Nano Banana'ya Giriş: Gerçek Dünya Uygulamaları İçin Hafif LLM'ler Eğitimi

Google Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
• Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
• Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
• Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
• Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
• Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.

Nano Banana, hızlı ve verimli cihaz üzerindeki AI yürütme için optimize edilmiş bir spesifik modeldir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), Nano Banana'yı kullanarak bulut altyapısına güvenmeden AKL'lı mobil uygulamalar tasarlamayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta düzeyli uzmanlar için düzenlenmiştir.

Bu programın sonunda katılımcılar şunları yapabilmelidir:

• Nano Banana modellerini doğrudan mobil cihazlarda uygulama.
• AI iş yüklerini performans ve enerji verimliliği için optimize etme.
• Metin ve görüntü oluşturma özelliklerini mobil uygulamalara entegre etme.
• Cihaz üzerindeki çıkarım ardışıklarını sorun giderme, performans testi ve iyileştirme.

Eğitim Formatı

• Eğitmen tarafından yönetilen gösteriler ve işbirlikçi tartışmalar.
• Gerçek dünya kullanım senaryolarına odaklanmış pratik alıştırmalar.
• Canlı mobil ortamda elden geçirme ve test etme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve özelleştirme seçeneklerini tartışalım.

Nano Banana, cihaz ve kenar dağıtımında verimli çalışmasını sağlamak üzere modelleri hızlandırmak ve sıkıştırmak için tasarlanmış hafif bir AI çerçevesidir.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Nano Banana kullanarak kenar ortamları için AI modellerini optimize etmeyi, sıkıştırmayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri seviye profesyoneller hedeflenmiştir.

Programın sonunda, öğrenenler şunları yapabilecektir:

• AI modellerine sıkıştırma ve kuantizasyon tekniklerini uygulayabilir.
• Kenar cihazlar için çıkarım performansını hızlandırabilir.
• Modelleri Nano Banana'ın araç zinciri kullanarak dönüştürebilir ve dağıtabilir.
• Doğruluk, gecikme ve kaynak kullanımı arasındaki dengelemeleri değerlendirebilir.

Kurs Formatı

• Eğitmen destekli teknik oturumlar ve rehberlik edilen tartışmalar.
• Gerçek dünya kenar-AI senaryolarını kullanarak elden geçirme alıştırmaları.
• Yapılandırılmış canlı bir ortamda pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Ölçeklendirilmiş içerik veya organizasyon-spesifik uyumlar için lütfen bu kursun özelleştirilmiş bir sürümünü düzenlemek için iletişime geçin.

Gemini 3, derin akıl yürütme, yüksek-kontekstli görevler ve uzun-formda analitik iş akışlarını desteklemeye yönelik gelişmiş çoklu modlulu bir AI sistemi olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitmen-klideri canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), karmaşık analiz, modelleme ve stratejik planlamayı gerçekleştirmek için Derin-Düşünme Modunu kullanmayı isteyen üst düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar,以下の内容将被翻译为土耳其语:

• Karmaşık ve çok katmanlı sorunları çözmek için Derin-Düşünme Modunu uygulayabileceklerdir.
• Uzun-kontekst analizini içeren akıl yürütme ardışıklıkları tasarlama yeteneğine sahip olacaklardır.
• Yinelemeli, çok adımlı akıl yürütme görevleri için istemleri optimize edebileceklerdir.
• Derin-Düşünme yeteneklerini araştırma veya üretim iş akışlarına entegre edebileceklerdir.

Kurs Formatı

• Gerçek örneklerle desteklenmiş uzman yönlendirilmiş sunumlar.
• Elde deneme ve yapılandırılmış egzersizler içeren akıl yürütme laboratuvarları.
• Canlı deneysel ortamlarda uygulanan geliştirme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Özel oturumlar veya etki alanına özgü derin akıl yürütme projeleri talep üzerine düzenlenebilir.

Gemini 3, metin, görseller ve yapılandırılmış girişler arasında akıl yürütme yaparak karmaşık kurumsal iş akışlarını desteklemek üzere tasarlanmış çoklu moddalı bir yapay zeka modelidir.

Bu eğitmen tarafından yönlendirilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), kurumsal ortamlarda Gemini 3 kullanarak akıl yürütme odaklı ve çoklu moddalı iş akışları oluşturmak isteyen ara düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek becerilere sahip olacaklar:

• Gemini 3'ün akıl yürütme yeteneklerini kurumsal planlama ve karar alma iş akışlarına uygulayın.
• Metin, görseller, belgeler ve tablo verileri dahil olmak üzere çoklu moddalı süreçleri tasarlayın.
• AI Studio ve Vertex AI araçlarını kullanarak iş akışları geliştirin.
• İsteğe bağlı mühendislik ve iteratif iyileştirme teknikleri aracılığıyla çıktıları optimize edin.

Kurs Formatı

• Uzman açıklamalarla desteklenen rehberlikli gösterimler.
• İş akışı tasarımı ve çoklu moddalı görevlere odaklanan pratik egzersizler.
• AI Studio veya Vertex AI ortamlarında deneme yapma imkanı.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz tailöre edilmiş iş akışı senaryoları veya veri entegrasyonu örnekleri gerektiyorsa, lütfen bize eğitimi uyarlamak için iletişime geçin.

Gemini 3, Google Search ve iş yerindeki verimliliği, AI Modu aracılığıyla güçlendiren bir yapay zeka destekli sistemdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki kullanıcılar için, Gemini 3'ü araştırma, planlama, analiz ve günlük bilgi çalışmalarını hızlandırmak amacıyla kullanmayı öğrenmek üzere düzenlenmiştir.

Bu eğitim boyunca katılımcılar şunları yapabilmek için gerekli becerileri kazanacaklardır:

• AI Modu ile Gemini 3'ü kullanarak araştırma ve bilgi keşfinini hızlandırma.
• İçeriği özetlemek ve içgörüler çıkarmak için Gemini destekli iş akışlarını uygulama.
• Gemini 3 özelliklerini günlük verimlilik görevlerine entegre etme.
• Yapay zeka araçlarının sorumluluk ve güvenilirlik ilkelerine uygun bir şekilde kullanılması için en iyi uygulamaları benimseme.

Kurs Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen sunumlar ve gösterimler.
• Pratik beceri geliştirme için yapılandırılmış elden deneme çalışmaları.
• Canlı arama ve verimlilik senaryolarını kullanarak gerçek dünya uygulamaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İş akışınıza uyarlanmış özelleştirilmiş eğitim için lütfen bize başvurunuz.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel) Google Gemini AI kullanarak uygulamalarına AI özelliklerini entegre etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Büyük dil modelinin temellerini anlamak.
• Google Gemini AI'yi çeşitli AI görevleri için kurmayı ve kullanmayı öğrenmek.
• Metinden metne ve görüntüden metne dönüştürmeleri uygulamak.
• Temel AI destekli uygulamalar geliştirmek.
• Google Gemini AI'deki gelişmiş özelliklerin ve özelleştirme seçeneklerini keşfetmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye içerik oluşturucular için tasarlanmıştır. Google Gemini AI'ı kullanarak içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak isteyen içerik oluşturucular hedef kitlesidir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI'nin içerik oluşturma konusundaki rolünü anlama.
• Google Gemini AI'yı kurma ve içerik oluşturmak için kullanma.
• yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metin-metin dönüştürmelerini uygulama.
• AI destekli içgörüleri kullanarak SEO stratejileri uygulama.
• Gemini AI'yı kullanarak içerik performansını analiz etme ve stratejileri uyarlamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da veya online) orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonellere yönelik olup, Google Gemini AI'yi müşteri hizmetlerinde uygulamayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka'nın müşteri hizmetlerine etkisini anlamak.
• Google Gemini AI'yi otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek için kurmak.
• Metinden metne ve resimden metne dönüşümünü kullanarak hizmet verimliliğini artırmak.
• Mankenlik geri bildirim analizi için yapay zeka ile desteklenen stratejiler geliştirmek.
• Etkisiz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özelliklere dalış yapmak.

Bu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan ve orta düzeyde veri analisti ve iş profesyonellerine yöneliktir. Bu kişiler, Google Gemini AI kullanarak çeşitli sektörlerde karmaşık veri analizi görevlerini daha öznel bir şekilde gerçekleştirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Google Gemini AI'nin temellerini anlamak.
• Farklı veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlamak.
• Doğal dil sorgularıyla veriyi keşfetmek.
• Veri desenlerini analiz etmek ve bilgi elde etmek.
• Etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmak.
• Veri tabanlı bilgileri etkin bir şekilde iletişim kurmak.

Google Gemini AI, doğal dil anlayışını, metin üretimini ve çoklu mod açılımlı işlemeyi sağlayan öncü büyük dil modelidir. Bu özellikleri, geliştiricilerin akıllı ve bağlama duyarlı uygulamalar oluşturmasını sağlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Google Gemini AI'yı projeler, gerçek dünya örnekleri ve işbirlikçi alıştırmalarla pratik olarak uygulamayı öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Google Gemini AI ve ilgili araçları etkin şekilde kurma ve kullanımı.
• Metin ve görsel girişleri kullanarak AI destekli uygulamalar geliştirme.
• NotebookLM'yı pratik AI iş akışları ve belge temelli mantıksal akışlar için kullanma.
• Küçük gruplarda çalışarak çalışır AI prototipleri tasarlama ve dağıtma.

Eğitimin Formatı

• Interaktif ders ve yönlendirilmiş tartışma.
• Elde deneme alıştırmaları ve işbirlikçi projeler.
• Google Gemini AI ve NotebookLM kullanarak pratik ödevler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
• Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
• Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
• Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.

Gemini 3, görüntü, video, ses ve metni işleyip mantıksal sonuçlar üretebilen çok modlu bir AI platformudur.

Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Gemini 3'ün çapraz modlu zekasından yararlanan uygulamalar tasarlamayı ve oluşturmayı öğrenecektir.

Bu workshop'un tamamlanması sonrasında katılımcılar şunları yapma yeteneğini kazanacaklardır:

• Gemini 3 çok modlu uç noktalarını gerçek dünya iş akışlarına entegre etme.
• Teknik akışlarda görsel, ses, video ve metin girdilerini işlemeyi ve yorumlamayı.
• Çok modlu istemleri kullanarak etkileşimli prototipler oluşturma.
• Performans, doğruluk ve kullanım kolaylığı açısından çok modlu çıktıları optimize etme.

Eğitimin Biçimi

• Gösterimlerle desteklenen rehberli dersler.
• Senaryo temelli alıştırmalar ve elden geçirme uygulamaları.
• Canlı geliştirme ortamlarında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Tailored içerik veya özel projeye dayalı eğitim için lütfen bize iletişime geçin.

Nano Banana, Android için verimli cihaz üzerinde model yürütme için tasarlanmış hafif bir yapay zeka çerçevesidir.

Bu eğitim, online veya yerinde olarak (instructor-led) başlangıç seviyesi ile orta seviye Android geliştiricilerine doğrudan mobil uygulamalara optimize edilmiş yapay zeka yeteneklerini entegre etmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Nano Banana SDK'sını Android Studio projelerine entegre etmek.
• Nano Banana API'lerini kullanarak gerçek zamanlı yapay zeka çıkarımı uygulamak.
• Kısıtlı mobil ortamlar için model performansını optimize etmek.
• Güvenli ve gizlilik koruyan cihaz üzerinde yapay zeka uygulamaları için en iyi uygulamaları uygulamak.

Eğitim Formatı

• Rehberlik altında sunulan sunumlar ve işbirlikçi tartışmalar.
• Temel kavramları pekiştirmek için pratik kodlama alıştırmaları.
• Gerçek dünya Android örnekleri kullanarak elden geçirilmiş uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonları için lütfen bir özelleştirilmiş program ayarlamak üzere iletişime geçin.

Nano Banana, yerel olarak modelleri çalıştırırken sıkı gizlilik ve düzenleyici uyumluluğu koruyacak şekilde tasarlanmış bir cihaz üzerinde AI çerçevesidir.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar profesyonellerin Nano Banana'yı düzenli veya hassas ortamlarda mobil cihazlara gizlilik sağlayıcı AI özelliklerini uygulamayı öğrenmelerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Verileri cihaz üzerinde gizlilik koruyarak işleyen mobil uygulamalar oluşturmak.
• Uyumlu AI akış şemalarını etkinleştirmek için Nano Banana'yı entegre etmek.
• Anonimleştirme ve güvenli işlem gibi gizlilik güçlendirme tekniklerini uygulamak.
• Mobil AI geliştirme sırasında gizlilik risklerini değerlendirmek ve azaltmak.

Eğitim Formatı

• Tartışma ve Q&A ile desteklenen rehberli talimat.
• Gizlilik odaklı mobil AI senaryolarını içeren pratik alıştırmalar.
• Gerçek geliştirme ortamında elden geçirilen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Örgütsel ihtiyaçlar veya sektör belirli uyumluluk konuları için, lütfen bu programı özelleştirmemizi sağlamak üzere bize ulaşın.