Türkiye 'de Online Google AI Eğitimi

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
• Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
• Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
• Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli sektörlerde karmaşık veri analiz görevlerini daha sezgisel bir şekilde gerçekleştirmek isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar veri analistleri ve iş profesyonellerine yöneliktir; Google Gemini AI kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlayabilecektir.
• Çeşitli veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlayabilecektir.
• Doğal dil sorgularını kullanarak verileri keşfedebilecektir.
• Veri kalıplarını analiz edip içgörüler elde edebilecektir.
• İkna edici veri görselleştirmeleri oluşturabilecektir.
• Veriye dayalı içgörüleri etkili bir şekilde iletebilecektir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzey IT yöneticileri, iş uygulaması geliştiricileri ve sistem entegratörleri için tasarlanmıştır. Bu grup, Google AI Studio'nun özelliklerini iş uygulamalarıyla bütünleştirmek isteyen kişilere yönelik olup, hem çevrimiçi hem de yerel olarak gerçekleştirilebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google AI Studio'nun iş entegrasyonu için ana özellikleri ve yeteneklerini anlayacaklar.
• API'ler aracılığıyla AI Studio'yı iş uygulamalarıyla keşfedecek ve bütünleştirilecekler.
• Belirli iş senaryolarına uygun AI modelini özelleştirebilecekler.
• İş süreçlerine AI tahminlerini entegre eden iş akışlarını kuracaklar.
• Kurumsal uygulamalar içinde AI yönlü bilgilere ve otomasyona sahip olacaklar.
• Ölçebilelirlik ve verimlilik için entegrasyonları hata ayıklayacak ve optimize edecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak için Google Gemini AI'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki içerik oluşturuculara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İçerik oluşturmada yapay zekânın rolünü anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yı kurup içerik oluşturmak ve optimize etmek için kullanabilecektir.
• Yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metinden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
• Yapay zekâ destekli içgörüler kullanarak SEO stratejileri uygulayabilecektir.
• İçerik performansını analiz edebilecek ve Gemini AI kullanarak stratejileri uyarlayabilecektir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) konumda, Google AI Studio'yu kullanarak ileri düzey yapay zeka çözümlerini geliştirme, iyileştirme ve dağıtma amacına sahip gelişmiş seviyedeki AI geliştiricilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Google AI Studio arayüzünü keşfetme ve ana bileşenlerini anlamak.
• Google AI Studio'nun entegre araçlarını kullanarak yapay zeka projeleri için veri hazırlamak.
• AutoML ve özel eğitim özelliklerini kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitme, değerlendirme ve iyileştirme.
• Ölçeklenebilir, üretim hazır hizmetler olarak AI modelerini dağıtmak.
• Uygulamalara Google AI API'larını entegre etmek için yapay zeka yeteneklerini genişletmek.
• Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) araçlarını kullanarak şeffaf ve etik yapay zeka uygulamaları gerçekleştirmek.
• AI modellerini performans ve güvenilirlik açısından izlemek ve iyileştirmek.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) ortamı, Google AI Studio kullanarak iş akışı otomasyonunu keşfetmek isteyen orta düzeyli katılımcılara yöneliktir. Google AI Studio'nun araçlarını kullanarak etkili otomatik işlemler yaratmak, optimize etmek ve yönetmekte bu platformu değerlendireceklerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google AI Studio'nun iş akışı otomasyonu için temel özelliklerini anlamak.
• Google AI Studio'yu diğer araçlarla kurup entegre etmek.
• Yükseltici iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• Akıllı otomasyon için koşullu mantığı gerçekleştirmek.
• Otomatikleştirilmiş iş akışlarının verimliliğini izlemek ve optimize etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji uzmanları için tasarlanmıştır. Bu grup, Google Vertex AI'yi kullanarak özel yapay zeka modelleri oluşturmayı ve dağıtma konusunda avantaj sağlamayı hedefliyor.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Google Vertex AI'nin yeteneklerini ve özelliklerini anlayabilme.
• Google Vertex AI ortamını kurma ve yapılandırma.
• Vertex AI kullanarak özel yapay zeka modelleri geliştirme ve eğitme.
• Google Cloud Platform üzerinde yapay zeka modellerini dağıtma ve yönetme.
• Model performansını izleme ve optimizasyonu için Vertex AI araçlarını kullanabilme.
• Yapay zeka model geliştirme ve dağıtımının en iyi uygulamalarını uygulama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), müşteri hizmetleri operasyonlarına Google Gemini AI'yi uygulamak isteyen orta seviyedeki müşteri hizmetleri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekânın müşteri hizmetleri üzerindeki etkisini anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yı kurarak müşteri etkileşimlerini otomatikleştirip kişiselleştirebilecektir.
• Hizmet verimliliğini artırmak için metinden metne ve görselden metne dönüşümleri kullanabilecektir.
• Gerçek zamanlı müşteri geri bildirim analizleri için yapay zeka odaklı stratejiler geliştirebilecektir.
• Sorunsuz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özellikleri keşfedebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarına yapay zeka işlevselliği entegre etmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiricilere yöneliktir ve Google Gemini AI kullanılarak gerçekleştirilir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük dil modellerinin temellerini anlayabilecektir.
• Google Gemini AI'yi çeşitli yapay zeka görevleri için kurup kullanabilecektir.
• Metinden metne ve görselden metne dönüştürme işlemlerini uygulayabilecektir.
• Temel yapay zeka odaklı uygulamalar oluşturabilecektir.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özellik ve özelleştirme seçeneklerini keşfedebilecektir.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Google AI Studio kullanarak en az kodlama ile yapay zeka modellerinin oluşturulmasına ve kullanılmasına giriş düzeyinde bilgi sahibi olmak isteyen başlangıç seviyesi veri analisti, işletme kullanıcıları ve ürün yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarının temellerini anlamak.
• Google AI Studio'nun arayüzünü ve araçlarını kullanmak ve kullanmak.
• Önceden oluşturulmuş şablonlar ve veri kümeleri kullanarak yapay zeka modelleri oluşturmak.
• Basit izlenebilir iş akışlarıyla modeli eğitmek ve değerlendirmek.
• Gerçek dünya uygulamaları için yapay zeka modellerini dağıtmak.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesinden orta düzeyde yazılım mühendisleri ve Vertex AI'yı kullanarak makine öğrenimi aktivitelerini gerçekleştirmek ve tamamlamak isteyen herkese yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şu yeteneklere sahip olacaktır:

• Vertex AI'nin nasıl çalıştığını anlamayı ve bir makine öğrenimi platformu olarak kullanmayı öğrenecekler.
• Makine öğrenimi ve NLP kavramlarını öğrenecekler.
• Vertex AI ile makine öğrenimi modellerini nasıl eğitip dağıtabileceklerini öğrenecekler.