Eğitim İçeriği

WrenAI Cloud'a Giriş

  • Ana özellikler ve mimari
  • Hesap kurulumu ve ortam hazırlığı
  • WrenAI Cloud vs geleneksel BI araçları

Veri Bağlantısı

  • Bulut veritabanlarına bağlanma
  • Hesaplamalar ve CSV dosyalarını entegre etme
  • Veri bağlantılarının yönetimi ve izlenmesi

Veri Modelleme Temel Bilgileri

  • Dijital kümelerin tanımlanması ve şemaları
  • Veri kaynakları arasındaki ilişkilerin kurulması
  • Model tasarım için en iyi uygulamalar

Dönüşümler ve Zenginleştirme

  • Filtreler ve toplamların uygulanması
  • Hesaplanan alanlar kullanma
  • Veri güncelleme işlemlerinin otomasyonu

Pano Tasarlama İlkeleri

  • Etkileşimli panolar oluşturma
  • Grafik türleri ve görselleştirme için en iyi uygulamalar
  • Yerleşimlerin yönetimi ve kullanıcı deneyimi

Birlikte Çalışma ve Paylaşım

  • Panoların yayınlanması
  • Erişim kontrolü ve izinler
  • WrenAI Cloud'da birlikte çalışma özelliklerini keşfetme

Yönetim ve İzleme

  • Çalışma alanlarının ve projelerin yönetimi
  • Performans ve kullanım izlenmesi
  • Sık karşılaşılan sorunların giderilmesi

Gelişmiş Özellikler ve Yol Haritası

  • Bağlantılara dayalı panoların genişletilmesi
  • Yardımcı AI analizlerini keşfetme
  • WrenAI Cloud'daki yeni özellikler

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel veri analizi kavramlarını anlamak
  • Çubuklara veya basit BI araçlarına deneyim sahibi olmak
  • Bulut tabanlı uygulamalarla tanışlık

Hedef Kitlesi

  • Veri analisti
  • BI geliştirici
  • Operasyonlar liderleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler