Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Google AI Studio'ya Giriş

  • Google AI Studio'nun ve temel özelliklerinin genel bakış
  • Yapay zeka entegrasyonu için iş kullanım senaryolarının keşfi
  • Entegrasyon sürecinin anlaşılması

Entegrasyon İçin Hazırlık

  • Google Cloud ortamının kurulması
  • Google AI Studio için API'lerin ve SDK'ların keşfedilmesi
  • Entegrasyon için iş uygulama platformlarının yapılandırılması

AI Studio'yu İş Uygulamalarıyla Bağlantı

  • API bağlantılarının kurulması
  • Isteklerin kimlik doğrulama ve yetkilendirmesi
  • AI Studio ve uygulamalar arası veri akışlarının yönetimi

İş İhtiyaçlarına Göre Yapay Zeka Modellerinin Özelleştirilmesi

  • Özel yapay zeka modellerinin eğitilmesi ve dağıtılması
  • Belirli görevler için ön eğitilmiş modellerin kullanılması
  • Optimizasyon için parametrelerin ayarlanması

Yapay Zeka İş Akışlarının Uygulanması

  • Yapay zeka tahminleriyle iş akışlarının tasarlanması
  • İş uygulamalarında otomatik eylemlerin tetiklenmesi
  • Yapay zeka destekli iş akışlarının izlenmesi ve yönetimi

Sorun Giderme ve Optimizasyon

  • API hataları ve bağlantı sorunlarının ele alınması
  • Yüksek hacimli ortamlar için entegrasyonların ölçeklendirilmesi
  • Veri güvenliği ve uyumluluğun sağlanması

Vaka Çalışmaları ve En İyi Uygulamalar

  • Yapay zeka entegrasyonunun gerçek dünya örneklerinin incelenmesi
  • Öğretilen derslerin yeni projelere uygulanması
  • Yapay zeka ve iş entegrasyonundaki gelecekteki trendlerin keşfi

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel bilgi
  • İş uygulaması iş akışları konusunda deneyim
  • API entegrasyonu ve bulut hizmetlerine aşinalık

Hedef Kitle

  • BT yöneticileri
  • İş uygulaması geliştiricileri
  • Sistem entegratörleri

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler