WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards Eğitimi

AI, mali hizmetler için risk azaltma, müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilik açısından stratejik bir destektir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya şirket içi) sınırlı önceki yapay zeka bilgisine sahip olan mali hizmetler yetkililerini, finansal teknoloji yöneticilerini ve uyumluluk ofislerini, kurumlarındaki AI çözümlerini sorumluluyla ve etkili bir şekilde uygulama yollarını anlamak isteyen kişilere yönelik olup, en son teknolojik gelişmeleri kapsar.

Bu eğitim sonrasında katılımcılar:

• Mali hizmetlerde AI'nin stratejik değerini anlayabilmelidir.
• AI modelleriyle ilişkili etik riskleri tanımlayabilme ve azaltma becerisine sahip olmalılar.
• Mali hizmetlerde AI için düzenleyici zeminin nasıl çalıştığını anlamalılar.
• Sorumlu bir AI yönetimi ve uygulama çerçevelerini tasarlamalarını sağlayacak becerilere sahip olmalılar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Durum analizi ve grup çalışması.
• Gerçekçi mali senaryolara etik çerçeveler uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümü için talepte bulunmak istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

Yapay Zeka, pazar verilerini analiz eden, tahminler yapan ve stratejileri otomatik olarak uygulayan akıllı tüccar sistemleri geliştirmek için kullanılan güçlü bir dizi tekniktir.

Bu eğitmenle canlı (çevrimiçi veya yerel) yapılan eğitim, algoritmik ticaret ve varlık yönetimi odaklı sinyal üretiminde, portföy optimizasyonunda ve algoritmik stratejilerde AI tekniklerini kullanmayı isteyen orta düzeyli finans profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Modern kârlı piyasalarda YZ'nin rolünü anlayacaklar.
• Python kullanarak algoritmik ticaret stratejileri inşa etme ve geri test etme.
• Finansal verilere izleyici ve izleyici olmayan öğrenme modellerini uygulayacaklar.
• YZ tabanlı teknikler kullanarak portföyleri optimizasyonu yapacaklar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamaları gerçekleştirmek.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (online veya face-to-face) finans sektöründeki profesyonel kişilere yönelik olup, ChatGPT kullanarak iş akışlarını basitleştirmelerini ve veri analizi ve raporlama yeteneklerini geliştirmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitimle birlikte bitimde, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ChatGPT'ın temellerini ve nasıl çalıştığını anlamak.
• Veri girişini ve rapor üretimi gibi finansal görevleri otomatikleştirmek için ChatGPT kullanmak.
• ChatGPT'ı kullanarak finansal verileri analiz etmek, bilgi elde etmek ve bilinçli kararlar almak.
• Belirli finansal kullanım durumları için özel ChatGPT modeller geliştirmek.

WrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement permissioning models in WrenAI.
• Apply auditability and monitoring practices for compliance.
• Set up secure environments with enterprise-level controls.
• Roll out WrenAI safely across large organizations.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with governance and security configurations.
• Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning, yapay zekenin bir alt kümesidir ve verilere dayalı sistemler oluşturmayı amaçlar; bu sistemler, belirli programlanmalar olmadan kararlar veya tahminlerde bulunabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (uzaktan ya da yerel olarak) finans sektöründeki orta düzeyli uzmanlara yönelik olup, sual tesbiti, kredi skoru belirleme ve risk modellemesi gibi gerçek dünya problemlerine yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini uygulamayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Finans ile ilgili temel makine öğrenme kavramlarını anlamak.
• Finansal veri kümelerine gözetimli ve gözetimsiz öğrenme algoritmalarını uygulamak.
• Kredi riski, sualsuzluk tesbiti ve piyasa analizi için tahmin modellemeyi inşa etmek ve değerlendirmek.
• Python ve scikit-learn kullanarak makine öğrenimi veri akışlarını uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik bir uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurarak düzenleyin.

WrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
• Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
• Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
• Lead organizational change management for BI modernization.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with migration and adoption planning.
• Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Bu Türkiye (çevrimiçi veya yerel) eğitiminde, orta düzeyde maliyet uzmanları, veri analistleri, risk yöneticileri ve yapay zeka mühendisleri, çok modalli AI'yi risk yönetimi ve hile tespiti için kullanmak isteyen kişiler odaklanmaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Çok modalli AI'nin finansal risk yönetimi içinde nasıl uygulandığına bakılacak.
• Hile tespiti için yapılandırılmış ve yapılandırılmamış finansal veriyi analiz edecek.
• Anormallikleri ve şüpheli faaliyetleri tanımlamak için yapay zeka modellerini uygulayacaklar.
• Finansal belge analizi için doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayarlı görme'yi kullanacaklar.
• Gerçek dünya finansal sistemlerine yapay zeka driven hile tespit modellerini dağıtabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), finans alanında orta seviyede profesyoneller ve finans teknolojisi geliştiricileri için tasarlanmıştır. Amaç, finansal analiz, risk yönetimi ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka destekli komut mühendisliği tekniklerini kullanabilmelerini sağlamaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Finans uygulamalarında komut mühendisliğinin temellerini anlayabilecek.
• Finansal tahminleme ve piyasa duyarlılığı analizi için yapay zeka modellerinden yararlanabilecek.
• Yapay zeka komutlarını kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarımını otomatikleştirilebilecek.
• Optimize edilmiş komutlar aracılığıyla yapay zeka odaklı risk değerlendirme modelleri geliştirebilecek.
• Finansta yapay zeka kullanımında uyumluluk ve etik hususları sağlayabilecek.

WrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
• Apply prompt tuning techniques to improve performance.
• Monitor drift and query behavior across time.
• Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
• Practical labs on observability and monitoring integrations.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

WrenAI API, doğal dilden SQL sorguları oluşturma, özel uygulamalar geliştirmek ve çizelgeleri iç platformlara entegre etmek için güçlü bir arayüzdür.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site), doğal dilden SQL üretme, görselleştirme ve uygulama entegrasyonları gibi pratik uygulamalar için WrenAI API'yı kullanmak isteyen orta düzeyli mühendislerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanmış olacaklar:

• Uygulamaları WrenAI API'ye kimlik doğrulaması yaparak ve bağlanma.
• Natural dil girdilerinden SQL sorguları üretme.
• API uç noktalarını kullanarak çizelgeler oluşturma ve gömme.
• WrenAI'i arka uç sistemlere ve iç araçlara entegre etme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• API çağrıları ve entegrasyonlarla pratik çalışmalarda bulunma.
• Uygulamalar, çizelgeler ve veri akışlarını bağlayan uygulamaların geliştirilmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

WrenAI Cloud, veri kaynaklarını bağlama, veriyi modelleme ve interaktif panolar oluşturma amacıyla tasarlanmış modern bir platformdur.

Bu eğitmen yönetiliyor, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan veri uzmanları ve orta düzeyli veri profesyonelleri için yapılmıştır. Bu kişilerin WrenAI Cloud'u kurma, veriyi modelleme ve panolarda bilgi görselleştirme konusunda öğrendiklerini öğrenmelerine yardımcı olur.

Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• WrenAI Cloud ortamlarını kurma ve yapılandırma.
• Birden fazla veri kaynağına WrenAI Cloud'u bağlama.
• Veriyi modelleme ve analitik için ilişkiler tanımlama.
• İş bilgisi için interaktif panolar oluşturma.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Elle bulut platformu yapılandırması ve veri modellemesi.
• Panolar oluşturma ve görselleştirme konusunda uygulamalı alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek isterseniz lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

WrenAI, doğal dil ile SQL çevirisi ve semantik veri modelleme yapma yeteneğine sahip açık kaynaklı bir üretken BI aracıdır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey veri mühendisleri, analiz mühendisleri ve ML mühendislerine yönelik olup, sağlam semantik katmanlar oluşturma, uyarıları ayarlama ve güvenilir SQL üretimi sağlama konusunda isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim bittikten sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım arasında tutarlı ölçüm tanımları için semantik modelleri uygulama.
• Doğruluk ve ölçeklenebilirlik açısından metin-ile-SQL performansını optimize etme.
• Geçersiz veya riskli sorguları önlemek için kılavuzları yapılandırma ve uygulama.
• WrenAI OSS'yi veri akışlarına ve analitik iş akışlarına entegrasyonu.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize başvurun.

WrenAI, doğal dil sorgularını güvenilir analitiklerine çeviren bir sohbet analytics platformudur. Bu, teknik olmayan ekiblere hızlı ve tutarlı bilgi elde etme yeteneği sağlar.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli ürün yöneticilerine, analistlere ve veri şampiyonlarına yöneliktir. Bunlar, sohbet analytics'i kabul etmek ve WrenAI ile kendi hizmetleri için BI yeteneklerini inşa etmek isteyen kişilerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:

• Güvenilir ürün bilgilerini ortaya çıkaracak sohbet analytics iş akışları tasarlamak.
• Tutarlı raporlama için standartlaştırılmış bir metrik katmanı oluşturmak ve sürdürmek.
• Ürün sorularına doğal dil ile SQL özelliklerini etkili bir şekilde kullanarak yanıt vermek.
• WrenAI sürümüyle kendi hizmeti dahilindeki panelleri ve kontrol limitlerini ürün iş akışlarına yerleştirmek.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Wren AI ile örnek veri kümelerini kullanarak el ile laboratuvarlar.
• Atölye: kendi hizmeti paneli ve sohbet sorgu kümesi inşa etmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

WrenAI, SaaS sağlayıcılarına müşteri odaklı ürünlerine doğrudan üretilen iş istihbaratı (GenBI) entegre etme olanak tanır. Bu kurs, SaaS ekibi üyelerini Embedded API aracılığıyla Wren AI'yi entegre etmekle, beyaz etiketli analitikleri yapılandırmakla ve çok kiracı dağıtımlarını yönetmekte gerektiren becerilere donatır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), SaaS ortamlarında WrenAI'yi gömülmüş analiz çözümü olarak dağıtmak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli SaaS ürün liderlerini, veri mühendislerini ve tam katman geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Müşteri odaklı uygulamalar için Embedded API kullanarak WrenAI'yi entegre edebilme.
• Marka ve özelleştirme ile beyaz etiketli konuşsal BI'i gerçekleştirebilme.
• Güvenli ve ölçeklenebilir çok kiracı dağıtımları tasarlayabilme.
• SaaS ortamlarında kullanımın izlenmesi, performansın optimizasyonu ve uyumluluğun sağlanması.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• WrenAI Embedded API kullanarak el ile laboratuvarlar.
• Atölye: SaaS kullanım durumunda bir beyaz etiketli analitik özellik tasarlamak ve dağıtmak.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapın.

WrenAI Spreadsheets ve Metrik Kütüphanesi, AI destekli spreadsheet workflows ile hızlı raporlama imkanı sunar ve çok platformlu iş metrikleri kütüphanesini içerir.

Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), WrenAI Spreadsheets ve Metrik Kütüphanesi kullanarak raporlama ve analizi hızlandırmak isteyen giriş seviyesinden orta düzeyde operasyon profesyonellerine yöneliktedir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Veri analizi ve raporlama için AI destekli spreadsheet oluşturma.
• WrenAI Metrik Kütüphanesi'ni standartlaştırılmış KPI'lere kullanma.
• Tüm spreadsheetleri canlı güncelleme için birden fazla veri kaynağına bağlama.
• İşletimsel raporlamayı akıllandırmak için otomasyonlu iş akışları oluşturma.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• WrenAI ile spreadsheet oluşturma uygulaması.
• Metrik ve KPI raporlaması ile ilgili pratik uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.