Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Vertex AI'de Çok Modlu LLM'lere Giriş
- Vertex AI'deki çok modlu yeteneklere genel bakış
- Gemini modelleri ve desteklenen modlar
- Kurumsal ve araştırma kullanım durumları
Geliştirme Ortamının Kurulumu
- Çok modlu çalışma akışları için Vertex AI yapılandırması
- Modlar arasında veri setleriyle çalışma
- Uygulamalı laboratuvar: ortam kurulumu ve veri seti hazırlığı
Uzun Bağlam Pencereleri ve Gelişmiş Akıl Yürütme
- Uzun bağlam akışlarını anlama
- Planlama ve karar vermeye yönelik kullanım durumları
- Uygulamalı laboratuvar: uzun bağlam analizi uygulama
Çapraz-Mod Çalışma Akışı Tasarımı
- Metin, ses ve görüntü analizini birleştirme
- Çalışma akışlarında çok modlu adımları zincirleme
- Uygulamalı laboratuvar: çok modlu çalışma akışı tasarımı
Gemini API Parametreleriyle Çalışma
- Çok modlu girdi ve çıktıları yapılandırma
- Tahmin ve verimliliği optimize etme
- Uygulamalı laboratuvar: Gemini API parametrelerini ince ayar
Gelişmiş Uygulamalar ve Entegrasyonlar
- İnteraktif çok modlu ajanlar ve asistanlar
- Harici API'ler ve araçlarla entegrasyon
- Uygulamalı laboratuvar: çok modlu uygulama oluşturma
Değerlendirme ve İterasyon
- Çok modlu performansın test edilmesi
- Doğruluk, hizalama ve sürüklenme için metrikler
- Uygulamalı laboratuvar: çok modlu çalışma akışlarını değerlendirme
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlamada yetkinlik
- Makine öğrenimi model geliştirmede deneyim
- Çok modlu veriye (metin, ses, görüntü) aşinalık
Kitlesi
- AI araştırmacıları
- Gelişmiş yazılımcılar
- ML bilim insanları
14 Saatler
