Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Derin Düşünce Modu Temelleri
- Derin Düşünce mimarisini anlama
- Derinlik ile genişlik muhakeme kalıpları
- Derin Düşünce'nin ne zaman uygun olduğunu değerlendirmek
Uzun Bağlam Muhakemesi
- Uzatılmış girdi dizilerini işleme
- Uzun çıktılarda tutarlılığı sürdürme
- Bağımlılıkları ve kısıtlamaları takip etme
Yinelemeli ve Çok Adımlı Sorun Çözme
- Adım adım muhakeme istemleri (prompt) tasarlama
- Aracı sonuçları doğrulama
- Muhakeme döngüleri oluşturma ve iyileştirme
İleri Düzey Analitik İş Akışları
- Karmaşık araştırma soruları yapılandırma
- Veriye dayalı muhakeme hatları
- Senaryo modellemesi ve tahminleme
Yüksek Riskli Alanlarda Derin Düşünce
- Risk duyarlı sorun çerçeveleme
- Kritik kararların değerlendirilmesi
- Tutarlılık ve izlenebilirliği sağlama
Derin Düşünce Optimizasyonu için İstem Mühendisliği
- Yüksek verimli istemler (prompt) oluşturma
- Modelin dahili muhakeme yolunu şekillendirme
- Belirsizlik ve muğlaklığı yönetme
Uygulamalara Derin Düşünce Entegrasyonu
- Derin Düşünce'yi çok modlu girdilerle birleştirme
- Muhakeme özelliklerini iş akışlarına yedirme
- Otomasyon ve sistem düzeyinde orkestrasyon
Değerlendirme ve İyileştirme Teknikleri
- Muhakeme kalitesi ve güvenilirliğinin değerlendirilmesi
- Hata analizi ve düzeltme kalıpları
- Muhakeme hatlarının sürekli iyileştirilmesi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenimi ilkeleri hakkında bilgi
- Python tabanlı yapay zeka iş akışları konusunda deneyim
- API tabanlı model entegrasyonu konusundaki yetkinlik
Hedef Kitle
- Araştırmacılar
- Veri bilimciler
- Yapay zeka stratejistleri
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Sunumda akış, enerji ve konu
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Eğitim - Google Gemini AI for Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi