Eğitim İçeriği
Konversiyonel Analitiğe Giriş
- Konversiyonel analitik nedir ve neden ürün ekipleri için önemlidir
- WrenAI'ın ana yetkinlikleri ve genel mimarisi
- Wren AI ile sağlanan tipik ürün ekibi iş akışları
Veri Kaynakları ve Erişim Bağlantıları
- Desteklenen veri kaynakları ve veri alma (ingest) desenleri
- Veri erişimi, yetkileri ve çoklu kaynak birleştirmeleri
- Örnek veri setleri ve kum havuzu (sandbox) ortamı için en iyi uygulamalar
Semantik Modelleme ve Metrik Standartlaştırması
- Metrik katmanı ve kanonik tanımlar tasarlaması
- Ürün analitiği için yeniden kullanılabilir metrikler ve boyutlar oluşturma
- Semantik modelin sürüm yönetimi ve yönetişimi
Doğal Dilin SQL'e Çevrilmesi İş Akışları
- WrenAI'ın NL sorgularını SQL'e nasıl dönüştürdüğü ve doğrulama stratejileri
- Ürün soruları için komut (prompt) kalıpları ve yedek çözüm yöntemleri
- Belirsizlik yönetimi, netleştirici sorular ve niyet tasarımı
Kendin Yap BI ve Gömülü Kullanım Senaryoları
- Ürün ekipleri için konversiyonel panolar ve şablonlar tasarlaması
- Wren AI'ı ürün iş akışları ve dahili araçlara entegre etme
- Kendin yap analitiğin benimsenmesini ve etkisini ölçme
Kalite, Değerlendirme ve Kontrol Mekanizmaları
- NL-to-SQL doğruluğunu test etme ve doğrulama paketleri oluşturma
- Sapmayı (drift), veri kalitesi sinyallerini ve sorgu denetimlerini izleme
- Güvenlik, erişim kontrolü ve iş kuralı tabanlı koruma önlemleri
Atölye Çalışması: Ürün İçgörü Akışı Oluşturma
- Uygulamalı laboratuvar: Bir ürün metriğini modelleme, konversiyonel sorgu oluşturma ve sonuçları doğrulama
- Kendin yap paneli ve kullanıcı yönlendirmesi hazırlama
- Sunumlar, geri bildirimler ve sonraki adımlar eylem planları
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Ürün metrikleri ve KPI'lar hakkında temel bilgi
- Veri analizi veya BI araçları konusunda deneyim
- SQL konusunda temel düzeyde aşinalık faydalı olacaktır
Hedef Kitle
- Ürün yöneticileri
- Veri analistleri
- İş birimlerinde veri elçileri
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Deepthi, ihtiyaçlarıma oldukça duyarlıydı, karmaşıklık katması gerektiğinde ve daha yapısal bir yaklaşım benimsemesi gerekip gerekmediğini anlayabiliyordu. Deepthi gerçekten benim hızımda çalıştı ve yeni fonksiyonları / araçları kendi başıma kullanabileceğimi sağlamak için önce gösterdi, sonra da bana kendim tarafından yeniden oluşturmayı bıraktı. Bu eğitimdeki sonuçlar ve Deepthi'nin uzmanlık düzeyi konusunda mutluluk duymamak mümkün değil!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Eğitim - IBM Cognos Analytics
Yapay Zeka Çevirisi
içerik iyi hazırlanmıştı - ve o çok sempatik birisi
Oliver - Post CH AG
Eğitim - Splunk Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
çok fazla pratik alıştırma
Marcin - Narodowy Bank Polski
Eğitim - Splunk Data Administration
Yapay Zeka Çevirisi