WrenAI için Mali Analiz: KPI Modellemesi ve Düzenleyici-Oriented Panolar Eğitimi

Bu eğitmen öncülünde gerçekleştirilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki mali profesyoneller, risk analistleri ve yapay zeka mühendislerinin, finansal otomasyon ve sahtecilik tespiti için yapay zeka destekli çözümler geliştirmeyi ve uygulamayı öğrenmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Yapay zekanın finansal otomasyon ve sahtecilik tespiti konusundaki rolünü anlamak.
• Sahtecilik tespit eden yapay zeka modelleri oluşturmaya çalışmak.
• Gerçek zamanlı risk değerlendirmesi için makine öğrenimini kullanmak.
• Yapay zeka destekli finansal izleme sistemlerini uygulamak.

AI, mali hizmetler için risk azaltma, müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilik açısından stratejik bir destektir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya şirket içi) sınırlı önceki yapay zeka bilgisine sahip olan mali hizmetler yetkililerini, finansal teknoloji yöneticilerini ve uyumluluk ofislerini, kurumlarındaki AI çözümlerini sorumluluyla ve etkili bir şekilde uygulama yollarını anlamak isteyen kişilere yönelik olup, en son teknolojik gelişmeleri kapsar.

Bu eğitim sonrasında katılımcılar:

• Mali hizmetlerde AI'nin stratejik değerini anlayabilmelidir.
• AI modelleriyle ilişkili etik riskleri tanımlayabilme ve azaltma becerisine sahip olmalılar.
• Mali hizmetlerde AI için düzenleyici zeminin nasıl çalıştığını anlamalılar.
• Sorumlu bir AI yönetimi ve uygulama çerçevelerini tasarlamalarını sağlayacak becerilere sahip olmalılar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Durum analizi ve grup çalışması.
• Gerçekçi mali senaryolara etik çerçeveler uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için talepte bulunmak istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (online veya face-to-face) finans sektöründeki profesyonel kişilere yönelik olup, ChatGPT kullanarak iş akışlarını basitleştirmelerini ve veri analizi ve raporlama yeteneklerini geliştirmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitimle birlikte bitimde, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ChatGPT'ın temellerini ve nasıl çalıştığını anlamak.
• Veri girişini ve rapor üretimi gibi finansal görevleri otomatikleştirmek için ChatGPT kullanmak.
• ChatGPT'ı kullanarak finansal verileri analiz etmek, bilgi elde etmek ve bilinçli kararlar almak.
• Belirli finansal kullanım durumları için özel ChatGPT modeller geliştirmek.

WrenAI, verileri bağlayarak model bilgilerini analiz eden ve panel oluşturabilen bir yapay zeka destekli analitik platformdur. Kapsamlı işletme ortamlarında, sağlam yönetim ve güvenlik, güvenli ve uyumlu kullanımın sağlanması açısından kritiktir.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ölçeklendirilmiş WrenAI için yönetim, uyumluluk ve güvenlik desenlerini uygulamak isteyen ileri düzey işletmeler profesyonellerine yönelik olup, çevrimiçi veya yerel olarak gerçekleştirilebilir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanacaklar:

• WrenAI'de izin modellerini tasarlayıp uygulayabilecekler.
• Uyumlu kullanım için denetlenebilirlik ve izleme uygulamalarını kullanacaklar.
• Kurumsal düzeyde kontrolle güvenli ortamları kuracaklar.
• Büyük organizasyonlarda WrenAI'yi güvenli bir şekilde yayacaklar.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Yönetim ve güvenlik yapılandırmaları ile el ile laboratuvarlar.
• Kurumsal yayılım senaryolarını simüle eden uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

Makine Öğrenimi, verilerden öğrenen ve açıkça programlanmadan tahminler veya kararlar verebilen sistemler oluşturma konusunda odaklanmış Yapay Zeka'nın bir alt kümesidir.

Bu eğitmen öncül, canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzeyde finans profesyonellerine yönelik olup makine öğrenimi ve YAP tekniklerini sahtekarlık tespiti, kredi skorlaması ve risk modellemesi gibi gerçek dünya sorunlarına uygulamayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Finansa özgü makine öğrenimi kavramlarını anlamak.
• Finans veri setlerine denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları uygulamak.
• Kredi riski, sahtekarlık tespiti ve pazar analizi için tahmine dayalı modeller oluşturmak ve değerlendirmek.
• Python ve scikit-learn kullanarak makine öğrenimi işlem hattları uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çoğu alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

WrenAI, organizasyonlara statik panoların ötesine geçerek sohbetli analitikler ve derlenmiş üretken BI'ye geçmeyi sağlar. Bu geçiş, dikkatli bir uygulama planlaması, varlıkların aktarılması ve etkili değişimin yönetimi gerektirir.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde BI ve veri platformu profesyonellere yönelik olup, WrenAI ile eski BI sistemlerini modernize etmek isteyenlere hitap eder.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Eski BI ortamlarını değerlendirebilir ve modernleşme fırsatlarını tespit edebilir.
• Statik panoların WrenAI'a aktarılması planı ve yürütülebilir.
• Sohbetli analitikleri ve derlenmiş GenBI yeteneklerini benimsebilir.
• BI modernizasyonu için organizasyonel değişimi yönetebilir.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Aktarım ve benimseme planlaması ile el ile egzersizler.
• Sohbetli analitikler ve derlenmiş GenBI ile uygulamalı laboratuvarlar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyli finans profesyonelleri, veri analistleri, risk yöneticileri ve yapay zeka mühendislerinin çok modlu yapay zekayı risk analizi ve hile tespiti için kullanmalarını sağlamayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaklar:

• Çok modlu yapay zekanın finansal risk yönetimi nasıl uygulanacağını anlayacaklardır.
• Hile tespiti için yapısal ve yapısal olmayan finansal verileri analiz edeceklerdir.
• Anormellikleri ve şüpheli faaliyetleri belirlemek için yapay zeka modellerini uygulayacaklardır.
• Finansal belge analizi için doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayar görselini kullanacaklardır.
• Gerçek dünyada finansal sistemlerde yapay zeka destekli hile tespiti modelleri dağıttıklarını öğrenmiş olacaklar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) aracı düzeyde finans profesyonelleri ve fintech geliştiricileri için düzenlenmiştir. Bu eğitim, AI destekli prompt mühendisliği tekniklerini kullanarak finansal analizi, risk yönetimi ve karar vermeyi geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Finansal uygulamalardaki prompt mühendisliğinin temellerini anlamak.
• Finansal tahminler ve piyasa duygusu analizi için AI modellerini kullanmak.
• AI promptlarını kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarmasını otomatikleştirmek.
• Optimizasyonlu promptlarla AI destekli risk değerlendirme modelleri geliştirmek.
• Finansal uygulamalar için AI kullanılırken uyumluluğu ve etik konuları sağlamak.

WrenAI, doğal dil ile SQL oluşturma ve AI destekli analitik işlemlerini mümkün kılar, veri erişimini daha hızlı ve sezgisel hale getirir. Kurumsal düzeyde kullanım için, doğruluk, güvenilirlik ve uyumluluk garantisi sağlamak adına kalite güvencesi ve gözlemcilik uygulamaları gerekli olup, bu dersler sayesinde bunları sağlayabilirsiniz.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya yerel), gelişmiş düzeydeki veri ve analitik profesyonellerini hedefler. Katılımcılar, sorgu doğruluğunu değerlendirebilmek, ipucu ayarlama tekniklerini uygulayabilmek ve üretimde WrenAI'nin izlenmesi için gözlemcilik uygulamalarını uygulamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• NL to SQL çıktısının doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebileceklerdir.
• Performansı artırmak için ipucu ayarlama tekniklerini uygulayabileceklerdir.
• Zaman içindeki sapmayı ve sorgu davranışını izleyebileceklerdir.
• WrenAI'yı günlük ve gözlemcilik çerçeveleriyle donatabileceklerdir.

Kursun Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Değerlendirme ve ayarlama teknikleriyle elden geçirilen uygulamalar.
• İzlenebilirlik ve izleme entegrasyonları üzerine pratik laboratuvarlar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize başvurun.

WrenAI API, doğal dilden SQL sorguları oluşturma, özel uygulamalar geliştirmek ve çizelgeleri iç platformlara entegre etmek için güçlü bir arayüzdür.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site), doğal dilden SQL üretme, görselleştirme ve uygulama entegrasyonları gibi pratik uygulamalar için WrenAI API'yı kullanmak isteyen orta düzeyli mühendislerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanmış olacaklar:

• Uygulamaları WrenAI API'ye kimlik doğrulaması yaparak ve bağlanma.
• Natural dil girdilerinden SQL sorguları üretme.
• API uç noktalarını kullanarak çizelgeler oluşturma ve gömme.
• WrenAI'i arka uç sistemlere ve iç araçlara entegre etme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• API çağrıları ve entegrasyonlarla pratik çalışmalarda bulunma.
• Uygulamalar, çizelgeler ve veri akışlarını bağlayan uygulamaların geliştirilmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

WrenAI Cloud, veri kaynaklarını bağlama, veriyi modelleme ve interaktif panolar oluşturma amacıyla tasarlanmış modern bir platformdur.

Bu eğitmen yönetiliyor, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan veri uzmanları ve orta düzeyli veri profesyonelleri için yapılmıştır. Bu kişilerin WrenAI Cloud'u kurma, veriyi modelleme ve panolarda bilgi görselleştirme konusunda öğrendiklerini öğrenmelerine yardımcı olur.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• WrenAI Cloud ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Birden fazla veri kaynağına WrenAI Cloud'u bağlama.
• Veriyi modelleme ve analitik için ilişkiler tanımlama.
• İş bilgisi için interaktif panolar oluşturma.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Elle bulut platformu yapılandırması ve veri modellemesi.
• Panolar oluşturma ve görselleştirme konusunda uygulamalı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek isterseniz lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

WrenAI, doğal dil ile SQL çevirisi ve semantik veri modelleme yapma yeteneğine sahip açık kaynaklı bir üretken BI aracıdır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey veri mühendisleri, analiz mühendisleri ve ML mühendislerine yönelik olup, sağlam semantik katmanlar oluşturma, uyarıları ayarlama ve güvenilir SQL üretimi sağlama konusunda isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim bittikten sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım arasında tutarlı ölçüm tanımları için semantik modelleri uygulama.
• Doğruluk ve ölçeklenebilirlik açısından metin-ile-SQL performansını optimize etme.
• Geçersiz veya riskli sorguları önlemek için kılavuzları yapılandırma ve uygulama.
• WrenAI OSS'yi veri akışlarına ve analitik iş akışlarına entegrasyonu.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize başvurun.

WrenAI, doğal dil sorgularını güvenilir analitik bilgilerine çeviren bir konuşma analitiği platformudur. Bu platform, teknik olmayan takımların hızlı ve tutarlı bir şekilde içgörüler üretmesini sağlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ürün yöneticileri, analistleri ve veri şampiyonlarına konuşma analitiğini benimsemelerine ve WrenAI ile kendi kendine hizmet veren BI yeteneklerini oluşturmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Güvenilir ürün içgörülerini gösteren konuşma analitiği iş akışlarını tasarlamak.
• Tutarlı raporlama için standartlaştırılmış bir metrik katmanı oluşturmak ve korumak.
• Ürün sorularına cevap vermek için doğal dil-SQL özelliklerini etkin şekilde kullanmak.
• Ürün iş akışlarına WrenAI ile desteklenen kendi kendine hizmet veren panoları ve koruma mekanizmalarını eklemek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Wren AI ve örnek veri kümeleri ile elden deneyimler.
• Atölye: kendi kendine hizmet veren bir panoya ve konuşma sorgu kümesi oluşturun.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

WrenAI, SaaS sağlayıcılarına müşteri-yönelik ürünlerde üretici iş zekası (GenBI) doğrudan entegre etme imkanı sunar. Bu kurs, SaaS ekiplerinin Wren AI'yi Embedded API aracılığıyla entegre etmeyi, beyaz etiketli analitikleri yapılandırmayı ve çok kiracılı dağıtımları yönetmeyi bilmesini sağlar.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ile ileri düzey SaaS ürün liderleri, veri mühendisleri ve tam-stack geliştiriciler için düzenlenmiştir. Bu kişiler WrenAI'yi SaaS ortamlarında entegre analitik bir çözüm olarak dağıtmayı isteyenler hedef alınmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Müşteri-yönelik uygulamalarda WrenAI'yi Embedded API kullanarak entegre etme.
• Markalaşmış ve özelleştirilmiş beyaz etiketli konuşma tabanlı BI uygulama.
• Güvenli ve ölçeklenebilir çok kiracılı dağıtımlar tasarlama.
• SaaS ortamlarında kullanımını izleme, performansı optimize etme ve uyumluluğu sağlama.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• WrenAI Embedded API kullanarak elden deneme laboratuvarları.
• Atölye: SaaS kullanım durumu için beyaz etiketli analitik özellik tasarla ve dağıt.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.

WrenAI Spreadsheets ve Metrik Kütüphanesi, AI destekli spreadsheet workflows ile hızlı raporlama imkanı sunar ve çok platformlu iş metrikleri kütüphanesini içerir.

Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), WrenAI Spreadsheets ve Metrik Kütüphanesi kullanarak raporlama ve analizi hızlandırmak isteyen giriş seviyesinden orta düzeyde operasyon profesyonellerine yöneliktedir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Veri analizi ve raporlama için AI destekli spreadsheet oluşturma.
• WrenAI Metrik Kütüphanesi'ni standartlaştırılmış KPI'lere kullanma.
• Tüm spreadsheetleri canlı güncelleme için birden fazla veri kaynağına bağlama.
• İşletimsel raporlamayı akıllandırmak için otomasyonlu iş akışları oluşturma.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• WrenAI ile spreadsheet oluşturma uygulaması.
• Metrik ve KPI raporlaması ile ilgili pratik uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.