Online veya yerinde, eğitmen eşliğinde canlı Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitim kursları, otonom karar verme sistemlerinin nasıl kullanılacağını interaktif, uygulamalı pratikler aracılığıyla göstererek görevlerin otomasyonunu, veri odaklı kararların alınmasını ve iş süreçlerinin optimize edilmesini sağlamaktadır.
Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, “online canlı eğitim” veya “yerinde canlı eğitim” olarak sunulmaktadır. Online canlı eğitim (diğer adıyla “uzaktan canlı eğitim”), interaktif bir uzaktan masaüstü yoluyla gerçekleştirilir. Yerinde canlı eğitim ise Istanbul bölgesindeki müşteri tesislerinde veya Istanbul bölgesindeki NobleProg kurumsal eğitim merkezlerinde yerel olarak gerçekleştirilebilir.
Taksim Topçu Caddesi, İstanbul’un iş ve alışveriş merkezlerinin kalbinde yer alır ve şehrin tarihi ve turistik pek çok noktasına yürüme mesafesindedir. İstiklal Caddesi, Taksim Meydanı, Atatürk Kültür Merkezi, Galata Kulesi, Dolmabahçe Sarayı ve Gezi Parkı gibi cazibe merkezlerine oldukça yakındır. Ayrıca çevresinde birçok kafe, restoran, müze ve kültürel etkinlik alanı bulunur.
Bu eğitmen eşliğinde eğitim, Istanbul içindeki üretken ve ajan tabanlı yapay zekayı incelemenize, otonom sistemler oluşturmanıza ve değerlendirmenize yardımcı olur. İstem mühendisliğini öğrenin, araçları entegre edin ve gerçek dünyada verimlilik ile akıllı otomasyon için sorumlu, hedef odaklı ajanları dağıtın.
Istanbul konusunda verilen bu canlı eğitim, ajan tabanlı yapay zekanın organizasyonel iş akışlarını, yetenek stratejilerini ve iş tasarımlarını nasıl yeniden şekillendirdiğini incelemektedir. Orta düzey uzmanlar için ideal olan bu program, otonom karar alma, kurumsal hazırlık ve sorumlu, uyumlu yapay zeka benimsenmesini sağlamak için gerekli yönetim çerçevelerini kapsamaktadır.
Istanbul alanında eğitmen liderliğindeki bu bootcamp, Python ile otonom yapay zeka ajanları geliştirmek için pratik bir yolculuk sunmaktadır. Katılımcılar, tasarım kalıplarını, API orkestrasyonunu ve çoklu ajan iş akışlarını kapsayan beş aşamalı projeyi tamamlayarak teoriden gerçek dünya dağıtımına geçiş yaparlar.
Istanbul içindeki bu uygulamalı eğitim, kaynakları kısıtlı cihazlarda agentic yapay zekanın dağıtılması konusunda size rehberlik eder. Python, TensorFlow Lite ve PyTorch Mobile kullanarak yerel akıl yürütme için hafif ajanların nasıl oluşturulacağını, optimize edileceğini ve yönetileceğini öğrenin; hızı, gizliliği ve güvenilirliği artırın.
İletici liderliğinde bu canlı eğitim Istanbul, agentic AI'a giriş yapmaktadır; istem mühendisliği, tasarım kalıpları ve sorumlu kullanımı kapsamaktadır. Katılımcılar, Python ile basit ajan iş akışları oluşturmayı, araçları entegre etmeyi ve etkili, güvenli ve ölçeklenebilir otonom sistemler için güvenlik uygulamalarını hayata geçirmeyi öğrenirler.
Istanbul konulu bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, iş otomasyonu için agentic yapay zekayı tasarlama ve ölçeklendirme konusunda orta düzey profesyonellere rehberlik eder. İş akışlarını haritalama, araçları entegre etme ve müşteri hizmetleri, tedarik zinciri ile pazarlama alanlarında pratik kullanım senaryoları oluşturma becerilerini edinerek ölçülebilir etki sağlamanızı öğrenin.
Bu Istanbul konusundaki canlı eğitim, ileri düzey profesyonellere Python kullanarak çok ajanlı sistemleri tasarlamak ve uygulamak konusunda rehberlik etmektedir. Mesa ve Ray gibi çerçevelerle ajan koordinasyonu, pekiştirmeli öğrenme ve dağıtık işlemede kapsar ve uygulamalı bir zirve projesiyle sona erer.
Bu eğitmen tarafından yürütülen Istanbul eğitimi, ajan tabanlı yapay zekâ için pekiştirmeli öğrenmeyi ve karar almayı kapsar. Öğrenciler Python kullanarak DQN, PPO ve A3C'yi uygulayarak, ortamları OpenAI Gym ile modelleyerek ve bu teknikleri gerçek dünyaya yönelik uyumlu davranış için robotik ve planlama sistemlerine entegre ederek ilerler.
Istanbul konusundaki bu canlı eğitim, ileri düzey profesyonellere agentic yapay zeka sistemlerini üretim ortamında ölçekleme ve işletme becerileri kazandırmaktadır. MLOps, gözlemlenebilirlik ve maliyet kontrolünü kapsayan eğitim, büyük ölçekli dağıtımlar için dayanıklı, gözlemlenebilir ve maliyet açısından optimize edilmiş boru hatlarının tasarlanmasını mümkün kılar.
Bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim Istanbul, BI profesyonellerinin miras sistemleri WrenAI ile modernleştirmesine yardımcı olur. Mevcut ortamları değerlendirecek, muhatap analitiğe geçiş planlaması yapacak ve başarılı bir uyum ile iş etkisi sağlamak için değişiklik yönetimi çalışmalarını yöneteceksiniz.
Istanbul üzerine bu eğitmen liderliğinde eğitim, agentic yapay zeka sistemleri için yönetişim, kimlik yönetimi ve red-teaming konularını kapsamaktadır. İleri düzey uzmanlar, güvenli dağıtımları tasarlayacak, en az yetkili erişimi uygulayacak ve üretim ortamlarındaki gerçek dünya tehditlerini azaltmak için düşmanca testleri yürütecektir.
Istanbul konusunda eğitmenli bu canlı eğitim, otonom yapay zeka ajanları için pratik Python uygulamalarına odaklanmaktadır. LangChain ve AutoGen gibi modern SDK'ları ele alarak, mühendislerin karmaşık ajan iş akışlarını güvenle oluşturmalarını, bağlamalarını ve orkestrasyon yapmalarını sağlamaktadır.
Bu eğitmen eşliğinde eğitim, Istanbul konusunda finans profesyonellerinin KPI'ları modelleme ve düzenlemelere uyumlu panolar tasarlarken WrenAI'ı kullanmalarına yardımcı olur. Katılımcılar, veri kaynaklarını entegre etme, denetim uyumluluğunu sağlama ve etkili karar alma için risk yönetim raporları oluşturma konularında pratik beceriler kazanır.
Istanbul dilinde eğitmen eşliğinde sunulan bu canlı eğitim, otonom ajanlar oluşturmak için pratik Python tekniklerini kapsamaktadır; bunlar arasında ajan döngüleri, araç entegrasyonları, bellek yönetimi, orkestrasyon ve güvenlik kontrolleri yer almaktadır. Makine öğrenmesi mühendisleri için ideal olan bu eğitim, sağlam ve üretim için hazır ajanların dağıtılmasına odaklanmaktadır.
Bu eğitmen eşliğinde Istanbul eğitiminde, ileri düzey profesyonellere WrenAI kalite güvencesi için temel beceriler kazandırılır. Katılımcılar NL'den SQL'e doğruluğu değerlendirmeyi, ifabe ayarlamayı (prompt tuning) ve gözlemlenebilirlik çerçevelerini uygulamayı öğrenecektir. Kurumsal düzeyde güvenilirlik ve uyumluluğu sağlamak için idealdir.
Bu Istanbul eğitiminde sağlık sektöründe ajan tabanlı yapay zekâyı keşfedin. Klinik kullanım için ajan iş akışlarını tasarlamayı, değerlendirmeyi ve yönetmeyi öğrenin. Katılımcılar, geri beslemeli ajanlar geliştirecek, koruma bariyerlerini uygulayacak ve uygulamalı laboratuvar çalışmaları ile senaryo temelli alıştırmalar yoluyla yönetimi ustalıkla öğrenecektir.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye yapay zeka geliştiricileri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ajanstik yetenekleri yapay zeka destekli uygulamalara entegre etmeyi planlamaktadır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Ajanstik yapay zeka ve otonom karar verme prensiplerini anlama.
Kendi optimize etme teknikleriyle hedef odaklı yapay zeka ajanları uygulama.
Karmaşık sorun çözümleri için çok ajanlı işbirliğini entegre etme.
Uyumlu kullanıcı deneyimleri aracılığıyla yapay zeka-insan etkileşimini artırma.
Gerçek dünya uygulamalarında ajanstik yapay zeka modellerini dağıtma.
Bu eğitmen eşliğinde canlı Istanbul eğitimi, operasyon profesyonellerinin WrenAI Spreadsheets ve Metrics Library'yi ustalıkla öğrenmesine yardımcı olur. Yapay zeka destekli raporlar oluşturma, canlı veri bağlantıları kurma ve iş akışlarını optimize ederek operasyonel analitiği hızlandırma ve verimli iş raporlaması sağlama konularını öğrenin.
Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzeydeki profesyonellerin Agentic AI çerçevelerini kullanarak çok ajan sistemlerini geliştirmesine ve optimize etmesine yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Çok ajan ortamlarında Agentic AI prensiplerini anlamak.
Otonom olarak etkileşime geçen yapay zeka ajanları geliştirmek.
Uyarlanabilir yapay zeka davranışları için takviyeli öğrenme uygulamak.
Çok ajan işbirliğini ve rekabeti optimize etmek.
Yapay zekayı robotik, oyun geliştirme ve kurumsal otomasyon alanlarında kullanmak.
Bu öğretmen tarafından yönetilen canlı eğitim, Istanbul konusunda orta düzey mühendisleri pratik uygulamalar için WrenAI API'sini kullanma becerileriyle donatır. Katılımcılar, doğal dilden SQL oluşturma, grafikler oluşturma ve yerleştirme ile API'yi arka uç sistemlerine ve iç araçlara entegre etmeyi öğreneceklerdir.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde), kurumsal ölçekli otomasyon ve stratejik AI benimsemesi için Agentic AI'yı kullanmayı planlayan üst düzey profesyoneller hedeflenmektedir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Kurumsal uygulamalardaki Agentic AI'nin rolünü anlama.
Otomatik AI ajanlarını kurumsal sistemlerle entegre etme.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik için AI destekli iş akışlarını optimize etme.
AI otomasyonundaki uyumluluğu, güvenliği ve yönetimini sağlama.
Dijital dönüşüm için AI destekli iş stratejileri geliştirme.
Bu uygulamalı Istanbul eğitimi, veri profesyonellerine WrenAI Cloud'u kurma, çeşitli veri kaynaklarına bağlanma ve analitik için veri modelleme süreçlerini adım adım anlatır. Katılımcılar, bilgileri dönüştürmeyi ve eyleme geçirilebilir iş içgörüleri sunan etkileşimli panelleri oluşturmayı öğreneceklerdir.
Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerel), karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'ı karar verme için kullanmayı planlayan üst düzey uzmanlar için düzenlenmiştir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
Yapay zekada otonom karar verme ilkelerini anlamak.
İnsan müdahaleine minimum ihtiyaç duyan AI ajanları tasarlamak ve uygulamak.
Agentic AI'ı otomasyon akışlarına ve iş sistemlerine entegre etmek.
Verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından AI destekli karar süreçlerini optimize etmek.
AI otomonyumda uyumluluk, güvenlik ve etik konuları sağlama.
WrenAI OSS ile sağlam anlamsal katmanlar oluşturmayı ve metinden SQL'e dönüşümü optimize etmeyi Istanbul öğrenin. İleri düzey veri ve ML mühendisleri için bu eğitim; istem ayarı, güvenlik sınırı uygulaması, boru hatlarına ve analitik iş akışlarına kesintisiz entegrasyonu kapsayarak güvenilir performansı sağlamaktadır.
Bu eğitmen-led, canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki AI mühendisleri, ML araştırmacıları ve geliştiriciler hedeflenmektedir. Bu kişiler gerçek dünyada Ajanksiyonlu AI sistemlerini oluşturmak ve uygulamak isteyenlerdir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar:
Ajanksiyonlu AI sistemlerinin temel ilkelerini anlayacaklardır.
Otonom düşünme ve eylem yapan AI ajanlarını uygulayabileceklerdir.
Ajanksiyonlu AI'ı API'lar ve üçüncü taraf hizmetlerle entegre edebileceklerdir.
Karmaşık görevler için çok ajanlı etkileşimleri optimize edebileceklerdir.
Ajanksiyonlu AI'deki etik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik zorluklarını ele alabileceklerdir.
Bu Istanbul konusundaki canlı eğitim, SaaS ekiplerinin WrenAI'ın GenBI özelliğini Embedded API aracılığıyla müşteri odaklı ürünlerde kullanmasını sağlar. Beyaz etiketli analitik yapılandırmayı, güvenli çok kiracılı dağıtımları tasarlamayı ve modern, ölçeklenebilir SaaS ortamlarında performansı optimize ederken uyumluluğu nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz.
Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Istanbul (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinde profesyoneller için tasarlanmıştır. Katılımcılar Ajanstik AI'nin temel ilkelerini, yeteneklerini ve endüstriler üzerindeki potansiyel etkisini anlamayı amaçlar.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
Ajanstik AI'nin temel ilkelerini anlama.
Geleneksel yapay zeka ile otomatik yapay zeka ajanları arasındaki farkı belirleme.
Ajanstik AI'nin çeşitli endüstrilerdeki gerçek dünyada uygulamalarını keşfetme.
Otomatik yapay zeka sistemlerinin avantajlarını ve zorluklarını değerlendırma.
Ajanstik AI'nin etik ve güvenlik konularını analiz etme.
Bu eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen Istanbul eğitimi, ürün ekiplerine konversiyonel analitik için WrenAI'ı benimseme becerisi kazandırır. Katılımcılar, güvenilir NL-to-SQL iş akışları tasarlamayı, metrikleri standartlaştırmayı ve kendin yap BI panolarını günlük ürün yönetim süreçlerine doğrudan entegre etmeyi öğrenirler.
Istanbul başlıklı bu 5 günlük kurs; finans profesyonellerine gelişmiş analitik, yapay zeka destekli Python ve ajan tabanlı yapay zeka becerileri kazandırır. Akıllı panolar oluşturmayı, Genel Defter operasyonlarını sadeleştirmeyi ve finansal analiz, raporlama ve stratejik karar desteği için otonom iş akışları tasarlamayı öğrenin.
Bu bir günlük kurs, yazılım mühendisleri, teknik liderler ve geliştirme ekiplerine gerçek dünya yazılım projelerinde AI kodlama araçlarıyla etkili bir şekilde çalışma konusunda pratik bir çerçeve sunar. Kurs, yalnızca uyarı (prompting) tekniklerine odaklanmak yerine; bağlam mühendisliği, yeniden kullanılabilir iş akışları, MCP (Model Context Protocol) entegrasyonları, geri bildirim döngüleri, güvenlik ve kurumsal benimseme dahil olmak üzere tüm araç ekosistemini keşfeder.
AI ajanları, metin, görüntü, konuşma ve araç destekli iş akışlarında otomatik olarak hareket eden üretim sistemlerine doğru evriliyor; bu durum mühendislik titizliği, adversarial sağlamlık ve düzenleyici hesap verebilirlik standartlarını yükseltiyor. Bu eğitmen destekli eğitim, katılımcıları tek ve çoklu ajan sistemleri mimarisinden, çok modlu algılama entegrasyonuna ve modern çerçeveler aracılığıyla koordineli ajan davranışlarının orkestrasyonuna kadar uzanan tam ajan yaşam döngüsünden geçirir. Python ile yapılan uygulama laboratuvarları kademeli olarak üretim seviyesinde bir çoklu ajan sistemi oluşturmaya dayanır; katılımcılar daha sonra bu sistemi adversarial teknikler ve Adversarial Robustness Toolbox (Adversarial Sağlamlık Araç Kutusu) kullanarak stres testi uygular. Kurs, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, AB Yapay Zeka Kanunu ve GDPR uyumuna, güvenli dağıtım, izleme ve olay müdahalesine odaklanarak kapanır; böylece katılımcılar yetkinliği kanıtlanmış, savunulabilir ve uyumlu ajanları hayata geçirebilme becerisiyle eğitimden ayrılır.
Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim Istanbul (online veya yerinde) olarak düzenlenmektedir ve iş görevlerini otomatikleştirmek, soruları yanıtlamak ve iş sistemleriyle bağlantı kurmak üzere Alibaba Cloud kullanmak isteyen başlangıç / orta seviye geliştiriciler ve bulut uzmanları için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar: Alibaba Cloud'daki AI ajanı mimarisini anlamak, basit bir ajan iş akışı oluşturmak, bir ajana kurumsal bilgi ve araçlar bağlamak, bir ajanı bir bulut ortamında dağıtmak ve izlemek konusunda yetkin olacaktır.
Bu eğitmen eşliğinde, canlı Istanbul eğitimi, Claude API ve Agent SDK ile yapay zeka ajanlarını tasarlamak, geliştirmek ve test etmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricilere yönelik olarak hazırlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanmış olacaktır:
Sistem istemcileri, yapılandırılmış çıktı ve akışla (streaming) Messages API'yi çağırma
Araçları tanımlama ve güvenilir bir araç kullanım döngüsü oluşturma
Ajanları MCP sunucuları üzerinden dış sistemlere bağlama
İzinler ve alt ajanlar dahil olmak üzere Claude Agent SDK ile ajanlar oluşturma ve çalıştırma
İstemi önbelleğe alma (prompt caching) ve akıllı bağlam yönetimi ile maliyet ve gecikmeyi azaltma
Küçük bir değerlendirme seti ile ajan davranışlarını test etme, kayıt altına alma ve izleme
Claude Cowork, bir istemden (prompt) diğerine cevap vermek yerine; araştırma, belge hazırlama ve dosya işlemleri gibi bütüncül görevlerin üstlenilmesini sağlar. Bu kurs, etkili görev tariflerini yazmayı, planı denetlemeyi ve sonuçları gözden geçirmeyi öğretir. Katılımcılar, üç gerçek görevi devreder ve zamanlanmış bir görev oluşturur.
Bu eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim Istanbul içinde, adım adım sohbet etmek yerine tüm görevleri Claude'a devretmek isteyen bilgi çalışanlarına, asistanlara ve proje/bölüm liderlerine yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:
Cowork'te sohbet ile devredilen iş arasındaki farkı anlayacak,
Hedef, malzeme, sınırlar ve kabul kriterlerini içeren görevleri formüle edebilecek,
Belgelerin, elektronik tabloların ve sunumların bir klasörden oluşturulmasını sağlayabilecek,
Araştırma sürecini sorudan bitmiş rapora kadar devredebilecek,
Cowork'te eklentileri, becerileri ve bağlantıları kullanabilecek,
Onay noktalarını, yedeklemeleri ve güvenli klasör erişimini tanımlayacak.
Kurs Formatı
Süre: 1 gün (7 saat)
Eğitmenle etkileşimli eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulama alıştırmaları
1. Gün Sonucu: Her katılımcı Cowork'e üç gerçek görevi devreder, sonuçları gözden geçirir ve zamanlanmış bir görev ayarlar.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.
Ajanlar, ekiplere bilgi sorularını yanıtlamayı ve belge süreçlerini kontrollü bir şekilde desteklemeyi sağlar. Bu iki günlük kurs, 1. gün Agent Builder'ı, 2. gün ise onay adımları ve test vakalarını içeren Copilot Studio'yu kapsar. Katılımcılar, test edilmiş bir bilgi ajanı ve bir Studio ajanı taslağıyla ayrılır.
Şu hedef kitleye yönelik bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim Istanbul yapılmaktadır: Bilgi soruları ve belge süreçleri için kendi Copilot ajanlarını oluşturmak isteyen ana kullanıcılar, yapay zeka şampiyonları ve bölüm liderleri.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Ne zaman Copilot Chat'in yeterli olduğu ve ne zaman bir ajanın gerekli olduğunu belirlemek
Hedef kitle, bilgi kaynakları ve sınırları belirleyerek Agent Builder'da bir bilgi ajanı oluşturmak
Copilot Studio'daki bir ajanın yapısını anlamak ve ilk ajanı oluşturmak
Belge süreçlerini, insan onayı gerektiren incelemeye uygun adımlara ayırmak
Ajanları test vakaları ve kabul kriterleriyle test etmek
Rolleri, izinleri, lisansları ve operasyonu sınıflandırmak
Kurs Formatı
Süre: 2 gün (her gün 7 saat)
Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerine uygulamalı alıştırmalar
Sonuç, 1. Gün: Her katılımcının test edilmiş bir bilgi ajanı ve kendi iş vakaları için bir araç haritası olacaktır.
Sonuç, 2. Gün: Her katılımcının onay içeren bir Studio ajanı taslağı, iki test edilmiş süreç vakası ve kendi kullanım senaryoları için bir yol haritası olacaktır.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçiniz.
Kurumsal belgeler üzerine kurulan bir asistan; politikalar, kılavuzlar ve süreçler hakkında soruları yanıtlamanın yanı sıra kaynakları da belirtebilir. Bu kurs; belgelerin hazırlanması, uygun platformun seçilmesi, kodlama bilgisi gerektirmeden ajanın oluşturulması ve yanıtların bir soru kataloğu aracılığıyla ölçülmesi konularında rehberlik eder. Katılımcılar ayrıca bir bakım planı da hazırlar.
Bu eğitmen eşliğinde yürütülen canlı eğitim Istanbul içinde, kendi belgeleri, politikaları ve kılavuzlarından yanıtlar sunmak isteyen ekipleri, bilgi sahiplerini ve anahtar kullanıcıları hedeflemektedir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:
Belgelerden nasıl yanıt veren AI sistemlerini ve sınırlarını anlamak (basitçe açıklanan RAG)
Doğru yanıtlar elde edilmesi için belgeleri hazırlamak
Bir bilgi ajanı için doğru platformu seçmek
Kodlama yapmadan bilgi ajanı oluşturup paylaşmak
Yanıtları bir soru kataloğu ve kaynak referansları ile doğrulamak
İşletme sırasında bakım, roller ve içerik güncelliğini tanımlamak
Kurs Formatı
Süre: 1 gün (7 saat)
Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryolarına yönelik uygulamalı egzersizler
Çıktı, 1. Gün: Her katılımcı kendi belgelerine dayalı ortak bir bilgi ajanına, ölçülmüş bir isabet oranına ve bir bakım planına sahip olacaktır.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Langdock, birçok yapay zeka modelini, asistanları, şirket bilgisini ve iş akışlarını tek bir platformda bir araya getirir. Bu kurs, günlük sohbet kullanımını, asistan oluşturma ve paylaşımını, bilgi kaynaklarını bağlamayı ve insan onaylı iş akışı kurulumunu kapsar. Ayrıca veri, roller ve dağıtım için kuralları da ele alır.
Bu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim Istanbul içinde, Langdock'u merkezi bir yapay zeka platformu olarak kullanan veya tanıtan şirketlerdeki bölümler ve ana kullanıcılar için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Langdock'u güvenle kullanabilmek: sohbet, modeller, asistanlar, bilgi ve iş akışları dahil
Her görev için uygun modeli seçebilmek
Talimatlar ve şirket bilgisiyle asistanlar oluşturup ekipte paylaşabilmek
SharePoint, OneDrive ve diğer kaynakları bir bilgi tabanı olarak bağlayabilmek
İnsan onaylı basit bir iş akışı kurabilmek
Şirket içinde veri, roller ve onaylar için kurallar belirleyebilmek
Kurs Formatı
Süre: 2 gün (günlük 7 saat), ayrıca 4 yarım gün çevrimiçi olarak da mevcut
Eğitmen eşliğinde interaktif eğitim, tartışma ve katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerinde uygulama alıştırmaları
Gün 1 Çıktısı: Her katılımcının kendi alanı için bir şablon, bir bilgi klasörü ve paylaşılan bir asistanı olacak.
Gün 2 Çıktısı: Her katılımcının onaylı çalışan bir iş akışı, bağlı bir bilgi kaynağı ve sonraki 30 ile 60 gün için bir planı olacak.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Istanbul konusunda eğitmen eşliğinde gerçekleştirilen bu canlı eğitim, iş süreçlerini otomatikleştirmek ve Make ile ilk yapay zeka ajanını oluşturmak isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
Make'te tetikleyiciler ve webhooks kullanarak kodsuz iş akışları tasarlamak.
Bir akış içinde yapay zeka ajanını verileriyle entegre etmek.
Hata yönetimi ve izleme ile gerçek bir süreci uçtan uca otomatikleştirmek.
Kişisel bir yapay zeka ajanı; e-postaları sıralayabilir, randevuları planlayabilir, brifingler hazırlayabilir ve sabah özeti gibi rutinleri yürütebilir. Bu tek günlük kurs; özel bağlam, bağlayıcılar (connectors) ile onay ve veri koruma için net kurallar tanımlayarak bu ajanın nasıl kurulacağını gösteriyor. Katılımcılar, çalışan bir ajana ve iki aktif rutine sahip olarak kursu tamamlıyor.
Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim Istanbul; kendi işleri için kişisel bir yapay zeka ajanı kurmak isteyen profesyonellere, asistanlara, proje yöneticilerine ve kendi hesabına çalışanlara yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:
Kişisel bir yapay zeka ajanının neyi devralabileceğini ve neyi yapamayacağını anlayacak
Profil, talimatlar ve notlar ile kişisel bir bağlam oluşturacak
Kontrolü elden çıkarmadan yapay zeka ile e-posta ve takvimi organize edecek
Randevuları ve görüşmeleri otomatik brifinglerle hazırlayacak
Sabah özeti ve haftalık değerlendirme gibi rutinleri kuracak
Kendi ajanları için onayları, veri koruma uygulamalarını ve sınırları tanımlayacak
Kurs Formatı
Süre: 1 gün (7 saat)
Eğitmen ile etkileşimli eğitim, katılımcıların kendi kullanım senaryoları üzerine tartışma ve uygulamalı alıştırma
1. Gün Sonucu: Her katılımcının; profili, bağlı e-posta kutusu ve takvimi ile çalışan iki rutini içeren, kurulmuş bir kişisel ajanı olacak.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Bu, Istanbul konusundaki eğitmen eşliğinde canlı eğitim şu kişilere yöneliktir: Yöneticiler, asistanlar ve bilgi çalışanları.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecek:
E-posta ve takvim işlemlerini yapay zeka desteğiyle organize etmek
Teklif ve araştırma süreçlerini hızlandırmak
Kendi tercihlerinize göre kişisel bir asistan oluşturmak
Kişisel ve şirket verilerini korumak
Daha Fazla...
Son Güncellenme:
Danışanlarımızın Yorumları (5)
En değerli: Kodları kopyalayıp yapıştırmak yerine, öğrendiklerimi bizzat uygulayarak AI ile pratik veri analiz görevleri gerçekleştirmek.
İkinci en değerli: Herkesin kullandığı terimlerin (skills, agents, MCP, API) tanımları. Şimdi bunları anladığımdan, AI denemelerinde kendimi çok daha güvenli hissediyorum.
Üçüncü: AI'ın nasıl çalıştığı, ne yapabildiği ve ne yapamadığı hakkındaki değerlendirmeler (80/20 kuralınızı sonsuza kadar aklımda tutacağım).
Dördüncü: Bize öğrettiklerinizin yazılı ve erişilebilir formda sunulması.
Lieven Hofmann - Transport & Environment
Eğitim - Hands-On Agentic AI Bootcamp: Build 5 Real Projects in Python
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen sabırlı ve çok yardımcı oluyor. Konuyu iyi biliyor.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Eğitim - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Yapay Zeka Çevirisi
İyi bir bilgi ve uygulama karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI for Enterprise Applications
Yapay Zeka Çevirisi
Teori ve uygulamanın bir araya gelmesi, yüksek seviye ve düşük seviye perspektiflerin karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Istanbul içi online Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, Istanbul içi Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitim kursları, Istanbul içi hafta sonu Ajan Tabanlı Yapay Zeka kursları, Istanbul içi akşam Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, Istanbul içi Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitim kampı (boot camp), Istanbul içi Ajan Tabanlı Yapay Zeka koçluğu, Istanbul içi online Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, Istanbul içi Ajan Tabanlı Yapay Zeka dersleri, Istanbul içi eğitmen liderliğinde Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, Istanbul içi yerinde Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, Istanbul içi akşam Ajan Tabanlı Yapay Zeka kursları, Istanbul içi Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitmeni (Ajan Tabanlı Yapay Zeka trainer), Istanbul içi hafta sonu Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, Istanbul içi Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitmeni, Istanbul içi bire bir Ajan Tabanlı Yapay Zeka eğitimi, Istanbul içi özel Ajan Tabanlı Yapay Zeka kurslarıIstanbul içi online Agentic AI eğitimi, Istanbul içi Agentic AI eğitim kursları, Istanbul içi hafta sonu Agentic AI kursları, Istanbul içi akşam Agentic AI eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde Agentic AI eğitimi, Istanbul içi Agentic AI eğitim kampı (boot camp), Istanbul içi Agentic AI koçluğu, Istanbul içi hafta sonu Agentic AI eğitimi, Istanbul içi eğitmen liderliğinde Agentic AI eğitimi, Istanbul içi Agentic AI eğitmeni (Agentic AI trainer), Istanbul içi Agentic AI eğitmeni, Istanbul içi yerinde Agentic AI eğitimi, Istanbul içi bire bir Agentic AI eğitimi, Istanbul içi Agentic AI dersleri, Istanbul içi özel Agentic AI kursları, Istanbul içi akşam Agentic AI kursları, Istanbul içi online Agentic AI eğitimi
