler İçin İpucu Becerileri

  • İstediğini nasıl ister: rol, görev, bağlam, kısıtlamalar, biçim ve örnekler.
  • Temel ipucu desenleri: fikir üretilmesi, taslak oluşturma, eleştirme, iyileştirme, seçenekleri karşılaştırma ve değişkenlikler yaratma.
  • Uygulama: konunuz, sınıf seviyeleriniz ve yaygın görevleriniz için yeniden kullanılabilir bir ipucu bankası oluşturun.

Ders ve Kaynak Tasarımı ile Yapay Zeka

  • Öğrenme amaçlarına, başarı kriterlerine ve program sonuçlarına uygun ders taslakları oluşturma.
  • Sınıf içi hazır materyaller oluşturma: açıklamalar, örnek çözümler, çalışma sayfaları, slayt taslakları ve tartışma teşvikleri.
  • Farklılaştırma: okuma seviyesini ayarlama, destek eklemek, genişletme sağlama ve çoklu modlu seçenekler önerme.

Değerlendirme ve Geri Bildirim Desteği

  • Standartlara ve görev gerekliliklerine uygun soru bankaları, formatif kontroller ve puanlama betikleri oluşturma.
  • Öğretmen sesini ve profesyonel sorumluluğu korurken geri bildirim yorumları ve görüşme teşvikleri taslak halinde oluşturma.
  • Uygulama: mevcut bir birim için değerlendirme destek paketi oluşturun (sorular, puanlama dilini ve geri bildirim temellerini).

Kalite Kontrolü: Doğruluk, Önyargı ve Öğrenme Uygunluğu

  • Sık görülen sorunları tespit etme: hayal güçleri, eksik bağlam, düzensiz derinlik ve uygun olmayan okuma seviyesi.
  • Basit doğrulama rutinleri: faktleri karşılaştırma, kaynak talep etme ve güvenilir referanslara göre doğrulama.
  • Dâhil olma ve erişilebilirlik için düzenleme: önyargı kontrolleri, kültür duyarlı dili ve çeşitli öğrenenler için ayarlamalar.

Sorumlu Sınıf Kullanımı ve Uygulama Planlama

  • Gizlilik ve güvenlik: öğrenci verileri yönetimi, hassas konular ve uygun ipuçları ve çıktılar.
  • Akademik bütünlük: kabul edilebilir kullanım kılavuzu, atıf beklentileri ve öğrenciye yönelik yapay zeka okuryazarlığı aktiviteleri.
  • Eylem planı: bir yapay zeka destekli ders veya iş akışı tasarlayın, sınırları ve rutinleri tanımlayın ve paydaş iletişimini planlayın.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Bilgisayar, web tarayıcısı ve yaygın okul araçları (Google Workspace veya Microsoft 365) kullanma konforu.
  • İlkokul veya lise öğrencileri için ders planlaması yapma ve öğrenme kaynakları oluşturma deneyimi.
  • Programlama deneyimi gerektirmez.

Hedef Kitle

  • Herhangi bir konu alanındaki İlkokul öğretmenleri.
  • Herhangi bir konu alanındaki Lise öğretmenleri.
  • Sınıf teaching destekleyen curriculum liderleri, öğrenme destek personeli ve talimat koçları.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler