Nano Banana Giriş: Hafif Ağırlıklı Dil Modelleri Gerçek Dünya Uygulamaları için Eğitimi
Nano Banana, cihazlar ve kurumsal ortamlarda verimli, düşük maliyetli gerçek dünya kullanımını hedefleyen hafif ağırlıklı büyük dil modeli çerçevesidir.
Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), hafif ağırlıklı LLM'lerin nasıl pratik, cihaz üzerinde ve maliyet etkin uygulamalar için dağıtılacağını anlamak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yöneliktir.
Bu kursun sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Hafif ağırlıklı LLM'ler ve Nano Banana'nın temel kavramlarını açıklamak.
- Cihaz üzerinde ve düşük maliyetli AI dağıtımının uygun kullanım alanlarını belirlemek.
- Nano Banana'nın iş ve IT senaryoları için yeteneklerini değerlendirmek.
- Organizasyonlarında entegrasyon yolları hakkında bilinçli kararlar vermek.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli diyalogla desteklenen eğitmen açıklamaları.
- Ana kavramları pekiştirmek için pratik alıştırmalar.
- Hafif ağırlıklı LLM yeteneklerinin elden geçirilmesi.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitmenin özelleştirilmiş versiyonları için bize ulaşın.
Eğitim İçeriği
Hafif Ağırlıklı LLM'lere Giriş
- Kompakt model mimarilerini anlama
- Kaynak verimli AI'nin gelişimi
- Hafif ağırlıklı modellerin neden kurumlar için önemli olduğunu anlamak
Nano Banana'yı Anlama
- Ana özellikler ve tasarım ilkeleri
- Model yetenekleri ve sınırlamaları
- Nano Banana'nın geleneksel LLM'lerden ne kadar farklı olduğunu anlamak
Dağıtım Modelleri ve Kullanım Senaryoları
- Cihaz üzerinde yürütme ve faydaları
- Yerel ve bulut çıkarımı
- Doğru dağıtım yolunun seçilmesi
Endüstri Boyunca Pratik Uygulamalar
- İç otomasyon ve bilgi yardımcısı
- Müşteriye yönelik kullanım senaryoları
- İşlem ve uyumluluk odaklı senaryolar
Entegrasyon Temelleri
- Sistem gereksinimlerini değerlendirme
- İş akışı ve süreç dikkate alınması
- API ve araç zinciri tanıtımı
Maliyet Optimizasyonu ve Verimlilik
- Kompakt modeller kullanarak çıkarım maliyetlerini azaltma
- Performans ve kaynakları dengeleme
- Ölçeklenebilir dağıtımlar için planlama
Yönetim, Gizlilik ve Risk Yönetimi
- Güvenli cihaz üzerinde yürütme sağlanması
- Veri sınırlarını ve koruma mekanizmalarını anlama
- Kurumsal politikalar ve standartlarla uyumluluğu sağlama
Organizasyonel Benimsemeye Hazırlanma
- İç yetenek ve hazır olmanın oluşturulması
- Pilot projeler aracılığıyla iş değeri değerlendirmesi
- Daha geniş dağıtımlar için zemin hazırlama
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Genel IT kavramlarına olan anlayış
- Temel yazılım araçlarıyla deneyim
- Veri odaklı iş akışlarına aşinalık
Hedef Kitle
- AI yeteneklerini benimseyen genel IT ekibleri
- Pratik AI uygulamalarına ilgilenen iş kullanıcıları
- Cihaz üzerinde LLM stratejilerini değerlendiren teknoloji yöneticileri
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Nano Banana Giriş: Hafif Ağırlıklı Dil Modelleri Gerçek Dünya Uygulamaları için Eğitimi - Rezervasyon
Nano Banana Giriş: Hafif Ağırlıklı Dil Modelleri Gerçek Dünya Uygulamaları için Eğitimi - Talep Oluştur
Nano Banana Giriş: Hafif Ağırlıklı Dil Modelleri Gerçek Dünya Uygulamaları için - Danışmanlık Talebi
Danışmanlık Talebi
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Flow , vibe and topic on presentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Eğitim - Google Gemini AI for Data Analysis
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Gemini 3 ve Google Antigravity ile Ajanslı Geliştirme
21 SaatGoogle Antigravity, Gemini 3'ün çoklu moddalı yeteneklerinden yararlanarak planlama, akıl yürütme, kodlama ve eylem gerçekleştirebilen otonom ajanlar geliştirmeye yönelik bir ajanslı geliştirme ortamıdır.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Gemini 3 ve Antigravity ortamını kullanarak otonom ajanlar tasarlamak, inşa etmek ve dağıtmayı isteyen ileri düzey teknik profesyonellere yöneliktir.
Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:
- Akıl yürütme, planlama ve yürütme için Gemini 3 kullanarak otonom iş akışları oluşturacaklardır.
- Görevleri analiz etmeyi, kod yazmayı ve araçlarla etkileşime girebilen ajanlar geliştirebileceklerdir.
- Gemini destekli ajanları kurumsal sistemlerle ve API'lerle entegre edebileceklerdir.
- Karmaşık ortamlarda ajan davranışını, güvenliğini ve güvenilirliğini optimize edebileceklerdir.
Eğitim Formatı
- Uzman gösterimleri, etkileşimli tartışmalarla birleştirilmiş.
- Otonom ajan geliştirme ile ilgili elden deneyimler.
- Antigravity, Gemini 3 ve destekleyici bulut araçları kullanarak pratik uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Takımınızın alan-spesifik ajan davranışları veya özel entegrasyonlar gerektirdiyse, lütfen bize başvurun ve programı özelleştirelim.
Building On-Device AI Apps with Nano Banana
14 SaatNano Banana is a specialized model optimized for fast, efficient on-device AI execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design and deploy AI-powered mobile applications using Nano Banana without relying on cloud infrastructure.
Upon completing this program, attendees should be able to:
- Implement Nano Banana models directly on mobile devices.
- Optimize AI workloads for performance and energy efficiency.
- Integrate text and image generation features into mobile apps.
- Troubleshoot, benchmark, and refine on-device inference pipelines.
Format of the Course
- Instructor-guided demonstrations and collaborative discussion.
- Practical exercises focused on real-world use cases.
- Hands-on development and testing within a live mobile environment.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Nano Banana ile Kenar Dağıtım için AI Modellerini Optimizasyon
14 SaatNano Banana, cihaz ve kenar dağıtımında verimli çalışmasını sağlamak üzere modelleri hızlandırmak ve sıkıştırmak için tasarlanmış hafif bir AI çerçevesidir.
Bu eğitmen destekli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Nano Banana kullanarak kenar ortamları için AI modellerini optimize etmeyi, sıkıştırmayı ve dağıtmayı öğrenmek isteyen orta seviye ile ileri seviye profesyoneller hedeflenmiştir.
Programın sonunda, öğrenenler şunları yapabilecektir:
- AI modellerine sıkıştırma ve kuantizasyon tekniklerini uygulayabilir.
- Kenar cihazlar için çıkarım performansını hızlandırabilir.
- Modelleri Nano Banana'ın araç zinciri kullanarak dönüştürebilir ve dağıtabilir.
- Doğruluk, gecikme ve kaynak kullanımı arasındaki dengelemeleri değerlendirebilir.
Kurs Formatı
- Eğitmen destekli teknik oturumlar ve rehberlik edilen tartışmalar.
- Gerçek dünya kenar-AI senaryolarını kullanarak elden geçirme alıştırmaları.
- Yapılandırılmış canlı bir ortamda pratik uygulama.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Ölçeklendirilmiş içerik veya organizasyon-spesifik uyumlar için lütfen bu kursun özelleştirilmiş bir sürümünü düzenlemek için iletişime geçin.
Derin-Düşünme Modu Uzmanlığı: Gemini 3 ile Gelişmiş Akıl Yürütme
14 SaatGemini 3, derin akıl yürütme, yüksek-kontekstli görevler ve uzun-formda analitik iş akışlarını desteklemeye yönelik gelişmiş çoklu modlulu bir AI sistemi olarak tasarlanmıştır.
Bu eğitmen-klideri canlı eğitim (çevrimiçi veya kurumsal), karmaşık analiz, modelleme ve stratejik planlamayı gerçekleştirmek için Derin-Düşünme Modunu kullanmayı isteyen üst düzey profesyoneller için düzenlenmiştir.
Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar,以下の内容将被翻译为土耳其语:
- Karmaşık ve çok katmanlı sorunları çözmek için Derin-Düşünme Modunu uygulayabileceklerdir.
- Uzun-kontekst analizini içeren akıl yürütme ardışıklıkları tasarlama yeteneğine sahip olacaklardır.
- Yinelemeli, çok adımlı akıl yürütme görevleri için istemleri optimize edebileceklerdir.
- Derin-Düşünme yeteneklerini araştırma veya üretim iş akışlarına entegre edebileceklerdir.
Kurs Formatı
- Gerçek örneklerle desteklenmiş uzman yönlendirilmiş sunumlar.
- Elde deneme ve yapılandırılmış egzersizler içeren akıl yürütme laboratuvarları.
- Canlı deneysel ortamlarda uygulanan geliştirme.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Özel oturumlar veya etki alanına özgü derin akıl yürütme projeleri talep üzerine düzenlenebilir.
Gemini 3 for Enterprise: Akıl Yürütme, Planlama ve Çoklu Moddalı İş Akışları
14 SaatGemini 3, metin, görseller ve yapılandırılmış girişler arasında akıl yürütme yaparak karmaşık kurumsal iş akışlarını desteklemek üzere tasarlanmış çoklu moddalı bir yapay zeka modelidir.
Bu eğitmen tarafından yönlendirilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), kurumsal ortamlarda Gemini 3 kullanarak akıl yürütme odaklı ve çoklu moddalı iş akışları oluşturmak isteyen ara düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir.
Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek becerilere sahip olacaklar:
- Gemini 3'ün akıl yürütme yeteneklerini kurumsal planlama ve karar alma iş akışlarına uygulayın.
- Metin, görseller, belgeler ve tablo verileri dahil olmak üzere çoklu moddalı süreçleri tasarlayın.
- AI Studio ve Vertex AI araçlarını kullanarak iş akışları geliştirin.
- İsteğe bağlı mühendislik ve iteratif iyileştirme teknikleri aracılığıyla çıktıları optimize edin.
Kurs Formatı
- Uzman açıklamalarla desteklenen rehberlikli gösterimler.
- İş akışı tasarımı ve çoklu moddalı görevlere odaklanan pratik egzersizler.
- AI Studio veya Vertex AI ortamlarında deneme yapma imkanı.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Kurumunuz tailöre edilmiş iş akışı senaryoları veya veri entegrasyonu örnekleri gerektiyorsa, lütfen bize eğitimi uyarlamak için iletişime geçin.
Google Search & Bilgi Çalışmalarında Gemini 3: AI Modu ile Verimlilik
14 SaatGemini 3, Google Search ve iş yerindeki verimliliği, AI Modu aracılığıyla güçlendiren bir yapay zeka destekli sistemdir.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki kullanıcılar için, Gemini 3'ü araştırma, planlama, analiz ve günlük bilgi çalışmalarını hızlandırmak amacıyla kullanmayı öğrenmek üzere düzenlenmiştir.
Bu eğitim boyunca katılımcılar şunları yapabilmek için gerekli becerileri kazanacaklardır:
- AI Modu ile Gemini 3'ü kullanarak araştırma ve bilgi keşfinini hızlandırma.
- İçeriği özetlemek ve içgörüler çıkarmak için Gemini destekli iş akışlarını uygulama.
- Gemini 3 özelliklerini günlük verimlilik görevlerine entegre etme.
- Yapay zeka araçlarının sorumluluk ve güvenilirlik ilkelerine uygun bir şekilde kullanılması için en iyi uygulamaları benimseme.
Kurs Formatı
- Eğitmen tarafından yönlendirilen sunumlar ve gösterimler.
- Pratik beceri geliştirme için yapılandırılmış elden deneme çalışmaları.
- Canlı arama ve verimlilik senaryolarını kullanarak gerçek dünya uygulamaları.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- İş akışınıza uyarlanmış özelleştirilmiş eğitim için lütfen bize başvurunuz.
Giriş: Google Gemini AI
14 SaatBu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da çevrimiçi veya yerel) Google Gemini AI kullanarak uygulamalarına AI özelliklerini entegre etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta düzeyde geliştiricilere yöneliktir.
Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
- Büyük dil modelinin temellerini anlamak.
- Google Gemini AI'yi çeşitli AI görevleri için kurmayı ve kullanmayı öğrenmek.
- Metinden metne ve görüntüden metne dönüştürmeleri uygulamak.
- Temel AI destekli uygulamalar geliştirmek.
- Google Gemini AI'deki gelişmiş özelliklerin ve özelleştirme seçeneklerini keşfetmek.
Google Gemini AI İçerik Oluşturma için
14 SaatBu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye içerik oluşturucular için tasarlanmıştır. Google Gemini AI'ı kullanarak içerik kalitesini ve verimliliğini artırmak isteyen içerik oluşturucular hedef kitlesidir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- AI'nin içerik oluşturma konusundaki rolünü anlama.
- Google Gemini AI'yı kurma ve içerik oluşturmak için kullanma.
- yaratıcı ve özgün içerik üretmek için metin-metin dönüştürmelerini uygulama.
- AI destekli içgörüleri kullanarak SEO stratejileri uygulama.
- Gemini AI'yı kullanarak içerik performansını analiz etme ve stratejileri uyarlamak.
Google Gemini AI ile Dönüştürücü Müşteri Hizmetleri
14 SaatBu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (Türkiye'da veya online) orta düzeyde müşteri hizmetleri profesyonellere yönelik olup, Google Gemini AI'yi müşteri hizmetlerinde uygulamayı isteyen kişilere yönelik olarak tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Yapay zeka'nın müşteri hizmetlerine etkisini anlamak.
- Google Gemini AI'yi otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek için kurmak.
- Metinden metne ve resimden metne dönüşümünü kullanarak hizmet verimliliğini artırmak.
- Mankenlik geri bildirim analizi için yapay zeka ile desteklenen stratejiler geliştirmek.
- Etkisiz bir müşteri hizmetleri deneyimi oluşturmak için gelişmiş özelliklere dalış yapmak.
Google Gemini AI için Data Analysis
21 SaatBu eğitmen tarafından verilen canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerel olarak) yeni başlayan ve orta düzeyde veri analisti ve iş profesyonellerine yöneliktir. Bu kişiler, Google Gemini AI kullanarak çeşitli sektörlerde karmaşık veri analizi görevlerini daha öznel bir şekilde gerçekleştirmek istemektedir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
- Google Gemini AI'nin temellerini anlamak.
- Farklı veri kaynaklarını Gemini AI'ye bağlamak.
- Doğal dil sorgularıyla veriyi keşfetmek.
- Veri desenlerini analiz etmek ve bilgi elde etmek.
- Etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmak.
- Veri tabanlı bilgileri etkin bir şekilde iletişim kurmak.
Google Gemini AI ile Başlama
14 SaatGoogle Gemini AI, doğal dil anlayışını, metin üretimini ve çoklu mod açılımlı işlemeyi sağlayan öncü büyük dil modelidir. Bu özellikleri, geliştiricilerin akıllı ve bağlama duyarlı uygulamalar oluşturmasını sağlar.
Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Google Gemini AI'yı projeler, gerçek dünya örnekleri ve işbirlikçi alıştırmalarla pratik olarak uygulamayı öğrenecektir.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Google Gemini AI ve ilgili araçları etkin şekilde kurma ve kullanımı.
- Metin ve görsel girişleri kullanarak AI destekli uygulamalar geliştirme.
- NotebookLM'yı pratik AI iş akışları ve belge temelli mantıksal akışlar için kullanma.
- Küçük gruplarda çalışarak çalışır AI prototipleri tasarlama ve dağıtma.
Eğitimin Formatı
- Interaktif ders ve yönlendirilmiş tartışma.
- Elde deneme alıştırmaları ve işbirlikçi projeler.
- Google Gemini AI ve NotebookLM kullanarak pratik ödevler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.
Orta Seviye Kamu Sektoru Profesyonelleri için Gemini AI
16 SaatBu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
- Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
- Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
- Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
- Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.
Gemini 3 ile Çok Modlu Uygulamalar: Görüntü, Ses, Video ve Metin
14 SaatGemini 3, görüntü, video, ses ve metni işleyip mantıksal sonuçlar üretebilen çok modlu bir AI platformudur.
Bu eğitmen yönlendirili, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uygulayıcılar için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Gemini 3'ün çapraz modlu zekasından yararlanan uygulamalar tasarlamayı ve oluşturmayı öğrenecektir.
Bu workshop'un tamamlanması sonrasında katılımcılar şunları yapma yeteneğini kazanacaklardır:
- Gemini 3 çok modlu uç noktalarını gerçek dünya iş akışlarına entegre etme.
- Teknik akışlarda görsel, ses, video ve metin girdilerini işlemeyi ve yorumlamayı.
- Çok modlu istemleri kullanarak etkileşimli prototipler oluşturma.
- Performans, doğruluk ve kullanım kolaylığı açısından çok modlu çıktıları optimize etme.
Eğitimin Biçimi
- Gösterimlerle desteklenen rehberli dersler.
- Senaryo temelli alıştırmalar ve elden geçirme uygulamaları.
- Canlı geliştirme ortamlarında pratik uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Tailored içerik veya özel projeye dayalı eğitim için lütfen bize iletişime geçin.
Privacy-Preserving AI on Mobile Devices with Nano Banana
14 SaatNano Banana is an on-device AI framework designed to run models locally while maintaining strict privacy and regulatory compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to implement privacy-preserving AI features on mobile devices using Nano Banana for regulated or sensitive environments.
By the conclusion of this training, participants will be able to:
- Build mobile applications that process data privately on-device.
- Integrate Nano Banana to enable compliant AI workflows.
- Apply privacy-enhancing techniques such as anonymization and secure processing.
- Evaluate and mitigate privacy risks during mobile AI development.
Format of the Course
- Guided instruction supported by discussion and Q&A.
- Practical exercises involving privacy-focused mobile AI scenarios.
- Hands-on implementation within a real development environment.
Course Customization Options
- For organization-specific needs or sector-specific compliance topics, please contact us to customize this program.
Güvenli ve Sorumlu Gemini 3: Güvenlik, İdaresel Yönetim ve Kullanıcı Girdisi Koruma
14 SaatGemini 3, artırılmış güvenlik önlemleri, idaresel yönetim özellikleri ve düşmanca manipülasyon karşıtı dayanıklılık içeren çoklu moddalı bir yapay zeka sistemi.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), güvenli, sorumlu ve politika uyumlu Gemini 3 dağıtımları uygulamayı amaçlayan orta düzeyde profesyoneller için düzenlenmiştir.
Bu kursu tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Gemini 3 güvenliği özelliklerini kötüye kullanım risklerini azaltmak için uygulayacaklar.
- Organizasyon politikalarıyla uyumlu idaresel yönetim çerçeveleri oluşturacaklar.
- Kullanıcı girdileri ve düşmanca girişlere karşı sistemleri güçlendirecekler.
- Dağıtımları uyumluluk ve operasyonel bütünlük açısından değerlendirecekler.
Kurs Formatı
- Gerçek dünyada güvenlik örnekleriyle yönlendirilmiş eğitim.
- İdaresel yönetim ve güvenli kullanıcı girdileri odaklı elden deneyimler.
- Kontrollü test ortamlarında pratik alıştırmalar.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Özel idaresel senaryolar veya güvenlik odaklı laboratuvarlar talep üzerine eklenebilir.