Güvenli ve Güvenilir Agentic AI: Yönetişim, Kimlik ve Red-Teaming Eğitimi

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), kurumsal liderlerin sorumlu bir şekilde AI sistemlerini yönetip güvence altına alma ve AB Yapay Zeka Yasası, GDPR, ISO/IEC 42001 ve ABD'nin Yapay Zeka ile ilgili başkanlık kararları gibi ortaya çıkan küresel çerçevelere uyum sağlamayı anlamalarını hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bölümler arasında AI kullanımının hukuki, etik ve düzenleyici risklerini anlamak.
• Ana AI yönetim çerçevelerini (AB Yapay Zeka Yasası, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001) yorumlamak ve uygulamak.
• Kurumda AI uygulaması için güvenlik, denetim ve gözetleme politikalarını oluşturmak.
• Üçüncü taraf ve iç AI sistemleri için satın alma ve kullanım yönergeleri geliştirmek.

Bu kurs, modern AI destekli uygulamaları, API'leri, copilotları ve otonom ajanları güvence altına almanın pratik bir girişini sağlar. Katılımcılar AI güvenliğinin geleneksel web güvenliğinden nasıl farklı olduğunu öğrenirler; istem enjeksiyonu, RAG zehirlenmesi ve ajan kötüye kullanımı gibi yaygın AI'ye özgü tehditleri keşfederler ve WAF'ler, AI geçitleri, API güvenliği ve koruma rayları dahil çok katmanlı savunmalar kullanarak AI sistemlerini nasıl koruyacaklarını anlarlar. Pratik laboratuvar çalışmaları ve gerçek dünya örnekleri aracılığıyla öğrenciler AI saldırı desenlerini belirleme, LLM tabanlı uygulamaları güvence altına alma ve üretim ortamları için etkili çalışma zamanı savunmaları dağıtma becerisi kazanır.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesine sahip olan ve organizasyonlarında AI TRiSM'yi anlamak ve uygulamak isteyen ara seviye IT profesyonellerini hedef almaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI güvenilirliği, riski ve güvenlik yönetiminin temel kavramlarını ve önemini anlayacaklardır.
• AI sistemleriyle ilişkili riskleri belirleyip azaltabileceklerdir.
• AI için en iyi güvenlik uygulamalarını uygulayacaklardır.
• AI için düzenleyici uyumluluğu ve etik konuları anlayacaklardır.
• Etkili AI yönetim ve yönetişim stratejileri geliştirebileceklerdir.

Öğretmenli, canlı olarak sunulan bu eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), prompt enjeksiyonu, veri sızıntısı ve filtrelenmemiş çıktılar gibi LLM destekli uygulamalarla ilgili riskleri belirlemek ve azaltmak; girdi doğrulama, insan gözetimi ve çıktı güvenlik önlemleri gibi güvenlik kontrollerini uygulamak isteyen ara seviyeden ileri seviyeye AI geliştiricileri, mimarlar ve ürün yöneticileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• LLM tabanlı sistemlerin temel güvenlik açıklarını anlayacak.
• Güvenli tasarım ilkelerini LLM uygulama mimarisine uygulayacak.
• Doğrulama, filtreleme ve güvenlik için Guardrails AI ve LangChain gibi araçları kullanacak.
• Kumulative izole etme (sandboxing), kırmızı takım testleri (red teaming) ve insan gözetimli incelemeler gibi teknikleri üretim kalitesindeki süreçlere entegre edecek.

Türkiye konumundaki bu aracılı canlı eğitim, BI uzmanlarının miras sistemlerini WrenAI ile modernize etmesine yardımcı olur. Mevcut ortamları değerlendirecek, konuşmalı analitiğe geçişi planlayacak ve başarılı benimseme ile iş etkisi sağlamak için değişiklik yönetimi çabalarına liderlik edeceksiniz.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde eğitim, ileri düzey profesyonellere WrenAI kalite güvencesi için gerekli temel becerileri kazandırır. Katılımcılar, NL-to-SQL doğruluğunu değerlendirmeyi, istem ayarını uygulamayı ve gözlemlenebilirlik çerçevelerini hayata geçirmeyi öğrenecektir. Kurumsal düzeyde güvenilirlik ve uyumu sağlamak isteyenler için idealdir.

Türkiye lokasyonunda verilen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, orta seviyedeki mühendislere WrenAI API'yi pratik uygulamalarda kullanma becerisi kazandırır. Katılımcılar, doğal dilden SQL üretme, grafik oluşturma ve yerleştirme ile API'yi backend sistemlerine ve dahili araçlara entegre etmeyi öğrenecektir.

Bu Türkiye konusundaki uygulamalı eğitim, veri uzmanlarını WrenAI Cloud'u kurma, çeşitli veri kaynaklarını bağlama ve analitik için veri modelleme süreçlerinde yönlendirir. Katılımcılar, bilgileri dönüştürmeyi ve uygulanabilir iş içgörüsü sunan etkileşimli paneller oluşturmayı öğrenirler.

Türkiye konusundaki bu eğitmen kılavuzluğunda eğitim, finans profesyonellerinin WrenAI'ı KPI modellemesi ve uyumluluk odaklı pano tasarımı için kullanmasını sağlar. Katılımcılar, veri kaynaklarının entegrasyonu, denetim uyumluluğunun sağlanması ve etkili karar almayı destekleyen risk yönetimi raporlarının oluşturulması konularında pratik beceriler kazanır.

Türkiye konumunda WrenAI OSS ile sağlam semantik katmanlar oluşturma ve metinden SQL'ye dönüşümü optimize etmeyi öğrenin. İleri düzey veri ve ML mühendislerine yönelik bu eğitim; istem ayarları, koruma önlemlerinin uygulanması ve boru hatları ile analitik iş akışlarına sorunsuz entegrasyonu kapsayarak güvenilir performansı garanti eder.

Türkiye'deki bu eğitmen eşliğinde verilen eğitim, ürün ekiplerine WrenAI ile konuşmacı analitiği benimseme becerilerini kazandırır. Katılımcılar, güvenilir NL-to-SQL iş akışlarını tasarlamayı, metrikleri standartlaştırmayı ve öz hizmet BI panellerini günlük ürün yönetimi süreçlerine doğrudan entegre etmeyi öğrenir.

Türkiye'de Türkiye adresinde gerçekleşen bu canlı eğitim, SaaS ekiplerinin WrenAI'nin GenBI özelliklerini Embedded API aracılığıyla müşteriye dönük ürünlere entegre etmesine yardımcı olur. White-label analitik yapılandırma, güvenli çok kiracılı dağıtımların tasarlanması ve modern, ölçeklenebilir SaaS ortamlarında uyumluluğu sağlarken performansın optimize edilmesi konularında yetkinlik kazanacaksınız.

Türkiye konusundaki bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, operasyon profesyonellerinin WrenAI Spreadsheets ve Metrics Library'yi ustalıkla öğrenmesini sağlar. Yapay zeka destekli raporlar oluşturmayı, canlı veri bağlantılarını ve iş akışlarını akıcı hale getirmeyi öğrenerek operasyonel analitiği hızlandırın ve verimli iş raporlamasını destekleyin.