Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Eğitimde Yapay Zeka: Temeller ve Gerçekçi Kullanım Senaryoları

  • Sınıf bağlamlarında yapay zeka ve üretken yapay zeka, ne yapabildiği ve yapamadığı açık bir dille açıklanır.
  • Öğretmenler için yaygın kullanım senaryoları: planlama, kaynak oluşturma, farklılaştırma, değerlendirme desteği ve iletişim.
  • Beklentilerin belirlenmesi: Yapay zeka, profesyonel yargı veya okul politikalarının yerine geçen değil, yardımcı bir yol arkadaşıdır.

Okul Ortamlarında Yapay Zeka Araçlarına Başlangıç

  • Uygun araçların seçimi: web tabanlı asistanlar ve yaygın platformlardaki yerleşik yapay zeka özellikleri.
  • Güvenli kurulum temelleri: hesaplar, okul yönergeleri ve paylaşılmaması gereken bilgiler.
  • Öğretmenler için hızlı kazanımlar: özetleme, yeniden ifade etme, örnek oluşturma, açıklık ve tonu iyileştirme.

Öğretmenler İçin İstem (Prompt) Becerileri

  • İstediğinizi nasıl sorarsınız: rol, görev, bağlam, kısıtlamalar, format ve örnekler.
  • Temel istem kalıpları: beyin fırtınası, taslak oluşturma, eleştiri, iyileştirme, seçenekleri karşılaştırma ve varyasyonlar oluşturma.
  • Uygulama: Dersinize, sınıf seviyelerinize ve yaygın görevlerinize uygun yeniden kullanılabilir bir istem havuzu oluşturun.

Yapay Zeka ile Ders ve Kaynak Tasarımı

  • Öğrenme amaçları, başarı kriterleri ve müfredat çıktılarıyla uyumlu ders taslakları hazırlama.
  • Sınıfta kullanıma hazır materyaller oluşturma: açıklamalar, çözümlü örnekler, çalışma sayfaları, sunu taslakları ve tartışma soruları.
  • Farklılaştırma: okuma seviyesini ayarlama, destekleyici yapılar ekleme, genişletme önerileri sunma ve çok modlu seçenekler önerme.

Değerlendirme ve Geri Bildirim Desteği

  • Standartlara ve görev gereksinimlerine uygun soru bankaları, biçimsel kontroller ve rubrik tanımları oluşturma.
  • Öğretmen sesini ve profesyonel sorumluluğu koruyarak geri bildirim yorumları ve danışma soruları taslaklarını hazırlama.
  • Uygulama: Mevcut bir ünite için değerlendirme desteği paketi oluşturma (sorular, rubrik dilleri ve geri bildirim kalıpları).

Kalite Güvencesi: Doğruluk, Önyargı ve Öğrenci Uyumu

  • Yaygın sorunları tespit etme: halüsinasyonlar, eksik bağlam, dengesiz derinlik ve uygunsuz okuma seviyesi.
  • Basit doğrulama rutinleri: gerçekleri çapraz kontrol etme, kaynak talep etme ve güvenilir referanslara karşı doğrulama.
  • Kapsayıcılık ve erişilebilirlik için düzenleme: önyargı kontrolleri, kültürel olarak duyarlı dil ve çeşitli öğrenenler için düzenlemeler.

Sorumlu Sınıf İçi Kullanım ve Uygulama Planlaması

  • Gizlilik ve güvenlik: öğrenci verileri, hassas konular ve uygun istemler ile çıktılarla başa çıkma.
  • Akademik dürüstlük: kabul edilebilir kullanım yönergeleri, atıf beklentileri ve öğrenciye yönelik yapay zeka okuryazarlığı aktiviteleri.
  • Eylem planı: Yapay zeka destekli bir ders veya iş akışı tasarlayın, sınırları ve rutinleri tanımlayın ve paydaş iletişimini planlayın.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Bilgisayar, web tarayıcısı ve yaygın okul araçlarını (Google Workspace veya Microsoft 365) kullanmada rahatlık.
  • İlkokul veya lise düzeyindeki öğrenciler için ders planlama ve öğrenme kaynakları oluşturma deneyimi.
  • Programlama deneyimi gerektirmez.

Hedef Kitle

  • Herhangi bir ders alanında çalışan ilkokul öğretmenleri.
  • Herhangi bir ders alanında çalışan lise öğretmenleri.
  • Sınıf içi uygulamayı destekleyen müfredat liderleri, öğrenme destek personeli ve eğitmen koçlar.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler