Eğitim İçeriği

Üretim Ortamlarında Ajan Sistemlerinin Temelleri

  • Ajan mimarileri: döngüler, araçlar, hafıza ve orchistrasyon katmanları
  • Ajandaki yaşam döngüsü: geliştirme, dağıtım ve sürekli işletim
  • Üretim ölçekinde ajan yönetimi zorlukları

Altyapı ve Dağıtım Modelleri

  • Ajandaki kapsayıcı ve bulut ortamlarında dağıtım
  • Ölçekleme desenleri: yatay ve dikey ölçekleme, eşzamanlılık ve hızlandırma
  • Çok ajan orchistrasyonu ve iş yükü dengesi

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

  • Ana metrikler: gecikme, başarı oranı, hafıza kullanımı ve ajan çağırma derinliği
  • Ajan aktivitesini ve çağrı grafiklerini izleme
  • Prometheus, OpenTelemetry ve Grafana kullanarak gözlemlenebilirlik uygulaması

Günlük Kayıt, Denetim ve Uyumluluk

  • Merkezi günlük kayıt ve yapılandırılmış olay toplama
  • Ajan iş akışlarındaki uyumlu denetim
  • Hata ayıklama için denetim izleri ve yeniden yürütme mekanizmalarını tasarlama

Performans Ayarlaması ve Kaynak Optimizasyonu

  • Çıkarım gecikmesini azaltma ve ajan orchistrasyon döngülerini optimize etme
  • Hızlı erişim için model önbellekleme ve hafif embeddings
  • AI işlem hatları için yük testi ve stres senaryoları

Maliyet Kontrolü ve Yönetim

  • Ajan maliyet çarpanlarını anlama: API çağrıları, hafıza, işlemcilik ve dış entegrasyonlar
  • Ajan seviyesi maliyetleri izleme ve chargeback modellerini uygulama
  • Ajan yayılımını ve boşta kaynak kullanımını önlemek için otomasyon politikaları

Ajandaki CI/CD ve Yayma Stratejileri

  • Ajan işlem hatlarını CI/CD sistemlerine entegre etme
  • Ajan güncellemelerinde test, sürümleme ve geri alma stratejileri
  • İteratif ajan güncellemeleri için ilerici yayma ve güvenli dağıtım mekanizmaları

Hata Kurtarma ve Güvenilirlik Mühendisliği

  • Hataların kabul edilebilir şekilde yönetilmesi için dayanıklılık tasarımı
  • Ajan güvenilirliği için yeniden deneme, zaman aşımı ve devre kesici desenleri
  • AI işlemlerinde olay yanıt ve post-mortem çerçeveleri

Üst düzey Proje

  • Tam izleme ve maliyet takibi ile ajanlı AI sistemi oluşturma ve dağıtma
  • Yükü simülasyon, performans ölçümü ve kaynak kullanımı optimizasyonu
  • Son mimariyi ve izleme konsolunu eşlerine sunma

Özet ve Bir Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • MLOps ve üretim makine öğrenme sistemleri hakkında güçlü bir anlayış
  • Kapsayıcı dağıtımlarla deneyim (Docker/Kubernetes)
  • Bulut maliyet optimizasyonu ve gözlemlenebilirlik araçları hakkında bilgi

Hedef Kitle

  • MLOps mühendisleri
  • Sitenin Güvenilirliği Mühendisleri (SRE'ler)
  • AI altyapısını yöneten mühendislik yöneticileri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler