Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Vertex AI'de Çok Modlu LLM'lere Giriş

  • Vertex AI'deki çok modlu yeteneklere genel bakış
  • Gemini modelleri ve desteklenen modlar
  • Kurumsal ve araştırma kullanım durumları

Geliştirme Ortamının Kurulumu

  • Çok modlu çalışma akışları için Vertex AI yapılandırması
  • Modlar arasında veri setleriyle çalışma
  • Uygulamalı laboratuvar: ortam kurulumu ve veri seti hazırlığı

Uzun Bağlam Pencereleri ve Gelişmiş Akıl Yürütme

  • Uzun bağlam akışlarını anlama
  • Planlama ve karar vermeye yönelik kullanım durumları
  • Uygulamalı laboratuvar: uzun bağlam analizi uygulama

Çapraz-Mod Çalışma Akışı Tasarımı

  • Metin, ses ve görüntü analizini birleştirme
  • Çalışma akışlarında çok modlu adımları zincirleme
  • Uygulamalı laboratuvar: çok modlu çalışma akışı tasarımı

Gemini API Parametreleriyle Çalışma

  • Çok modlu girdi ve çıktıları yapılandırma
  • Tahmin ve verimliliği optimize etme
  • Uygulamalı laboratuvar: Gemini API parametrelerini ince ayar

Gelişmiş Uygulamalar ve Entegrasyonlar

  • İnteraktif çok modlu ajanlar ve asistanlar
  • Harici API'ler ve araçlarla entegrasyon
  • Uygulamalı laboratuvar: çok modlu uygulama oluşturma

Değerlendirme ve İterasyon

  • Çok modlu performansın test edilmesi
  • Doğruluk, hizalama ve sürüklenme için metrikler
  • Uygulamalı laboratuvar: çok modlu çalışma akışlarını değerlendirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlamada yetkinlik
  • Makine öğrenimi model geliştirmede deneyim
  • Çok modlu veriye (metin, ses, görüntü) aşinalık

Kitlesi

  • AI araştırmacıları
  • Gelişmiş yazılımcılar
  • ML bilim insanları
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler