Derin-Düşünme Modu Uzmanlığı: Gemini 3 ile Gelişmiş Akıl Yürütme Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Nano Banana, cihaz üzerinde hızlı ve verimli yapay zekâ çalıştırmak için optimize edilmiş özel bir modeldir.

Eğitmen eşliğinde sunulan bu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), bulut altyapısına bağımlı kalmadan Nano Banana kullanarak yapay zekâ destekli mobil uygulamalar tasarlamak ve dağıtmak isteyen orta düzey uygulama geliştiricilere yöneliktir.

Bu programı tamamlayan katılımcıların şu yetkinliklere sahip olması beklenir:

• Nano Banana modellerini doğrudan mobil cihazlarda kullanmak.
• Yapay zekâ iş yüklerini performans ve enerji verimliliği açısından optimize etmek.
• Mobil uygulamalara metin ve görsel oluşturma özelliklerini entegre etmek.
• Cihaz üzerinde çıkarım (inference) hatlarını sorun gidermek, performans ölçümü yapmak ve iyileştirmek.

Eğitimin Formatı

• Eğitmen rehberliğinde yapılan demo uygulamaları ve iş birlikli tartışmalar.
• Gerçek dünya kullanım senaryolarına odaklanan pratik alıştırma çalışmaları.
• Canlı mobil ortam içinde uygulama geliştirme ve test süreçleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin size özel uyarlanmış bir versiyonuna ihtiyaç duyuyorsanız, lütfen özelleştirme seçeneklerini görüşmek üzere bizimle iletişime geçiniz.

Nano Banana, verimli cihaz içi ve kenar uç dağıtımı için modelleri hızlandırmak ve sıkıştırmak üzere tasarlanmış hafif bir yapay zekâ çerçevesidir.

Orta ve ileri seviyedeki uzmanların Nano Banana kullanarak kenar uç ortamlarında yapay zekâ modellerini optimize etme, sıkıştırma ve dağıtma becerilerini geliştirmek için tasarlanmış bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) sunulmaktadır.

Programın sonunda katılımcılar aşağıdakileri yapabilme yetkinliğine sahip olacaktır:

• Yapay zekâ modellerine sıkıştırma ve kuantizasyon teknikleri uygulamak.
• Kenar uç cihazlar için çıkarım (inference) performansını hızlandırmak.
• Nano Banana araç zinciri kullanılarak modelleri dönüştürmek ve dağıtmak.
• Doğruluk, gecikme ve kaynak kullanımı arasındaki dengeleri değerlendirmek.

Eğitim Formatı

• Eğitmen eşliğinde teknik oturumlar ve rehberli tartışmalar.
• Gerçek dünya kenar uç yapay zekâ senaryolarıyla uygulamalı egzersizler.
• Yapılandırılmış canlı bir ortamda pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Özel içerik veya kuruma özel uyarlamalar için, bu eğitimin özel bir versiyonunu düzenlemek üzere bizimle iletişime geçiniz.

Gemini 3, metin, görseller ve yapılandırılmış girişler arasında akıl yürütme yaparak karmaşık kurumsal iş akışlarını desteklemek üzere tasarlanmış çoklu moddalı bir yapay zeka modelidir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), kurumsal ortamlarda Gemini 3 kullanarak akıl yürütme odaklı ve çoklu moddalı iş akışları oluşturmak isteyen ara düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek becerilere sahip olacaklar:

• Gemini 3'ün akıl yürütme yeteneklerini kurumsal planlama ve karar alma iş akışlarına uygulayın.
• Metin, görseller, belgeler ve tablo verileri dahil olmak üzere çoklu moddalı süreçleri tasarlayın.
• AI Studio ve Vertex AI araçlarını kullanarak iş akışları geliştirin.
• İsteğe bağlı mühendislik ve iteratif iyileştirme teknikleri aracılığıyla çıktıları optimize edin.

Kurs Formatı

• Uzman açıklamalarla desteklenen rehberlikli gösterimler.
• İş akışı tasarımı ve çoklu moddalı görevlere odaklanan pratik egzersizler.
• AI Studio veya Vertex AI ortamlarında deneme yapma imkanı.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz tailöre edilmiş iş akışı senaryoları veya veri entegrasyonu örnekleri gerektiyorsa, lütfen bize eğitimi uyarlamak için iletişime geçin.

Gemini 3, Google Search ve iş yerindeki verimliliği, AI Modu aracılığıyla güçlendiren bir yapay zeka destekli sistemdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki kullanıcılar için, Gemini 3'ü araştırma, planlama, analiz ve günlük bilgi çalışmalarını hızlandırmak amacıyla kullanmayı öğrenmek üzere düzenlenmiştir.

Bu eğitim boyunca katılımcılar şunları yapabilmek için gerekli becerileri kazanacaklardır:

• AI Modu ile Gemini 3'ü kullanarak araştırma ve bilgi keşfinini hızlandırma.
• İçeriği özetlemek ve içgörüler çıkarmak için Gemini destekli iş akışlarını uygulama.
• Gemini 3 özelliklerini günlük verimlilik görevlerine entegre etme.
• Yapay zeka araçlarının sorumluluk ve güvenilirlik ilkelerine uygun bir şekilde kullanılması için en iyi uygulamaları benimseme.

Kurs Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen sunumlar ve gösterimler.
• Pratik beceri geliştirme için yapılandırılmış elden deneme çalışmaları.
• Canlı arama ve verimlilik senaryolarını kullanarak gerçek dünya uygulamaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İş akışınıza uyarlanmış özelleştirilmiş eğitim için lütfen bize başvurunuz.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel) Google Gemini AI kullanarak uygulamalarına AI özelliklerini entegre etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Büyük dil modelinin temellerini anlamak.
• Google Gemini AI'yi çeşitli AI görevleri için kurmayı ve kullanmayı öğrenmek.
• Metinden metne ve görüntüden metne dönüştürmeleri uygulamak.
• Temel AI destekli uygulamalar geliştirmek.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özelliklerin ve özelleştirme seçeneklerini keşfetmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye içerik oluşturucular için tasarlanmıştır. Google Gemini AI'ı kullanarak içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak isteyen içerik oluşturucular hedef kitlesidir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin içerik oluşturma konusundaki rolünü anlama.
• Google Gemini AI'yı kurma ve içerik oluşturmak için kullanma.
• yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metin-metin dönüştürmelerini uygulama.
• AI destekli içgörüleri kullanarak SEO stratejileri uygulama.
• Gemini AI'yı kullanarak içerik performansını analiz etme ve stratejileri uyarlamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da veya online) orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonellere yönelik olup, Google Gemini AI'yi müşteri hizmetlerinde uygulamayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka'nın müşteri hizmetlerine etkisini anlamak.
• Google Gemini AI'yi otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek için kurmak.
• Metinden metne ve resimden metne dönüşümünü kullanarak hizmet verimliliğini artırmak.
• Mankenlik geri bildirim analizi için yapay zeka ile desteklenen stratejiler geliştirmek.
• Etkisiz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özelliklere dalış yapmak.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan ve orta düzeyde veri analisti ve iş profesyonellerine yöneliktir. Bu kişiler, Google Gemini AI kullanarak çeşitli sektörlerde karmaşık veri analizi görevlerini daha öznel bir şekilde gerçekleştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlamak.
• Farklı veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlamak.
• Doğal dil sorgularıyla veriyi keşfetmek.
• Veri desenlerini analiz etmek ve bilgi elde etmek.
• Etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmak.
• Veri tabanlı bilgileri etkin bir şekilde iletişim kurmak.

Google Gemini AI, doğal dil anlayışını, metin üretimini ve çoklu mod açılımlı işlemeyi sağlayan öncü büyük dil modelidir. Bu özellikleri, geliştiricilerin akıllı ve bağlama duyarlı uygulamalar oluşturmasını sağlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Google Gemini AI'yı projeler, gerçek dünya örnekleri ve işbirlikçi alıştırmalarla pratik olarak uygulamayı öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Gemini AI ve ilgili araçları etkin şekilde kurma ve kullanımı.
• Metin ve görsel girişleri kullanarak AI destekli uygulamalar geliştirme.
• NotebookLM'yı pratik AI iş akışları ve belge temelli mantıksal akışlar için kullanma.
• Küçük gruplarda çalışarak çalışır AI prototipleri tasarlama ve dağıtma.

Eğitimin Formatı

• Interaktif ders ve yönlendirilmiş tartışma.
• Elde deneme alıştırmaları ve işbirlikçi projeler.
• Google Gemini AI ve NotebookLM kullanarak pratik ödevler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
• Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
• Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
• Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.

Nano Banana, cihazlar ve kurumsal ortamlarda verimli, düşük maliyetli ve gerçek dünya kullanımına yönelik tasarlanmış hafif yüklü büyük dil modeli bir çerçevesidir.

Şu eğitmen eşliğinde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), hafif yüklü LLM'lerin pratik, cihaz içi ve maliyet verimli uygulamalar için nasıl dağıtılacağını anlamak isteyen başlangıç düzeyindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu kursun sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Hafif yüklü LLM'lerin ve Nano Banana'nın temel kavramlarını açıklama.
• Cihaz içi ve düşük maliyetli yapay zeka dağıtımı için uygun kullanım senaryolarını belirleme.
• Nano Banana'nın iş ve BT senaryoları için yeteneklerini değerlendirme.
• Kuruluşlarındaki entegrasyon yolları hakkında bilgilendirilmiş kararlar verme.

Kurs Formatı

• Etkileşimli diyalogla desteklendi eğitmen açıklamaları.
• Temel kavramları pekiştirmek için pratik egzersizler.
• Hafif yüklü LLM yeteneklerinin uygulamalı keşfi.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonları için lütfen programı özelleştirmek üzere bizimle iletişime geçin.

Gemini 3, görüntü, video, ses ve metni işleyip mantıksal sonuçlar üretebilen çok modlu bir AI platformudur.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Gemini 3'ün çapraz modlu zekasından yararlanan uygulamalar tasarlamayı ve oluşturmayı öğrenecektir.

Bu workshop'un tamamlanması sonrasında katılımcılar şunları yapma yeteneğini kazanacaklardır:

• Gemini 3 çok modlu uç noktalarını gerçek dünya iş akışlarına entegre etme.
• Teknik akışlarda görsel, ses, video ve metin girdilerini işlemeyi ve yorumlamayı.
• Çok modlu istemleri kullanarak etkileşimli prototipler oluşturma.
• Performans, doğruluk ve kullanım kolaylığı açısından çok modlu çıktıları optimize etme.

Eğitimin Biçimi

• Gösterimlerle desteklenen rehberli dersler.
• Senaryo temelli alıştırmalar ve elden geçirme uygulamaları.
• Canlı geliştirme ortamlarında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Tailored içerik veya özel projeye dayalı eğitim için lütfen bize iletişime geçin.

Nano Banana, Android üzerinde verimli cihaz içi model çalıştırma için tasarlanmış hafif bir yapay zeka framework'üdür.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), mobil uygulamalara doğrudan optimize edilmiş yapay zeka yeteneklerini entegre etmek isteyen başlangıç ve orta düzey Android geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Android Studio projelerine Nano Banana SDK'sını entegre edebilirler.
• Nano Banana API'lerini kullanarak gerçek zamanlı yapay zeka çıkarımını uygulayabilirler.
• Kısıtlı mobil ortamlar için model performansını optimize edebilirler.
• Güvenli ve gizlilik koruyucu cihaz içi yapay zeka için en iyi uygulamaları uygulayabilirler.

Kurs Formatı

• Yönlendirilmiş sunumlar ve işbirlikçi tartışmalar.
• Temel kavramları pekiştirmek için pratik kodlama egzersizleri.
• Gerçek dünya Android örnekleri kullanılarak uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kursun uyarlanmış sürümleri için lütfen özel bir program düzenlemek üzere bizimle iletişime geçin.

Nano Banana, verilerin cihazda işlenmesini ve böylece gizliliğin korunmasını sağlayarak mobil cihazlarda çalışan bir yapay zeka çerçevesidir. Bu yaklaşım, kullanıcı verilerinin cihazdan dışarı çıkmadan işlenmesini sağlarken, aynı zamanda sıkı düzenleyici gereksinimlere ve standartlara uyumu garanti altına alır.

Bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), düzenlemeli veya hassas ortamlarda Nano Banana kullanarak mobil cihazlarda gizliliği koruyan yapay zeka özelliklerini uygulamak isteyen başlangıç ve orta seviyede uzmanlara yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır:

• Verileri gizlice cihaz üzerinde işleyen mobil uygulamalar geliştirmek.
• Uygun yapay zeka akışlarını etkinleştirmek için Nano Banana'yı entegre etmek.
• Anonimleştirme ve güvenli işleme gibi gizliliği artırma tekniklerini uygulamak.
• Mobil yapay zeka geliştirme sırasında gizlilik risklerini değerlendirmek ve azaltmak.

Ders Formatı

• Tartışma ve soru-cevap desteğiyle yönlendirilen eğitim.
• Gizliliğe odaklanan mobil yapay zeka senaryolarını içeren pratik alıştırma çalışmaları.
• Gerçek bir geliştirme ortamında elle uygulama.

Ders Özelleştirme Seçenekleri

• Örgütlere özgü ihtiyaçlar veya sektöre özgü uyumluluk konuları için bu programı özelleştirmek adına bizimle iletişime geçiniz.