Eğitim İçeriği
Gün 1
Modern Bir AI Ajanının Anatomisi
Sohbet botlarının ötesinde, ajanlar otonom nedenleme ve eylem sistemleri olarak
Reaktif, proaktif, hibrit ve amaç yönlü ajan paradiğmaları
Temel bileşenler: algılama, planlama, hafıza, araç kullanımı, eylem
Tek ajan versus çoklu ajan tasarım ödünleri
Ajan Çerçeveleri ve Modern Yığın
LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ve bunların ödünleri
JADE ve SPADE gibi klasik çerçevelerle karşılaştırma
Üretim gereksinimlerine dayalı bir çerçeve seçimi
Araç çağrısı, fonksiyon çağrısı ve yapılandırılmış çıktılar
Uygulama: Araç çağrıları içeren tek bir Python ajanının iskeletinin oluşturulması
Çoklu Ajan Sistem Mimarileri
K merkezi, de merkezi, hibrit ve katmanlı Çoklu Ajan Sistem (MAS) tasarımları
FIPA ACL, mesaj iletme ve modern eşdeğerleri
Koordinasyon kalıpları: planlama, müzakere, senkronizasyon
Ajan popülasyonlarında ortaya çıkan davranışlar ve kendi kendini organize etme
Ajanlarda Karar Verme ve Öğrenme
İşbirlikçi ve rekabetçi ajan etkileşimleri için oyun teorisi
Çoklu ajan ortamlarında pekiştirmeli öğrenme
Ajanlar arasında transfer öğrenme ve bilgi paylaşımı
Koordinasyon sağlayan ajanlar arasında çakışma çözümü ve güven
Gün 2
Ajanlar İçin Çok Modalite Temelleri
Metin, görüntü, konuşma ve video boyunca birleşik bir iş akışı olarak çok modalite AI
Başlıca çok modalite modelleri: GPT-4 Vision, Gemini, Claude, Whisper
Bir ajanın nedenleme döngüsü içindeki modaliteleri birleştirmek için füzyon teknikleri
Çok modalite pipeline'larında gecikme, maliyet ve doğruluk ödünleri
Algı Katmanının Oluşturulması
Ajanlar için görüntü işleme: sınıflandırma, alt başlık oluşturma, nesne tespit etme
Whisper ASR ve akışlı transkripsiyon ile konuşma tanıma
Metinden sese sentezi ve doğal ses etkileşimi
Algı çıktıları LLM destekli nedenleme ve araç seçimiyle nasıl bağlanır?
Uygulama - Python'da Çok Modalite Bir Ajanın Oluşturulması
Ajanın görevi, bağlam penceresi ve araç envanterinin tanımlanması
GPT-4 Vision ve Whisper API'lerinin uçtan uca bağlantısı
Hafıza, durum ve konuşma yönetiminin uygulanması
Güvenli şekilde gerçek dünya yan etkileri üreten araç çağrıları eklenmesi
Uygulama - Çoklu Bir Ajan Sisteminin Orkestrasyonu
AutoGen veya CrewAI ile uzmanlaşmış ajanların bileşimi
Rollerin, sorumlulukların ve ajanlar arası iletişim protokollerinin tanımlanması
Simüle edilmiş bir ortamda kaynak tahsisi ve koordinasyon
Muayene ve denetim için ajan nedenleme, araç çağrıları ve kararlarının günlüğe kaydedilmesi
Gün 3
Üretim AI Ajanlarının Tehdit Yüzeyi
Agentic AI'yı geleneksel yazılımdan farklı kılan özgü zafiyetler nelerdir?
Saldırı yüzeyi: veri, model, prompt, araç, çıktı ve arayüz katmanları
Otonom araç kullanımı içeren ajan bazlı sistemler için tehdit modeli oluşturma
AI siber güvenlik uygulamalarının geleneksel siber güvenlikle karşılaştırılması
Adversarial Saldırılar Uygulama
Adversarial örnekler ve bozukluk yöntemleri: FGSM, PGD, DeepFool
Beyaz kutu versus siyah kutu saldırı senaryoları
Model tersine mühendisliği ve üyelik çıkarımı saldırıları
Eğitim sırasında veri zehirlenmesi ve arka kapı enjeksiyonu
LLM tabanlı ajanlarda prompt enjeksiyonu, jailbreaking ve araç kötü kullanımı
Savunma Teknikleri ve Model Sertleştirme
Adversarial eğitim ve veri artırma stratejileri
Defansif distilasyon ve diğer sağlamlık teknikleri
Girdi ön işleme, gradyan maskeleme ve düzenlileştirme
Farksız gizlilik, gürültü enjeksiyonu ve gizlilik bütçeleri
Dağıtılmış eğitim için federatif öğrenme ve güvenli agregasyon
Adversarial Robustness Toolbox ile Uygulama
Günde 2'de oluşturulan çok modalite ajana yönelik saldırı simülasyonu
Bozukluk altında sağlamlığın ölçülmesi ve bozulmanın nicelendirilmesi
Savunma tekniklerinin yinelenerek uygulanması ve saldırı başarı oranlarının yeniden değerlendirilmesi
Araç çağrı kanallarının ve prompt enjeksiyon vektörlerinin stres testi
Gün 4
AI için Risk Yönetimi Çerçeveleri
NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesi: yönet, eşle, ölç, yönet
ISO/IEC 42001 ve ortaya çıkan AI'ya özgü standartlar
AI riskinin mevcut kurumsal GRC çerçeveleriyle eşleştirilmesi
AI hesap verebilirliği, denetlenebilirlik ve belgelendirme gereksinimleri
Agentic Sistemler İçin Düzenleyici Uygunluk
AB Yapay Zeka Kanunu: risk katmanları, yasaklı kullanım durumları ve yüksek riskli sistemler için yükümlülükler
Ajan veri pipeline'ları için GDPR ve CCPA etkileri
Güvenli, Güvenilir ve Güvenilir AI üzerine ABD Başkanlık Kararnamesi
Finans, sağlık ve kamu hizmetleri için sektör bazlı rehberlik
Üçüncü taraf riski ve tedarikçi AI araç kullanımı
Etik, Yanlılık ve Açıklanabilirlik
Ajan algılama ve nedenleme süreci boyunca yanlılık tespiti ve azaltma
Yanlılık özellikleri ve şeffaflığın güvenlik açısından ilgili nitelikler olarak görülmesi
Adil olma, aşağıdaki zararlar ve sorumlu dağıtım
Kapsayıcı, denetlenebilir ajan davranışı tasarımı
Üretim Dağıtımı, İzleme ve Olay Müdahalesi
Tek ve çoklu ajan sistemler için güvenli dağıtım kalıpları
Sapma, anormallik ve kötüye kullanımlar için sürekli izleme
Ajan eylemleri için günlüğe kaydetme, denetim kayıtları ve adli hazırlık
AI güvenlik olay müdahalesi playbookları ve kurtarma süreçleri
Gerçek dünya AI ihlallerine ilişkin vakaları incelemeler ve çıkarılan dersler
Kapasite Projesi ve Sentez
Kurs boyunca oluşturulan çok modalite, çoklu ajan sisteminin gözden geçirilmesi
Uçtan uca pipeline değerlendirmesi: tasarım, oluşturma, güvenli hale getirme, yönetme, dağıtma
Sistemin NIST AI RMF işlevlerine göre kendi kendine değerlendirilmesi
Agentic AI ve AI güvenliği alanındaki Emerging trendlere yönelik ileri görüş
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Hedef Kitle
Üretim amaçlı agentic sistemler geliştiren AI mühendisleri ve mimarları. Finans, sağlık ve danışmanlık gibi düzenlenmiş sektörlerde AI güvence sorumluluğu taşıyan Siber Güvenlik, Risk ve Uygunluk profesyonelleri. Çoklu modalite ve çoklu ajan yeteneklerini kurumsal platformlara entegre eden kıdemli geliştiriciler ve çözüm liderleri.
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Eğitmen sabırlı ve çok yardımcı oluyor. Konuyu iyi biliyor.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Eğitim - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Yapay Zeka Çevirisi
İyi bir bilgi ve uygulama karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI for Enterprise Applications
Yapay Zeka Çevirisi
Teori ve uygulamanın bir araya gelmesi, yüksek seviye ve düşük seviye perspektiflerin karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Yapay Zeka Çevirisi