Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Gün 1
Modern Bir AI Ajanının Anatomisi

Sohbet botlarının ötesinde, ajanlar otonom nedenleme ve eylem sistemleri olarak

Reaktif, proaktif, hibrit ve amaç yönlü ajan paradiğmaları

Temel bileşenler: algılama, planlama, hafıza, araç kullanımı, eylem

Tek ajan versus çoklu ajan tasarım ödünleri

Ajan Çerçeveleri ve Modern Yığın

LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ve bunların ödünleri

JADE ve SPADE gibi klasik çerçevelerle karşılaştırma

Üretim gereksinimlerine dayalı bir çerçeve seçimi

Araç çağrısı, fonksiyon çağrısı ve yapılandırılmış çıktılar

Uygulama: Araç çağrıları içeren tek bir Python ajanının iskeletinin oluşturulması

Çoklu Ajan Sistem Mimarileri

K merkezi, de merkezi, hibrit ve katmanlı Çoklu Ajan Sistem (MAS) tasarımları

FIPA ACL, mesaj iletme ve modern eşdeğerleri

Koordinasyon kalıpları: planlama, müzakere, senkronizasyon

Ajan popülasyonlarında ortaya çıkan davranışlar ve kendi kendini organize etme

Ajanlarda Karar Verme ve Öğrenme

İşbirlikçi ve rekabetçi ajan etkileşimleri için oyun teorisi

Çoklu ajan ortamlarında pekiştirmeli öğrenme

Ajanlar arasında transfer öğrenme ve bilgi paylaşımı

Koordinasyon sağlayan ajanlar arasında çakışma çözümü ve güven

Gün 2
Ajanlar İçin Çok Modalite Temelleri

Metin, görüntü, konuşma ve video boyunca birleşik bir iş akışı olarak çok modalite AI

Başlıca çok modalite modelleri: GPT-4 Vision, Gemini, Claude, Whisper

Bir ajanın nedenleme döngüsü içindeki modaliteleri birleştirmek için füzyon teknikleri

Çok modalite pipeline'larında gecikme, maliyet ve doğruluk ödünleri

Algı Katmanının Oluşturulması

Ajanlar için görüntü işleme: sınıflandırma, alt başlık oluşturma, nesne tespit etme

Whisper ASR ve akışlı transkripsiyon ile konuşma tanıma

Metinden sese sentezi ve doğal ses etkileşimi

Algı çıktıları LLM destekli nedenleme ve araç seçimiyle nasıl bağlanır?

Uygulama - Python'da Çok Modalite Bir Ajanın Oluşturulması

Ajanın görevi, bağlam penceresi ve araç envanterinin tanımlanması

GPT-4 Vision ve Whisper API'lerinin uçtan uca bağlantısı

Hafıza, durum ve konuşma yönetiminin uygulanması

Güvenli şekilde gerçek dünya yan etkileri üreten araç çağrıları eklenmesi

Uygulama - Çoklu Bir Ajan Sisteminin Orkestrasyonu

AutoGen veya CrewAI ile uzmanlaşmış ajanların bileşimi

Rollerin, sorumlulukların ve ajanlar arası iletişim protokollerinin tanımlanması

Simüle edilmiş bir ortamda kaynak tahsisi ve koordinasyon

Muayene ve denetim için ajan nedenleme, araç çağrıları ve kararlarının günlüğe kaydedilmesi

Gün 3
Üretim AI Ajanlarının Tehdit Yüzeyi

Agentic AI'yı geleneksel yazılımdan farklı kılan özgü zafiyetler nelerdir?

Saldırı yüzeyi: veri, model, prompt, araç, çıktı ve arayüz katmanları

Otonom araç kullanımı içeren ajan bazlı sistemler için tehdit modeli oluşturma

AI siber güvenlik uygulamalarının geleneksel siber güvenlikle karşılaştırılması

Adversarial Saldırılar Uygulama

Adversarial örnekler ve bozukluk yöntemleri: FGSM, PGD, DeepFool

Beyaz kutu versus siyah kutu saldırı senaryoları

Model tersine mühendisliği ve üyelik çıkarımı saldırıları

Eğitim sırasında veri zehirlenmesi ve arka kapı enjeksiyonu

LLM tabanlı ajanlarda prompt enjeksiyonu, jailbreaking ve araç kötü kullanımı

Savunma Teknikleri ve Model Sertleştirme

Adversarial eğitim ve veri artırma stratejileri

Defansif distilasyon ve diğer sağlamlık teknikleri

Girdi ön işleme, gradyan maskeleme ve düzenlileştirme

Farksız gizlilik, gürültü enjeksiyonu ve gizlilik bütçeleri

Dağıtılmış eğitim için federatif öğrenme ve güvenli agregasyon

Adversarial Robustness Toolbox ile Uygulama

Günde 2'de oluşturulan çok modalite ajana yönelik saldırı simülasyonu

Bozukluk altında sağlamlığın ölçülmesi ve bozulmanın nicelendirilmesi

Savunma tekniklerinin yinelenerek uygulanması ve saldırı başarı oranlarının yeniden değerlendirilmesi

Araç çağrı kanallarının ve prompt enjeksiyon vektörlerinin stres testi

Gün 4
AI için Risk Yönetimi Çerçeveleri

NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesi: yönet, eşle, ölç, yönet

ISO/IEC 42001 ve ortaya çıkan AI'ya özgü standartlar

AI riskinin mevcut kurumsal GRC çerçeveleriyle eşleştirilmesi

AI hesap verebilirliği, denetlenebilirlik ve belgelendirme gereksinimleri

Agentic Sistemler İçin Düzenleyici Uygunluk

AB Yapay Zeka Kanunu: risk katmanları, yasaklı kullanım durumları ve yüksek riskli sistemler için yükümlülükler

Ajan veri pipeline'ları için GDPR ve CCPA etkileri

Güvenli, Güvenilir ve Güvenilir AI üzerine ABD Başkanlık Kararnamesi

Finans, sağlık ve kamu hizmetleri için sektör bazlı rehberlik

Üçüncü taraf riski ve tedarikçi AI araç kullanımı

Etik, Yanlılık ve Açıklanabilirlik

Ajan algılama ve nedenleme süreci boyunca yanlılık tespiti ve azaltma

Yanlılık özellikleri ve şeffaflığın güvenlik açısından ilgili nitelikler olarak görülmesi

Adil olma, aşağıdaki zararlar ve sorumlu dağıtım

Kapsayıcı, denetlenebilir ajan davranışı tasarımı

Üretim Dağıtımı, İzleme ve Olay Müdahalesi

Tek ve çoklu ajan sistemler için güvenli dağıtım kalıpları

Sapma, anormallik ve kötüye kullanımlar için sürekli izleme

Ajan eylemleri için günlüğe kaydetme, denetim kayıtları ve adli hazırlık

AI güvenlik olay müdahalesi playbookları ve kurtarma süreçleri

Gerçek dünya AI ihlallerine ilişkin vakaları incelemeler ve çıkarılan dersler

Kapasite Projesi ve Sentez

Kurs boyunca oluşturulan çok modalite, çoklu ajan sisteminin gözden geçirilmesi

Uçtan uca pipeline değerlendirmesi: tasarım, oluşturma, güvenli hale getirme, yönetme, dağıtma

Sistemin NIST AI RMF işlevlerine göre kendi kendine değerlendirilmesi

Agentic AI ve AI güvenliği alanındaki Emerging trendlere yönelik ileri görüş

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

Hedef Kitle

Üretim amaçlı agentic sistemler geliştiren AI mühendisleri ve mimarları. Finans, sağlık ve danışmanlık gibi düzenlenmiş sektörlerde AI güvence sorumluluğu taşıyan Siber Güvenlik, Risk ve Uygunluk profesyonelleri. Çoklu modalite ve çoklu ajan yeteneklerini kurumsal platformlara entegre eden kıdemli geliştiriciler ve çözüm liderleri.

 28 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler