Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Gizliliği Koruyan Yapay Zekâya Giriş
- Mobil uygulamalarda veri gizliliğinin temel ilkeleri
- Cihaz üzerinde yapay zekâ için düzenleyici itici güçler
- Yerel işlemenin avantajları ve sınırlılıkları
Cihaz Üzerinde Gizlilik İçin Nano Banana'yı Anlama
- Nano Banana model mimarisi
- Güvenlik özellikleri ve yerel yürütme yolları
- Desteklenen platformlar ve mobil entegrasyon kalıpları
Veri İşleme ve Yerel İşleme Teknikleri
- Hassas verilerin cihaz üzerinde güvenli bir şekilde toplanması ve saklanması
- Yerel çıkarımla veri ifşasını en aza indirme
- Anonimleştirme ve sahte adlandırma stratejileri
Gizliliği Koruyan Yapay Zekâ Özelliklerinin Uygulanması
- Kullanıcı verilerini iletmeden yapay zekâ destekli özelliklerin oluşturulması
- Sağlık, finans veya uyumluluk odaklı iş akışlarının tasarlanması
- Uygulama bileşenleri arasında veri izolasyonunun sağlanması
Cihaz Üzerinde Modeller İçin Güvenlik Dikkatleri
- Modellerin çıkarılması veya değiştirilmesinden korunması
- Güvenli kum havuzu ve izin yönetimi
- Mobil yapay zekâ sistemleri için tehdit modellemesi
Uyumluluk ve Mevzuat Uyumluğu
- GDPR, HIPAA ve finansal sektör etkilerinin anlaşılması
- Gizlilik tasarım aşamasında yaklaşımının belgelenmesi
- Kullanıcı verilerini tehlikeye atmadan denetlenebilirliğin korunması
Gizlilik Garantilerinin Test Edilmesi ve Doğrulanması
- Beklenmedik veri sızıntıları için iş akışlarının test edilmesi
- Doğruluk ve gizlilik arasındaki ödünleşimlerin değerlendirilmesi
- Uygulama güncellemeleri boyunca sürekli doğrulama
Gizliliğe Odaklı Yapay Zekâ Uygulamalarının Dağıtımı ve Bakımı
- Cihaz üzerindeki model güncellemelerinin yönetilmesi
- Performans ve uyumluluğun zaman içinde izlenmesi
- Uygulamaların gelişen düzenlemelere karşı geleceğe hazırlanması
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Mobil veya uygulama geliştirme konusunda bir anlayış
- Python, Kotlin veya Swift ile deneyim
- Yapay zekâ veya makine öğrenimi kavramlarına temel düzeyde aşinalık
Hitap Grubu
- Kurumsal ekipler
- Uyumluluk yetkilileri
- Hassas uygulamalar geliştiren geliştiriciler
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Sunumda akış, enerji ve konu
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Eğitim - Google Gemini AI for Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi