Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Üretim Ortamında Agentic Sistemlerin Temelleri
- Agentic mimariler: döngüler, araçlar, bellek ve orkestrasyon katmanları
- Ajanların yaşam döngüsü: geliştirme, dağıtım ve sürekli işlem
- Üretim ölçeğinde ajan yönetiminin zorlukları
Altyapı ve Dağıtım Modelleri
- Kapsayıcı ve bulut ortamlarında ajanların dağıtımı
- Ölçeklendirme örüntüleri: yatay dikey ölçeklendirme, eşzamanlılık ve sınırlama
- Çoklu ajan orkestrasyonu ve iş yükü dengeleme
İzleme ve Gözlemlenebilirlik
- Temel metrikler: gecikme, başarı oranı, bellek kullanımı ve ajan çağrı derinliği
- Ajan aktivitesinin ve çağrı grafiklerinin izlenmesi
- Prometheus, OpenTelemetry ve Grafana kullanarak gözlemlenebilirliğin enstrümante edilmesi
Günlükleme, Denetim ve Uyum
- Merkezi günlük kaydı ve yapılandırılmış olay toplama
- Agentic iş akışlarında uyum ve denetlenebilirlik
- Hata ayıklama için denetim izleri ve yeniden oynatma mekanizmalarının tasarlanması
Performans Ayarlama ve Kaynak Optimizasyonu
- Çıkarım yükünün azaltılması ve ajan orkestrasyon döngülerinin optimize edilmesi
- Daha hızlı geri arama için model önbellekleme ve hafif gömme (embeddings)
- Yapay zeka boru hatları için yük testleri ve stres senaryoları
Maliyet Kontrolü ve Yönetişim
- Ajan maliyet sürücülerinin anlaşılması: API çağrıları, bellek, hesaplama ve harici entegrasyonlar
- Ajan düzeyinde maliyetlerin izlenmesi ve chargeback modellerinin uygulanması
- Ajan yayılmasını ve boşta kaynak tüketimini önlemek için otomasyon politikaları
Ajanlar İçin CI/CD ve Yaygınlaştırma Stratejileri
- Ajan boru hatlarının CI/CD sistemlerine entegrasyonu
- Yıllanmış ajan güncellemeleri için test, sürüm ve geri alma stratejileri
- Aşamalı yaygınlaştırma ve güvenli dağıtım mekanizmaları
Arıza Kurtarma ve Güvenilirlik Mühendisliği
- Hata toleransı ve nazik gerileme (graceful degradation) için tasarım
- Ajan güvenilirliği için tekrar deneme, zaman aşımları ve devre kesici (circuit breaker) örüntüleri
- Yapay zeka işlemleri için olay yanıtı ve kök neden analizi (post-mortem) çerçeveleri
Tespit Projesi
- Tam izleme ve maliyet takibi ile bir agentic yapay zeka sisteminin oluşturulması ve dağıtılması
- Yükün simüle edilmesi, performansın ölçülmesi ve kaynak kullanımının optimize edilmesi
- Biten mimarinin ve izleme panosunun akranlara sunulması
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- MLOps ve üretim makine öğrenimi sistemleri hakkında güçlü bir anlayış
- Kapsayıcı dağıtımlar konusunda deneyim (Docker/Kubernetes)
- Bulut maliyet optimizasyonu ve gözlemlenebilirlik araçlarına aşinalık
Hedef Kitle
- MLOps mühendisleri
- Saha Güvenilirlik Mühendisleri (SRE'ler)
- Yapay zeka altyapısını denetleyen mühendislik yöneticileri
21 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Eğitmen sabırlı ve çok yardımcı oluyor. Konuyu iyi biliyor.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Eğitim - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Yapay Zeka Çevirisi
İyi bir bilgi ve uygulama karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI for Enterprise Applications
Yapay Zeka Çevirisi
Teori ve uygulamanın bir araya gelmesi, yüksek seviye ve düşük seviye perspektiflerin karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Yapay Zeka Çevirisi
