Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

WrenAI Spreadsheets ve Metrics Library'ye Giriş

  • Özellikler ve kullanım senaryoları genel bakışı
  • Geleneksel çalışma tablolarından temel farklar
  • Önceden oluşturulmuş metriklere giriş

Yapay Zeka Destekli Çalışma Tablolarıyla Başlangıç

  • Çalışma tabloları oluşturma ve biçimlendirme
  • Formüller ve sorgular için doğal dil kullanımı
  • Veri hazırlıkta yapay zeka desteğinin uygulanması

Metrics Library ile Çalışma

  • Bölümler arası standartlaştırılmış KPI'ların keşfi
  • RevOps, finans ve pazarlama için metrik yapılandırması
  • Tutarlılık ve doğruluk için en iyi uygulamalar

Veri Bağlantısı ve Canlı Güncellemeler

  • Çalışma tablolarını veritabanları ve SaaS araçlarına bağlama
  • Veri yenileme döngülerini otomatikleştirme
  • Yetkilerin ve erişim kontrolünün yönetimi

Operasyonel Raporlama İş Akışları

  • Şablonlarla tekrarlayan raporlar oluşturma
  • Fonksiyonlar arası performans göstergelerinin takibi
  • Uyarı ve bildirimleri otomatikleştirme

Görselleştirme ve Paylaşım

  • Çalışma tablolarından grafik ve panel oluşturma
  • Ekip üyeleriyle gerçek zamanlı işbirliği
  • Paydaşlar için rapor yayınlama

Operasyonel Analitiği Ölçeklendirme

  • Metrik kitaplığını birden fazla işletme biriminde uygulama
  • Şirket genelinde raporlama süreçlerini standartlaştırma
  • Mevcut BI platformlarıyla entegrasyon

Gelişmiş Özellikler ve Gelecek İmkânları

  • Çalışma tablolarında yapay zeka destekli tahminlemenin keşfi
  • Metrik kitaplığını özelleştirme ve genişletme
  • WrenAI operasyonel analitiğinde yakında gelecek özellikler

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Operasyonel raporlama kavramlarına aşinalık
  • Çalışma tabloları deneyimi
  • İş metrikleri ve KPI'lara aşinalık

Hedef Kitle

  • Gelir operasyonları (RevOps) ekipleri
  • Finans operasyonları ekipleri
  • Pazarlama operasyonları ve PMO ekipleri

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler