Eğitim İçeriği

Ajanssel AI Sistemlerine Giriş

  • Ajanssel AI'yi ve yeteneklerini tanımlama
  • Kurallara dayalı AI ile otonom AI arasındaki temel farklar
  • Kullanım senaryoları ve sektör uygulamaları

Ajanssel AI Sistemleri Mimarisini Tasarlama

  • Otonom AI oluşturmak için çerçeveler ve araçlar
  • Hedefe dayalı yeteneklerle AI ajanları tasarlamak
  • Belleği, bağlama duyarlılığı ve uyumlanabilirliği uygulamak

Python ve API'lerle AI Ajanları Geliştirme

  • OpenAI ve DeepSeek API'leri kullanarak AI ajanları oluşturma
  • Dış veri kaynaklarıyla AI modellerini entegre etme
  • API yanıtlarını işlemeyi ve ajan etkileşimlerini geliştirmeyi yönetme

Çok Ajanlı İşbirliğini Optimize Etme

  • Kooperatif ve rekabetçi görevler için AI ajanları tasarlamak
  • Ajan iletişimini ve görev atamayı yönetmek
  • Gerçek dünya uygulamaları için çok ajanlı sistemleri ölçeklendirme

Ajanssel AI'deki Karar Verme Yeteneklerini Geliştirme

  • Takviyeli öğrenme ve kendini geliştiren AI ajanları
  • Planlama, düşünme ve uzun vadeli hedef yürütme
  • Otomasyonu insan gözetimine dengeleme

Ajanssel AI'deki Güvenlik, Etik ve Uyumluluk

  • Yanlışları ele alma ve sorumlu AI dağıtımı sağlama
  • AI destekli karar vermede güvenlik önlemleri
  • Otonom AI sistemleri için düzenleyici dikkat noktaları

Ajanssel AI'deki Gelecek Trendler

  • AI otonomisi ve kendini öğrenme sistemleride ilerlemeler
  • Çoklu öğrenimle AI ajan yeteneklerini genişletme
  • Yeni nesil otonom AI için hazırlanma

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AI ve makine öğrenimi kavramlarına temel anlayış
  • Python programlama deneyimi
  • API tabanlı AI model entegrasyonu ile ilgili bilgi

Hedef Kitle

  • Otonom AI sistemleri geliştiren AI mühendisleri
  • Çok ajanlı AI çerçevelerini araştıran ML araştırmacıları
  • AI destekli otomasyonu uygulayan geliştiriciler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler