Eğitim İçeriği

Ajanlı AI'ye Giriş

  • Ajanlı AI'nin tanımlanması ve geleneksel AI sistemleriyle ilişkisi
  • Akıl yürütme, bellek ve hedef odaklı mimariler üzerine genel bakış
  • Anahtar kullanım alanları ve sektör uygulamaları

Temel Kavramlar ve Tasarım Desenleri

  • Ajan döngüsü: algılama, akıl yürütme ve eylem
  • Tek ajanlı vs. çok ajanlı sistemler
  • Ortam etkileşimi ve aracı çağırımı

İsteğe Bağlı İşlemler Temelleri

  • Akıl yürütme ve görev parçalama için etkili istekler tasarlamak
  • Daha iyi kontrol için örnekler, kısıtlamalar ve roller kullanmak
  • İstekleri sistematik olarak hata ayıklama ve iterasyon yapma

Basit Ajan İş Akışları Oluşturma

  • Python'da bir ajan döngüsü uygulamak
  • API'lar ve basit araçlarla entegrasyon yapmak
  • Ajan durumunu ve belleğini yönetmek

Sorumlu Tasarım ve Güvenlik Uygulamaları

  • Etik dikkatler ve ajanların sorumlu kullanımı
  • AI sistemlerinde önyargı, şeffaflık ve hesap verebilirlik
  • Erişim kontrolü, veri koruması ve içerik güvenliği

Uygulamalı Proje: Sorumlu Bir Ajan Tasarlama

  • Sorun kapsamını ve hedefleri tanımlamak
  • İstek ve kontrol mantığını geliştirmek
  • Ajan davranışlarını test etmek, iyileştirmek ve değerlendirmek

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AI veya makine öğrenimi kavramlarına ilgili temel bir anlayış
  • Python sözdizimi ve betik yazma konusunda aşinalık
  • Veri veya API tabanlı uygulamalarla çalışma deneyimine sahip olmak

Hedef Kitle

  • Ajanlı AI geliştirme konusunda yeni başlayan veri bilimciler
  • Uygulanan ajan mimarilerini araştıran başlangıç seviyesindeki ML mühendisleri
  • Ajan tasarımları ve güvenlik ilkeleri konusunda anlayış kazanmayı arayan teknoloji yöneticileri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler