Eğitim İçeriği

Agentic AI Sistemlerine Giriş

  • Agentic AI'nin tanımı ve yetenekleri
  • Kural tabanlı AI ile otonom AI arasındaki temel farklar
  • Kullanım durumları ve endüstriyel uygulamalar

Agentic AI Sistemlerinin Mimarisi

  • Otonom AI inşa etmek için çerçeveler ve araçlar
  • Hedef odaklı yeteneklere sahip AI ajanları tasarlama
  • Bellek, bağlam farkındalığı ve uyum yeteneği uygulama

Python ve API'ler ile AI Agents Geliştirme

  • OpenAI ve DeepSeek API'lerini kullanarak AI ajanları oluşturma
  • AI modellerini harici veri kaynaklarıyla entegre etme
  • API yanıtlarını işleme ve ajan etkileşimlerini iyileştirme

Çoklu Ajanlı Collaboration Optimizasyonu

  • İşbirlikçi ve rekabetçi görevler için AI ajanları tasarlama
  • Ajan iletişimini ve görev devrini yönetme
  • Gerçek dünya uygulamaları için çoklu ajan sistemlerini ölçeklendirme

Agentic AI'de Karar Vermeyi Geliştirme

  • Pekiştirmeli öğrenme ve kendini geliştiren AI ajanları
  • Planlama, akıl yürütme ve uzun vadeli hedef yürütme
  • Otomasyonu insan denetimiyle dengeleme

Agentic AI'de Güvenlik, Etik ve Uyum

  • Önyargıları ele alma ve sorumlu AI dağıtımını sağlama
  • AI destekli karar verme için güvenlik önlemleri
  • Otonom AI sistemleri için düzenleyici hususlar

Agentic AI'de Gelecek Trendleri

  • AI otonomisinde ve kendi kendine öğrenen sistemlerdeki gelişmeler
  • Çok modlu öğrenme ile AI ajan yeteneklerini genişletme
  • Yeni nesil otonom AI'ya hazırlanma

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarına dair temel anlayış
  • Python programlama deneyimi
  • API tabanlı yapay zeka model entegrasyonuna aşinalık

Hedef Kitle

  • Otonom yapay zeka sistemleri geliştiren yapay zeka mühendisleri
  • Çoklu ajan yapay zeka çerçevelerini keşfeden makine öğrenmesi araştırmacıları
  • Yapay zeka destekli otomasyon uygulayan geliştiriciler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler