Eğitim İçeriği

WrenAI OSS Giriş

  • WrenAI mimarisi genel bakışı
  • Ana OSS bileşenleri ve ekosistemi
  • Yükleme ve kurulum

Wren AI'de Semantik Modelleme

  • Semantik katmanların tanımlanması
  • Tekrarlanabilir ölçüm ve boyutların tasarlanması
  • Duyarlılık ve sürdürülebilirlik için en iyi uygulamalar

Pratikte Metinten SQL'e Dönüşüm

  • Doğal dil ile sorguların eşleştirilmesi
  • SQL üretiminin doğruluğunun artırılması
  • Ortaya çıkan yaygın sorunlar ve hata ayıklama

İmza Sentezi ve Optimizasyonu

  • İmza mühendisliği stratejileri
  • Kurumsal veri kümeleri için ince ayarlamalar
  • Doğruluk ve performansın dengelemesi

Korumalara İmza Atma

  • Güvensiz veya pahalı sorguların önlenmesi
  • Doğrulama ve onay mekanizmaları
  • Yönetimin ve uyumluluğun göz önünde bulundurulması

WrenAI'yi Veri İş Akışlarına Entegrasyonu

  • Boru hatlarına Wren AI'yi gömme
  • BI ve görselleştirme araçlarıyla bağlantı kurma
  • Çok kullanıcı ve kurumsal dağıtımlar

Gelişmiş Kullanım Durumları ve Uzantılar

  • Özel eklentiler ve API entegrasyonları
  • WrenAI'yi ML modellerle genişletme
  • Büyük veri kümeleri için ölçeklendirme

Özeti ve Gelecek Adımlar

WrenAI OSS Derin Çözümleme: Semantik Modelleme, Metinden SQL'e Dönüşüm ve Korumalar WrenAI, doğal dilden SQL dönüştürmeyi ve semantik veri modellemesini sağlayan açık kaynaklı bir üretim BI aracıdır. Bu eğitmenler tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya siteye bağlı) gelişmiş düzeyde veri mühendisleri, analiz mühendisleri ve ML mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu kişiler konsistanslı semantik katmanlar inşa etme, imzaları ayarlama ve güvenilir SQL üretiminin sağlanması konusunda biriktirecekler. Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir: Takımlar arasında tutarlı ölçü tanımaları için semantik modelleri uygulayabilirler. Doğruluk ve ölçeklenebilirlik için metinden SQL performansını en üst düzeye çıkarlayabilirler. Geçersiz veya riskli sorguların önüne geçmek için korumaları yapılandırabilir ve uygulanabilir hale getirebilirler. WrenAI OSS'u veri boru hatlarına ve analiz iş akışlarına entegre edebilirler. Eğitim Formatı _interaktif ders anlatımı ve tartışmalar_ _çok sayıda alıştırma ve uygulama_ _canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama_ Eğitim Özelleştirme Seçenekleri Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak ayarlamanıza yardımcı olabiliriz. _SQL ve veritabanı sistemlerine güçlü bir bilgi sahibi_ _veri modelleme ve semantik katmanlarına deneyim_ _makine öğrenimi veya doğal dil işleme kavramlarıyla tanış_ Hedef Kitle Veri mühendisleri Analiz mühendisleri ML mühendisleri

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • SQL ve veritabanı sistemlerine güçlü bir bilgi sahibi olmak
  • Veri modelleme ve semantik katmanlar deneyimi
  • Makine öğrenimi veya doğal dil işleme kavramlarıyla tanışlık

Kitle

  • Veri mühendisleri
  • Analitik mühendisleri
  • ML mühendisleri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler