Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

WrenAI Cloud'a Giriş

  • Temel özellikler ve mimari
  • Hesap kurulumu ve ortam hazırlığı
  • WrenAI Cloud ile geleneksel BI araçları arasındaki farklar

Veri Bağlantısı

  • Bulut veritabanlarına bağlantı
  • Elektronik tabloların ve CSV dosyalarının entegrasyonu
  • Veri bağlantılarının yönetimi ve izlenmesi

Veri Modelleme Temelleri

  • Veri kümeleri ve şemaların tanımlanması
  • Veri kaynakları arasında ilişkilerin kurulması
  • Model tasarımı için en iyi uygulamalar

Dönüşümler ve Zenginleştirme

  • Filtre ve toplulaştırmaların uygulanması
  • Hesaplanmış alanların kullanımı
  • Veri yenileme süreçlerinin otomatize edilmesi

Panel Tasarım İlkeleri

  • Etkileşimli panellerin oluşturulması
  • Grafik türleri ve görselleştirme en iyi uygulamaları
  • Düzenlerin ve kullanıcı deneyiminin yönetimi

İş Birliği ve Paylaşım

  • Panel yayınlama
  • Erişim denetimi ve izinler
  • WrenAI Cloud'taki iş birliği özellikleri

Yönetim ve İzleme

  • Çalışma alanlarının ve projelerin yönetimi
  • Performans ve kullanımın izlenmesi
  • Yaygın sorunların giderilmesi

İleri Düzey Özellikler ve Yol Haritası

  • Entegrasyonlarla panellerin genişletilmesi
  • Yapay zeka destekli analitiğin keşfi
  • WrenAI Cloud'taki yaklaşan özellikler

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel veri analizi kavramları hakkında bilgi
  • Elektronik tablolar veya basit BI araçları deneyimi
  • Bulut tabanlı uygulamalara aşinalık

Hedef Kitle

  • Veri analistleri
  • BI geliştiricileri
  • Operasyon liderleri

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler