Agentic AI Sistemler Oluşturma: Teoriden Uygulamaya Eğitimi
Ajansal AI sistemleri, bağımsız karar alma, kendi iyileşmesi ve çoklu ajans işbirliği yeteneğine sahiptirler.
Bu eğitmen önderliğinde gerçek zamanlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta düzeyde AI mühendisleri, ML araştırmacıları ve geliştiricilere yönelik olup, ajansal AI sistemlerini gerçek dünya uygulamalarına entegre etmeyi amaçlamaktadır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Ajansal AI sistemlerinin temel ilkelerini anlamak.
- Otomatiksezonlama ve eylem gerçekleştirebilen AI ajansları uygulamak.
- Ajansal AI'yi API'ler ve üçüncü taraf hizmetleri ile entegre etmek.
- Karmaşık görevler için çoklu ajans etkileşimlerini optimize etmek.
- Ajansal AI'deki etik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik zorluklarını ele almak.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
- Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.
Eğitim İçeriği
Agentic AI Sistemleri Giriş
- Agentic AI ve kapasitelerini tanımlama
- Kurallara dayalı AI ile özgünleştirilmiş AI arasındaki temel farklar
- Kullanım durumları ve endüstri uygulamaları
Agentic AI Sistemleri Tasarımı
- Özgünleştirilmiş AI oluşturma için kadrler ve araçlar
- Hedefe dayalı kapasiteleri tasarlayan AI ajansları
- Bellek, bağlam bilinci ve uyumlayabilirliği uygulama
Python ve API'ler ile AI Ajansları Geliştirme
- OpenAI ve DeepSeek API'leri kullanarak AI ajansları oluşturma
- AI modellerini dış veri kaynaklarıyla entegre etme
- API yanıtlarını işleme ve ajans etkileşimlerinin iyileştirilmesi
Çok Ajanslı İşbirliğini Optimizasyonu
- İşbirlikçi ve rekabetçi görevler için AI ajansları tasarımı
- Ajans iletişimini ve görev devretmeyi yönetme
- Gerçek dünya uygulamaları için çok ajanslı sistemleri ölçeklendirme
Agentic AI'de Karar Verimizin Geliştirilmesi
- İncitme öğrenimi ve kendi iyileştirmesi yapan AI ajansları
- Planlama, neden-sonuç ilişkisi ve uzun vadeli hedef yürütme
- Otomasyonla insan denetiminin dengelenmesi
Agentic AI'de Güvenlik, Etik Kurallar ve Uyumluluk
- Önyargılara yönelik yaklaşımlar ve sorumlu bir AI dağıtımı sağlama
- AI ile yönetilen karar veriminde güvenlik önlemleri
- Özgünleştirilmiş AI sistemleri için düzenlemeler
Agentic AI'de Geleceğin Trendleri
- AI özgürleştirilmesi ve kendi kendini öğrenen sistemlerde ilerlemeler
- Çok modalli öğrenim ile AI ajansı kapasitelerinin genişletilmesi
- Gelecek neslin özgünleştirilmiş AI'sine hazırlanma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının temel anlayışı
- Python programlama deneyimi
- API tabanlı yapay zeka model entegrasyonu ile ilgili bilgi
Hedef Kitle
- Otomatik yapay zeka sistemlerini oluşturan AI mühendisleri
- Çoklu aracılık yapay zeka çatılarını keşfeden ML araştırmacıları
- Yapay zekaya dayalı otomasyonu uygulayan geliştiriciler
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Agentic AI Sistemler Oluşturma: Teoriden Uygulamaya Eğitimi - Booking
Agentic AI Sistemler Oluşturma: Teoriden Uygulamaya Eğitimi - Enquiry
Agentic AI Sistemler Oluşturma: Teoriden Uygulamaya - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Danışanlarımızın Yorumları (1)
pratik ödevler
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Yapay Zeka Çevirisi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Otonom Karar Alımı ile Agentic AI
14 SaatBu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey uzmanlar için planlanmıştır ve karmaşık iş ve teknik senaryolarda Agentic AI'yi karar alma işlemine entegre etmek isteyenlere yönelik olarak tasarlanmıştır.
Bu eğitim süresince, katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanabilecekleri:
- AI'deki ötonom karar alma ilkelerini anlamak.
- Az insani müdahale gerektiren AI aracını tasarlamak ve uygulamak.
- Agentic AI'yi otomasyon akışları ve iş sistemlerine entegre etmek.
- Etkinlik ve ölçeklenebilirliği artırmak için AI ile yönetilen karar süreçlerini iyileştirmek.
- AI ötonomisinde uyumluluk, güvenlik ve etik düşünceleri sağlamak.
Anlayış Agentic AI: Kavramlar ve Yetenekler
7 SaatBu eğitmen öncülüğünde, Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen canlı eğitim, Agentic AI'nin temel prensiplerini, yeteneklerini ve endüstrideki potansiyel etkisini anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yönelik olup, onlara bu bilgileri sunmaktadır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Agentic AI'nin temel prensiplerini anlamak.
- Geleneksel AI ile otomatikleştirilmiş AI entrikalarını ayırt etmek.
- Farklı endüstrilerde Agentic AI'nin gerçek dünya uygulamalarını keşfetmek.
- Otomatikleştirilmiş AI sistemlerinin dağıtımından elde edilecek faydaları ve zorlukları değerlendirmek.
- Agentic AI'nin etik ve güvenlik mülakatlarını analiz etmek.
Agentic AI Kurumsal Uygulamalar için
14 SaatBu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel olarak)_enterprise-scale otomasyonu ve stratejik AI benimsemeyi sağlamak isteyen ileri düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda, katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanacakları:
- Agentic AI'nin_ENTERPRISE_UYGULAMALARINDAKİ_ROLÜNÜ_anlamak.
- Otomatikleştirilmiş AI ajanslarını_enterprise_sistemleriyle_entegre_etmek.
- Ölçekte_dayanıklılık_ve_efektivite_için_AI_ki_yönetim_izlemlerini_ölçeklendirme_ve_optimize_etmek.
- AI otomasyonunda_uyum,_güvenlik_ve_yönetimü_garantilemek.
- Dijital dönüşüm için_AI_ki_iş_stratejilerini_geliştirmek.
Agentic AI in Çoklu Otomat Tarafından Sistemler
14 SaatBu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak), Agentic AI çerçevelerini kullanarak çoklu entegre sistemler geliştirmek ve optimize etmek isteyen uzman düzeyindeki profesyonelleri hedefleyen Türkiye.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekleri şekilde bilgi sahibi olacak:
- Çoklu entegre ortamlarda Agentic AI'nin ilkelerini anlamak.
- Otomatik olarak etkileşim kurabilen yapay zeka sürücüleri geliştirmek.
- Uyarlamalı yapay zeka davranışları için teşvikli öğrenmeyi uygulamak.
- Çoklu entegre işbirliğini ve rekabetini optimize etmek.
- Agentic AI'yi robotikte, oyunlarda ve iş otomasyonunda uygulamak.
AI Agents'in Agens Kapasiteleriyle Güçlendirilmesi
14 SaatBu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) orta seviye AI geliştiricilerine ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir. Bu grup, agens kapasitelerini AI destekli uygulamalara entegre etmek istemektedir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Agens AI ve otomatik karar alma ilkelerini anlamak.
- Kendi iyileştirme teknikleri ile hedef odaklı AI ajansları uygulamak.
- Karmaşık problem çözme için çoklu ajans işbirliğini entegre etmek.
- Değişken kullanıcı deneyimleri ile AI-insan etkileşimini geliştirmek.
- Agens AI modellerini gerçek dünya uygulamalarında dağıtmak.
WrenAI için Kurumsal Yönetim ve Güvenlik Desenleri
14 SaatWrenAI, verileri bağlayarak model bilgilerini analiz eden ve panel oluşturabilen bir yapay zeka destekli analitik platformdur. Kapsamlı işletme ortamlarında, sağlam yönetim ve güvenlik, güvenli ve uyumlu kullanımın sağlanması açısından kritiktir.
Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ölçeklendirilmiş WrenAI için yönetim, uyumluluk ve güvenlik desenlerini uygulamak isteyen ileri düzey işletmeler profesyonellerine yönelik olup, çevrimiçi veya yerel olarak gerçekleştirilebilir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu becerileri kazanacaklar:
- WrenAI'de izin modellerini tasarlayıp uygulayabilecekler.
- Uyumlu kullanım için denetlenebilirlik ve izleme uygulamalarını kullanacaklar.
- Kurumsal düzeyde kontrolle güvenli ortamları kuracaklar.
- Büyük organizasyonlarda WrenAI'yi güvenli bir şekilde yayacaklar.
Eğitim Biçimi
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Yönetim ve güvenlik yapılandırmaları ile el ile laboratuvarlar.
- Kurumsal yayılım senaryolarını simüle eden uygulamalar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bize ulaşın ve düzenleme yapınız.
Eski BI'yi WrenAI ile Modernleştirme: Kullanım, Geçiş ve Değişiklik Yönetimi
14 SaatWrenAI, organizasyonlara statik panoların ötesine geçerek sohbetli analitikler ve derlenmiş üretken BI'ye geçmeyi sağlar. Bu geçiş, dikkatli bir uygulama planlaması, varlıkların aktarılması ve etkili değişimin yönetimi gerektirir.
Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde BI ve veri platformu profesyonellere yönelik olup, WrenAI ile eski BI sistemlerini modernize etmek isteyenlere hitap eder.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Eski BI ortamlarını değerlendirebilir ve modernleşme fırsatlarını tespit edebilir.
- Statik panoların WrenAI'a aktarılması planı ve yürütülebilir.
- Sohbetli analitikleri ve derlenmiş GenBI yeteneklerini benimsebilir.
- BI modernizasyonu için organizasyonel değişimi yönetebilir.
Eğitim Biçimi
- Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
- Aktarım ve benimseme planlaması ile el ile egzersizler.
- Sohbetli analitikler ve derlenmiş GenBI ile uygulamalı laboratuvarlar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
WrenAI için Kalite ve Görselizlik: Değerlendirme, İmtihan İyileştirme ve İzleme
14 SaatWrenAI doğal dil işleme ile SQL üretimi ve AI destekli analitikleri sağlar, bu da veri erişimini daha hızlı ve sezgisel hale getirir. Kurumsal kullanım için, doğruluk, güvenilirlik ve uyumluluğu garanti etmek için kalite denetimi ve gözlemlenebilirlik uygulamalarının temel olması gerekmektedir.
Bu eğitmen yönetiliyor olan canlı eğitim (online veya face-to-face) ileri düzey veri ve analitik profesyonellerine yönelik olup, sorgu doğruluğunu değerlendirmeyi, basitlama ayarlamayı uygulamayı ve üretimde WrenAI'yi izlemek için gözlemlenebilirlik uygulamalarını gerçekleştirmeye istekli kişilere yöneliktir.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
- Doğal dilden SQL çıktısının doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebilme.
- Performansı geliştirmek için basitlama ayarlama tekniklerini uygulama.
- Zaman içinde sürat kaybını ve sorgu davranışını izleme.
- WrenAI'yi günlüğe almak ve gözlemlenebilirlik çatılarıyla donatma.
Eğitim Biçimi
- Aktif ders ve tartışma.
- Değerlendirme ve ayarlama teknikleri ile el ile uygulamalar.
- Gözlemlenebilirlik ve izleme tümleştirmeleri üzerinde praktik laboratuvarlar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.
WrenAI API ile Yapılandırma: Uygulamalar, Grafikler ve NL'den SQL'e
14 SaatWrenAI API, doğal dilden SQL sorguları oluşturma, özel uygulamalar geliştirmek ve çizelgeleri iç platformlara entegre etmek için güçlü bir arayüzdür.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site), doğal dilden SQL üretme, görselleştirme ve uygulama entegrasyonları gibi pratik uygulamalar için WrenAI API'yı kullanmak isteyen orta düzeyli mühendislerine yönelik olarak tasarlanmıştır.
Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanmış olacaklar:
- Uygulamaları WrenAI API'ye kimlik doğrulaması yaparak ve bağlanma.
- Natural dil girdilerinden SQL sorguları üretme.
- API uç noktalarını kullanarak çizelgeler oluşturma ve gömme.
- WrenAI'i arka uç sistemlere ve iç araçlara entegre etme.
Eğitim Formatı
- Interaktif ders ve tartışma.
- API çağrıları ve entegrasyonlarla pratik çalışmalarda bulunma.
- Uygulamalar, çizelgeler ve veri akışlarını bağlayan uygulamaların geliştirilmesi.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.
WrenAI Cloud Essentials: Veri Kaynaklarından Tablolara
14 SaatWrenAI Cloud, veri kaynaklarını bağlama, veriyi modelleme ve interaktif panolar oluşturma amacıyla tasarlanmış modern bir platformdur.
Bu eğitmen yönetiliyor, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan veri uzmanları ve orta düzeyli veri profesyonelleri için yapılmıştır. Bu kişilerin WrenAI Cloud'u kurma, veriyi modelleme ve panolarda bilgi görselleştirme konusunda öğrendiklerini öğrenmelerine yardımcı olur.
Eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:
- WrenAI Cloud ortamlarını kurma ve yapılandırma.
- Birden fazla veri kaynağına WrenAI Cloud'u bağlama.
- Veriyi modelleme ve analitik için ilişkiler tanımlama.
- İş bilgisi için interaktif panolar oluşturma.
Eğitim Biçimi
- Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
- Elle bulut platformu yapılandırması ve veri modellemesi.
- Panolar oluşturma ve görselleştirme konusunda uygulamalı alıştırmalar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek isterseniz lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.
WrenAI için Mali Analiz: KPI Modellemesi ve Düzenleyici-Oriented Panolar
14 SaatWrenAI, finans ekibi üyelerine KPI'leri modelleme, standartlaştırılmış metrikleri entegre etme ve düzenlemeye uyumlu panel tasarımı yapma yeteneğini sağlar.
Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyden ileri düzey finans profesyonellerine, karar verme sürecini ve risk yönetimi destekleyen uyumlu finansal veri modelleme ve paneller tasarlamak için WrenAI'yi kullanmak isteyenlere yöneliktir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
- WrenAI'de finansal KPI ve metriklerini modelleme.
- Düzenlemeye uyumlu paneller tasarlamak.
- Gerçek zamanlı raporlama için WrenAI'yi finansal veri kaynaklarıyla entegre etmek.
- Finansal analiz ve risk izleme için en iyi uygulamaları uygulamak.
Eğitim Formatı
- Aktif ders ve tartışma.
- Finansal veri modelleme ile elden işler.
- Kompliyans raporlama ve panel tasarım laboratuvarları.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.
WrenAI OSS Derin Analizi: Sözel Modelleme, Metinden SQL'e ve Güvenlik Duvarları
21 SaatWrenAI, doğal dil ile SQL çevirisi ve semantik veri modelleme yapma yeteneğine sahip açık kaynaklı bir üretken BI aracıdır.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey veri mühendisleri, analiz mühendisleri ve ML mühendislerine yönelik olup, sağlam semantik katmanlar oluşturma, uyarıları ayarlama ve güvenilir SQL üretimi sağlama konusunda isteyen kişilere yöneliktir.
Bu eğitim bittikten sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Takım arasında tutarlı ölçüm tanımları için semantik modelleri uygulama.
- Doğruluk ve ölçeklenebilirlik açısından metin-ile-SQL performansını optimize etme.
- Geçersiz veya riskli sorguları önlemek için kılavuzları yapılandırma ve uygulama.
- WrenAI OSS'yi veri akışlarına ve analitik iş akışlarına entegrasyonu.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışmalar.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız lütfen bize başvurun.
WrenAI Ürün Takımları için: Konuşsal Analiz ve Kendi Hizmetinizde BI
14 SaatWrenAI, doğal dil sorgularını güvenilir analitiklerine çeviren bir sohbet analytics platformudur. Bu, teknik olmayan ekiblere hızlı ve tutarlı bilgi elde etme yeteneği sağlar.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyli ürün yöneticilerine, analistlere ve veri şampiyonlarına yöneliktir. Bunlar, sohbet analytics'i kabul etmek ve WrenAI ile kendi hizmetleri için BI yeteneklerini inşa etmek isteyen kişilerdir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:
- Güvenilir ürün bilgilerini ortaya çıkaracak sohbet analytics iş akışları tasarlamak.
- Tutarlı raporlama için standartlaştırılmış bir metrik katmanı oluşturmak ve sürdürmek.
- Ürün sorularına doğal dil ile SQL özelliklerini etkili bir şekilde kullanarak yanıt vermek.
- WrenAI sürümüyle kendi hizmeti dahilindeki panelleri ve kontrol limitlerini ürün iş akışlarına yerleştirmek.
Eğitim Biçimi
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Wren AI ile örnek veri kümelerini kullanarak el ile laboratuvarlar.
- Atölye: kendi hizmeti paneli ve sohbet sorgu kümesi inşa etmek.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.
WrenAI'yı SaaS için Kullanım: Müşteri Odaklı Ürünlerde Yerleşik GenBI
14 SaatWrenAI, SaaS sağlayıcılarına müşteri odaklı ürünlerine doğrudan üretilen iş istihbaratı (GenBI) entegre etme olanak tanır. Bu kurs, SaaS ekibi üyelerini Embedded API aracılığıyla Wren AI'yi entegre etmekle, beyaz etiketli analitikleri yapılandırmakla ve çok kiracı dağıtımlarını yönetmekte gerektiren becerilere donatır.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), SaaS ortamlarında WrenAI'yi gömülmüş analiz çözümü olarak dağıtmak isteyen orta düzeyli ve ileri düzeyli SaaS ürün liderlerini, veri mühendislerini ve tam katman geliştiricilerine yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Müşteri odaklı uygulamalar için Embedded API kullanarak WrenAI'yi entegre edebilme.
- Marka ve özelleştirme ile beyaz etiketli konuşsal BI'i gerçekleştirebilme.
- Güvenli ve ölçeklenebilir çok kiracı dağıtımları tasarlayabilme.
- SaaS ortamlarında kullanımın izlenmesi, performansın optimizasyonu ve uyumluluğun sağlanması.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- WrenAI Embedded API kullanarak el ile laboratuvarlar.
- Atölye: SaaS kullanım durumunda bir beyaz etiketli analitik özellik tasarlamak ve dağıtmak.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapın.
WrenAI Spreadsheet ve Ölçüm Kütüphanesi ile İşlem Analitiği
14 SaatWrenAI Spreadsheets ve Metrik Kütüphanesi, AI destekli spreadsheet workflows ile hızlı raporlama imkanı sunar ve çok platformlu iş metrikleri kütüphanesini içerir.
Bu eğitmenlerin yönettiği canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), WrenAI Spreadsheets ve Metrik Kütüphanesi kullanarak raporlama ve analizi hızlandırmak isteyen giriş seviyesinden orta düzeyde operasyon profesyonellerine yöneliktedir.
Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Veri analizi ve raporlama için AI destekli spreadsheet oluşturma.
- WrenAI Metrik Kütüphanesi'ni standartlaştırılmış KPI'lere kullanma.
- Tüm spreadsheetleri canlı güncelleme için birden fazla veri kaynağına bağlama.
- İşletimsel raporlamayı akıllandırmak için otomasyonlu iş akışları oluşturma.
Eğitim Formatı
- Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
- WrenAI ile spreadsheet oluşturma uygulaması.
- Metrik ve KPI raporlaması ile ilgili pratik uygulamalar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.