Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Google AI Studio'a Giriş
- Google AI Studio ve yeteneklerinin genel bakışı
- Çalışma alanını kurup arayüzü keşfetme
- Google AI Studio'daki yapay zeka projesi iş akışlarını anlama
Veri Hazırlama ve Yönetimi
- Veri kümelerinin içe aktarılması ve ön işleme
- Veri görselleştirme araçlarını keşfetme
- Yapay zeka projeleri için veri kalitelerini sağlama
Model Eğitimleme ve Optimizasyonu
- Hızlı model geliştirimi için AutoML kullanımı
- TensorFlow ve PyTorch ile özel model eğitimleri
- Hipereglence ayarlaması ve performans optimizasyonu
Model Yayını ve Ölçeklendirme
- Modelleri REST API'leri olarak yayınlama
- Modelleri Google Cloud altyapısıyla entegrasyonu
- Üretim kullanımı için yapay zeka hizmetlerinin ölçeklendirilmesi
Gelişmiş Özellikleri Kullanma
- Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) uygulamalarının uygulanması
- Görüş, dil ve daha fazlası için Google AI API'lerinin kullanımı
- Ön eğitilmiş modelleri ve aktarım öğrenmesini keşfetme
İzleme ve Sorun Giderme
- Yayınlanmış modellerin performansını izleme
- Model tahminlerini ve geri bildirimleri analiz etme
- Yapay zeka iş akışlarındaki ortak sorunların giderilmesi
Gerçek Hayat Uygulamaları
- Google AI Studio tarafından desteklenen yapay zeka çözümlerinin durum analizleri
- Baştan sona bir yapay zeka projesi oluşturma
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi kavramları ve çerçevelerini iyi anlamak
- Python programlama deneyimi
- Google Cloud hizmetleriyle aşinalık önerilir
Hedef Kitle
- AI geliştirmenleri
- Makine öğrenimi mühendisleri
- Veri bilimciler
21 Saat
