Eğitim İçeriği

Google AI Studio'e Giriş

  • Google AI Studio'ün ve temel özelliklerinin genel bakışı
  • Yapay zeka entegrasyonu için iş kullanım durumlarının keşfi
  • Entegrasyon sürecinin anlaşılması

Entegrasyona Hazırlık

  • Google Bulut ortamının kurulumu
  • Google AI Studio için API'lerin ve SDK'ların keşfi
  • İş uygulama platformlarının entegrasyon için yapılandırılması

AI Studio'nun Business Uygulamalarıyla Bağlanması

  • API bağlantılarının oluşturulması
  • İsteklerin kimlik doğrulaması ve yetkilendirilmesi
  • AI Studio ve uygulamalar arasında veri akışının yönetilmesi

Business İhtiyaçları için AI Modellerinin Özelleştirilmesi

  • Özel AI modellerinin eğitilmesi ve dağıtılması
  • Belirli görevler için önceden eğitilmiş modellerin kullanılması
  • Optimizasyon için parametrelerin ayarlanması

AI İş Akışlarının Uygulanması

  • AI tahminleriyle iş akışlarının tasarlanması
  • İş uygulamalarında otomatik eylemlerin tetiklenmesi
  • AI güdümlü iş akışlarının izlenmesi ve yönetilmesi

Sorun Giderme ve Optimizasyon

  • API hatalarının ve bağlantı sorunlarının ele alınması
  • Yüksek hacimli ortamlar için entegrasyonların ölçeklendirilmesi
  • Veri güvenliğinin ve uyumluluğun sağlanması

Vaka Çalışmaları ve En İyi Uygulamalar

  • Yapay zeka entegrasyonunun gerçek dünya örneklerinin incelenmesi
  • Yeni projelere çıkarılan derslerin uygulanması
  • Yapay zeka ve iş entegrasyonunda gelecekteki trendlerin keşfi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel anlayış
  • İş uygulaması iş akışlarına ilişkin deneyim
  • API entegrasyonu ve bulut hizmetlerine aşinalık

Hedef Kitle

  • BT yöneticileri
  • Business uygulama geliştiricileri
  • Sistem entegratörleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler