Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 21 Saat
Eğitim İçeriği
WrenAI OSS'a Giriş
- WrenAI mimarisi genel bakış
- Temel OSS bileşenleri ve ekosistem
- Kurulum ve ayarlar
WrenAI'da Anlamsal Modelleme
- Anlamsal katmanları tanımlama
- Yeniden kullanılabilir metrikler ve boyutları tasarlama
- Tutarlılık ve sürdürülebilirlik için en iyi uygulamalar
Pratikte Metinden SQL'e Dönüşüm
- Doğal dili sorgulara eşleştirme
- SQL üretim doğruluğunu iyileştirme
- Yaygın zorluklar ve sorun giderme
İstem Ayarı ve Optimizasyonu
- İstem mühendisliği stratejileri
- Kurumsal veri kümeleri için ince ayar (fine-tuning)
- Doğruluk ve performans dengesi
Güvenlik Sınırlarının Uygulanması
- Güvenliksiz veya yüksek maliyetli sorguları önleme
- Doğrulama ve onay mekanizmaları
- Yönetişim ve uyum hususları
WrenAI'ı Veri İş Akışlarına Entegre Etme
- WrenAI'ı boru hatlarına yerleştirme
- BI ve görselleştirme araçlarına bağlanma
- Çok kullanıcılı ve kurumsal dağıtımlar
İleri Düzey Kullanım Senaryoları ve Genişletmeler
- Özel eklentiler ve API entegrasyonları
- WrenAI'ı ML modelleriyle genişletme
- Büyük veri kümeleri için ölçeklendirme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- SQL ve veritabanı sistemleri hakkında güçlü bir anlayış
- Veri modelleme ve anlamsal katmanlar konusunda deneyim
- Makine öğrenmesi veya doğal dil işleme (NLP) kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Veri mühendisleri
- Analitik mühendisleri
- ML mühendisleri
