Eğitim İçeriği

Derin-Düşünme Modunun Temelleri

  • Derin-Düşünme mimarisini anlamak
  • Derinlik ve genişlik akıl yürütme desenlerinin karşılaştırılması
  • Derin-Düşünmenin ne zaman uygun olduğunu değerlendirmek

Uzun-Kontekstli Akıl Yürütme

  • Uzun giriş dizileriyle işlem yapmak
  • Uzun çıktılar arasında tutarlılığı korumak
  • Bağımlılıkları ve kısıtlamaları takip etmek

Yinelemeli ve Çok Adımlı Problem Çözümü

  • Adım adım akıl yürütme istemleri tasarlamak
  • Arası sonuçları doğrulamak
  • Akıl yürütme döngüleri ve iyileştirmeleri oluşturmak

Gelişmiş Analitik İş Akışları

  • Karmaşık araştırma sorularını yapılandırmak
  • Veri odaklı akıl yürütme ardışıklıkları
  • Senaryo modellemesi ve tahminleme

Yüksek Riske Sahip Alanlar için Derin-Düşünme

  • Risk hassas sorun çerçevelendirmesi
  • Eleştirel kararları değerlendirmek
  • Tutarlılık ve izlenebilirliği sağlamak

Derin-Düşünme için İstem Mühendisliği

  • Yüksek verimli istemleri oluşturma
  • Modelin iç akıl yürütme yolunu şekillendirme
  • Belirsizlik ve belirsizliği yönetme

Uygulamalara Derin-Düşünmenin Entegrasyonu

  • Çoklu modlulu girişleri ile Derin-Düşüncenin birleştirilmesi
  • İş akışlarına akıl yürütme özelliklerini entegre etmek
  • Otomasyon ve sistem seviyesi orkestrasyonu

Değerlendirme ve İyileştirme Teknikleri

  • Akıl yürütme kalitesinin ve güvenilirliğinin değerlendirilmesi
  • Hata analizi ve düzeltme desenleri
  • Akıl yürütme ardışıklıklarının sürekli iyileştirilmesi

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi ilkelerini anlamak
  • Python tabanlı AI iş akışlarıyla deneyim sahibi olmak
  • API destekli model entegrasyonu ile aşina olmak

Hedef Kitle

  • Araştırmacılar
  • Veri bilimcileri
  • AI stratejistleri
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler