Eğitim İçeriği
Konuşma Analitiği'ne Giriş
- Konuşma analitiği nedir ve neden ürün takımları için önemlidir
- WrenAI'nin temel yetenekleri ve üst düzey mimarisi
- Wren AI tarafından desteklenen tipik ürün takım iş akışları
Veri Kaynaklarına Bağlanma ve Erişim
- Desteklenen veri kaynakları ve entegrasyon desenleri
- Veri erişimi, izinler ve çok kaynaklı birleşimler
- Örnek veri kümeleri ve sandbox kullanımı için en iyi uygulamalar
Semantik Modelleme ve Metrik Standartlaştırma
- Bir metrik katmanı tasarlamak ve kanonik tanımlar oluşturmak
- Ürün analitikleri için yeniden kullanılabilir metrikler ve boyutlar oluşturmak
- Semantik modelin sürümleme ve yönetimi
Doğal Dil-SQL İş Akışları
- WrenAI'nin doğal dil sorgularını SQL'ye nasıl çevirdiğini ve doğrulama stratejileri
- Ürün soruları için komut desenleri ve geri dönüş mekanizmaları
- Ambigüity'yi yönetmek, netleştirme soruları ve niyet tasarımı
Kendi Kendine Hizmet Veren BI ve Gömülmüş Kullanım Senaryoları
- Ürün takımları için konuşma panoları ve şablonlar tasarlamak
- Wren AI'yi ürün iş akışlarına ve iç araçlara eklemek
- Kendi kendine hizmet veren analitiklerin benimsemesini ve etkisini ölçmek
Kalite, Değerlendirme ve Koruma Mekanizmaları
- Doğal dil-SQL doğruluğunu test etmek ve doğrulama takımları oluşturmak
- Sapmayı izlemek, veri kalitesini sinyallemek ve sorgu denetimlerini gerçekleştirmek
- Güvenlik, erişim kontrolü ve iş kuralı koruma mekanizmaları
Atölye: Bir Ürün İçgörüler Akışı Oluşturma
- El deneyimi: bir ürün metrik modeli oluşturmak, konuşma sorguları oluşturmak ve sonuçları doğrulamak
- Kendi kendine hizmet veren bir panoya ve kullanıcı rehberini derlemek
- Sunumlar, geri bildirimler ve bir sonraki adım eylem planları
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Ürün metrikleri ve KPI'ler konusunda bilgi sahibi olmak
- Veri analizi veya BI araçları ile deneyim sahibi olmak
- SQL ile temel düzeyde aşina olmak yararlıdır
Hedef Kitle
- Ürün yöneticileri
- Veri analistleri
- İş birimlerindeki veri şampiyonları
Danışanlarımızın Yorumları (4)
Deepthi was super attuned to my needs, she could tell when to add layers of complexity and when to hold back and take a more structured approach. Deepthi truly worked at my pace and ensured I was able to use the new functions /tools myself by first showing then letting me recreate the items myself which really helped embed the training. I could not be happier with the results of this training and with the level of expertise of Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Eğitim - IBM Cognos Analytics
Share example of application
Eğitim - Alteryx for Data Analysis
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Eğitim - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend