Eğitim İçeriği

Vertex AI'deki Çoklu Mod LLM'lerine Giriş

  • Vertex AI'deki çoklu mod yeteneklerine genel bakış
  • Gemini modelleri ve desteklenen modlar
  • Kurumsal ve araştırma alanında kullanımları

Geliştirme Ortamını Ayarlama

  • Çoklu mod iş akışları için Vertex AI'yı yapılandırma
  • Modlar arasında veri setleriyle çalışma
  • Elde edilen laboratuvar: ortam ayarlama ve veri seti hazırlığı

Uzun Kontekst Pencereleri ve İleri Seviye Mantıksal İşlemler

  • Uzun-kontekst iş akışlarını anlama
  • Planlama ve karar vermede kullanımları
  • Elde edilen laboratuvar: uzun-kontekst analizini uygulama

Çoklu Mod İş Akışı Tasarımı

  • Metin, ses ve görüntü analizi birleştirme
  • Çeşitli mod adımlarını zincirleme
  • Elde edilen laboratuvar: çoklu modlu bir pipeline tasarlama

Gemini API Parametreleriyle Çalışma

  • Çoklu modlu girdi ve çıktıları yapılandırma
  • Enfereansı ve verimliliği optimize etme
  • Elde edilen laboratuvar: Gemini API parametrelerini ayarlama

İleri Düzey Uygulamalar ve Entegrasyonlar

  • Etkileşimli çoklu modlu ajanlar ve asistanlar
  • Dış API'lerin ve araçların entegrasyonu
  • Elde edilen laboratuvar: bir çoklu modlu uygulama oluşturma

Değerlendirme ve Tekrarlama

  • Çoklu modlu performansı test etme
  • Hassasiyet, uyum ve sapma için metrikler
  • Elde edilen laboratuvar: çoklu modlu iş akışlarını değerlendirme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Python programlama dilinde uzmanlık
  • Makine öğrenimi model geliştirme deneyimi
  • Çoklu moddalı veri (metin, ses, görüntü) ile tanışmak

Hedef Kitle

  • Yapay zeka araştirmacıları
  • Gelişmiş geliştiriciler
  • ML bilim insanları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler