Eğitim İçeriği
1. Gün
Modern Bir AI Ajanının Anatomisi
Sohbete dayalı botların ötesinde, ajanlar; otonom muhakeme ve eylem sistemleri olarak
Reaktif, proaktif, hibrit ve hedefe yönelik ajan paradigmaları
Temel bileşenler: algılama, planlama, bellek, araç kullanımı, eylem
Tekli ajan ile çoklu ajan tasarım trade-off'ları (yarar/zarar dengesi)
Ajan Çerçeveleri ve Modern Yığın (Stack)
LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ve bunların trade-off'ları
JADE ve SPADE gibi klasik çerçevelerle karşılaştırma
Üretim gereksinimlerine göre çerçeve seçimi
Araç çağrısı, fonksiyon çağrısı ve yapılandırılmış çıktı
Uygulamalı: Araç çağrıları içeren tekli bir Python ajanının iskeletinin kurulması
Çoklu Ajan Sistem Mimarisleri
Merkezi, merkezi olmayan, hibrit ve katmanlı çoklu ajan sistemleri (MAS) tasarımları
FIPA ACL, mesaj iletimi ve modern eşdeğerleri
Koordinasyon desenleri: planlama, müzakere, senkronizasyon
Ajan popülasyonlarında ortaya çıkan davranış ve kendi kendini organizasyon
Ajanlarda Karar Verme ve Öğrenme
İşbirlikçi ve rekabetçi ajan etkileşimleri için oyun teorisi
Çoklu ajan ortamlarında pekiştirmeli öğrenme
Ajanlar arasında transfer öğrenme ve bilgi paylaşımı
Koordineli ajanlar arasındaki çatışma çözümü ve güven
2. Gün
Ajanlar İçin Çoklu Modalite Temelleri
Metin, görüntü, konuşma ve video boyunca tek bir iş akışı olarak çoklu modalite AI
Önde gelen çoklu modalite modelleri: GPT-4 Vision, Gemini, Claude, Whisper
Bir ajanın muhakeme döngüsünün içindeki modaliteleri birleştirmek için füzyon teknikleri
Çoklu modalite hatlarında gecikme, maliyet ve doğruluk trade-off'ları
Algı Katmanının İnşası
Ajanlar için görüntü işleme: sınıflandırma, açıklama üretme (captioning), nesne tespiti
Whisper ASR ve akışlı transkripsiyon ile konuşma tanıma
Metinden sese sentez ve doğal sesli etkileşim
Algı çıktılarını LLM destekli muhakeme ve araç seçimi ile bağlama
Uygulamalı - Python'da Çoklu Modalite Ajan İnşası
Ajanın görevini, bağlam penceresini ve araç envanterini tanımlama
GPT-4 Vision ve Whisper API'lerinin uçtan uca bağlantısının sağlanması
Bellek, durum ve konuşma yönetiminin uygulanması
Gerçek dünyada güvenli yan etkiler üreten araç çağrıları eklenmesi
Uygulamalı - Çoklu Ajan Sisteminin Yönlendirilmesi
AutoGen veya CrewAI ile uzmanlaşmış ajanların bileşenlere ayrılması ve birleştirilmesi
Roller, sorumluluklar ve ajanlar arası iletişim protokollerinin tanımlanması
Simüle edilmiş bir ortamda kaynak tahsisi ve koordinasyon
İnceleme ve denetim için ajan muhakeme süreçlerinin, araç çağrıları ve kararlarının loglanmaları
3. Gün
Üretim AI Ajanlarının Tehdit Yüzeyi
Ajanik AI'nın geleneksel yazılımlara kıyasla neden benzersiz şekilde zayıf olduğunu
Tehdit yüzeyi: veri, model, prompt, araç, çıktı ve arayüz katmanları
Otonom araç kullanımına sahip ajan tabanlı sistemler için tehdit modellemesi
AI siber güvenlik uygulamalarını geleneksel siber güvenlikle karşılaştırma
Düşmanca Saldırı Uygulamalı
Adversarial örnekler ve bozulma yöntemleri: FGSM, PGD, DeepFool
Beyaz kutu ile siyah kutu saldırı senaryoları
Model tersine mühendisliği ve üyelik çıkarımı saldırıları
Eğitim sırasında veri zehirlenmesi ve arka kapı enjeksiyonu
LLM tabanlı ajanlarda prompt enjeksiyonu, jailbreaking (kısıtlama aşma) ve araç kötüye kullanımı
Savunma Teknikleri ve Model Sertleştirme
Adversarial eğitim ve veri artırma stratejileri
Savunma distilasyonu ve diğer dayanıklılık teknikleri
Girdi ön işleme, gradyan maskesi ve düzenlileştirme
Farklı gizlilik, gürültü enjeksiyonu ve gizlilik bütçeleri
Kaçırlı eğitim için dağıtık öğrenme ve güvenli agregasyon
Düşmana Dirençli Dayanıklılık Kiti ile Uygulamalı
2. günde inşa edilen çoklu modalite ajana karşı saldırı simülasyonu
Bozulma altında dayanıklılık ölçümü ve kalite kaybının nicelendirilmesi
Savunma uygulamalarının iteratif olarak denenmesi ve saldırı başarı oranlarının yeniden değerlendirilmesi
Araç çağrı yollarının ve prompt enjeksiyon vektörlerinin stres testi
4. Gün
AI için Risk Yönetimi Çerçeveleri
NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesi: yönet, haritalandır, ölç, yönet
ISO/IEC 42001 ve gelişen AI'ye özgü standartlar
Mevcut kurumsal GRC (Yönetişim, Risk ve Uyumluluk) çerçevelerine AI riski haritalaması
AI hesap verebilirliği, denetlenebilirlik ve belgeleme gereksinimleri
Ajanik Sistemler İçin Düzenleyici Uyumluluk
AB AI Act: risk katmanları, yasaklanmış kullanımlar ve yüksek riskli sistemler için yükümlülükler
Ajan veri hatları için KVKK ve CCPA etkileri
ABD Yeterli, Güvenli ve Güvenilir Yapay Zeka Hakkında Yürütme Emri
Finans, sağlık ve kamu hizmetleri için sektöre özgü rehberlik
Üçüncü taraf riski ve tedarikçi AI araç kullanımı
Ethics, Bias ve Açıklanabilirlik
Ajan algısı ve muhakemesi boyunca önyargı tespiti ve azaltma
Güvenlik açısından ilgili özellikler olarak açıklanabilirlik ve şeffaflık
Adillik, aşağı akım zarar ve sorumlu dağıtım
İçeriği kapsayan, denetlenebilir ajan davranışları tasarımı
Üretim Dağıtımı, İzleme ve Olay Yanıtı
Tekli ve çoklu ajan sistemleri için güvenli dağıtım kalıpları
Drift (saptma), anomali ve istismarlar için sürekli izleme
Ajan eylemleri için loglama, denetim kayıtları ve adli hazırlık
AI güvenlik olay yanıtı kılavuzları ve toparlanma
Gerçek dünya AI ihlallerinin vaka çalışmaları ve ders çıkarılanlar
Final Projesi ve Özet
Kurs boyunca inşa edilen çoklu modalite çoklu ajan sistemini gözden geçirme
Uçtan uca hat incelemesi: tasarım, inşaat, güvenlik, yönetişim, dağıtım
NIST AI RMF işlevlerine göre sistemin öz değerlendirmesi
Ajanik AI ve AI güvenliğinde emerging trendlere (yükselen eğilimlere) yönelik ileri bakış
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Hedef Kitle
Üretim amaçlı ajanik sistemler geliştiren Yapay Zeka mühendisleri ve mimarları. Finans, sağlık ve danışmanlık gibi düzenlenmiş sektörlerde AI güvence sorumluluğu bulunan Siber güvenlik, risk ve uyumluluk profesyonelleri. Çoklu modalite ve çoklu ajan yeteneklerini kurumsal platformlara yerleştiren kıdemli geliştiriciler ve çözüm liderleri.
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Eğitmen sabırlı ve çok yardımcı oluyor. Konuyu iyi biliyor.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Eğitim - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Yapay Zeka Çevirisi
İyi bir bilgi ve uygulama karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI for Enterprise Applications
Yapay Zeka Çevirisi
Teori ve uygulamanın bir araya gelmesi, yüksek seviye ve düşük seviye perspektiflerin karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Yapay Zeka Çevirisi