Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
WrenAI'de Kalite ve Gözlemcilik'e Giriş
- AI destekli analitik işlemlerde gözlemcilik neden önemli?
- NL to SQL değerlendirme processindeki zorluklar
- Kalite izleme çerçeveleri
NL to SQL Doğruluğunu Değerlendirme
- Oluşturulan sorgular için başarı kriterlerini tanımlama
- Karşılaştırma ölçütlerini ve test veri setlerini oluşturma
- Değerlendirme hattını otomatikleştirme
İpucu Ayarlama Teknikleri
- Doğruluk ve verimlilik için ipuçları optimizasyonu
- Tuning aracılığıyla alan uyarlama
- Kurumsal kullanım için ipucu kütüphanelerinin yönetimi
Sapmayı ve Sorgu Güvenilirliğini Takip Etme
- Üretimde sorgu sapması anlama
- Şema ve veri evrimini izleme
- Kullanıcı sorgularında anomali tespiti
Sorgu Tarihçesini Donatma
- Sorgu tarihçesini günlüğe kaydetme ve depolama
- Tarihçeyi denetim ve sorun giderme için kullanma
- Performans iyileştirmeleri için sorgu içgörülerini değerlendirma
İzleme ve Gözlemcilik Çerçeveleri
- İzleme araçlarıyla entegrasyon ve konsolların kullanımı
- Güvenilirlik ve doğruluk için metrikler
- Uyarılar ve olay yanıt süreçleri
Kurumsal Uygulama Desenleri
- Takımlar arasında gözlemcilik ölçeklendirme
- Üretimde doğruluk ve performans arasındaki denge
- AI çıktıları için yönetim ve hesap verebilirlik
WrenAI'de Kalite ve Gözlemcilik'in Geleceği
- AI destekli öz-koreksiyon mekanizmaları
- Gelişmiş değerlendirme çerçeveleri
- Kurumsal gözlemcilik için gelecek özellikler
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri kalitesi ve güvenilirlik uygulamaları hakkında bir anlayış
- SQL ve analitik akışları ile deneyim
- İzleme veya gözlemcilik araçlarıyla tanıamiliarite
Hedef Kitle
- Veri güvenilirliği mühendisleri
- BI yöneticileri
- Analitik için QA profesyonelleri
14 Saat