Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Ajanssel AI Sistemlerine Giriş
- Ajanssel AI'yi ve yeteneklerini tanımlama
- Kurallara dayalı AI ile otonom AI arasındaki temel farklar
- Kullanım senaryoları ve sektör uygulamaları
Ajanssel AI Sistemleri Mimarisini Tasarlama
- Otonom AI oluşturmak için çerçeveler ve araçlar
- Hedefe dayalı yeteneklerle AI ajanları tasarlamak
- Belleği, bağlama duyarlılığı ve uyumlanabilirliği uygulamak
Python ve API'lerle AI Ajanları Geliştirme
- OpenAI ve DeepSeek API'leri kullanarak AI ajanları oluşturma
- Dış veri kaynaklarıyla AI modellerini entegre etme
- API yanıtlarını işlemeyi ve ajan etkileşimlerini geliştirmeyi yönetme
Çok Ajanlı İşbirliğini Optimize Etme
- Kooperatif ve rekabetçi görevler için AI ajanları tasarlamak
- Ajan iletişimini ve görev atamayı yönetmek
- Gerçek dünya uygulamaları için çok ajanlı sistemleri ölçeklendirme
Ajanssel AI'deki Karar Verme Yeteneklerini Geliştirme
- Takviyeli öğrenme ve kendini geliştiren AI ajanları
- Planlama, düşünme ve uzun vadeli hedef yürütme
- Otomasyonu insan gözetimine dengeleme
Ajanssel AI'deki Güvenlik, Etik ve Uyumluluk
- Yanlışları ele alma ve sorumlu AI dağıtımı sağlama
- AI destekli karar vermede güvenlik önlemleri
- Otonom AI sistemleri için düzenleyici dikkat noktaları
Ajanssel AI'deki Gelecek Trendler
- AI otonomisi ve kendini öğrenme sistemleride ilerlemeler
- Çoklu öğrenimle AI ajan yeteneklerini genişletme
- Yeni nesil otonom AI için hazırlanma
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- AI ve makine öğrenimi kavramlarına temel anlayış
- Python programlama deneyimi
- API tabanlı AI model entegrasyonu ile ilgili bilgi
Hedef Kitle
- Otonom AI sistemleri geliştiren AI mühendisleri
- Çok ajanlı AI çerçevelerini araştıran ML araştırmacıları
- AI destekli otomasyonu uygulayan geliştiriciler
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (3)
İyi bir bilgi ve uygulama karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI for Enterprise Applications
Yapay Zeka Çevirisi
Teori ve uygulamanın bir araya gelmesi, yüksek seviye ve düşük seviye perspektiflerin karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Yapay Zeka Çevirisi
pratik alıştırmalar
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Yapay Zeka Çevirisi