Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Agentic AI'a Giriş

  • Agentic AI'ın tanımı ve geleneksel yapay zeka sistemleriyle ilişkisi
  • Akıl yürütme, hafıza ve hedef odaklı mimarilerin genel bakışı
  • Temel kullanım senaryoları ve sektörel uygulamalar

Temel Kavramlar ve Tasarım Kalıpları

  • Ajan döngüsü: algılama, akıl yürütme ve eylem
  • Tekil ajan vs. çoklu ajan sistemleri
  • Ortam etkileşimi ve araç çağrısı

İstem Mühendisliğinin Temelleri

  • Akıl yürütme ve görev ayrıştırma için etkili istemler tasarlamak
  • Daha iyi kontrol için örnekler, kısıtlamalar ve rollerin kullanılması
  • İstemlerin sistematik hata ayıklanması ve iterasyonu

Basit Agentic İş Akışları Oluşturma

  • Python'da bir ajan döngüsünün uygulanması
  • API'ler ve basit araçlarla entegrasyon
  • Ajan durumu ve hafızanın yönetimi

Sorumlu Tasarım ve Güvenlik Uygulamaları

  • Ajanların etik boyutları ve sorumlu kullanımı
  • Yapay zeka sistemlerinde önyargı, şeffaflık ve hesap verebilirlik
  • Erişim kontrolü, veri koruması ve içerik güvenliği

Pratik Proje: Sorumlu Bir Ajan Tasarlama

  • Problem kapsamı ve hedeflerin tanımlanması
  • İstemin ve kontrol mantığının geliştirilmesi
  • Ajan davranışının test edilmesi, incelenmesi ve değerlendirilmesi

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka veya makine öğrenimi kavramlarına temel düzeyde hâkimiyet
  • Python sözdizimi ve betikleme konusunda bilgi
  • Veri veya API tabanlı uygulamalarla çalışma deneyimi

Hedef Kitle

  • Agentic AI geliştirme konusunda yeni başlayan veri bilimciler
  • Uygulamalı ajan mimarilerini keşfeden junior ML mühendisleri
  • Ajan tasarımı ve güvenlik ilkelerini anlamak isteyen teknoloji yöneticileri
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler