Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Sağlık Sektörü İçin Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Temelleri
- Ajan tabanlı uygulamalar ile sadece araç kullanan LLM uygulamaları arasındaki fark
- Özerklik sınırları, politikalar ve insan denetimi
- Sağlık verisi ortamı ve kısıtlamalar (EHR, FHIR, PHI)
Ajan İş Akışlarının Tasarımı
- Planlama, bellek, araç kullanımı ve yansıma döngüleri
- İstif prompt mühendisliği, işlevler/araçlar ve eylem seçimi
- Durum yönetimi ve orkestrasyon kalıpları
Geri Beslemeli (Retrieval-Augmented) Ajanlar
- Tıbbi belge alımı ve parçalaması (chunking)
- Gömlemler (embeddings), vektör depoları ve ilgiliyet değerlendirmesi
- Yanıtları dayanaklandırmak ve atıf stratejileri
Sağlık Entegrasyonları ve Etkileşimli Uyum (Interoperability)
- Ajan bağlantılılığı için FHIR/SMART temelleri
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış klinik verilerle çalışma
- Olaylar (eventing), API'ler ve denetim izleri
Güvenlik, Risk ve Yönetim
- Koruma bariyerleri, kırmızı takım testleri (red-teaming) ve acil durum güvenli (fail-safe) tasarım
- PHI (Kişisel Sağlık Bilgileri) işleme, kimlik anonimleştirme ve erişim kontrolleri
- İnsan-döngüde (human-in-the-loop) inceleme ve yükseltme yolları
Değerlendirme ve İzleme
- Çevrimdışı değerlendirmeler, altın setler ve KPI tanımlama
- Halüsinasyon algılama ve gerçeklik kontrolleri
- Gözlemlenebilirlik (observability), günlük kaydı ve maliyet/gecikme yönetimi
Dağıtım Kalıpları ve Uygulamalı Laboratuvar
- API tabanlı ve yerinde (on-prem) model seçenekleri
- LangChain, FastAPI ve ChromaDB ile geri beslemeli bir ajan oluşturma
- Simüle edilmiş olay yanıtı ve geri alma (rollback) prosedürleri
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel Python programlama bilgisi
- Veri analizi veya makine öğrenmesi iş akışlarında deneyim
- Sağlık verisi kavramları hakkında tanıdıklık (örn. EHR, FHIR)
Hedef Kitle
- Sağlık veri bilimcileri ve makine öğrenmesi mühendisleri
- Klinik bilişim ve dijital sağlık ürün ekipleri
- Sağlık sektöründe BT liderleri ve inovasyon yöneticileri
