Eğitim İçeriği

Google AI Studio'na Giriş

  • Google AI Studio ve ana özelliklerine genel bakış
  • AI entegrasyonu için iş kullanımları keşfetme
  • Entegrasyon sürecini anlama

Entegrasyona Hazırlık

  • Google Cloud ortamını kurma
  • Google AI Studio için API'ler ve SDK'ları keşfetme
  • İş uygulama platformlarını entegrasyon için yapılandırma

AI Studio'yı İş Uygulamalarıyla Bağlama

  • API bağlantılarını kurma
  • İstekleri kimlik doğrulama ve yetkilendirme
  • AI Studio ile uygulamalar arasındaki veri akışlarını yönetme

İş İhtiyacları İçin AI Modellerini Özelleştirme

  • Özel AI modellerinin eğitimi ve dağıtımı
  • Belirli görevler için ön eğitilmiş modelleri kullanma
  • Optimizasyon için parametreleri ayarlama

AI İş Akışlarını Uygulama

  • AI tahminleri ile iş akışları tasarım
  • İş uygulamalarında otomatik eylemleri tetikleme
  • AI ile yönlendirilen iş akışlarını izleme ve yönetme

Sorun Giderme ve Optimizasyon

  • API hatalarını ve bağlantı sorunlarını yönetme
  • Yüksek hacim ortamları için entegrasyonları ölçeklendirme
  • Veri güvenliğini ve uyumluluğunu sağlama

Durum Çalışmaları ve En İyi Pratikler

  • AI entegrasyonunun gerçek dünya örneklerini gözden geçirme
  • Yeni projelere öğrendikleri uygulama
  • Gelecek AI ve iş entegrasyonu trendlerinin keşfedilmesi

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Maşın öğrenimi kavramlarının temel anlayışı
  • İş uygulamaları akışlarını deneyimlemek
  • API entegrasyonu ve bulut hizmetleriyle aşinalık

Hedef Kitle

  • IT yöneticileri
  • İş uygulaması geliştiricileri
  • Sistem entegratörleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler